The purpose of this study is to classify TIFF images, PNG images, and JPEG images using deep learning, and to compare the accuracy by verifying the classification performance. The TIFF, PNG, and JPEG images converted from chest X-ray DICOM images were applied to five deep neural network models performed in image recognition and classification to compare classification performance. The data consisted of a total of 4,000 X-ray images, which were converted from DICOM images into 16-bit TIFF images and 8-bit PNG and JPEG images. The learning models are CNN models - VGG16, ResNet50, InceptionV3, DenseNet121, and EfficientNetB0. The accuracy of the five convolutional neural network models of TIFF images is 99.86%, 99.86%, 99.99%, 100%, and 99.89%. The accuracy of PNG images is 99.88%, 100%, 99.97%, 99.87%, and 100%. The accuracy of JPEG images is 100%, 100%, 99.96%, 99.89%, and 100%. Validation of classification performance using test data showed 100% in accuracy, precision, recall and F1 score. Our classification results show that when DICOM images are converted to TIFF, PNG, and JPEG images and learned through preprocessing, the learning works well in all formats. In medical imaging research using deep learning, the classification performance is not affected by converting DICOM images into any format.
J2ME service technology has advantage that can embody independent and, more soft system in DICOM 3.0 and medicine reflex administration server, client′s OS that is medical treatment reflex standard in radio Internet. Also, intranet that do web based spread, and develop by system that can alternate existent client-server structure rapidly. Specialty, possibility of improvement is much because is connecting being limited in internet environment that medical equipment and information system of various kinds of machine are wire in medical institution and so on. Because do medical treatment reflex transmission module development applying DICOM technology and filtering techniques of "m-PACS" In this research, existence, by interlock in radio usable Mobile reflex conversion system design and embody. That is, patient′s information which is stored to various systems to be transmited and can give big help in medical examination and treatment to reflex client without being wooed doctor′s interpretation result and so on in place through environment to be radish tentacle bar see.
병원에서 발생하는 대용량 의료영상들을 저장 및 전송 할 경우에 저장 매체 수요의 증가와 네트워크 속도의 저하 등의 문제점들이 야기된다. 이러한 문제점들을 해결하기 위한 방안으로 의료영상의 압축이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 개개의 여러 압축방법들로 하나의 통합된 환경에서 다양한 종류의 의료영상들을 압축할 수 있는 통합압축환경시스템을 설계 및 구현하였다. 이 통합압축환경에 구현된 압축방법들 중에는 DICOM 3.0규약을 따르는 RLC, 무손실 JPEG 압축방식, JPEG방식들이 있다. 그리고 JPEG2000에 사용되어진 이산웨이블릿변환을 이용한 압축방식과 병 변에 대한 정확성을 높이고 압축률을 좋게 하기 위해서 하나의 영상에서 무손실 압축과 손실 압축을 동시에 하는 방법을 제안하였다. 그리고 영상 정보를 효율적 관리할 수 있게 데이터베이스와 연동이 가능하도록 하였다.
Juliana Andrea Correa, Travessas;Alessandra Mendonca, dos Santos;Rodrigo Pagliarini, Buligon;Nadia Assein, Arus;Priscila Fernanda Tiecher, da Silveira;Heraldo Luis Dias, da Silveira;Mariana Boessio, Vizzotto
Imaging Science in Dentistry
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제52권4호
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pp.399-408
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2022
Purpose: The purpose of this study was to compare volume measurements obtained using 2 image software packages on Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) images acquired from 1 multidetector computed tomography and 5 cone-beam computed tomography devices, using different protocols for physical volume measurements. Materials and Methods: Four pieces of bovine leg were prepared. Marrow was removed from 3 pieces, leaving cortical bone exposed. The resulting space of 1 piece was filled with water, another was filled with propylene glycol, and the third was left unfilled. The marrow in the fourth sample was left fully intact. Volume measurements were obtained after importing DICOM images into the Dolphin Imaging 11.95 and ITK-SNAP software programs. Data were analyzed using 3-way analysis of variance with a generalized linear model to determine the effects of voxel size, software, and content on percentage mean volume differences between tomographic protocols. A significance level of 0.05 was used. Results: The intraclass correlation coefficients for intraobserver and interobserver reliability were, respectively, 0.915 and 0.764 for the Dolphin software and 0.894 and 0.766 for the ITK-SNAP software. Three sources of statistically significant variation were identified: the interaction between software and content (P=0.001), the main effect of content (P=0.014), and the main effect of software (P=0.001). Voxel size was not associated with statistically significant differences in volume measurements. Conclusion: Both content and software influenced the accuracy of volume measurements, especially when the content had gray values similar to those of the adjacent tissues.
