본 연구에서는 효율적이고 신속한 철도사고처리를 위해 임시복구 표준화(code) 및 표준운영체계(안)을 제시하고 있다. 우선, 철도사고유형을 국내 외 철도사고유형별 피해종류로 재분류하였으며, 이를 관련분야, 복구대상, 사고위치의 3자리 표준화된 코드로 제시하였다. 또한, 임시복구 표준운영체계(안) 수립방법을 정립하고 표준화된 임시복구 유형별 최악의 경우(worst case)와 임시복구절차 수립을 위한 중요항목(event)을 도출하여 임시복구유형별 임시복구 표준운영절차를 제시하였다. 이러한 표준화(code) 및 표준운영절차는 철도사고 DB관리, 신속한 사고처리 및 피해최소화를 위한 철도사고 비상대응관리체계 구축에 중요한 역할을 담당할 수 있을 것이다.
교육시설물 BTL 사업은 2005년 긴요하고 시급한 공공시설물을 앞당겨 공급하겠다는 취지하에 시작되었으며, 2007년 3월 준공이 완료되어 운영단계로 접어들면서 유지관리 업무에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 BTL 사업 시행 초기이고 처음 운영단계에 접어들면서 운영 및 유지관리 업무에 실적 Data가 전무한 실정이다. 이에 본 연구는 교육시설물 BTL 사업의 효율적인 유지관리 업무 수행을 위해 업무 프로세스 도출 및 유지보수 Item을 규명하였다. 이를 통해 유지보수 업무 수행 시 발생되는 정보를 DB화하여 효율성을 극대화 할 수 있는 교육시설물 유지관리시스템 모듈 설계를 목적으로 한다.
본 연구의 목적은 다수의 GPS 센서를 이용하여 장대교량의 거동을 실시간으로 모니터링 하여 분석 할 수 있는 시스템을 개발하는데 있다. 다수의 GPS 센서를 장대교량의 주요 지점에 설치하고 변위를 실시간으로 측정하여 전체적인 거동을 분석한다. 본 연구에서 개발한 거동분석시스템은 교량의 전체적, 지점별 변위정보를 수치화, 시각화하고 이벤트에 대해 능동적인 대응이 가능하며 측정데이터의 DB화를 통해서 거동분석에 관계된 통계정보를 산출할 수 있다.
We have developed a patient monitoring system including module-based bedside monitors, interbed network, central stations, clinical workstations, and DB servers. A bedside monitor with a color LCD can accommodate up to 3 module cases and 21 different modules. Six different physiological parameters of ECG, respiration, invasive blood pressure, noninvasive blood pressure, body temperature, and arterial pulse oximetry with plethysmoyaph are provided as parameter modules. In a single bedside monitor, modules and a module controller communicate with IMbps data rate through an intrabed network based on RS-485 and HDU protocol. At the same time, it communicates with other bedside monitors and central stations through interbed network based on 1 OMbps Ethernet and TCP/IP protocol. Central stations using 20" color CRT monitors can be connected with many bedside monitors and they display 18 channels of waveforms simultaneously. Clinical workstations are used mainly for the review of patient datE In order to accommodate more advanced data management capabilities such as 24-hour full disclosure, we have developed a relational database server dedicated to the patient monitoring system. Software for bedside monitor, central station, and clinical workstation fully utilizes graphical user interface techniques and all functions are controlled by a rotate/push button on the bedside monitor arid a mouse on the central station and clinical workstation. The entire system satisfies the requirements of AAMI and ANSI standards in terms of electrical safety and performances.nces.
이 논문은 얼굴인식을 수행하기 위해서 이미 잘 알려진 주성분 분석법과 선형판별 분석법에 레이디얼 기저 함수 신경망을 결합한 인식 알고리즘을 제시하였다. 입력된 원래의 얼굴영상은 주성분분석법을 통하여 차원을 줄인 고유 얼굴 가중치를 산출한다. 이 가중치 벡터를 선형판별 분석법의 입력데이터로 사용하여 선형판별분석의 변환행렬을 계산할 때 클래스 내의 분산행렬에서 특이점이 발생하지 않도록 하면서 특징벡터를 산출하여 인식을 수행하였다. 두 번째 시도에서는 선형판별분석법에 의해 생성된 특징벡터를 레이디얼 기저 함수 신경망에 입력하여 학습하고 얼굴인식을 수행하였다. ORL DB의 얼굴영상에 대해 실험한 결과 93.5%의 인식률을 얻을 수 있었다.
