Background: As all HLA class II genes, the DQ genes show their polymorphic variation mainly in the second exon, which encodes the first extracellular domain of the molecule. PCR-SSOP (Polymerase chain reaction-Sequence specific oligonucleotide probe) techniques were frequently used for HLA-DQA1 and DQB1 typing but certain alleles, $DQA1^*0101/0104/0105$, $^*302/0303$, $*0501/0505$ and $DQB1^*0201/^*0202$ which differ from each other in segment other than exon 2, could not be unequivocally assigned. Methods: To overcome this problem, we applied additional PCR-SSP (PCR-Sequence specific primer) method to analyze DQA1 exons 1, 3 and 4 and DQB1 exon 3. And we investigated the distributions and haplotypes of HLA-DRB1, DQA1 and DQB1 alleles in 406 unrelated Korean healthy individuals. Results: Using this method the indistinguishable alleles of DQA1 and DQB1 in PCR-SSOP were typed definitively. We also found several important associations between DQA1 and DQB1 alleles in the Korean population; $DQA1^*0101-DQB1^*0501$, $DQA1^*0104-DQB1^*0502$ or $-^*0503$, $DQA1^*0105-DQB1^*0501$, $DQA1^*0302-DQB1^*0303$, $DQA1^*0303-DQB1^*0401$ or $-^*0402$, $DQA1^*0501-DQB1^*0201$, $DQA1^*0505-DQB1^*0301$, and $DQA1^*0201-DQB1^*0202$. The haplotypes of DRB1-DQA1-DQB1 associated with $DQA1^*01$, $^*03$, $^*05$, and $DQB1^*02$ subtypes were investigated. Several haplotypes associated with these alleles were observed in the Korean population. Conclusion: Our results can be helpful to find potential unrelated donors for bone marrow registries and study the HLA-associated disease and anthropology at high-resolution allelic level.
To quantitatively evaluate how setup errors in conjunction with dose gradients contribute to the error in IMRT dose quality assurance (DQA) measurements. The control group consisted of 5 DQA plans of which all individual field dose differences were less than ${\pm}5%$. On the contrary, the examination group was composed of 16 DQA plans where any individual field dose difference was larger than ${\pm}10%$ even though their total dose differences were less than ${\pm}5%$. The difference in 3D dose gradients between the two groups was estimated in a cube of $6{\times}6{\times}6\;mm^3$ centered at the verification point. Under the assumption that setup errors existed during the DQA measurements of the examination group, a three dimensional offset point inside the cube was sought out, where the individual field dose difference was minimized. The average dose gradients of the control group along the x, y, and z axes were 0.21, 0.20, and 0.15 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively, while those of the examination group were 0.64, 0.48, and 0.28 $cGy{\cdot}mm^{-1}$, respectively. All 16 plans of the examination group had their own 3D offset points in the cube. The individual field dose differences recalculated at the offset points were mostly diminished and thus the average values of total and individual field dose differences were reduced from 3.1% to 2.2% and 15.4% to 2.2%, respectively. The offset distribution turned out to be random in the 3D coordinate. This study provided the quantitative data that support the large individual field dose difference mainly stems from possible geometric errors (e.g., random setup errors) under the influence of steep dose gradients of IMRT field.
Background: Helicobacter pylori is an important gastrointestinal pathogen related to the development of not only atrophic gastritis and peptic ulcer, but also gastric cancer. Human leukocyte antigens (HLA) may play particular roles in host immune responses to bacterial antigens. This study aimed to investigate the association between HLA-DQA1 and DQB1 genotypes and haplotypes vs H. pylori infection in an Indonesian population. Methods: We selected 294 healthy participants in Mataram, Lombok Island, Indonesia. H. pylori infection was determined by urea breath test (UBT). We analyzed HLA-DQA1 and DQB1 genotypes by PCR-RFLP and constructed haplotypes of HLA-DQA1 and DQB1 genes. Multiple comparisons were conducted according to the Bonferroni method. Results: The H. pylori infection rate was 11.2% in this Indonesian population. The DQB1*0401 genotype was noted to be associated with a high risk of H. pylori infection, compared with the DQB1*0301 genotype. None of the HLA-DQA1 or DQB1 haplotypes were related to the risk of H. pylori infection. Conclusions: The study suggests that HLADQB1 genes play important roles in H. pylori infection, but there was no statistically significant association between HLA-DQA1 or DQB1 haplotypes and H.pylori infection in our Lombok Indonesian population.
