Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2001.04a
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pp.406-413
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2001
The energy dissipation or damage prevention capability of structure can be greatly enhanced by employing hysteretic dampers. According to recent studies by the authors, the ratio of hysteretic damper stiffness to structural story stiffness has been identified as one of the most important parameters for characterizing the performance of this damper In this study the method for determining appropriate properties of hysteretic dampers to satisfy the given performance objectives is developed based on the concept of capacity spectrum method. The comparison with the results from inelastic time history analysis proves that the hysteretic dampers designed from the proposed method restrains the displacement well within the target displacement.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.14
no.6
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pp.188-197
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2010
This paper presents research result to study the change of structural capacity of reinforced concrete beams with various shear reinforcement ratios after damage by fire load. In addition, fundamental data are given in order to predict the strength variation of RC member due to fire damage by evaluating the previous calculation method codified in codes. Nine RC beam specimens were made and exposed to the fire controled by the standard fire curve. And the structural capacity was evaluated through a failure test under simple support condition. Previous code formula, ACI code and Eurocode were reviewed and used for the calculation of the strength of specimens damaged by fire. From the test, RC beam specimens exhibited very brittle failure when it exposed to fire controled by standard fire curve during more than one hour. And this failure pattern tended to be more serious when shear reinforcement ratio decreased or fire loading duration increased. From the evaluation of the calculation process in code, the change of strength due to fire can be properly predicted if the damage of materials is well defined.
The government is promoting various policies to reduce greenhouse gas emissions for carbon neutrality, one of the key tasks is to revitalize the hydrogen economy. As one of these policies the government has formulated a plan to incorporate hydrogen into existing city gas pipes, and aims to commercialize 20% hydrogen mixing by 2026. In preparation for the commercialization of city gas and hydrogen mixture, this study quantitatively predicts the scale of damage and the range of impact in the event of leakage of these two gas mixtures. The quantitative damage prediction method is to calculate the damage conversion distance through the calculation of the TNT equivalent by setting the leakage amount of the gas mixture in the event of an accident under a virtual scenario.
To deeply probe the actual earthquake level and fragility of typical reinforced concrete (RC) structures under multiple intensity grades, considering diachronic measurement building stock samples and actual observations of representative catastrophic earth shocks in China from 1990 to 2010, RC structures were divided into traditional RC structures (TRCs) and bottom reinforced concrete frame seismic wall masonry (BFM) structures, and the empirical damage characteristics and mechanisms were analysed. A great deal of statistics and induction were developed on the historical experience investigation data of 59 typical catastrophic earthquakes in 9 provinces of China. The database and fragility matrix prediction model were established with TRCs of 4,122.5284×104 m2 and 5,844 buildings and BFMs of 5,872 buildings as empirical seismic damage samples. By employing the methods of structural damage probability and statistics, nonlinear prediction of seismic vulnerability, and numerical and applied functional analysis, the comparison matrix of actual fragility probability prediction of TRC and BFM in multiple intensity regions under the latest version of China's macrointensity standard was established. A novel nonlinear regression prediction model of seismic vulnerability was proposed, and prediction models considering the seismic damage ratio and transcendental probability parameters were constructed. The time-varying vulnerability comparative model of the sample database was developed according to the different periods of multiple earthquakes. The new calculation method of the average fragility prediction index (AFPI) matrix parameter model has been proposed to predict the seismic fragility of an areal RC structure.
As it is important to measure the degree of the deterioration and predict service life caused by chloride in concrete structure the methods of measuring chloride in the concrete is raised important problems. This study is to set a new standard for using of the colorimetric method through grasping the character of the colorimetric distinction method, and measuring the chloride content at the place discolored. Also, to predict chloride content around embeded bar and time reaching limit chloride concentration through measuring the chloride content of concrete surface by colorimetric distinction method and this study presents the new concept of concrete degradation and diagnosis of the durability by salt damage. According the results, it is possible to use colorimetric distinction method as simplified measurement to measure the fixed quantity of the chloride concentration. What is more, it would make calculation of concrete surface chloride had a wide fluctuation at the general environment extended. Also, it would be make estimating durability of reinforced concrete structures applied to the basic data.
Proceedings of the Korean Society For Composite Materials Conference
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2000.04a
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pp.171-174
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2000
In this paper, impact sound realization of composite structures is performed to investigate the possibility of a new NDE system - Tapping Sound Analysis (TSA). TSA detects the existence of damages inside the structures by comparing tapping sound with pre-computed sound data of healthy structures. Tapping on the structures is modeled as impact problem and solved using finite element method. Calculation of sound is formulated based on the coupled finite element and boundary element method. Numerical simulation of impact sound and feature extraction scheme show that the impact sound can be used in the identification of damages of laminated composites.
