License plate recognition camera is dedicated device designed for acquiring images of the target vehicle for recognizing letters and numbers in a license plate. Mostly, it is used as a part of the system combined with server and image analysis module rather than as a single use. However, building a system for vehicle license plate recognition is costly because it is required to construct a facility with a server providing the management and analysis of the captured images and an image analysis module providing the extraction of numbers and characters and recognition of the vehicle's plate. In this study, we would like to develop an embedded type convergent camera (Edge Base) which can expand the function of the camera to not only the license plate recognition but also the security CCTV function together and to perform two functions within the camera. This embedded type convergence camera equipped with a high resolution 4K IP camera for clear image acquisition and fast data transmission extracted license plate area by applying YOLO, a deep learning software for multi object recognition based on open source neural network algorithm and detected number and characters of the plate and verified the detection accuracy and recognition accuracy and confirmed that this camera can perform CCTV security function and vehicle number plate recognition function successfully.
Bunsuwansakul, Chooseel;Mahboob, Tooba;Hounkong, Kruawan;Laohaprapanon, Sawanya;Chitapornpan, Sukhuma;Jawjit, Siriuma;Yasiri, Atipat;Barusrux, Sahapat;Bunluepuech, Kingkan;Sawangjaroen, Nongyao;Salibay, Cristina C.;Kaewjai, Chalermpon;Pereira, Maria de Lourdes;Nissapatorn, Veeranoot
Parasites, Hosts and Diseases
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v.57
no.4
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pp.341-357
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2019
Acanthamoeba, one of free-living amoebae (FLA), remains a high risk of direct contact with this protozoan parasite which is ubiquitous in nature and man-made environment. This pathogenic FLA can cause sight-threatening amoebic keratitis (AK) and fatal granulomatous amoebic encephalitis (GAE) though these cases may not commonly be reported in our clinical settings. Acanthamoeba has been detected from different environmental sources namely; soil, water, hotspring, swimming pool, air-conditioner, or contact lens storage cases. The identification of Acanthamoeba is based on morphological appearance and molecular techniques using PCR and DNA sequencing for clinico-epidemiological purposes. Recent treatments have long been ineffective against Acanthamoeba cyst, novel anti-Acanthamoeba agents have therefore been extensively investigated. There are efforts to utilize synthetic chemicals, lead compounds from medicinal plant extracts, and animal products to combat Acanthamoeba infection. Applied nanotechnology, an advanced technology, has shown to enhance the anti-Acanthamoeba activity in the encapsulated nanoparticles leading to new therapeutic options. This review attempts to provide an overview of the available data and studies on the occurrence of pathogenic Acanthamoeba among the Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) members with the aim of identifying some potential contributing factors such as distribution, demographic profile of the patients, possible source of the parasite, mode of transmission and treatment. Further, this review attempts to provide future direction for prevention and control of the Acanthamoeba infection.
The medical environment, combined with IT technology, is changing the paradigm for medical services from treatment to prevention. In particular, as ICT convergence digital healthcare technology is applied to hospital medical systems, infrastructure technologies such as big data, Internet of Things, and artificial intelligence are being used in conjunction with the cloud. In particular, as medical services are used with IT devices, the quality of medical services is increasingly improving to make them easier for users to access. Medical institutions seeking to incorporate IoT services into cloud health care environment services are trying to reduce hospital operating costs and improve service quality, but have not yet been fully supported. In this paper, a patient information collection model from hospital IoT system, which has established a cloud environment, is proposed. The proposed model prevents third parties from illegally eavesdropping and interfering with patients' biometric information through IoT devices attached to the patient's body at hospitals in cloud environments that have established hospital IoT systems. The proposed model allows clinicians to analyze patients' disease information so that they can collect and treat diseases associated with their eating habits through IoT devices. The analyzed disease information minimizes hospital work to facilitate the handling of prescriptions and care according to the patient's degree of illness.
