KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권11호
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pp.5290-5304
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2016
With the growth of the massive amount of data, the failure probability of the cloud storage node is becoming more and more big. A single fault tolerance strategy, such as replication and erasure codes, has some unavoidable disadvantages, which can not meet the needs of the today's fault tolerance. Therefore, according to the file access frequency and size, an adaptive hybrid redundant fault tolerance strategy is proposed, which can dynamically change between the replication scheme and erasure codes scheme throughout the lifecycle. The experimental results show that the proposed scheme can not only save the storage space(reduced by 32% compared with replication), but also ensure the fast recovery of the node failures(increased by 42% compared with erasure codes).
The performance of relational database is measured by the number of disk accesses necessary to transfer data from disk to main memory. The paper proposes to vertically partition relations into fragments and to allow attribute replication to reduce the number of disk accesses. To reduce the computational time, heuristic search method using genetic algorithm is used. Genetic algorithm used employs a rank-based-sharing fitness function and elitism. Desirable parameters of genetic algorithm are obtained through experiments and used to find the solutions. Solutions of attribute replication and attribute non-replication problems are compared. Optimal solutions obtained by branch and bound method and by heuristic solutions(genetic algorithm) are also discussed. The solution method proposed is able to solve large-sized problems within acceptable time limit and shows solutions near the optimal value.
본 논문에서 상대 차족을 이용하여 분산 저장 부호의 한 종류인 분할 반복 부호를 설계하는 방법을 제안한다. 제안하는 부호는 각 데이터 심볼마다 다른 반복 차수를 지원할 수 있다. 모의실험을 통하여 제안하는 부호가 랜덤 분할 반복 부호보다 더 많은 양의 데이터를 저장할 수 있음을 보인다.
디지털 이동통신 서비스의 가입자 정보를 실시간으로 관리하는 HSS(Home Subscriber Server) 시스템은 사용자의 콜처리를 위한 기본 정보뿐만 아니라 사용자 인증과 운영 등에 관한 추가적인 정보를 제어하기 위해 가입자 데이터베이스를 주기억장치에 상주시켜 운영하는 주기억 장치 데이터베이스(main memory database system)를 필요로 한다. 그러나, 신뢰성과 안정성이 중요시되는 HSS-DBS의 경우, 초기 로딩시간이 길고 메모리 손실시 그 영향이 훨씬 크기 때문에 보다 안전한 데이터의 저장 방식과 백업 기법이 필요하다. 본 논문에서는 HSS 시스템의 안전성과 성능을 고려한 효율적인 백업 이중화 기법을 제시하였다. 제안한 쉐도잉 백업 기법을 통해 위치 등록으로 인한 실시간 백업의 과부하를 최소화하고 일정 시간 간격을 두고 지연 회복시킴으로써 오류 발생 시 신속하게 복구할 수 있으며 원격 서버에 실시간으로 백업하는 백업 이중화 기법을 통해 안정적인 시스템 운영을 보장한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권12호
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pp.4725-4747
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2020
Software defined networking (SDN) is considered to be one of the most promising paradigms in the future. To solve the scalability and performance problem that a single and centralized controller suffers from, the distributed multi-controller architecture is adopted, thus forms multi-domain SDN. In a multi-domain SDN network, it is of great importance to ensure a reliable control plane. In this paper, we focus on the reliability problem of multi-domain SDN against controller failure from perspectives of backup controller deployment and controller replication. We firstly propose a placement algorithm for backup controllers, which considers both the reliability and the cost factors. Then a controller replication mechanism based on shared data storage is proposed to solve the inconsistency between the active and standby controllers. We also propose a shared data storage layout method that considers both reliability and performance. Besides, a fault recovery and repair process is designed based on the controller backup and shared data storage mechanism. Simulations show that our approach can recover and repair controller failure. Evaluation results also show that the proposed backup controller placement approach is more effective than other methods.
기주 식물체 내에서 식물바이러스의 증식과 이동 여부는 바이러스 게놈과 기주 간의 상호작용에 의해 결정된다. 바이러스는 기주 내에서 바이러스가 증식하고 이동하기 위해서는 기주의 요소들을 이용해야 하며, 이러한 기주 요소들은 바이러스의 기주내 침입(entry),바이러스 유전자의 발현, 그리고 바이러스 입자형성(virion assembly) 등 모든 과정에서 직접적으로 관여를 하거나, 또는 기주 단백질 발현과 저항성을 조절하여 바이러스 증식에 간접적으로 관여를 한다. 기주 요소들과 상호작용을 통해서 바이러스 증식에 관여함으로써, 기주 특이성 및 바이러스의 병 발생에 관여를 할 것으로 보고 있다.