This paper describes the plans of considering the environmental influences in the preliminary feasibility investigation of railroad work. Because the cost-benefit analysis method about the environmental costs by air pollution and traffic noise is mainly applied in preliminary feasibility investigation, not only the verification in the calculation method of these environmental costs but also the consideration in the environmental costs of the topographical damage and the ecosystem extinction by railroad work is needed. The environment-friendly plans in choosing the locations of the railroad route and station are also suggested, and they include (1) consideration of environment protection area, residential zone, and region with scenic beauty, (2) application of the existing railroad route and station, and (3) railroad route parallel to another traffic facility.
Maglev rail joints are vital components serving as connections between the adjacent F-type rail sections in maglev guideway. Damage to maglev rail joints such as bolt looseness may result in rough suspension gap fluctuation, failure of suspension control, and even sudden clash between the electromagnets and F-type rail. The condition monitoring of maglev rail joints is therefore highly desirable to maintain safe operation of maglev. In this connection, an online damage detection approach based on three-dimensional (3D) convolutional neural network (CNN) and time-frequency characterization is developed for simultaneous detection of multiple damage of maglev rail joints in this paper. The training and testing data used for condition evaluation of maglev rail joints consist of two months of acceleration recordings, which were acquired in-situ from different rail joints by an integrated online monitoring system during a maglev train running on a test line. Short-time Fourier transform (STFT) method is applied to transform the raw monitoring data into time-frequency spectrograms (TFS). Three CNN architectures, i.e., small-sized CNN (S-CNN), middle-sized CNN (M-CNN), and large-sized CNN (L-CNN), are configured for trial calculation and the M-CNN model with excellent prediction accuracy and high computational efficiency is finally optioned for multiple damage detection of maglev rail joints. Results show that the rail joints in three different conditions (bolt-looseness-caused rail step, misalignment-caused lateral dislocation, and normal condition) are successfully identified by the proposed approach, even when using data collected from rail joints from which no data were used in the CNN training. The capability of the proposed method is further examined by using the data collected after the loosed bolts have been replaced. In addition, by comparison with the results of CNN using frequency spectrum and traditional neural network using TFS, the proposed TFS-CNN framework is proven more accurate and robust for multiple damage detection of maglev rail joints.
Bileaflet mechanical valves have the complications such as hemolysis and thromboembolism, leaflet damage, and leaflet break. These complications are related with the fluid velocity and shear stress characteristics of mechanical heart valves. The first aim of the current study is to introduce fluid-structure interaction method for calculation of unsteady and three-dimensional blood flow through bileaflet valve and leaflet behavior interacted with its flow, and to overcome the shortness of the previous studies, where the leaflet motion has been ignored or simplified, by using FSI method. A finite volume computational fluid dynamics code and a finite element structure dynamics code have been used concurrently to solve the flow and structure equations, respectively, to investigate the interaction between the blood flow and leaflet. As a result, it is observed that the leaflet is closing very slowly at the first stage of processing but it goes too fast at the last stage. And the results noted that the low pressure is formed behind leaflet to make the cavitation because of closing velocity three times faster than opening velocity. Also it is observed some fluttering phenomenon when the leaflet is completely opened. And the rebounce phenomenon due to the sudden pressure change of before and after the leaflet just before closing completely. The some of time-delay is presented between the inversion point of ventricle and aorta pressure and closing point of leaflet. The shear stress is bigger and the time of exposure is longer when the flow rate is maximum. So it is concluded that the distribution of shear stress at complete opening stage has big effect on the blood damage, and that the low-pressure region appeared behind leaflet at complete closing stage has also effect on the blood damage.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.10
no.4
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pp.211-217
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2007
Due to advanced new weapons and changes in the combat environment, survivability improvement methods for naval ship design have continuously evolved. Surface naval ships are easily detected by the enemy and, moreover, there are many attack weapons that may be used against surface naval ships. Therefore, it is important for modem naval ships, especially combat naval ships, to ensure survivability. In order to design a naval ship considering survivability, the designers are required to establish reasonable attack scenarios. An explosion may induce local damage as well as global collapse of the ship. Therefore, possible damage conditions should be realistically estimated at the design stage. In this study, an ALE technique was used to simulate the explosion analysis, and the survival capability of damaged naval ships was investigated. Especially, the author have establish the simple method of estimation of survival time for damaged naval ships.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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