Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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1998.11a
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pp.123-126
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1998
We have conducted surface electrical resistivity surveys along with the electrical logging at Bookil-Myun, Chungwon-Goon, Choongchungbuk-Do to determine the depths of basement and water table, and for the purpose of preparing the basic input data for hydrogeologic model combined with GIS. A twenty lines of dipole-dipole array survey and a twenty-five stations of resistivity sounding were performed and ten holes were employed for electrical logging to cross check the surface data. A combined interpretation gave the quantitative information of the shallow geologic structure over the area and we constructed layers using the grid analysis of Arc/info. The constructed layers were turned out to be similar to the geologic structure confirmed from the drilling data and we concluded that the methodology adopted in this study would be applicable to hydrogeologic model setup as a tool of providing the basic input data.
The study was performed to extraction the ground water potential area using LANDSAT TM data. The image processing techniques developed for the study are contrast transformation, differential filtering and pseudo stereoscopic image methods. These were examined for lineament extraction, lineament interpretation and the integration of vertor data with LANDSAT data. The differential filtering method is much usefull for lineament extraction, and all direction lineaments are clearly shown on the band 5 image of LANDSAT TM. The pseudo stereoscopic image are made in which color differential method is adopted, the pair images are usefull for the lineament interpretation. The results of the analysis are as follows. 1) there is a close correlation between lineament and cased well in the study area, because 33 wells of the developed 45 cased wells coincide with the lineaments. 2) 21 sites in the study area were selected for pumping test, and as a result 11 sites of them produces over than 200 ton/day.
Controlled source audio-frequency magnetotelluric (CSAMT) has the great advantage of efficient mapping resistivity distribution and relatively deep depth of investigation. Moreover, CSAMT may be regarded more attractive than audio-frequency magnetotelluric in the sense of the strong and controllable signal. However, it has the problem such as undershoot and/or near-field effect that is hard to be interpreted if the interpretation method of MT is directly applied. The problem arises from the existance of controlled source which makes CSAMT attractive. So the characteristics of CSAMT response should be thoroughly understood prior to interpretation stage. In this study, numerical modeling program for horizontally layered earth was developped for the interpretation of CSAMT field data. CSAMT field survey was run as a follow-up to resistivity dipole-dipole study over the same survey line at Bongmyung coal mine. The survey used a grounded dipole source 2 Km in length and located 7.5Km south in this study. A good agreement between field CSAMT data and calculated data was demonstrated even in geologically complex earth situations.
Integrated interpretation of multi-geophysical data has been continuously used in terms that it has provided more confident information than the result from single-geophysical data. Especially, geostatistical integration has its own superiority that it is possible to deal with spatial characteristics as well as physical properties of survey data and the process of integration is clear. This paper further extends the previous work of geostatistical inversion for integrated interpretation. In this paper, we propose a new way of dealing with the case that the multi-geophysical data do not share the measurement range. According to the geostatistical kriging, the closer between the measurement points, the smaller kriging variance we get, and vice versa. We used this spatial properties as a weighting value to the process of geostatistical inversion for the geophysical data integration. An objective way to integrate different kinds of geophysical data measured at different ranges is provided with this algorithm.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.170-180
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2010
With development of the earth's subsurface space, the need for a reliable subsurface spatial model such as a cross-section, boring log is increasing. However, the ground mass was essentially uncertain. To generate model was uncertain because of the shortage of data and the absence of geotechnical interpretation standard(non-statistical uncertainty) as well as field environment variables(statistical uncertainty). Therefore, the current interpretation of the data and the generation of the model were accomplished by a highly trained experts. In this study, a geotechnical ontology model was developed using the current expert experience and knowledge, and the information content was calculated in the ontology hierarchy. After the relative distance between the information contents in the ontology model was combined with the distance between cluster centers, a cluster analysis that considered the geotechnical semantics was performed. In a comparative test of the proposed method, k-means method, and expert's interpretation, the proposed method is most similar to expert's interpretation, and can be 3D-GIS visualization through easily handling massive data. We expect that the proposed method is able to generate the more reasonable subsurface spatial information model without geotechnical experts' help.
Hyun-woo Lee;Tae-hyun Han;Yeong-ji Park;Tae-jin Lee
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.3
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pp.411-425
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2023
Today, AI (Artificial Intelligence) technology is widely used in various fields, performing classification and regression tasks according to the purpose of use, and research is also actively progressing. Especially in the field of security, unexpected threats need to be detected, and unsupervised learning-based anomaly detection techniques that can detect threats without adding known threat information to the model training process are promising methods. However, most of the preceding studies that provide interpretability for AI judgments are designed for supervised learning, so it is difficult to apply them to unsupervised learning models with fundamentally different learning methods. In addition, previously researched vision-centered AI mechanism interpretation studies are not suitable for application to the security field that is not expressed in images. Therefore, In this paper, we use a technique that provides interpretability for detected anomalies by searching for and comparing optimization references, which are the source of intrusion attacks. In this paper, based on reference, we propose additional logic to search for data closest to real data. Based on real data, it aims to provide a more intuitive interpretation of anomalies and to promote effective use of an anomaly detection model in the security field.
This study considers the performance of students in Grades 5 to 10 on four tasks assessing students' ability to evaluate data presented in numerical form, for example, in a list or table, or in graphical form, for example, in a frequency graph or scatter graph. The ability to tell a story from data or a graph is an important aspect of statistical literacy. The samples provide the opportunity to consider the association of two pairs of items, one from each type of interpretation, numerical and graphical. Educational implications for the outcomes and the classroom use of the items are considered.
Historical control data have been shown to be valuable in the proper interpretation and validation of reproductive toxicology studies. The present data were compiled from rat fertility and early embryonic development studies conducted at Korea Institute of Toxicology during the 1994∼2001 period. These data were assembled in order to provide background information for the general and reproductive data collected in 11 fertility and early embryonic development studies using Sprague-Dawley rats obtain-ing from the Breeding Facility, Korea Institute of Toxicology, Korea. A total of 274 males and 274 females were used in these studies during the eight-year period. Parameters of fertility and early embryonic development included clinical sign, body weights, food consumption, organ weights, estrus cycle, copulation index, precoital time, fertility index, pregnancy index, sperm parameters, and early embryonic development parameters. Most of the values were comparable to the previous historical control data reported by other investigators. These data can be wed not only as a historical data base for the meaningful interpretation of data from reproductive and developmental toxicity studies, but also as a contribution to biological characterization of Sprague-Dawley rats.
Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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1996.03a
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pp.1-10
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1996
Fracture toughness of rock materials, which generally violate the fundamental assumptions of LEFM, often depends on the specimen size and test method employed. Hence, a standardized procedure for testing and data interpretation for determining fracture toughness of rock materials is required. Special attention has been given by the International Society for Rock Mechanics (ISRM) to the difficulties in obtaining true fracture mechanics parameters for the wide variety of rock materials. (omitted)
Archaeological research is generally composed of three stages site survey. excavation, and analysis and interpretation. The joint researches between archaeologist, and natural scientists are needed both for better interpretation of archaeological data and preservation of archaeological remains.
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