• 천문학회보
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• 제41권2호
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• pp.66.1-66.1
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• 2016

We developed an observation control software for the IGRINS (Immersion Grating Infrared Spectrograph) silt-viewing camera module, which points the astronomical target onto the spectroscopy slit and sends tracking feedbacks to the telescope control system. The point spread function (PSF) is not always symmetric. In addition, bright targets are easily saturated and shown as a donut shape. It is not trivial to define and find the center of the asymmetric PSF especially on a slit mask. We made a center balancing algorithm (CBA) following the concept of median. The CBA derives the expected center position along the slit-width axis by referencing the stray flux ratios of both upper and lower sides of the slit. We compared efficiencies of the CBA and those of a two-dimensional Gaussian fitting (2DGA) through simulations from observation images in order to evaluate the center finding algorithms. Both of the algorithms are now applied in observation and users can select the algorithm.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.136-144
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• 2004

본 논문에서는 유침절연에 대한 열열화와 전기적열화 실험을 실시하여 유중가스분석법을 이용한 유침절연의 고장원인 진단에 대한 신뢰성을 향상시키는 방안에 대하여 연구하였다. 유침절연의 고장원인에 대하여 주도가스법과 탄화수소가스의 구성률, CO/$CO_2$비와 같은 진단요소를 단독으로 사용하는 것보다는 진단요소들의 상호관계를 이용하는 것이 유침절연의 고장원인을 신뢰성 있게 진단하는 것으로 나타났다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권2호
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• pp.830-839
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• 2017

Support vector machine (SVM) is introduced as an effective fault diagnosis technique based on dissolved gases analysis (DGA) for oil-immersed transformers with maximum generalization ability; however, the applicability of the SVM is highly affected due to the difficulty of selecting the SVM parameters appropriately. Therefore, a novel approach combing SVM with improved imperialist competitive algorithm (IICA) for fault diagnosis of oil-immersed transformers was proposed in the paper. The improved ICA, which is proved to be an effective optimization approach, is employed to optimize the parameters of SVM. Cross validation and normalizations were applied in the training processes of SVM and the trained SVM model with the optimized parameters was established for fault diagnosis of oil-immersed transformers. Three classification benchmark sets were studied based on particle swarm optimization SVM (PSOSVM) and IICASVM with four multiple classification schemes to select the best scheme for transformer fault diagnosis. The results show that the proposed model can obtain higher diagnosis accuracy than other methods. The comparisons confirm that the proposed model is an effective approach for classification problems.

• 전기학회논문지P
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• 제60권3호
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• pp.114-119
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• 2011

Large Power transformer is a complex and critical component of power plant and consists of cellulosic paper, insulation oil, core, coil etc. Insulation materials of transformer and related equipment break down to liberate dissolved gas due to corona, partial discharge, pyrolysis or thermal decomposition. The dissolved gas kinds can be related to the type of electrical faults, and the rate of gas generation can indicate the severity of the fault. The identities of gases being generated are using very useful to decide the condition of transformation status. Therefore dissolved gas analysis is one of the best condition monitoring methods for power transformer. Also, on-line multi-gas analyzer has been developed and installed to monitor the condition of critical transformers. Rogers method, IEC method, key gas method and Duval Triangle method are used to failure diagnosis typically, and those methods are using the ratio or kinds of dissolved gas to evaluate the condition of transformer. This paper analyzes the reliability of transformer diagnostic methods considering actual dissolved gas concentration. Fault diagnosis is performed based on the dissolved gas of five transformers which experienced various fault respectively in the field, and the diagnosis result is compared with the actual off-line fault analysis. In this comparison result, Diagnostic methods using dissolved gas ratio like Rogers method, IEC method are sometimes fall outside the ratio code and no diagnosis but Duval triangle method and Key gas method is correct comparatively.

• Ocean and Polar Research
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• 제44권4호
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• pp.319-329
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• 2022

The paramyxean parasite Marteilioides chungmuensis infects the cytoplasm of the eggs of Pacific oysters Crassostrea gigas , resulting in spawning failure of the infected females. Such infected eggs appear as bump-like nodules on the body in late fall when most of the uninfected females complete spawning. In this study, we estimated the quantity of the infected eggs using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), which is destroyed by M. chungmuensis parasitism. In December, the infected oysters collected from Tongyoung on the south coast exhibited numerous yellowish bump-like nodules as signs of infection. In histology, the infected oysters exhibited mature eggs in the follicle, which were heavily infiltrated by hemocytes. ELISA indicated that the infected egg mass accounted for 7.52±5.50 percent of the body weight, suggesting the ovarian parasite causes substantial reproductive loss. Histology also indicated that the infected oysters are in a poor nutritional condition, as the digestive gland atrophy (DGA) level is comparatively higher than the uninfected oyster. The total carbohydrate contents in the infected oysters (108.68±44.41 mg/g dry wt) were significantly lower than in uninfected oysters (269.76±50.97 mg/g dry wt), suggesting that M. chungmuensis parasitism also affected the energy storage capacity of the host during the resting stage.