The objective of this study was to evaluate the accuracy and impact of leaf open time (LOT) and pitch using various machine learning models on EBT film-based delivery quality assurance (DQA) performed on 211 patients of helical tomotherapy (HT). We randomly selected passed (n=191) and failed (n=20) DQA measurements to evaluate the accuracy of the k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM), naive Bayes (NB) and logistic regression (LR) models using scale-dependent metrics such as the coefficient of determination (R2), mean squared error (MSE), and root MSE (RMSE). We evaluated the performance of the four prediction models in terms of the accuracy, precision, sensitivity, and F1-score using a confusion matrix, finding the NB and LR models to achieve optimal results. The results of this study are expected to reduce the workload of medical physicists and dosimetrists by predicting DQA results according to LOT and pitch in advance.
Cigarette butts from 5 smokers were gathered and then, placed in room temperature for 1, 3, 5, 7, 15 days. The possible use of the cigarette butts for individual identification was evaluated in sex determination, amplification of D1S80 locus, polymorphisms of HLA-DQA1 gene from the extracted DNA. 1. DNA extraction was possible in cigarette butts weree left in room temperature for 15days, so it can be applicatable to individual identification by polymerase chain reaction(PCR). 2. Amplification of X-Y homologous amelogenin gene by PCR made it possible to identify the sex in saliva stains (cigarette butts). 3. Amplification of D1S80 locus can be acquired from adding the boving serum albumin and hot start PCR procedures from forensic samples such as saliva stains (cigarette butts), so the AMP-FLPs examining is possible. 4. Genotype could be determined simply and rapidly using Amplitype$TM$ HLA-DQ$\alpha$ forensic kit in examining the HLA-DQA1 gene. From the investigation, DNA extraction, sex determination, amplification of D1S80 locus, polymorphisms of HLA-DQA1 gene was successfully done even though the cigarette butts were left for 15 days at room temperature. Therefore cigarette butts are highly reliable and applicatable as molecular biologic samples for individual identification.
The swine leukocyte antigen class II molecules are possibly associated with the induction of protective immunity. The study described here was to investigate the relationship between polymorphisms in exon 2 of the swine DQA gene and piglet diarrhea. This study was carried out on 425 suckling piglets from three purebred pig strains (Large White, Landrace and Duroc). The genetic diversity of exon 2 in swine DQA was detected by PCR-SSCP and sequencing analysis, eight unique SSCP patterns (AB, BB, BC, CC, CD, BD, BE and DD) representing five specific allele (A to E) sequences were detected. Sequence analysis revealed 21 nucleotide variable sites and resulting in 12 amino acid substitutions in the populations. A moderate level polymorphism and significant deviations from Hardy-Weinberg equilibrium of the genotypes distribution were observed in the populations (p<0.01). The association analysis indicated that there was a statistically significant difference in the score of piglet diarrhea between different genotypes, individuals with genotype CC showed a lower diarrhea score than genotypes AB ($0.98{\pm}0.09$), BB ($0.85{\pm}0.77$) and BC ($1.25{\pm}0.23$) (p<0.05), and significantly low than genotype BE ($1.19{\pm}0.19$) (p<0.01), CC genotype may be a most resistance genotype for piglet diarrhea.