컬럼-기반 데이터베이스 저장소는 우수한 입출력 성능으로 대용량 데이터 분석 시스템을 위한 매우 진보적인 모델이다. 전통적인 데이터 저장소는 빠른 쓰기 연산을 위하여 한 레코드의 속성들을 하드 디스크에 연속적으로 배치되어 있는 가로-지향 저장 모델을 활용하였다. 하지만 검색이 대부분인 데이터웨어하우스 시스템을 위해서는 월등한 판독 성능 때문에 컬럼-지향 저장소가 더 적합한 모델이 되고 있다. 또한 최근에는 MLC 플래시 메모리를 사용한 SSD가 고속 데이터 분석 시스템을 위한 적합한 저장 매체로 인식되고 있다. 본 논문에서는 고속 컬럼-지향 데이터 저장소 모델을 도입하고, 고속 컬럼-지향 데이터웨어하우스 시스템을 위한 교차 압축 이중화를 활용하는 새로운 저장소 관리 기법을 제안한다. 본 저장소 관리 기법은 두 개의 MLC SSD에 기반하며, 압축과 비압축된 세그먼트의 교차 이중화를 통하여 높은 CPU 및 입출력 부하에서도 우수한 저장 성능과 안정성을 얻는다. 성능 평가 결과를 통하여 본 저장소 관리 기법이 기존 기법보다 컬럼 세그먼트 갱신 처리치 및 그 응답시간 측면에서 더 우수함을 확인하였다.
The demand fer small and high-capacity optical data storage devices has rapidly increased. The areal density of optical disk is increased by using higher numerical aperture objective lens and shorter wavelength source. A wafer-scale stacked micro objective lens with a numerical aperture of 0.85 and a focal length of 0.467mm for the 405nm blue- violet laser was designed and fabricated. A diffractive optical element (DOE) was used to compensate the spherical aberration of the objective lens. Among the various fabrication methods for micro DOE, the UV-replication process is more suitable fur mass-production. In this study, an 8-stepped DOE pattern as a master was fabricated by photolithography and reactive ion etching process. A flexible mold was fabricated for improving the releasing properties and shape accuracy in UV-replication process. In the replication process, the effects of exposing time and applied pressure on the replication quality were analyzed. Finally, the surface profiles of master, mold and molded pattern were measured by optical scanning profiler. The geometrical deviation between the master and the molded DOE was less than $0.1{\mu}m$. The diffraction efficiency of the molded DOE was measured by DOE efficiency measurement system which consists of laser source, sample holder, aperture and optical power meter, and the measured value was $84.5\%$.
대용량의 매핑 자료를 다수의 사용자들이 효율적으로 공유하는데는 클라이언트-서버 환경에서 복제 일관성을 위한 분산 모델 개발이 요구된다. 기존의 분산 모델은 각 사이트들의 사본간의 일관성을 강조했으나 GUI를 이용한 화면과 사본간의 일관성이 고려되지 못하여 매핑 시스템과 같은 장기 트랜잭션에는 적합하지 않다. 매핑자료의 특성상 분산 환경에서 트랜잭션들의 일관성을 유지하는데는 시간 지연이 많으므로 병행효율이 중요하다. 본 연구에서는 디스플레이 록을 이용하여 GUI 화면과 사본들 사이의 일관성을 지원한다. 매핑자료의 특성을 이용하여 낙관적 병행제어 기법과 일관성 모델을 개선하여, 처리효율을 향상하는 일관성 모델을 제시한다.
오늘날 지식과 정보 교류의 기반이 인터넷으로 옮겨지면서 기업도 인터넷을 활용한 정보공유와 경제활동에 대한 요구가 증대되고 있다. 표현 위주의 하이퍼텍스트 마크업 언어(HTML : HyperText Markup Language)는 제한된 태그들을 사용하므로 문서를 구조화시키지 못하고 정보를 저장하거나 추출하는 방법이 비효율적이다. 반면에, 확장성 마크업 언어(XML : eXtensible Markup Language)는 사용자가 문서상에 사용될 태그를 정의할 수 있고 구조적인 데이터를 위해 만들어진 언어이므로 HTML에 비해 정보추출이 용이하다. 따라서 기업의 상업적인 데이터가 저장되어 있는 데이터베이스에서 필요한 데이터를 추출하여 웹에서 교환하기 위해서는 HTML보다는 XML이 더 적합하다. 본 논문에서는 이기종 데이터베이스 관리 시스템(DBMS : DataBase Management System)간의 데이터 관리와 XML 문서와 데이터베이스간의 정보 교환에 대하여 연구하고 XML을 매개물로 이용하여 이기종 DBMS간의 정보를 교환할 수 있는 웹 에이전트 시스템을 설계하고 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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