International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.159-168
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2022
No one denies the importance of online courses, which provide a very important alternative, especially for students who have jobs that prevent them from attending face-to-face in traditional classes; Engagement is one of the most important fundamental variables that indicate the course's success in achieving its objectives. Therefore, the current study aims to build a model using machine learning to predict student engagement in online courses. An online questionnaire was prepared and applied to the students of Jouf University in the Kingdom of Saudi Arabia, and data was obtained from the input variables in the questionnaire, which are: specialization, gender, academic year, skills, emotional aspects, participation, performance, and engagement in the online course as a dependent variable. Multiple regression was used to analyze the data using SPSS. Kegel was used to build the model as a machine learning technique. The results indicated that there is a positive correlation between the four variables (skills, emotional aspects, participation, and performance) and engagement in online courses. The model accuracy was very high 99.99%, This shows the model's ability to predict engagement in the light of the input variables.
It is important to evaluate the performance of candidates mathematically from various aspects, and reflect it on decision making. In decision making, we judge the candidates through two steps, classification of objects and comparison of objects or candidates with plural elements. In the former step, Analytic Hierarchy Process (AHP) is useful method to evaluate candidates from plural viewpoints, and in the later step, Data Envelopment Analysis (DEA) is also useful method to evaluate candidates with plural categorized data. In fact, each candidate has plural elements, nevertheless it has been more important to evaluate from various aspects in IT society. So, we propose a new procedure complementing AHP with DEA.
Background: The IMPPAC cohort (Implications of the COVID-19 pandemic on psychosocial aspects and work ability among Brazilian workers) seeks to understand the impact of the pandemic on Brazilian workers. This article describes the occupational profile, psychosocial aspects, and work ability determined during the baseline and follow-up measurements of the cohort. Methods: Workers were invited to participate through media advertisements, social networks, and emails. From June to September 2020, 1211 workers were included in the cohort. Follow-up measurements finished on October 2021 with 633 workers. Data were collected through standardized questionnaires using Google Forms. Psychosocial aspects were assessed using the COPSOQ II-Br. Work ability was assessed using the Work Ability Index (WAI). Results: At baseline and follow-up, high proportion of workers were in the risk zone with regard to work pace, emotional work demands, influence on work, work-family conflict, burnout, and stress. Approximately 75% of the workers reported good to excellent work ability at baseline and follow-up. Conclusion: The occupational profile, psychosocial aspects, and work ability of Brazilian workers from the IMPPAC cohort were described. Psychosocial aspects and WAI were similar at baseline and follow-up.
The modern public facility has been changed by complexity and diversity. It pursues public facility applying safety and amenity based on universal design. Among public facilities, the importance of street furniture is emphasized currently due to offer for pedestrians rest ares in a city street. However, it is very difficult for pedestrians to use street furniture conveniently and safely, because on the planning street furniture has not been considered thoroughly in aspects of universal design. The Purpose of this study is to evaluate street furniture in aspects of universal design. Also, this study suggests the Improvement plan for considering users of street furnitures. The method of this study is literature review and questionnaire survey. Firstly, we collected the data related to public facility and universal design, analyzed the data. Secondly, the items of questionnaire survey deduced based on analyzed data of literature review. Thirdly, we analyzed the result of questionnaire survey and evaluate the street furniture. Lastly, We discussed the solution to improve the present street furniture for a rest through the results and overseas cases. It has contributed in the improvement plan of street furniture thanks to deal with the evaluation of street furniture for pedestrians in aspects of universal design.
Even it's not easy to in the cycle of the change without the qualification of the data, but we can try to figure out a cycle of change in fashion as Kroeber used content analysis. As content analysis with quantitative data increases the objectivity, especially in the case of highly complex materials like s appearance, multi-directional research method; quantitative and qualitative methods are combined in this study. In this research, first the change in hair length(HL), hair width(HW), hair height(HH) was examined to find out possible cyclic aspects of change in each elements and the significant relationships among the hair style was probed and the cyclic aspects between hair style elements and skirt style elements were compared. The data was analyzed by using Time series analysis and Pearson correlation coefficients. The statistical analysis of the hair style of 20th century showed that the hair style's elements changed independently and indicated the cyclic aspects in hair style as Kroeber's fashion cycle. To consider of this result, the hair style changed in a cyclic pattern, its pattern were different from skirt style's. And as hair style's change was affected by change, the hair styles change appeared during wars and disappeared during a social stabilization; this result supports social change theory.