Background: Sexual dimorphism is important for sex determination in the field of forensics. However, sexual dimorphism is commonly assessed using cone beam computed tomography (CBCT) rather than three-dimensional (3D) modeling software; therefore, studies using a more accurate measurement approach are necessary. This study assessed the sexual dimorphism of the MS using a 3D modeling program to obtain information that could contribute to the fields of surgery and forensics. Methods: The CBCT data of 60 patients (age, 20~29 y; 30 males and 30 females) admitted to the Department of Orthodontics at the Dankook University School of Dentistry were provided in Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM) format. The left MS and right MS were modeled based on the DICOM files using the Mimics (version 22; Materialise, Leuven, Belgium) 3D program and converted to stereolithography (STL) files used to measure the width, length, and height of the MS, infraorbital foramen (IOF), right MS, and left MS. The average of three repeated measurements was calculated, and a reliability test was performed to ensure data reliability (Cronbach's α=0.618). A canonical discriminant analysis was performed using a standard approach (left: Box's M=0.096; right: Box's M=0.115). Results: Males had greater values for all parameters (MS width, MS length, MS height, IOF, right MS, left MS) than females. The discriminant analysis identified six independent variables (MS width, MS height, MS length, IOF, right MS, left MS) that could identify sex. The left MS and right MS correctly identified the sex of 81.7% and 71.7% of the patients, respectively, with the left MS having higher accuracy. Conclusion: This study confirmed that, for Korean individuals, the left MS has a better ability to identify sex than the right MS. These results may contribute to sex identification in the fields of surgery and forensics.
J2ME service technology has advantage that can embody independent and, more soft system in DICOM 3.0 and medicine reflex administration server, client's OS that is medical treatment reflex standard in radio Internet. Also, intranet that do web basedspread, and develop by system that can alternate existent client-server structure rapidly. Specially, posibility of improvement is much because is connecting being limited in internet environment that medical equipment and information system of various kinds of machine are wire in medical institution and so on. Because do medical treatment reflex transmission module development applying DICOM technology and filtering techniques of "m-PACS Rehalibitated " in this research, existence, by interlock in radio usable Mobile reflex conversion system design and embody. That is, patient's information which is stored to various systems to be transmited and can give big help in medical examination and treatment to reflex client without being wooed doctor's interpretation result and so on in place through environment to be radish tentacle bar see
목적 : 서울대학교병원에서 개발한 정위방사선수술 시스템에서의 표준적 정위방사선수술기법을 적용시 중심점에서의 방사선량 오차를 확인하고자 하였다. 재료 및 방법 : 내경 10 mm 20 mm인 원통형의 3차 콜리메이터를 장착후 5개의 호형(arc)으로 구성된 표준형 정위방사선수술계획에 따라 시행한 정위방사선수술시의 선량을 측정하였다. 방사선은 CL2100C 선형가속기에서 발생하는 6 MV X-선을 사용하였고 자체 개발한 다용도 팬톰에서 0.125 cc 전리함 및 다이오드 검출기로 중심점 선량을 측정하였다. 결과 : 내경 20 mm인 3차 콜리메이터를 장착한 정위방사선수술 시행시 호형에 따른 계획선량과 측정선량 간 오차는 0.125 cc 전리함 측정시 $-0.73\%$ 내지 $-2.69\%$, 다이오드 검출기 측정시 $-1.29\%$ 내지 $-2.91\%$이었다. 내경 10 mm 인 3차 콜리메이터 장착한 경우의 오차는 다이오드 검출기로 측정하였을 때 $-2.39\%$ 내지 $-4.25\%$이었다. 결론 : 중심점 선량 오차는 약 $3\%$ 정도로서 DICOM 3.0 표준형식을 통한 영상자료 처리 등의 개선책을 통한 최소화 노력이 필요하다.