Kim, HongPyo;Jang, JinHyeok;Koo, SangHoon;Ahn, Jongsun;Heo, Moon-Beom;Sung, Sangkyung;Lee, Young Jae
Journal of Advanced Navigation Technology
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v.22
no.6
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pp.602-609
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2018
Differential GPS (DGPS) is known as a positioning method using pseudo range correction (PRC) which is communicating between a refence receiver and moving receivers. In real world, a moving receiver loses communication with the reference receiver, resulting in loss of PRC real-time communication. In this paper, we assume that the transmission of the pseudo range correction isinterrupted in the middle of real-time positioning situations, in which calibration information is received in the DGPS method. Under the disconnected communication, we propose 'predict DGPS' that real-time virtual PRC model which is modeled by a machine learning algorithm with previously acquired PRC data from a reference receiver. To verify predict DGPS method, we compared and analyzed positioning solutions acquired from real PRC and the virtual PRC. In addition, we show that positioning using the DGPS prediction method on a real road can provide an improved positioning solution assuming a scenario in which PRC communication was cut off.
In this paper we proposed a new ocean radiation automatic monitoring system. The proposed system has the following characteristics: First, using NaI + PVT mixed detectors, the response speed is fast and precision analysis is possible. Second, the application of temperature compensation algorithm to scintillator-type sensors does not require additional cooling devices and enables stable operation in the changing ocean environment. Third, since cooling system is not needed, electricity consumption is low, and electricity can be supplied reliably by utilizing solar energy, which can be installed at the observation deck of ocean environment. Fourth, using GPS and wireless communications, accurate location information and real-time data transmission function for measurement areas enables immediate warning response in the event of nuclear accidents such as those involving neighboring countries. The results tested by the authorized testing agency to assess the performance of the proposed system were measured in the range of $5{\mu}Sv/h$ to 15mSv/h, which is the highest level in the world, and the accuracy was determined to be ${\pm}8.1%$, making normal operation below the international standard ${\pm}15%$. The internal environmental grade (waterproof) was achieved, and the rate of variation was measured within 5% at operating temperature of $-20^{\circ}C$ to $50^{\circ}C$ and stability was verified. Since the measured value change rate was measured within 10% after the vibration test, it was confirmed that there will be no change in the measured value due to vibration in the ocean environment caused by waves.
How has the passenger car's architecture evolved? In the meantime, the discussions on the car architecture have been mixed, i.e., integral, modular, and the coexistence of two types. Therefore, in this study, we aim to develop two indices can measure the degree of modularization of passenger car and its all modules using global trade data. By applying the indices to the framework of architecture positioning that reflects the hierarchical structure of a product, we examined that the degree of modularization of the passenger car architecture has been enhanced. Meanwhile, the degree of modularization differs across the modules that make up the car. Specifically, we observed the higher degree of modularization in front-end, cockpit and seat modules. Whereas, we found that body module had a relatively low degree of modularization. In particular, we observed that the platform of passenger car has notably modularized due to carmakers' efforts to achieve model diversification and reduction of cost and period in new product development at the same time. Interestingly, we showed that three modules, i.e., engine, chassis (relatively less modularized), and transmission (relatively highly modularized), had a different level of modularization, even if they commonly make up the platform. We contribute to the suggestion for analytical approaches that examine the degree of modularization and its progress longitudinally. In addition, we propose the necessity of decomposition of a system into elements in a study of product architecture, considering the possibly distinctive progress of modularization across the elements.
As the demand for broadband multimedia including the Internet explosively increases, the advancement of the subscriber network is becoming the biggest issue in the telecommunication industry due to the surge of data traffic caused by the emergence of new services such as smart phone, IPTV, VoIP, VOD and cloud services. In this paper, we have developed WDM(Wavelength Division Multiplexing)-PON(passive optical network) based on the 1-Gigabit Reach Externder (RE) technique to reduce optical core. Particularly, in order to strengthen the market competitiveness, we considered low cost, miniaturization, integration technique, and low power of optical parts. In addition, we have developed a batch system by integrating all techniques for reliability, remote management through the development of transmission distance extension and development of capacity increase of optical line by using RE technology in existing PON network. Based on system interworking with existing commercial 1G PON devices, it can be worthy of achievement of wide nationalization and optical core reduction by using this developed system. Based on these results, we are studying development of 10G PON technology.
