• 제목/요약/키워드: Data Collection System

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웹을 이요한 데이터 수집 및 관리에 관한 연구 : 강의평가 시스템 구현 (Data Collection and Management on the World Wide Web : Evaluating system for Lecture)

  • 안정용;최승현;한경수
    • 응용통계연구
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    • 제13권2호
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    • pp.287-296
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    • 2000
  • 데이터 수집과 관리, 그리고 분석을 통한 정보의 제공은 통계학의 기본적 사안이며, 다량의 데이터가 양산되는 현대 사회에서 그 중요성은 더욱 확대되고 있다. 그러나 이러한 분야에 대한 연구는 분석분야에 비하여 상대적으로 많이 이루어지지 못한 것이 사실이다. 본 연구에서는 웹을 활용한 데이터 수집과 관리 방법에 대한 일반적인 사항들에 대해 살펴보고, 데이터를 수집함과 동시에 분석하여 사용자에게 정보를 전달해 줄 수 있는 강의평가 시스템을 사례로 제시한다.

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구조개편에 대비한 자료 수집.관리 및 평가 체계의 제안 -지역간 융통전력 산정기법을 중심으로- (A suggestion of data collection, administration and evaluation system for deregulation environment)

  • 황성욱;김정훈;김준환;김성구;방민재;원종률
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.389-391
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    • 2001
  • The existing data systems and structures scope primarily the data evaluation which is performed by only corresponding or Interesting bodies. And the bodies i.e. electricity and energy utilities' quarters don't exchange the data each other because methods, purposes, etc. of the collection are different. This paper presents a new integrated system of data collection, administration and evaluation on the power system. And the system is applied to PSS/E data structures.

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영유아 체온 데이터 기반 빅데이터 분석 및 학습을 위한 데이터 수집 시스템 구현 (Implementation of a data collection system for big data analysis and learning based on infant body temperature data)

  • 이현섭;허경용
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.577-578
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    • 2021
  • 최근 다양한 분야에서 인공지능 시스템이 활용되고 있다. 인공지능의 결정 알고리즘의 정확도는 학습량과 학습데이터의 정확도에 기인한다. 학습량의 경우 인공지능 성능에 결정적인 영향을 미치기 때문에 많은 양의 데이터가 필요하다. 학습데이터의 정확도는 여러 정제 단계를 거치면서 보정할 수 있으나 분석 이외의 자원 소모를 추가로 가져온다. 본 논문에서는 영유아의 체온 데이터를 기반으로 향후 나타날 수 있는 병증 및 유아의 상태 변화를 분석하는 시스템 구축을 위한 데이터 수집 시스템에 대하여 제안한다. 제안된 시스템은 기존 빅데이터 분석 및 학습 데이터 구축에서 서버 시스템의 자원 소모를 최소화할 수 있을 것으로 사료 된다.

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하수처리시설의 슬러지 수거 일정계획 수립 및 수거차량 경로결정 (The Sludge Collection Scheduling and Vehicle Routing Strategies)

  • 조종무;노의수;김민제;허은정;최경현
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.105-114
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    • 2007
  • In this paper, we propose sludge collection strategies which allocate each sewage store of village to sewage treatment plants and decide the schedule of sludge collection in order to collect sludge efficiently. The strategies aim to decrease transportation cost with deciding proposed vehicle routing and scheduling the sludge collection. When we decide route of vehicles, we consider the collection time in sewage store of village, distance between sewage store of villages and vehicle information as average velocity of vehicle, operation time of vehicle driver. We also develop the SCMS (Sludge Collection Management System) based on windows system with real data which is used in certain circumstance. And we experiment to figure out vehicle route and transportation cost throughout changing input data.

Measurement and Analysis of Current Collection Signals in Korean High-speed Railway

  • Kim, Jung-Soo
    • International Journal of Safety
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    • 제5권2호
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    • pp.1-5
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    • 2006
  • A data acquisition and processing system for measuring the current collection signals of the Korean High-speed Railway is developed. The current collection system is composed of a pantograph and the overhead catenary that supplies electrical power to the train through the pantograph. The system simultaneously measures the signals generated at the interface between the catenary and the pantograph through the accelerometers, load cells and strain gauges placed at various locations. The on-track test data are processed to evaluate the current collection reliability. The fiequency analysis of the signals reveals the presence of several structural vibration modes in the pantograph, as well as the components arising from the periodicity in the structure of the catenary and pantograph at the interface. The feasibility of predicting the contact performance from the measured signals is also demonstrated.

