• 제목/요약/키워드: DOE2

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건물에너지 성능 평가를 위한 효과적 기상자료 선정에 관한 연구 (Assessment of Insolation Data in Korea for Building Energy Performance Assessment)

  • 김기세;김창범;박준언;윤종호;이의준;송인춘
    • 태양에너지
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    • 제18권3호
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    • pp.31-39
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    • 1998
  • 성공적인 건물에너지 진단을 위한 주요한 인자중의 하나는 올바른 기상화일의 선정에 있다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 건물의 에너지진단을 위한 프로그램의 기상화일을 제공하기 위해 국내 주요 6개도시의 약 30년간의 Raw Data DB를 구축하였으며, 이를 활용하여 사용자로 하여금 필요한 기상요소만을 선택하여 출력할 수 있도록 구성한 기상요소 선택프로그램 "KWDP version 1.0"을 개발하였다. 또한 누락된 기상요소를 생성할 수 있는 DOE2.1E용 기상데이터 생성 프로그램인 Wmake.exe 프로그램을 개발하였고, 에너지진단을 위한 시뮬레이션의 결과에 신뢰도를 높일 수 있는 기상데이터의 선정방법을 제시하였다.

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사양 방식이 엘크 암사슴의 건물섭취량, 증체량 및 자록의 번식성적에 미치는 영향 (Effects of Feeding Systems on Feed Intake, Weight Gain and Fawn Performance in Elk Doe(Cervus canadensis))

  • 이진욱;이성수;이상훈;최봉환;전다연;김찬란;김동교;이은도;김관우
    • 한국초지조사료학회지
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    • 제41권4호
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    • pp.250-258
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    • 2021
  • 본 연구는 엘크 암사슴(Cervus canadensis)의 사육방식에 따른 사료섭취량, 체중변화 및 자록의 성장에 미치는 영향을 확인하고 적정 방목강도를 구명하기 위하여 수행되었다. 본 실험에 사용된 공시가축은 3~4년생 엘크 암사슴 16두(평균체중 : 236.2 ± 15.7 kg)를 이용하였으며, 방목초지는 3년 이상된 톨 페스큐 위주의 기성 혼파초지로서 초종구성은 톨 페스큐(약 50%), 오차드그라스(약 10%), 켄터기 블루그라스(약 5%)와 피, 바랭이 등으로 구성되었다. 방목초지의 수분함량은 19.51~22.61%로 방목기간 동안 유사하였으며, 조단백질 함량은 6~7월에 유의적으로 높게 나타났다. 조지방과 조회분 함량은 가을로 갈수록 점차 증가하였으며, NDF와 ADF함량은 각각 53.65~60.18%과 26.08~29.10%로 조사되었다. 실험기간동안 보충사료 섭취량은 월별로 처리구 사이에 유의적인 차이가 나타나지 않았으나, 조사료와 총 건물섭취량은 5월을 제외하고 처리구 사이에 유의적인 차이가 나타났다 (p<0.05). 특히 8월에는 GR처리구의 조사료 섭취량이 급격히 감소하였는데, 여름철 환경변화에 따른 것으로 사료된다. 반면, 9월 포유를 위해 부족한 영양소를 섭취하기 위해 사초섭취량이 급격히 증가하였다. 우리 연구에서 암사슴의 채식패턴은 수사슴과 차이를 보였으며, 이는 실험기간 자록의 이유 및 포유기간에 따른 영향을 받은 것으로 사료된다. 본 실험에서 사양방식에 따른 엘크 암사슴의 체중은 유의적 차이가 나타나지 않았으나, GR처리구에서 자록의 성장률이 빠른 것으로 나타났다. 그러나, GR처리구에서 BF처리구에 비해 낮은 이유율이 나타나 분만 전후 사사사육을 통해 이유율을 높여주는 것이 필요할 것으로 판단되며, 목지 내에서 분만 시 포유경험이 있는 산차가 높은 암사슴을 이용하고 방목강도를 높여주는 것이 이유율을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다. 엘크 암사슴의 방목강도는 연평균 15두/ha로 나타났는데, 이는 다마 암사슴(Dama dama)에 비해서는 체중대비 높게 나타났으나, 엘크 수사슴에 비해서는 낮은 수치를 보여주었다. 이러한 결과는 기성초지 이용으로 인해 사초의 생산성이 감소한 결과로 사료되며, 앞으로 방목초지의 혼파방법과 기성초지의 비배관리 등을 통해 초지 활용성을 높일 수 있는 연구가 추가적으로 필요할 것으로 사료된다.

모니터 소재의 색상편차 개선을 위한 6시그마 프로젝트 (A Six Sigma Project for Reducing the Color Variation of the Monitor Materials)

  • 홍성훈;반재석
    • 품질경영학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.166-176
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    • 2001
  • This paper considers a six sigma project for reducing the color variation of the monitor materials in a chemical plant. The project follows a disciplined process of five macro phases: define, measure, analyze, improve, and control (DMAIC). A process map is used to identify process input variables. Three key process input variables are selected by using an input variable evaluation table; a melting pressure, a coloring agent, and a DP color variation. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input variables. The sigma level of defects rate becomes a 4.58 from a 2.0 at the beginning of the project.

