• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.353-364
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• 2019

본 연구는 정신질환자를 대상으로 분노관리 동영상과 차 모임 프로그램을 적용한 후 정신질환자의 공격성 감소에 미치는 효과를 검증하기 위함이며 비 동등성 대조군 전·후 설계로 진행되었다. 연구 대상은 H정신병원 폐쇄병동에 입원한 환자32명이다. 측정변수는 공격성 척도로 프로그램의 효과는 동영상 프로그램이 끝난 후 1회와 8회의 분노관리 차모임 후 1회 총 2회를 측정하였다. 자료분석은 실수와 백분율, 평균과 표준 편차, χ² test, t-test, paired t-test, 반복측정 분산분석으로 분석하였다. 분노관리 프로그램에 참여한 실험군의 공격성 정도는 대조군보다 유의하게 낮았다(F=14.38, p< .001). 공격성 하부항목인 적대감(F=8.53, p< .001), 분노감(F=6.10, p=.004), 언어적 공격성(F=7.58, p< .001), 신체적 공격성(F=13.92, p< .001) 모두 실험군이 대조군 보다 유의하게 낮았다. 이러한 결과를 바탕으로 분노관리 프로그램은 입원한 정신질환자의 전체 공격성과 적대감, 분노감, 언어적 공격성, 신체적 공격성을 유의하게 감소시키는데 효과적인 것으로 나타났으며 정신질환자나 다양한 그룹에서 분노관리를 위한 기초자료로 활용되어질 수 있을 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권2호
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• pp.112-120
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• 2019

이 연구는 인적네트워크를 통한 정보수집방법인 휴민트(HUMINT)를 활용하는 경찰의 실태를 살펴보고 효율성이 높은 정보지향적 경찰활동(Intelligence Led Policing) 강화방안을 제시하였다. "경찰관직무집행법"에서 경찰관의 직무범위 중 하나로 "치안정보의 수집 작성 및 배포"를 경찰의 업무로 규정하여 경찰관의 정보수집활동을 경찰관 고유의 업무로 정의하고 있음에 따라 경찰은 범죄예방과 질서유지를 위하여 각종 정보를 수집하고 있다. 경찰이 정보를 수집하는 여러 방법 중 가장 오래되었으면서 지금까지 활용되고 있는 휴민트(HUMINT)는 비용이 적게 들지만 정확성이 높아 상대에게 치명적인 영향을 줄 수 있는 특징을 가지고 있다. 그럼에도 불구하고 정보를 객관화 시키는 데에 따른 한계, 측정의 어려움, 상대의 이중공략에 대한 대응의 한계로 인하여 높은 평가를 받지 못하고 있다. 이 연구에서는 이러한 문제를 인식하고 현직 경찰관을 대상으로 설문조사를 실시하여 휴민트에 대한 실태를 살펴보고, 효과적인 적용방안으로 정보지향적 경찰활동의 강화방안을 제안하였다.

• 전자공학회논문지
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• 제52권1호
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• pp.40-47
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• 2015

본 논문은 PPSP(Peer-to-Peer Streaming Protocol) 에서 지나간 화면에 대한 선택적 VoD 서비스를 제공하는 방안을 제안한다. 스트리밍 세션 도중 VoD 서비스를 제공하기 위해 각 피어는 이미 시청한 비디오 스트리밍 데이터를 저장한다. VoD 서비스 제공을 위한 피어의 부하를 줄이기 위해 비디오 스트리밍 데이터를 저장할 때 프레임 별로 저장 방법을 제안한다. 또한 자료 전송 속도 증대 및 네트워크 부하 감소를 위해 동일 네트워크를 고려한 피어간 스트리밍 데이터 교환 방법을 제안한다. 성능 분석을 위해 NS-3를 이용한 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 프레임별 저장기법을 통해 기존 P2P 스트리밍 프로토콜 대비 오버헤드가 3배 감소하였고 동일 네트워크를 고려한 전송기법을 통해 기존 프로토콜 대비 평균 전송속도가 약 50% 향상되었음을 보인다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제36권3호
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• pp.189-197
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• 2009

Top-k 질의는 많은 센서 네트워크 응용 분야에서 중요하게 사용된다. 기존에 제안된 필터 기반의 Top-k 질의 처리 기법은 질의 결과에 영향을 미치는 값만을 수신하기 위해 각 센서 노드의 측정 허용 범위를 필터로 설정함으로써 센서 데이타의 전송 횟수를 줄인다. 하지만, 센서 데이타의 재검증과 필터의 재배포 과정에서 추가적인 에너지를 소모한다. 또한, 질의 결과값이 빈번히 변경될수록 필터의 재배포 횟수가 증가하여 에너지의 소모가 더욱 증가한다. 본 논문에서는 Top-k 질의를 처리하기 위해서 측정한 데이타를 기반으로 우선 순위를 결정하고, 우선 순위에 따라 최소한의 센서 데이타를 수집하는 새로운 Top-k 질의 처리 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해서 시뮬레이션을 통한 성능 평가를 수행하였으며, 그 결과 기존 필터 기반의 기법에 비해 네트워크의 수명이 크게 향상되었다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.137-144
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• 2016

