Objective: The main purpose of this study was to investigate the effects of wearing an ankle weight belt while performing gait in water by focusing on the effect of using ankle weights have on the gait kinematics and the muscle activities for developing optimum training strategies. Method: A total of 10 healthy male university students were recruited for the study. Each participant was instructed to perform 3 gait conditions; normal walking over ground, walking in water chest height, and walking in water chest height while using ankle weights. All walking conditions were set at control speed of $4km/h{\pm}0.05km/h$. The depth of the swimming pool was at 1.3 m, approximately chest height. The motion capture data was recorded using 6 digital cameras and the EMG was recorded using waterproof Mini Wave. From the motion capture data, the following variables were calculated for analysis; double and single support phase (s), swing phase (s), step length (%height), step rate (m/s), ankle, knee, and hip joint angles ($^{\circ}$). From the electromyography the %RVC of the lower limb muscles medial gastrocnemius, rectus femoris, erector spinae, semitendinosus, tibialis anterior, vastus lateralis oblique was calculated. Results: The results show significant differences between the gait time, and step length between the right and left leg. Additionally, the joint angular velocities and gait velocity were significantly affected by the water resistance. As expected, the use of the ankle weights increased all of the lower leg maximum muscle activities except for the lower back muscle. Conclusion: In conclusion, the ankle weights can be shown to stimulate more muscle activity during walking in chest height water and therefore, may be useful for rehabilitation purposes.
In this paper, we first discuss a representation of solutions to the initial value problem and the initial-boundary value problem for discrete evolution equations $${\sum\limits^l_{n=0}}c_n{\partial}^n_tu(x,t)-{\rho}(x){\Delta}_{\omega}u(x,t)=H(x,t)$$, defined on networks, i.e. on weighted graphs. Secondly, we show that the weight of each link of networks can be uniquely identified by using their Dirichlet data and Neumann data on the boundary, under a monotonicity condition on their weights.
Objectives : This study is to verify the organ weights in Nanjing based on the weights of five viscera (五臟) in autopsy studies of modern times. Methods : Contents on organ weights from many annotations and articles on Nanjing were collected. Organ weights in autopsy studies dealt in many countries including China, India, U.S. and Korea were collected. Among the data, the average weights of liver, heart, spleen, pancreas, lung and kidney of males in the age of 18 to 60 were calculated, and the ratio of each organ was examined. Based on those results, the organ weights of Nanjing were evaluated. Results & Conclusions : There is a close correspondence between the organ weight ratios of liver(肝), heart(心), lung(肺) and kidney(腎) in Nanjing and those in autopsy studies. It proves that the organ weights in Nanjing were recorded based on an actual dissection. As a result of the analysis on autopsy studies, the average organ weights and the ratio among the organs were: liver 1416g(43.0%), heart 296g(9.0%), lung 1047g(31.8%), kidney 273g(8.3%), spleen 264g(4.5%) and pancrease 113g(3.4%). The weight of liver in Nanjing shall be 4 jin and 4 liang(4斤4兩) instead of 2 jin and 4 liang(2斤4兩) to occupy proper proportion out of other organs. It is highly possible that the weight of spleen(脾) in Nanjing is including the weight of pancrease(散膏), and the weight shall be 1 jin and 1 liang(1斤1兩) or 1 jin and 2 liang(1斤2兩) instead of 2 jin and 3 liang(2斤3兩) to occupy proper proportion out of other organs.
본 논문에서는 분류자들 속에 중요도 정보를 삽입하여 동적 중요도 결정이 가능한 앙상블 시스템을 제안하였다. 그동안 앙상블 시스템에서 중요도는 훈련이 끝나고 결정된 중요도를 사용하였다. 한 번 결정된 중요도는 테스트 데이터에 상관없이 정적으로 사용되었다. 이 문제를 푸는 방법으로 관문 네트워크에서 구조적으로 계층을 두는 프로세스를 추가하여 동적 중요도 결정이 가능하게 하는 방법이 있지만 프로세스가 추가된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 추가적인 프로세스 없이 간단하게 동적 중요도 결정이 가능한 방법을 보여주고 구조적 변경 없이 기존의 시스템에 쉽게 적용할 수 있으며 AdaBoost보다 나은 성능을 보여주는 알고리즘을 제안한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권2호
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pp.443-449
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2017
Estimation of population proportion like the distribution rate of LED TV and the prevalence of a disease are often estimated based on survey sample data. Population proportion is generally considered as a special form of population mean. In complex sampling like stratified multistage sampling with unequal probability sampling, the denominator of mean may be random variable and it is estimated like ratio estimator. In this research, we examined the estimation of distribution rate based on stratified multistage sampling, and determined some numerical outcomes using stratified random sample data with about 25% of missing observations. In the data used for this research, the survey weight was determined by deterministic way. So, the weights are not random variable, and the population distribution rate and its variance estimator can be estimated like population mean estimation. When the weights are not random variable, if one estimates the variance of proportion estimator using ratio method, then the variances may be inflated. Therefore, in estimating variance for population proportion, we need to examine the structure of data and survey design before making any decision for estimation methods.
