Kim, Min-Chan;Kim, Tae-Kue;Park, Seung-Kyu;Kwak, Gun-Pyong;Ahn, Ho-Kyun;Yoon, Tae-Sung
Journal of information and communication convergence engineering
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제8권3호
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pp.333-338
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2010
This paper derives a nominal state relationship (NSR) from the data of a nominal system. Through an example of a second order system, it is shown that the relationship can be derived only in the system with different real eigenvalues. In higher order system, the relationship is expressed by using neural network (NN). The derived NSR is used to design a noble sliding surface with a nominal system characteristic. By using the sliding surface, the robustness of the sliding mode control (SMC) is added to the pole-placement control.
Ventilation and fire safety design in road tunnels are one of the most complex issues that need to be carefully considered and analysed in the designing stage of any potential upgrade of ventilation and other fire safety systems in tunnels. Placement road tunnels space has an important influence on fire safety, especially when considering the effect of adverse wind conditions that significantly influence ventilation characteristics. The appropriate analysis of fire and smoke control is almost impossible without the use of modern simulation tools (e.g., CFD) due to a large number of influential parameters and consequently extensive data. The impact of the strong wind is briefly presented in this paper in the case of a longitudinally ventilated road tunnel Kastelec, which is exposed to various severe wind conditions that significantly influence its fire safety. The possibility of using CFD simulations in the analysis of the tunnel placement in space terms negative effect of wind influence on the tunnel ventilation is clearly indicated.
This paper deals with the cycle time minimization problem that determines the productivity in printed circuit board (PCB) with n components using the m placement machines. This is known as production cycle time determination problem (PCTDP). The polynomial time algorithm to be obtain the optimal solution has been unknown yet, therefore this hard problem classified by NP-complete. This paper gets the initial assignment result with the machine has minimum unit placement time per each component firstly. Then, the balancing process with reallocation from overhead machine to underhead machine. Finally, we perform the swap optimization and get the optimal solution of cycle time $T^*$ within O(mn) computational complexity. For experimental data, the proposed algorithm can be obtain the same result as integer programming+branch-and-bound (IP+B&B) and B&B.
In this paper, a speed controller using a microcomputer is implemented and applied to a DC Servo Motor. Adaptive control is applied to a system for which a priori knowledge to its mathematical model is insufficient, on the basis of input and output data an apropriate controller is constructed through which the system input is synthesized. The pole-placement PID self tuning control algorithms as a control algorithm is used to compare the performance of the controller with that of the classical PID controller through computer simulations and experiments.
The compressive strength of concrete is a commonly used criterion in producing concrete. However, the test on the compressive strength is complicated and time-consuming. More importantly, since the test is usually performed 28 days after the placement of the concrete at the construction site, it is too late to make improvements if unsatisfactory test results are incurred. Therefore, an accurate and practical strength estimation method that can be used before the placement of concrete is highly desirable. In this study, the estimation of the concrete strength is performed using support vector regression (SVR) based on the mix proportion data from two ready-mixed concrete companies. The estimation performance of the SVR is then compared with that of neural network (NN). The SVR method has been found to be very efficient in estimation accuracy as well as computation time, and very practical in terms of training rather than the explicit regression analyses and the NN techniques.
Objective : The purpose of this study was to review the safety and durability of aneurysms treated with stent-assisted coiling of ruptured anterior communicating artery aneurysms with small parent vessels (< 2.0 mm). Methods : Retrospective review of all ruptured aneurysm treated with stent assisted endovascular coiling between March 2005 and March 2009 at our institution was conducted. We report 11 cases of the Neuroform stent placement into cerebral vessels measuring less than 2.0 mm in diameter (range, 1.3-1.9 mm) in anterior cerebral artery. Clinical follow-up ranged from 3 to 12 months and imaging follow-up was performed with cerebral angiography at 6 months and 12 months after discharge. Results : Complete occlusion was achieved in 10 patients, and a remnant neck was evident in one. No stent displacement or no dislodgement occurred during stent placement. There was no evidence of thromboembolic complication, arterial dissection and spasm during procedure. We performed follow-up angiography in all patients at 6 months and/or 12 months from the first procedure. The follow-up angiographic data showed successfully results except one in-stent stenosis case. All patients improved clinical performances except one patient with severe vasospasm who showed poor clinical condition initially. Conclusion : We have safely and successfully treated 11 vessels smaller than 2.0 mm in diameter with self-expanding stents with good short and intermediate term results. More clinical data with longer follow-ups are needed to establish the role of stent-assisted coiling in ruptured aneurysms with small parent vessels.