일반 X선 촬영 실습용 팬텀은 방사선학과에 없어서는 안 되는 중요한 교재나 기존의 시판되는 팬텀은 고가의 수입품이기에 다양한 종류의 팬텀을 갖추는 것이 어렵다. 3D 프린팅 기술을 활용해 일반 X선 촬영 실습용 팬텀을 더욱 저렴하고 간편하게 제작해 보고자 한다. CT 영상 데이터를 기반으로 제작한 골격 모형을 FDM(Fused Deposition Modeling) 방식의 3D printer를 이용해 출력한 골격 모형을 일반 X선 촬영 실습용 팬텀으로써 사용해 보고자 한다. 3D slicer 4.7.0 프로그램을 이용해 CT DICOM 영상 데이터를 STL 파일로 변환하고 G-code 변환 과정을 거쳐 3D 프린터로 출력하여 골격 모형을 제작한다. 완성된 팬텀을 X선 촬영, CT 촬영하여 실제 의료 영상, 시판되는 팬텀과 비교해 본 결과 실제 의료영상과 골 밀도 등의 세부적인 차이가 존재하였으나 실습용 팬텀으로써 활용할 수 있다고 판단되었다. 저가화되어 보급된 3D 프린터와 연구용으로 무료 배포된 3D slicer 프로그램을 활용하여 저렴하면서도 일반 X선 촬영 실습에 사용하는 것이 가능한 팬텀을 제작할 수 있었다. 앞으로의 3D 프린팅 기술의 다양화와 연구에 따라 보건 교육, 의료 서비스 등 여러 분야에 적용하는 것이 가능할 것이다.
Objective : Computed tomography (CT)-based method of three dimensional (3D) analysis ($MIMICS^{(R)}$, Materialise, Leuven, Belgium) is reported as very useful software for evaluation of OPLL, but its reliability and reproducibility are obscure. This study was conducted to evaluate the accuracy of $MIMICS^{(R)}$ system, and inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL. Methods : Three neurosurgeons independently analyzed the randomly selected 10 OPLL cases with medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) which create 3D model with Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) data from CT images after brief explanation was given to examiners before the image construction steps. To assess the reliability of inter- and intra-examiner intraclass correlation coefficient (ICC), 3 examiners measured 4 parameters (volume, length, width, and length) in 10 cases 2 times with 1-week interval. Results : The inter-examiner ICCs among 3 examiners were 0.996 (95% confidence interval [CI], 0.987-0.999) for volume measurement, 0.973 (95% CI, 0.907-0.978) for thickness, 0.969 (95% CI, 0.895-0.993) for width, and 0.995 (95% CI, 0.983-0.999) for length. The intra-examiner ICCs were 0.994 (range, 0.991-0.996) for volume, 0.996 (range, 0.944-0.998) for length, 0.930 (range, 0.873-0.947) for width, and 0.987 (range, 0.985-0.995) for length. Conclusion : The medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) provided detailed quantification OPLL volume with minimal error of inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL.
이 연구의 목적은 환자의 머리 위치에 따른 파노라마방사선사진의 수평 및 수직 확대율을 비교 평가하는 것이었다. 직경 4 mm인 금속구를 건조 두개골의 하악 전치부와 우측 대구치부의 치조골 상방에 위치시켰다. 수평 및 수직적 위치의 변화를 재현하기 위해 수직, 수평 이동량을 조절할 수 있는 두개골 고정장치를 이용하여, 전방, 후방, 좌측 및 우측으로 이동시킨 후 파노라마방사선사진을 OP-100D를 이용하여 획득하였다. 촬영된 영상은 DICOM 형식으로 저장되었고, INFINITT PACS software를 이용하여 금속구의 폭과 높이의 평균값을 구하였다. 적절한 위치에서 촬영된 파노라마방사선사진에서 금속구의 수평 확대율은 1.224-1.439였고, 수직 확대율은 1.286-1.345였다. 건조 두개골의 위치 변화에 따른 수평 확대율은 0.798-6.297로 통계적으로 유의한 차이를 보인 반면(P<0.05), 수직 확대율은 1.245-1.418 정도로 수평 확대율에 비해 차이를 보이지 않았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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