Yoon, Mee Sun;Kim, Yong-Hyeob;Jeong, Jae-Uk;Nam, Taek-Keun;Ahn, Sung-Ja;Chung, Woong-Ki;Song, Ju-Young
Progress in Medical Physics
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v.26
no.2
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pp.87-92
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2015
The gated RapidArc may produce a dosimetric error due to the stop-and-go motion of heavy gantry which can misalign the gantry restart position and reduce the accuracy of important factors in RapidArc delivery such as MLC movement and gantry speed. In this study, the effect of stop-and-go motion in gated RapidArc was analyzed with varying gating window time, which determines the total number of stop-and-go motions. Total 10 RapidArc plans for treatment of liver cancer were prepared. The RPM gating system and the moving phantom were used to set up the accurate gating window time. Two different delivery quality assurance (DQA) plans were created for each RapidArc plan. One is the portal dosimetry plan and the other is MapCHECK2 plan. The respiratory cycle was set to 4 sec and DQA plans were delivered with three different gating conditions: no gating, 1-sec gating window, and 2-sec gating window. The error between calculated dose and measured dose was evaluated based on the pass rate calculated using the gamma evaluation method with 3%/3 mm criteria. The average pass rates in the portal dosimetry plans were $98.72{\pm}0.82%$, $94.91{\pm}1.64%$, and $98.23{\pm}0.97%$ for no gating, 1-sec gating, and 2-sec gating, respectively. The average pass rates in MapCHECK2 plans were $97.80{\pm}0.91%$, $95.38{\pm}1.31%$, and $97.50{\pm}0.96%$ for no gating, 1-sec gating, and 2-sec gating, respectively. We verified that the dosimetric accuracy of gated RapidArc increases as gating window time increases and efforts should be made to increase gating window time during the RapidArc treatment process.
The study investigates the necessity of 3 dimensional dose distribution evaluation instead of point dose and 2 dimensional dose distribution evaluation. Treatment plans were generated on the RANDO phantom to measure the precise dose distribution of the treatment site 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3 cm with the prescribed dose; 1,200 cGy, 5 fractions. Gamma analysis (3%/3 mm, 2%/2 mm) of dose distribution was evaluated with gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom. The average error of absolute dose was measured at $0.76{\pm}0.59%$ and $1.37{\pm}0.76%$ in cheese phantom and ArcCHECK phantom respectively. The average passing ratio for 3%/3 mm were $97.72{\pm}0.02%$ and $99.26{\pm}0.01%$ in gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom respectively. The average passing ratio for 2%/2 mm were $94.21{\pm}0.02%$ and $93.02{\pm}0.01%$ in gafchromic EBT2 film and ArcCHECK phantom respectively. There was a more accurate dose distribution of 3D volume phantom than cheese phantom in patients DQA using tomotherapy. Therefor it should be evaluated simultaneously 3 dimensional dose evaluation on target and peripheral area in rotational radiotherapy such as tomotherapy.
Shin, Dong Jin;Jung, Dong Min;Cho, Kang Chul;Kim, Ji Hoon;Yoon, Jong Won;Cho, Jeong Hee
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.32
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pp.53-59
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2020
Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze the difference between the MLC log file-based software (Mobius) and the conventional phantom-ionization chamber (ArcCheck) dose verification method according to the change of target volume. Material and method: Radius 0.25cm, 0.5cm, 1cm, 2cm, 3cm, 4cm, 5cm, 6cm, 7cm, 8cm, 9cm, 10cm with a Sphere-shaped target Twelve plans were created and dose verification using Mobius and ArcCheck was conducted three times each. The irradiated data were compared and analyzed using the point dose error value and the gamma passing rate (3%/3mm) as evaluation indicators. Result: Mobius point dose error values were -9.87% at a radius of 0.25cm and -4.39% at 0.5cm, and the error value was within 3% at the remaining target volume. The gamma passing rate was 95% at a radius of 9cm and 93.9% at 10cm, and a passing rate of more than 95% was shown in the remaining target volume. In ArcCheck, the average error value of the point dose was about 2% in all target volumes. The gamma passing rate also showed a pass rate of 98% or more in all target volumes. Conclusion: For small targets with a radius of 0.5cm or less or a large target with a radius of 9cm or more, considering the uncertainty of DQA based on MLC log files, phantom-ionized DQA is used in complementary ways to include point dose, gamma index, DVH, and target coverage. It is believed that it is desirable to verify the dose delivery through a comprehensive analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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