In order to plan and manage public facilities effectively and efficiently, it is necessary to diagnose the current status of facilities and decide the objective features. Performance measurement is to provide managers with the information they need to measure competitive advantages. This paper discusses public facility performance in order to establish the conceptual framework for performance measurement for public facilities. In order to develop the measurement of public facility performance, a pilot study was conducted with facilities managers of facilities management corporation of public districts in Seoul. We investigated how public facilities management teams have assessed their performance and collected data regarding financial aspects, service aspects, community aspects, and building aspects. There is no standard format to measure facility performance since building sizes, programs, community needs widely differ. However, it is necessary to have a more consistent system to measure facility performance. In addition, each public municipal district needs to empower each district facilities management corporation to participate in managerial decisions and budget control.
This paper is aimed at comparing the attitudes of parents and the psycho-sociogenic aspects of the children of Korean and Japan. The data for the analysis were derived from questionnaires administered to the 4th, 5th, and 6th-grade children in Korean and Japan. The questionnaires were designed to survey children's perception of their parents'child-rearing and the psycho-sociogenic aspects of the children's personality in Korea and Japan. The child-parent relationships identified by the children were measured by the items indicating the degree and the extent to which they felt their parents' dissatisfaction, complaints, strictness, expectation, interference, worry, indulgence, blind obedience, contradiction and disagreement. The psycho-sociogenic aspects of the children's personalities were measured by the items indicating the degree and extent of how they felt about their own sociablility, independence, aggressiveness, extent of how they felt about their own sociability, independencem aggressiveness, participation in groups. Spontaneity, self-control and public spirit.
The Internet has produced a great variety of VOC data. However, they are hardly helpful for CRM because they are not integrated with VOC data of the related businesses yet. This paper has set up a system for the said VOC data to actually become helpful for CRM The system has two aspects. From the aspect of products, the customers' needs for products will be analyzed to produce what they actually want. From the aspect of customers, on the other hand, decent relationships with them shall be maintained constantly by thoroughly analyzing all the related data. The analyses on both of these aspects have the advantage of maximizing customer satisfaction by active CRM that makes us recognize what customers prefer, or complain of in advance and then provide them with tailor-made service.
The continuous monitoring of the runoff in the small-scaled urban watershed and easily accessible experiment catchment is necessary to investigate the overall status of the development in the urban catchment and the varying aspects of the discharge characteristics due to the urbanization. However, the research on the management and the characteristics of the small-scaled model basin for discharge tests has not been actively performed up to now. This study selects the Dong-Eui university basin, which locates at Gaya-dong in Busan, as the experiment catchment to monitor the discharge rate in the urban watershed. EMS(DEMS, DATA-PCS EMS, mini rain gage & AWS(AWS-DEU, DATA-PCS AWS) monitoring system installed for the collection of hydrological data such as the rainfall and the waterlevel. This experiment catchment is the typical urban catchment and is under development, and it is possible to analyze the varying aspects of the discharge rate during and after the development.
공급망의 빅데이터는 주로 네 가지 측면에서 발생된다. 하나는 생산 장비 품질 데이터, 계획된 조달 데이터, 제품 데이터 등과 같은 공급망에서 기업의 제품 가치 이전 과정에서 불가피하게 생성되는 관련 데이터이고, 두 번째는 공급망에 있는 다양한 회사의 ERP 데이터에서 파생된다. 세 번째는 고객의 전자 상거래 데이터이고 마지막은 외부 또는 수동으로 입력한 데이터의 데이터이다. 따라서 본 연구를 통해서 공급망 운영 과정에서 재고를 예측하고 제어하기 위해 타사 데이터 서비스 센터 분석 및 데이터 마이닝. 그것은 여러 측면에서 전체 공급망에 혁신과 관리 기술 및 사고방식의 변화를 가져오고 마침내 전체 공급망의 재고 조정 및 제로 재고 목표를 달성하게 된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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