본 연구는 국가 전략기술로 부각되고 있는 나노기술정보의 효율적인 활용을 위하여, 나노기술의 정보분석 및 기술, 산업시장 등을 분석하고 가공된 콘텐츠를 효율적으로 활용할 수 있는 체계적 방법론을 제시하였다. 사전 수요조사 및 자문위원들의 의견을 통해 핵심적인 중요 과제를 도출한 후, 내외부 전문가가 공동으로 정보분석과 기술동향 분석을 수행하였다. 본 연구를 통해 이론적인 방법론을 제시함은 물론 실제로 방법을 적용하여 콘텐츠로 가공하여 DB로 구축하였다. 또한 산ㆍ학ㆍ연ㆍ정의 관계 전문가에게 인터넷 정보망과 책자 및 전자매체(CD-ROM) 등 여러 가지 방법을 통하여 제공함으로써, 궁극적으로 국가 나노기술의 핵심 역량제고에 크게 기여할 것으로 기대된다.
이 연구의 목적은 KISTI의 정보유통 관련 부서들이 채택하고 있는 지식정보의 표준 및 기술 활용실태와 문제점을 파악하여, 향후의 국가 지식정보 표준화 기반구축의 기반자료를 수집하는 것이다. 데이터의 수집은 설문조사와 인터뷰를 통하여 수행되었고, 주요한 분석의 내용은 데이터 관리, 교환 및 통신 네트워크 운영의 표준화의 측면에서 검토되었다. 총 50종의 원내 DB 운영 체제 및 소프트웨어 활용과 표준의 활용 현황 분석에서 시급히 추진할 표준화의 과제는 과학기술분류, 메타데이터, 데이터 모델링, 데이터 포맷 및 DBMS, 과학기술용어, 검색프로토콜 등으로 나타났다.
In this paper, we propose a new approach to extract directional features based on directional patterns of each region in fingerprint images. The proposed approach computes the center of gravity to extract features from fingerprint images of various shapes. According to it, we divide a fingerprint image into four regions and compute the directional values of each region. To extract directional features of each region from a fingerprint image, we spilt direction values of ridges in a region into 18 classes and compute frequency distribution of each region. Through the result of our experiment using FVC2002 DB database acquired by electronic devices, we show that directional features are effectively extracted from various fingerprint images of exceptional inputs which lost all or part of singularities. To verify the performance of the proposed approach, we explained the process to model Arch, Left, Right and Whorl class using the extracted directional features of four regions and analyzed the classification result.
요즘 전자상거래의 활성화로 전 세계적으로 인터넷 쇼핑몰과 경매 사이트를 운영하는 곳이 많이 있다. 하지만 사용하던 물건을 팔고 새로운 상품을 구매하려고 한다면 일반적으로 중고 물건을 파는 사이트를 찾아서 그곳에서 물건을 팔고 다시 다른 인터넷 쇼핑몰에서 물건을 사야하는 번거러움이 있다. 그리고 쇼핑몰 사이트의 관리자 입장에서는 판매부진상품이나 이원상품 등을 관리하기 어렵다. 또 기존에 구축되어 있는 맡은 쇼핑몰과 경매사이트의 데이터베이스의 활용도를 보면 저장된 상품을 보여주고. 판매가 되면 삭제되는 역할에 국한된 경우가 많다. 본 논문에서는 전자상거래의 사용자가 인터넷을 보다 간편하게 이용하고 사용자가 등록한 중고물품, 쇼핑몰의 판매부진상품, 이월상품의 경매로 인한 구매자의 참여를 위해 쇼핑몰과 경매 사이트를 통합하여 운영하고, 지금까지의 공통적이고 일반적인 내용의 E-mail 마케팅을 데이터 베이스 통계분석에 의해 차별화 되고 집중적인 E-mail 마케팅으로 구현한다.
최근 다양한 의료정보 시스템이 개발되어, 그 사용이 급증하고 있다. 이 들 각각의 의료정보 시스템에서 발생, 축적된 의료정보는 분산 이질의 형태를 가지며, 또한 같은 의미를 갖는 의료정보가 각기 다른 구조와 용어로 기술되어 축적되는 것이 일반적이다. 이와 같이 개별적으로 개발, 활용되어 온 의료정보를 웹 상에서 통합하여, 단일화 된 의료정보 검색 기능을 제공하기 위해서는 이들 의료정보의 의미적 연관성을 고려한 정보의 통합, 검색 기술의 개발이 필수적이다. 본 논문에서는 의미적 의료정보의 통합을 위한 UMLS와 LOINC 데이터베이스 기반의 연관 값 지식베이스의 설계 및 개발 방식을 제안한다. 웹 상에 존재하는 각종 분산 이질 형태의 의료정보는 XML을 공통 데이터 구조로 하여 통합되며, 정보 통합의 과정에서 연관 값 지식베이스를 참조하여 의미적 관련도가 높은 의료정보(구조 정보와 내용 정보)는 상호 연결되어, 진정한 의미의 정보 통합을 구현하게 된다. 지식베이스는 용어별로 식별자, 요소명, 연관값, 복수형, 동의어, 한글 이름 등의 필드틀 가지며, 현재 상담, 처방, 보험, 의료용어, 증상, 임상결과 등 적용분야 별로 작성된 연관 값 지식베이스가 구현되어 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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