In order to evaluate landslide susceptibility in Yanbian region, this study analyzed 7 factors related to landslide occurrence, such as soil, geology, land use, slope, slope aspect, fault and river by Analytic Hierarchy Process (AHP), and calculated the weights of these 7 hazard-induced factors, determined the internal weights and the relative weights between various factors. According to these weights, combining the Remote Sensing technology (RS) with Geographic Information System technology (GIS), the selected area was evaluated by using GIS raster data analysis function, then landslide susceptibility chart was mapped out. The comprehensive analysis of AHP and GIS showed that there has unstable area with the potential risk of sliding in the research area. The result of landslide susceptibility agrees well with the historical landslides, which proves the accuracy of adopted methods and hazard-induced factors.
The objective of this study was to compare body weight, ADG, and feed:gain ratio of antibiotic-free pigs from Yorkshire dams and sired by Yorkshire (YY), Berkshire (BY), Large Black (LBY) or Tamworth (TY) boars. All the crossbred pigs in each of three trials were raised as one group from weaning to finishing in the same deep-bedded hoop, providing a comfortable environment for the animals which allowed rooting and other natural behaviors. Birth, weaning and litter weights were measured and recorded. From approximately 50 kg to market weight (125 kg), feed intake and body weights were recorded manually (body weight) or using a FIRE (Feed Intake Recording Equipment, Osborne Industries Inc. Osborne, Kansas) system with eight individual feeding stations. Feed intake data for 106 finishing pigs between 140 and 210 d of age and the resulting weights and feed conversion ratios were analyzed by breed type. Least square means for body weights (birth, weaning and to 240 d) were estimated with Proc Mixed in SAS 9.2 for fixed effects such as crossbreed and days of age within the sire breed. The differences within fixed effects were compared using least significant differences with DIFF option. Individual birth weights and weaning weights were influenced by sire breed (p<0.05). For birth weight, BY pigs were the lightest, TY and YY pigs were the heaviest but similar to each other and LBY pigs were intermediate. For weaning weights, BY and LBY pigs were heavier than TY and YY pigs. However, litter birth and weaning weights were not influenced by sire breed, and average daily gain was also not significantly different among breed types. Tamworth sired pigs had lower overall body weight gain, and feed conversion was lower in TY and YY groups than BY and LBY groups (p<0.05), however, number of observations was somewhat limited for feed conversion and for Tamworth pigs. Overall, no convincing differences among breed types were noted for this study, but growth performance in the outdoor environment was satisfactory.
Collaborative filtering has been most popular approach to recommend items in online recommender systems. However, collaborative filtering is known to suffer from data sparsity problem. As a simple way to overcome this problem in literature, Jaccard index has been adopted to combine with the existing similarity measures. We analyze performance of such combination in various data environments. We also find optimal weights of factors in the combination using a genetic algorithm to formulate a similarity measure. Furthermore, optimal weights are searched for each user independently, in order to reflect each user's different rating behavior. Performance of the resulting personalized similarity measure is examined using two datasets with different data characteristics. It presents overall superiority to previous measures in terms of recommendation and prediction qualities regardless of the characteristics of the data environment.
본 연구는 농가경제조사를 패널자료화한 결과와 패널화된 자료를 이용하여 실제로 자료를 분석하는 예를 제시하였다. 본고의 분석결과 예시는 농가경제조사와 같은 반복횡단면자료의 경우 사후적으로 패널화함으로써 다양한 동태분석이 가능함을 보여주고 있다. 또한 횡단면가중치의 존재를 감안하였을 때 종단면가중치 문제도 비교적 수월하게 해결할 수 있는 가능성이 있음을 알 수 있다. 본고의 경험을 바탕으로 할 때 최근 통계청에서 새롭게 패널조사를 실시하려는 계획을 수립, 집행하고 있는 바, 이와 더불어 통계청에서 기존에 실시하고 있는 유사한 구조의 반복횡단면조사의 경우에도 패널화 작업을 수행할 필요가 있다고 판단된다. 물론 이러한 패널화 작업의 이점은 실제로 패널조사로 진행되고 있는 사업체조사에서 더욱 명확하게 나타날 것으로 예상되며, 향후에는 사업체 횡단면자료의 패널화작업을 시도할 필요가 있다고 할 것이다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권2호
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pp.528-544
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2015
Base Station Cooperation (BSC) has been a promising technique for combating the Inter-Cell Interference (ICI) by exchanging information through a high-speed optical fiber back-haul to increase the diversity gain. In this paper, we propose a novel pilot symbol assisted data fusion scheme for distributed Uplink BSC (UBSC) based on Differential Evolution (DE) algorithm. Furthermore, the proposed scheme exploits the pre-defined pilot symbols as the sample of transmitted symbols to constitute a sub-optimal Weight Calculation (WC) model. To circumvent the non-linear programming problem of the proposed sub-optimal model, DE algorithm is employed for searching the proper fusion weights. Compared with the existing equal weights based soft combining scheme, the proposed scheme can adaptively adjust the fusion weights according to the accuracy of cooperative information, which remains the relatively low computational complexity and back-haul traffic. Performance analysis and simulation results show that, the proposed scheme can significantly improve the system performance with the pilot settings of the existing standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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