Since the introduction of reefer container for seaborne transportation, international trade of reefer products has increased continuously with the development of refrigerate technology, increased speed of the ship and change of consumption pattern. Reefer cargo is perishable and sensitive to temperature, humidity compared with general cargo and normally reefer cargo is more valuable than general cargo. Therefore it needs special care for its handling in transit including land and sea in order to prevent cargo damage. However, lots of claims relating to reefer cargo damage rise frequently in workplace. It may increase unnecessary logistic cost and time. The aim of this study is to improve and prevent damage to reefer container cargo in transit for the purpose of benefits to both merchants and carriers to save unnecessary logistic cost and time as well as to contribute to deliver the cargo more safely and efficiently to destination.
This study aims to estimate potential climate change damage in Korea using the PAGE model. This study reviewed previous a reasearch to compare relative sensitivity to climate change in Korea and other regions to generate climate change damage function. It was found that sensitivity to climate change in Korea is similar to other Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries. This study estimated climate change impact for three scenarios. If no action is taken, climate change damage cost in Korea could reach US$ 12,928 ~ 57,900 M. Cumulative Net Present Value (NPV)of climate change impact from 1990 to 2100 would be between US$ 143,226 ~ 921,701 Mdepending on emission scenarios. However, this result should be interpreted with caution as it draws its damage function based on only a few available references. Results also showed that an adaptation policy could decrease the degree of climate change impact significantly. If an adaptation policy is implemented, climate change impact will be decreased by US$ 11,355 million dollars in Korea in 2100.
Cracks in plate-like structures are some of the main reasons for destruction of the entire structure. In this study, a novel two-stage methodology is proposed for damage detection of flexural plates using an optimized artificial neural network. In the first stage, location of damages in plates is investigated using curvature-moment and curvature-moment derivative concepts. After detecting the damaged areas, the equations for damage severity detection are solved via Bat Algorithm (BA). In the second stage, in order to efficiently reduce the computational cost of model updating during the optimization process of damage severity detection, multiple damage location assurance criterion index based on the frequency change vector of structures are evaluated using properly trained cascade feed-forward neural network (CFNN) as a surrogate model. In order to achieve the most generalized neural network as a surrogate model, its structure is optimized using binary version of BA. To validate this proposed solution method, two examples are presented. The results indicate that after determining the damage location based on curvature-moment derivative concept, the proposed solution method for damage severity detection leads to significant reduction of computational time compared with direct finite element method. Furthermore, integrating BA with the efficient approximation mechanism of finite element model, maintains the acceptable accuracy of damage severity detection.
Majority of the damage in engineering structures is nonlinear. Damage sensitive features (DSFs) extracted by traditional methods from linear time series models cannot effectively handle nonlinearity induced by structural damage. A new DSF is proposed based on vector space cosine similarity (VSCS), which combines K-means cluster analysis and Bayesian discrimination to detect nonlinear structural damage. A reference autoregressive moving average (ARMA) model is built based on measured acceleration data. This study first considers an existing DSF, residual standard deviation (RSD). The DSF is further advanced using the VSCS, and then the advanced VSCS is classified using K-means cluster analysis and Bayes discriminant analysis, respectively. The performance of the proposed approach is then verified using experimental data from a three-story shear building structure, and compared with the results of existing RSD. It is demonstrated that combining the linear ARMA model and the advanced VSCS, with cluster analysis and Bayes discriminant analysis, respectively, is an effective approach for detection of nonlinear damage. This approach improves the reliability and accuracy of the nonlinear damage detection using the linear model and significantly reduces the computational cost. The results indicate that the proposed approach is potential to be a promising damage detection technique.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.22
no.5
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pp.295-305
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2010
Although the rubble mound breakwaters in Korea have been damaged by typhoons almost every year, quantification of erosion of armor block have seldomly been made. In this paper, the damage of armor units is standardized by the relative damage. In the case where the number of damaged units is reported, it is divided by the total number of units to calculate the relative damage. In the case where the rehabilitation cost is reported, the relative damage is calculated by using its relationship with the present value of the past rehabilitation cost. The relative damage is shown to have strong correlations with the typhoon parameters such as nearest central air pressure and maximum wind speed at each site. On the other hand, the existing numerical methods for calculating the cumulative damage are compared with hydraulic model tests. The method of Melby and Kobayashi (1998) is shown to give a reasonable result, and it is used to calculate the relative damage, which is compared with the measured damage. A good agreement is shown for the East Breakwater of Yeosu Harbor, while poor agreement is shown for other breakwaters. The poor agreement may be because waves of larger height than the design height occurred due to strong typhoons associated with climate change so that the relative damage increased during the last several decades.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2006.04a