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용접조건 개선으로 불량률 감소 -6시그마 프로세스를 중심으로- (Reducing the Rate of Defective to Improve a Welding Condition -Based on Six Sigma Process-)

  • 박진영
    • 품질경영학회지
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    • 제31권1호
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    • pp.123-131
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    • 2003
  • This paper considers a six sigma project for reducing the defects rate of the welding process in manufacturing firms. The project follows a disciplined process of five macro phases. define, measure, analyze, improve and control(DMAIC). The need of customers is used to identify critical to quality(CTQ) of project. And a process map is used to identify process input factors of CTQ. Four key process input factors are selected by using an input factor evaluation of teams; an interval of welding, an abrasion, an electric current and a moving freely. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input factors. Another one key input factor improved to welding machine. The six sigma level of defects rate becomes a 2.01 from a 1.61 at the beginning of the project.

최적화기법의 적용을 통한 냉간단조품의 성형공정 평가 (Evaluation of the Forging Process by the Application of Optimization Technology)

  • 여홍태;박건형;허관도
    • 소성∙가공
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    • 제15권3호
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    • pp.226-231
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    • 2006
  • The fuel injector is a pa.1 that controls the fuel supply of automotive engine. The housing of the fuel injector supports the rod, the needle valve and the solenoid. In this study, the rigid-plastic FE-analysis by using the design of experiments (DOE) and the response surface methodology (RSM) has been performed to produce the product reducing the under-fill and the maximum effective strain. From the results of DOE, the stem of counter punch and the face angle of punch at the $1^{st}$ process, and the stem of punch at the $2^{nd}$ process were determined as the significant design variables far each response such as the upper under-fill, lower under-fill and the maximum effective strain. From the results of RSM, the optimal values of the design variables have been also determined by simultaneously considering the responses.

Reactive Ion Etching을 사용한 Benzocyclobutene Etching의 최적화 (Optimization of Reactive Ion Etching of Benzocyclobutene)

  • 박보현;소대화;홍상진
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2006년도 영호남 합동 학술대회 및 춘계학술대회 논문집 센서 박막 기술교육
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    • pp.140-143
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    • 2006
  • 차세대 반도체 공정을 위한 많은 노력 중 미세가공의 중요성이 날로 증가함에 따라 reactive ion etching (RIE)에 대한 연구 또한 그 중요성이 커지고 있으며, 현재 제조공정 라인에서는 공정상의 오류를 줄이는 노력에 주목하고 있다. 본 논문에서는 RIE 과정에서 etch rate과 uniformity에 영향을 줄 수 있는 요인 4 가지 즉, $CHF_3$, $O_2$ chamber pressure, RF power의 변화에 대해 실험 계획법 (DOE)을 통해 실험을 계획하고, 실험한 후 neural networks. 를 통해 학습함으로서 RIE 공정상의 최적화률 모색하였다.

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Statistical Characterization Fabricated Charge-up Damage Sensor

  • Samukawa Seiji;Hong, Sang-Jeen
    • Transactions on Electrical and Electronic Materials
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    • 제6권3호
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    • pp.87-90
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    • 2005
  • $SiO_2$ via-hole etching with a high aspect ratio is a key process in fabricating ULSI devices; however, accumulated charge during plasma etching can cause etching stop, micro-loading effects, and charge build-up damage. To alleviate this concern, charge-up damage sensor was fabricated for the ultimate goal of real-time monitoring of accumulated charge. As an effort to reach the ultimate goal, fabricated sensor was used for electrical potential measurements of via holes between two poly-Si electrodes and roughly characterized under various plasma conditions using statistical design of experiment (DOE). The successful identification of potential difference under various plasma conditions not only supports the evidence of potential charge-up damage, but also leads the direction of future study.

전선 제조공정의 동(銅) 재료비 개선을 위한 6시그마 프로젝트 (A six sigma Project for Reducing the Cost Copper Materials of the Cable Manufacturing Process)

  • 배영주
    • 대한안전경영과학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.121-130
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    • 2009
  • This paper considers a six sigma project for reducing the cost copper of the cable materials in a electric wire company. The project follows a disciplined process of five macro phases: define, measure, analyze, improve, and control (DMAIC). A process map is used to identify process input variables. Three key process input variables are selected by using an input variables are selected by using an input variable evaluation table: large cable, plating, and a twisted pair. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input variables. The implementing result of this six sigma project is enable for reducing of the 2.8% copper materials.

실험계획법을 사용한 원심펌프 임펠러 최적설계 (Design Optimization of Centrifugal Pump Impeller Using DOE)

  • 김성;최영석;윤준용;김덕수
    • 한국유체기계학회 논문집
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    • 제11권3호
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    • pp.36-42
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    • 2008
  • In this paper, the performance characteristics of the impeller in a centrifugal pump were investigated using DOE(Design of Experiment) with commercial CFD software. Geometric parameters of vane plane development were defined with the meridional shape and frontal view of the impeller. The incidence angles and the exit blade angle were selected as main parameters using 2k factorial and the influences of selected design parameters were examined through the optimization process using RSM.

Benzocyclobutene에 대한 Reactive Ion Etching의 최적화 (Optimization of Reactive Ion Etching of Benzocyclobutene Using Neural Networks)

  • 박보현;소대화;홍상진
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2006년도 하계학술대회 논문집 Vol.7
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    • pp.188-189
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    • 2006
  • 차세대 반도체 공정을 위한 많은 노력 중 미세가공의 중요성이 날로 증가함에 따라 reactive ion etching (RIE)에 대한 연구 또한 그 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 RIE 과정에서 etch rate과 uniformity에 영향을 줄 수 있는 요인 4가지 즉, $CHF_3$, $O_2$, chamber pressure, RF power의 변화에 대한 실험 계획법(DOE)을 통해 계획하고, 실험한 후 neural network를 통해 학습함으로서 RIE 공정상의 최적화를 모색하였다.

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