Nam Goung, Sun Ju;Choi, Kil Yong;Hong, Hyung Jin;Yoon, Dan Ki;Kim, Yoon Shin;Park, Si Hyun;Kim, Yoon Kwan;Lee, Cheol Min
Journal of Environmental Health Sciences
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v.45
no.1
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pp.82-96
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2019
Objective: The aims of this study were to provide the basic data for establishing a precautionary management policy and to develop a methodology for selecting a radon management priority target area suitable for the Korean domestic environment. Methods: A suitable mapping method for the domestic environment was derived by conducting a quantitative comparison of predicted values and measured values that were calculated through implementation of two models such as IDW and RBF methods. And a qualitative comparison including the clarity of information transmission of the written radon map was carried out. Results: The predicted and measured values were obtained through the implementation of the spatial analysis models. The IDW method showed the lowest in the calculated mean square error and had a higher correlation coefficient than the other methods. As results of comparing the uncertainty using the jackknife concept and the concept of error distance for comparison of the differences according to the model interpolation method, the sum of the error distances showed a modest increase compared with the RBF method. As a result of qualitatively comparing the information transfer clarity between the radon maps prepared with the predicted values through the model implementation, it was found that the maps plotted using the predicted values by the implementation of the IDW method had greater clarity in terms of highness and lowness of radon concentration per area compared with the maps plotted by other methods. Conclusions: The radon management priority area suggests selecting a metropolitan city including an area with a high radon concentration.
When continuous X-ray are used when acquiring and X-ray image, even the same material may not be accurately represented in the image according to the thickness due to various X-ray energies. To solve this problem, the X-ray energy spectrum was changed to improve the image quality. Using SPEKTR v3.0, an X-ray energy spectrum with an additional filter added and a general X-ray energy spectrum using only a unique filter were obtained. Simulation was performed using the obtained X-ray energy spectrum as a radiation source for Geant4 Application for Tomographic Emission (GATE). Using GATE data, an X-ray image with an additional filter and an image reconstructed from and X-ray image without an additional filter were compared and analyzed through a mono energy image of 74 keV. In the case of using the X-ray energy spectrum without using an additional filter, the amount of X-rays transmitted according to the thickness of the same material is different from the amount that decreases according to the thickness of the material. Similar results were obtained as the amount decreased with the material thickness. In other words, a similar result was obtained when the reduced dose was used with a mono energy. When an X-ray image is obtained by changing an X-ray energy spectrum using an additional filter, a more accurate result of transmission of X-rays may be obtained. In radiological examination, it was confirmed that the appropriate use of the additional filter has a great effect on improving the image quality.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.83-90
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2021
In this paper, effects on industrial accident prevention based on better safety and health environment by utilizing ergonomics expert were studied. This study was mainly based on the data from 'the survey for occupational safety and health trend' conducted by Occupational Safety and Health Research Institute. The number of industries participated in the survey was 2,084. Main results of the study were as follows; 1) Only 22.9% of the industries participated in the survey utilized ergonomics expert. The rest of the industries have never had an ergonomics expert due to the reasons such as lack of knowledge for the field of ergonomics, etc. 2) Specific activities done by the industries with ergonomics expert in order to have better safety & health were 'providing work orders'(94.8%), 'providing monitoring guidelines'(85.5%), 'providing information for dangerous work'(95.8%), 'providing safety education'(96.6%), and 'other safety management'(94.1%). 3) When the odds ratio for the levels of communication and the levels of environmental stability regarding safety & health for the different groups(with experts and without experts), it was found that the group with ergonomics experts had a significant higher ORs(2.391, 95% confidence interval(1.949-2.932) and 2.128, 95% confidence interval(1.786-2.537)) respectively than those of the industries without ergonomics expert. The results suggested that ergonomics expert has been unique in most of time in terms of his/her contributions in the field of industrial safety and health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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