• 한국식품위생안전성학회지
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• 제16권3호
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• pp.212-220
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• 2001

본 연구는 비수술적 중기 발암성 모델과 gap junction intercellular communication(GJIC)수식을 이용하여 태국에서 회춘약으로 알려진 Pueraria mirfica (Kawo Keur)식물의 항암 및 발암성 유무의 관계를 알아보기 위해 실시했다. 비수술적 중기 발암성 모델 시험의 경우, Pueraria mirifica 식물이 수컷 F344 랫드에 대하여 전암 병변의 발달에 어떠한 영향을 미치는지를 알기 위한 것으로 GST-p양성 병소의 수와 면적을 측정하여 그 수식 효과를 알아보았다. 6주령의 수컷 F344 랫트를 10 개군으로 나누어 간암을 유발하기 위하여 모든 동물에 대하여 시험 시작일에 200 mg/kg의 DEN을 투여하였고, 2주와 5주 말에 각각 300mg/kg의 DGA를 복강 투여하였다. 3군에서 6군까지에 대해서는 sodium phenobarbital을 0.05%의 농도로 음수 투여하였으며, 2군에 대해서는 발암유발 후의 6주 동안 AIN-76A에 10mg/kg의 PM 혼합 사료를, 6군은 시험 전 기간에 걸쳐 8주 동안 10mg/kg의 PM 혼합사료를 급여한 군이다. 또한, 7, 8, 9 및 10군은 2, 4, 5 및 6군과 같은 방법으로 1000mg/kg의 PM을 투여한 군으로 모든 동물은 DEN 투여 후 8주 째에 부검하였다. GST-p 면역염색 결과 양성 병소의 면적과 수에서 10mg/kg의 PM을 투여한 군들은 대조군과 비교시 유의한 차이가 나타나지 않았고, 1000mg/kg의 PM을 투여한 7, 8, 9 및 10군에서도 GST-p 양성 병소의 수와 면적에서 대조군과 비교해 보았을 때 유의한 차이를 관찰할 수 없었다. 또한 PM이 gap junction intercellular communication (GJIC)수식에 어떤 영향을 미치는지를 조사하기 위하여 사람 피부세포에서 SL/DT assay를 실시해 보았으나 이러한 gap junction assay에서도 PM은 GJIC에 영향을 주지 않았다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 Pueraria mirifica는 랫드에서의 실험적 간암 발생과정과 human keratinocyte에 gap junction intercellular communication에서 수식 효과를 가지고 있지 않는 것으로 보아 항암 및 발암성 여부와 관련이 없는 것으로 사료된다.

• 분석과학
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• 제13권2호
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• pp.166-172
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• 2000

별다른 사고가 없는 경우, 변압기의 수명은 내부 절연지의 수명에 해당되지만 운전중인 변압기에서 고체 상태의 절연지를 채취할 수 없는 반면에, 절연지가 열을 포함한 여러 영향에 의해 분해되어 변압기내에 용존되어 있는 절연유는 운전중인 변압기에서 쉽게 채취할 수가 있다. 그러므로 절연지의 분해산물이 용해되어 있는 절연유의 간접적인 분석을 통해 절연지의 상태, 나아가서는 변압기를 진단할 수 있다면 변압기의 관리 측면에서는 아주 유용할 것이다. 이러한 근거하에서 절연지의 분해산물로 알려진 퓨란(furan) 유도체제중 한전의 변압기에서 특징적으로 관찰되는 2-furfural의 농도를 별다른 전처리 과정없이 HPLC에 의한 분석 방법을 확립하였다. 운전중인 변압기에서 채취한 절연유를 분석한 결과, HPLC에 의한 2-furfural 농도가 현재 일반적으로 실시하고 있는 GC를 이용한 $CO_2$나 CO 가스 농도보다 변압기 내부 절연지의 상태를 보다 정확하게 반영한다는 것을 알 수 있었다. 대략적으로 변압기의 수명이 30-40년 정도라고 가정할 때 한전에서는 노후화된 변압기의 숫자가 증가될 것이므로 변압기의 적기교체를 위한 변압기 수명예측의 필요성이 대두될 것으로 예상되며 본 연구의 수행을 통해 확립된 방법은 절연지의 열화정도를 진단한 분석 방법으로서 변압기의 효율적인 관리는 뭍론 수명예측 혹은 수명진단에 유용하게 이용될 수 있을 것으로 기대된다.