A Large-scale Multi-track Mobile Data Collection Mechanism for Wireless Sensor Networks

  • Zheng, Guoqiang;Fu, Lei;Li, Jishun;Li, Ming
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제8권3호
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    • pp.857-872
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    • 2014
  • Recent researches reveal that great benefit can be achieved for data gathering in wireless sensor networks (WSNs) by employing mobile data collectors. In order to balance the energy consumption at sensor nodes and prolong the network lifetime, a multi-track large-scale mobile data collection mechanism (MTDCM) is proposed in this paper. MTDCM is composed of two phases: the Energy-balance Phase and the Data Collection Phase. In this mechanism, the energy-balance trajectories, the sleep-wakeup strategy and the data collection algorithm are determined. Theoretical analysis and performance simulations indicate that MTDCM is an energy efficient mechanism. It has prominent features on balancing the energy consumption and prolonging the network lifetime.

공공도서관의 지역통합시스템 운영이 장서의 이용 및 중복에 미치는 영향에 관한 연구 (A Study on the Collection Use and Overlap of Regional Collaborative Library System in Public Libraries)

  • 박현경;노동조
    • 한국비블리아학회지
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    • 제29권4호
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    • pp.251-267
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    • 2018
  • 본 연구는 지역통합시스템을 운영하고 있는 파주시 산하의 4개의 공공도서관을 대상으로 최근 3년간의 장서 데이터와 이용 데이터, 수서 데이터를 수집하여 도서관별 대출 및 상호대차를 분석하고, 나아가 이용과 수서간의 상관관계를 검증하기 위하여 구입 자료에 대한 중복도를 비교분석하였다. 본 연구의 결과, 이용대상 자료에 따라 주제별로 대출과 상호대차에 있어 차이가 있음을 발견하였고, 이러한 특징이 구입 자료의 중복에도 영향을 미치고 있음을 확인하였다. 본 연구를 통하여 관내 상호대차시스템을 실시하는 개별도서관은 장서구성 단계에서부터 보다 치밀한 장서개발정책이 필요함을 지적하였다.

도로 침수영역의 탐색을 위한 빅데이터 분석 시스템 연구 (A Study on the Big Data Analysis System for Searching of the Flooded Road Areas)

  • 송영미;김창수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제18권8호
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    • pp.925-934
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    • 2015
  • The frequency of natural disasters because of global warming is gradually increasing, risks of flooding due to typhoon and torrential rain have also increased. Among these causes, the roads are flooded by suddenly torrential rain, and then vehicle and personal injury are happening. In this respect, because of the possibility that immersion of a road may occur in a second, it is necessary to study the rapid data collection and quick response system. Our research proposes a big data analysis system based on the collected information and a variety of system information collection methods for searching flooded road areas by torrential rains. The data related flooded roads are utilized the SNS data, meteorological data and the road link data, etc. And the big data analysis system is implemented the distributed processing system based on the Hadoop platform.

Optimization of Data Acquisition System with Parallel Collection for PET

  • Yoshida, Eiji;Shimizu, Keiji;Murayama, Hideo
    • 한국의학물리학회:학술대회논문집
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    • 한국의학물리학회 2002년도 Proceedings
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    • pp.311-313
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    • 2002
  • We are under development of a 3D PET scanner with depth of interaction (DOI) capable of high sensitivity and high resolution. In this scanner, a maximum data transfer rate of coincidence pair's event information is 10 Mcps and one event is a 64-bit data format. This maximum data transfer rate corresponds by 10 times a conventional PET scanner. A data acquisition system, which fulfills the specification of this scanner, is considered for parallel collection with banks including several coincidence units. Data transfer rate is improved by optimizing parameters of a message size, and so on.

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심자도 신호 획득을 위한 고속 병렬 데이터 전송 구현 (Implementation of high-speed parallel data transfer for MCG signal acquisition)

  • 이동하;유재택
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2004년도 추계학술대회 논문집 Vol.17
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    • pp.444-447
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    • 2004
  • A heart diagnosis system adopts hundreds of Superconducting Quantum Interface Device(SQUID) sensors for precision MCG(Magnetocardiogram) or MEG(Magnetoencephalogram) signal acquisitions. This system requires correct and real-time data acquisition from the sensors in a required sampling interval, i.e., 1 mili-second. This paper presents our hardware design and test results, to acquire data from 256 channel analog signal with 1-ksample/sec speed, using 12-bit 8-channel ADC devices, SPI interfaces, parallel interfaces, and 8-bit microprocessors. We chose to implement parallel data transfer between microprocessors as an effective way of achieving such data collection. Our result concludes that the data collection can be done in 250 ${\mu}sec$ time-interval.

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