• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.957-959
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• 2013

SNS(Social Networking Service)는 사용자 간의 자유로운 의사소통과 정보 공유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 이 연구에서는 SNS에서 주요 개체들을 발견하고 그들간의 관계를 도출하고, 이들을 기반으로 ERD를 그린다. 작성한 ERD를 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB 데이터 모델의 컬렉션들로 변환함으로써, SNS 데이터베이스의 주요 스키마를 설계한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권8호
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• pp.22-29
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• 2014

락은 멀티프로세서 환경에서 공유 데이터에 대한 접근을 안전하게 하는 잘 알려진 일반적인 방법이다. 1960년대에 상호 배제가 소개된 후에 많은 스핀락 알고리즘이 제안되었고 운영체제나 데이터베이스 시스템에 사용되어 왔다. 이 연구에서 고성능 멀티코어 시스템 상에서 락 알고리즘이 데이터베이스 시스템에 미치는 영향을 측정하였다. 평가를 위해 그 동안 멀티코어 상에서 성능 개선을 위해 재구조화된 최신 MySQL 5.6 및 MySQL에 탑재된 InnoDB 엔진을 사용하였다. InnoDB의 스핀락 함수를 수정하여 다양한 락 알고리즘들을 구현하였고 구현된 락 알고리즘들을 멀티코어 환경에서 평가하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.28-34
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• 2003

ASN.1은 망 관리에 필요한 기초적인 제반기술이다. ASN.1의 개발에는 ASN.1 명세 언어를 파싱하는 컴파일러 작업과 컴파일 결과 생성된 자료들을 DB에 입력하고, 입력된 자료를 사용자에게 프리티프린팅하여 보여주는 작업이 요구된다. 본 논문에서는 ASN.1 명세를 객체지향 언어인 C++로 자동적으로 변환하여 주는 원시 코드 자동 생성기를 설계하고 구현한다. 이와 함께 ASN.1 개발환경에 필요한 그래픽 사용자 인터페이스, DB 인터페이스 및 ASN.1 브라우저를 포함하는 통합 환경을 제공한다. 본 시스템의 구현은 Objectivity 데이타베이스를 이용하였고, 컴파일러 작업에서는 컴파일러 보조 도구인 flex와 byacc을 이용하였으며, 인터페이스 언어로는 Tcl/Tk를 사용하였다.

• 한국측량학회지
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• 제34권4호
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• pp.373-382
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• 2016

In this study, an EKF (Extended Kalman Filter) based database reference navigation using both gravity gradient and terrain data was performed to complement the weakness of using only one type of geophysical DB (Database). Furthermore, a new algorithm which combines the EKF and profile matching was developed to improve the stability and accuracy of the positioning. On the basis of simulations, it was found that the overall navigation performance was improved by the combination of geophysical DBs except the two trajectories in which the divergence of TRN (Terrain Referenced Navigation) occurred. To solve the divergence problem, the profile matching algorithm using the terrain data is combined with the EKF. The results show that all trajectories generate the stable performance with positioning error ranges between 14m to 23m although not all trajectories positioning accuracy is improved. The average positioning error from the combined algorithm for all nine trajectories is about 18 m. For further study, a development of a switching geophysical DB or algorithm between the EKF and the profile matching to improve the navigation performance is suggested.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권8C호
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• pp.771-781
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• 2002

기존의 PC 통신 서비스가 최근 인터넷에 기반을 둔 멀티미디어 웹 서비스로 빠르게 대체됨으로 인해 과거 많은 인력과 자금을 투자하여 개발한 유용한 데이터베이스와 PC 통신 환경 상의 많은 서비스가 사용자로부터 도외시되어 사장되는 문제가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 과거 PC 통신 환경 상에서 제공되었던 텍스트 위주의 명령에 기초한 데이터베이스 서비스를 사용자의 정보 접근이 용이한 멀티미디어 웹에 기초한 데이터베이스 서비스로의 효율적 전환을 위한 구현방법 및 기술에 관해 연구하였다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제10권3호
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• pp.51-58
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• 2018

In order to utilize various data provided by Korea public open data portal, data should be systematically managed using a database. Since the range of open data is enormous, and the amount of data continues to increase, it is preferable to use a database capable of processing big data in order to analyze and utilize the data. This paper proposes data modeling and implementation method suitable for public data. The target data is subway related data provided by the public open data portal. Schema of the public data related to Seoul metro stations are analyzed and problems of the schema are presented. To solve these problems, this paper proposes a method to normalize and structure the subway data and model it in NoSQL database. In addition, the implementation result is shown by using MongDB which is a document-based database capable of processing big data.