본 논문은 SBA 효과도에 대한 이해를 기반으로 국방 무기체계 개발이 어떤 형태로 진행되어야 하는지에 대한 제안을 담고 있다. 이러한 연구가 필요한 이유는 기존의 국방무기체계도입 환경이 SBA의 필요성에 대해서는 인지하고 있으나 이의 적용 시 나타나는 효과에 대해 적절히 제시하지 못하고 있는 데에 있다. 이러한 효과를 제시하기 위해서는 무엇보다 모델링 및 시뮬레이션 수행 시의 비용에 대한 산정이 어떻게 될지에 대한 연구가 선행되어야 하고 이를 기반으로 무기체계 개발 시 발생되는 비용과 관련한 로그를 기록으로 남기는 과정이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 요구사항과 필요성을 기반으로 국방 무기체계도입을 관리하는 시스템의 구조와 구성을 제안하고 이를 기반으로 제안된 시뮬레이션 시스템을 결과물로 제시한다. 본 연구의 기여점은 그동안 고려되지 못한 SBA의 효과도를 수치적으로 나타내기 위한 방법을 제시하는 데에 있으며 이를 기반으로 국방환경에서 활용 가능한 시스템의 개발을 제안한 데에 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.135-138
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• 2020

무선 센서 네트워크에서 모바일 싱크의 도입은 기존의 고정된 위치의 싱크를 사용하는 WSN에서 발생하는, 싱크 주변 노드들과 외곽 노드들 간의 에너지 불균형 문제(에너지 핫스팟 문제)를 어느 정도 해결할 수 있게 하였다. 그러나 모바일 싱크의 에너지 제약으로 인해 싱크가 모든 노드를 방문하여 데이터를 수집할 수 없기 때문에, 앵커(또는 헤드)라고 불리는 특정 노드에서 데이터를 모으고, 모바일 싱크는 이러한 앵커 노드들만을 방문하는 방법이 널리 사용되고 있다. 최근 연구에서는 모바일 싱크가 보다 효율적으로 에너지 불균형 문제를 해결하기 위하여 모바일 싱크 이동 경로 및 앵커 노드 선정 최적화 방법이 활발히 연구되고 있다. 본 연구에서는 태양 에너지 기반 센서 네트워크를 위한 영역 기반 앵커 선정 기법 및 모바일 싱크 이동 경로 선택 기법을 제안한다. 제안 기법은 각 노드가 수집하는 태양 에너지의 활용을 최대화하고, 에너지 핫스팟 문제를 완화하기 위해 두 개의 라인(영역)을 설정하고 이 라인을 따라 앵커 노드가 선정된다. 모바일 싱크는 데이터 수집을 위해 이 두 라인을 왕복 이동 경로로 택하여 라인 내의 앵커 노드를 방문한다. 실험을 통해 제안 기법이 기존 기법보다 에너지 불균형 문제가 완화되어 노드의 정전 시간이 줄어들고, 이에 따라 모바일 싱크에서 수집되는 데이터의 양이 증가하는 것을 확인하였다.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제5권3호
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• pp.195-200
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• 2018

Recently, as the sensor and big data analysis technology have been developed, there have been a lot of researches that analyze the purchase-related data such as the trajectory information and the stay time. Such purchase-related data is usefully used for the purchase pattern prediction and the purchase time prediction. Because it is difficult to find periodic patterns in large-scale human data, it is necessary to look at actual data sets, find various feature patterns, and then apply a machine learning algorithm appropriate to the pattern and purpose. Although existing papers have been used to analyze data using various machine learning methods, there is a lack of statistical analysis such as finding feature patterns before applying the machine learning algorithm. Therefore, we analyze the purchasing data of Songjeong Maeil Market, which is a data gathering place, and finds some characteristic patterns through statistical data analysis. Based on the results of 1, we derive meaningful conclusions by applying the machine learning algorithm and present future research directions. Through the data analysis, it was confirmed that the number of visits was different according to the regional characteristics around Songjeong Maeil Market, and the distribution of time spent by consumers could be grasped.

• 산업기술연구
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• 제20권A호
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• pp.285-293
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• 2000

In 1970's, the analysis of shallow substructure was the interests of geological engineering and environmental problems. And seismic refraction method was applied to detect those structures. From 1980's, digital electric industry is rapidly developed and high resolution prospecting equipment is supplied. And seismic reflection method is applied to achieve various data gathering and data analysis. In this study, geophysical prospecting method is applied to calculate the basic data of limestone yield production. Seismic shallow reflection method is used to detect the depth of bedrock and electrical resistivity method is used to detect of limestone layer boundary.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.119-127
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• 2015

In the IoT(Internet of Things) environment, methods that user can access sensor node directly to collect sensing data or manage sensor in a gateway have a limitations. To solve this problem, cloud based sensor network architectures are proposed. In this paper, we proposed CoAP based IoT architecture that a lightweight gateway is used for data gathering instead of using a heavy traditional one and users can request sensing data through IoT applications running in the cloud environment and analyze signaling message cost. By doing so, our system can reduce message cost compared to the traditional gateway based system.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제27권7호
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• pp.817-825
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• 2003

The amount of damage suffered from the red tide occurring at the near shore is increasing rapidly. The Windows visual system discussed in this paper is developed in order to help minimize the damage. The system is focused on the monitoring the coastal environment. and forecasting the red tide occurrence. Although several similar systems are now existing. most of them are based on the web application. which cause the large response time. limited presentation ability of data. and inability of data storing at client side. The Windows visual system described in this paper operates on the Internet to get the ubiquitous access. One of three components of the Windows visual system. client system is developed as a Windows application in order to overcome the weak points of the previous systems. The gathering. analysis, and monitoring of data can be done at real time using the Windows visual system.