본 논문에서는, 00:00~00:30까지 온라인 영업일자변경 작업 등으로, 일시적으로 중단되는 금융권 온라인 계정계 업무에 대하여, 고객원장의 복제보정 적용으로 서비스가 가능토록하며, 배치작업은 별도의 배치서버에서 수행하고, 원장 업데이트는 Center Cut 또는 온라인 서버로 전송해서 처리된다. 따라서, 온라인 업무를 포함한 모든 금융전산업무의 시뮬레이션 결과, 단 1초도 중단 없이, 각 계정 과목별 온라인 원장의 중요한 시점정보인 00:00분 (전영업일자 원장)에 대하여 배치원장과 백업원장을 안전하게 확보하였다.
The compressive strength of concrete is commonly used criterion in producing concrete. However, the tests on the compressive strength are complicated and time-consuming. More importantly, it is too late to make improvement even if the test result does not satisfy the required strength, since the test is usually performed at the 28th day after the placement of concrete at the construction site. Therefore, accurate and realistic strength estimation before the placement of concrete is being highly required. In this study, the estimation of the compressive strength of concrete was performed by probabilistic neural network(PNN) on the basis of concrete mix proportions. The estimation performance of PNN was improved by considering the correlation between input data and targeted output value. Improved probabilistic neural network was proposed to automatically calculate the smoothing parameter in the conventional PNN by using the scheme of dynamic decay adjustment (DDA) algorithm. The conventional PNN and the PNN with DDA algorithm(IPNN) were applied to predict the compressive strength of concrete using actual test data of two concrete companies. IPNN showed better results than the conventional PNN in predicting the compressive strength of concrete.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권6호
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pp.1243-1251
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2010
임상시험을 시행하는 경우 위약을 신약과 비교하는 경우가 대다수이다. 기존에 독립인 두 모 집단의 표본수를 계산하는 방법으로 모수적 방법에서는 t검정을 이용하였고, 비모수적 방법에서는 Wilcoxon 순위합검정 (Wilcoxon, 1945)을 이용하였다. 본 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 선형위치통계량의 검정법과, Kim (1994)이 선형위치통계량에 기초하여 계산한 검정력의 결과를 이용하여 표본수 구하는 방법을 제안한다. 또한 앞서 제안한 방법의 표본수를 기존의 Wilcoxon 순위합검정을 이용하여 Wang 등 (2003)이 제안한 공식을 이용한 표본수, 그리고 모수적 방법을 이용한 t검정의 표본수와 비교하였다.
The purpose of this study was to investigate how clothing interest, fashion involvement, and self-consciousness affect brand recall, brand attitude and buying intension of the product placed on TV drama. The data were collected using a self-administered and structured questionnaire on subject of 270 middle school students and 260 high school students in Pusan. Frequency analysis, $X^2$-test, t-test, and multiple regression were used to conduct the data analysis on 524 out of 530 questionnaires. Clothing interest and the level of self-consciousness had significant influence on brand recall and emotional brand attitude of the product placed on TV drama. Self-consciousness affected cognitional brand attitude. Moreover, TV drama clothing interest and fashion involvement had a significant influence on buying intension. Therefore, TV drama clothing interest was the main factor which affected brand recall, brand attitude and buying intension of the product placed on TV drama.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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