• 정보관리연구
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• 제23권2호
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• pp.40-56
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• 1992

사내(社內) 및 자사관련(自社關聯) 외부자료를 효율적으로 관리하여 사내(社內) 직원(職員)에 제공하여, 사내(社內) 보유정보를 공유함으로써 효과적인 기업활동(企業活動)을 지원하는 사내(社內) 데이터베이스 구축사업은 크게 개념설계, 데이터베이스 포맷설계, 색인초록작성, 데이터베이스 운영 및 유지보수 등의 단계로 분류할 수 있다. 본고(本稿)에서는 사내(社內) 데이터베이스를 본격적으로 구축하기에 앞서 사내(社內) 정보유통지원체제 및 활용자원 등을 체계화시키는 개념설계 방법을 제시하고자 한다.

• 한국지리정보학회지
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• 제14권4호
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• pp.13-21
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• 2011

도로표지판, 신호등, 가로등과 같은 도로시설물에 대한 정보를 갱신하는 것은 여러 지자체에서 관심있는 업무이다. 현재 도로시설물의 신설 및 보완을 위한 현장상황 판단시 기존의 도로시설물 DB, 항공사진, 지형도를 참조하고 있지만 도로시설물 상태의 정확한 파악이 어려우며, 현장조사에 추가적인 비용이 발생하기도 한다. 이에 따라 도로시설물 DB의 구축과 갱신의 필요성이 증가하였으며 도로시설물 정보취득에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 복잡하고 다양한 시설물이 혼재되어 있는 도로시설물에 대해 DGPS와 블루투스가 내장된 디지털카메라로 취득된 좌표기반 영상을 통한 DB 구축을 수행하였다. 연구 결과 효과적으로 도로시설물 DB를 구축할 수 있었으며, 토털스테이션 측량 성과를 이용한 정확도 분석을 통해 좌표기반 영상을 이용한 도로시설물 관리의 가능성을 제시하였다. 향후 이러한 방법을 통해 도로시설물 DB의 수시갱신과 관리가 가능할 것으로 기대된다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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• pp.291-297
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• 2003

정보통신기술의 발전으로 과학기술정보의 다양화, 심층화, 고급화 요구가 증대되고 있으며, 미래 지향적 산업을 위한 과학기술정보기반 구축의 필요성이 날로 커지고 있다. 선진국들은 과학기술분야의 문헌데이터베이스 뿐만 아니라 물성데이터베이스도 개발하여 인터넷을 통해 서비스 하고 있다. 국내에서는 문헌데이터베이스의 구축 및 유통은 정착되어 가는 단계이나 물성데이터베이스에 대한 연구는 매우 미흡하다. 따라서 과학기술분야 정보기반 구축을 위해서도 물성데이터베이스 개발 및 연구가 절실히 필요하다. 본 연구에서는 미래 첨단산업분야인 초전도 재료물성 데이터베이스를 개발하였다. 초전도체 산화물의 열적, 기계적 특성 및 초전도 물성 등에 대한 데이터가 제공되며, 서지정보, 물질정보, 물성정보로 나누어 데이터베이스를 설계하였다.

• 말소리와 음성과학
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• 제9권2호
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• pp.9-22
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• 2017

The purpose of this paper is to report the whole process of developing Korean Standard Speech Database (KSS DB). This project is supported by SPO (Supreme Prosecutors' Office) research grant for three years from 2014 to 2016. KSS DB is designed to provide speech data for acoustic-phonetic and phonological studies and speaker recognition system. For the samples to represent the spoken Korean, sociolinguistic factors, such as region (9 regional dialects), age (5 age groups over 20) and gender (male and female) were considered. The goal of the project is to collect over 3,000 male and female speakers of nine regional dialects and five age groups employing direct and indirect methods. Speech samples of 3,191 speakers (2,829 speakers and 362 speakers using direct and indirect methods, respectively) are collected and databased. KSS DB designs to collect read and spontaneous speech samples from each speaker carrying out 5 speech tasks: three (pseudo-)spontaneous speech tasks (producing prolonged simple vowels, 28 blanked sentences and spontaneous talk) and two read speech tasks (reading 55 phonetically and phonologically rich sentences and reading three short passages). KSS DB includes a 16-bit, 44.1kHz speech waveform file and a orthographic file for each speech task.