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pp.549-556
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2006
Life cycle cost is one of important factors in the evaluation of economy feasibility. Load carrying capacity curves for girders and decks are derived on the basis of bridge diagnostic results and condition grade curves to determine the service life and life cycle profile. The total life cycle costs including initial cost, damage cost, maintenance cost, user cost, and etc for the service life are calculated for steel box girder, PSC-I girder and rationalized plate girder. The optimal designs are performed for various service lifes and different superstructure types. The effects of parameters on the life cycle cost are investigated and the economy feasibility is evaluated through the sensitivity analysis.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.05a
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pp.577-582
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2001
Identification of damage of structures has recently received considerable attention in the light of maintenance and safety assessment under service loads. In buildings, the current techniques of safety assessment largely depend on partial experiments such as visual inspection, destructive and nondestructive tests which lead to overconsumption of time and cost as well as higher labor intensity. Therefore, a new trial for safety assessment is urgently needed today. In this respect, the vibration characteristics of buildings have been applied steadily to obtain a damage index of the whole building, but it cannot be established as a practical method until now. This study is aimed at investigating the application of damage identification methods using vibration characteristics of building. Numerical tests are performed on a apartment building. From the test results, it is observed that severity and location of damage can be estimated with a relatively small error by using natural frequency and mode shape data.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1996.06c
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pp.878-885
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1996
The brown rice drying is effective for energy saving and cost reduction. However, deterioration after drying is one problem, because the skin damage occurs during the drying. So, the measures to preserve the quality has been investigated. One of major quality deteriorations is the oxidation of fat which is contained in the bran layer. So, milling should be carried out to remove the fat as soon as possible after brown rice drying. And the low temperature storage is also worth to be examined for prevention of oxidation. The effect of skin damage on the increase of fat oxidation was clarified. For the grain of skin damage, the increased of fatty acid vaule was remarkable after 70 days elapsed from occurrence of skin damage even in $15\;^{\circ}C$ condition. Therefore it is impossible to keep grain as brown rice form after brown rice drying. For the clean rice and excessively milled rice, the quality can be preserved even in high temperature of $30\;^{\circ}C$. Therefore the brown rice drying can b applied practically using the clean rice technique.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.3
no.4
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pp.1-4
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2002
As the application of semiconductor chips into electronics increases, it requires more complete integration, which results in higher performance. And it needs minimization in device design for cost saving of manufacture. Therefore oxide gap fill has become one of the major issues in sub-micron devices. Currently HDP (High-Density Plasma) CVD system is widely used in IMD (Inter Metal Dielectric) to fill narrower space between metal lines. However, HDP-CVD system has some potential problems such as plasma charging damage, metal damage and etc. Therefore, we will introduce about one of via resistance failure by metal damage and a preventive method in this paper.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.263-270
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2002
During deep excavation, changes in the state of stress in the ground mass around the excavation and subsequent ground losses inevitably occur. These changes in the stress and ground losses are reflected on surrounding ground in the form of ground movements, which eventually Impose strains onto nearby structures through translation, rotation, distortion, and possibly damage. A substantial portion of the cost of deep excavations in urban environments is, therefore, devoted to prevent ground movements. Prediction of ground movements and assessment of the risk of damage to adjacent structures has become an essential part of the planning, design, and construction of a deep excavation project in the urban environments. This paper presents excavation-induced ground movement characteristics as well as important issues related to excavation-induced building damage assessment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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