• 한국문헌정보학회지
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• 제53권2호
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• pp.247-266
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• 2019

본 연구는 새로운 지식정보자원으로 중요성이 높아지고 있는 데이터셋을 관리 서비스하기 위해 W3C 표준인 DCAT 활용방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 먼저 DCAT을 구성하는 8개의 클래스 중 핵심 클래스 4가지를 중심으로 클래스와 속성을 분석하였다. 또한 디지털도서관에서 DCAT을 기반으로 다양한 데이터셋을 관리 서비스할 수 있는 시스템을 모델링하여 제시하였다. 이 시스템은 원천데이터, 데이터셋 관리, 링크드 데이터 연결, 이용자 서비스로 구분하여 구성하였으며 특히 데이터셋관리에서는 DCAT 매핑 기능을 제시하여 다양한 데이터셋 서비스와 상호운용성 확보가 가능하도록 하였다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제20권6호
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• pp.110-116
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• 2021

W3C(World Wide Web Consortium)에서는 DCAT(Data Catalog Vocabulary)이라는 RDF(Resource Description Framework) 기반의 메타 데이터 표준을 제시한 바 있고 세계 각국에서 적용되고 있다. DCAT은 웹에서 발행된 데이터 카탈로그 간의 상호운용성 향상을 위해 설계된 RDF 어휘로 W3C에서 2014년 웹 표준으로 권고 승인되었다. 상호운용성 및 통합성을 고려할 때, 교통부문의 메타 데이터도 RDF 기반의 DCAT 형식을 채택하되, 교통데이터 특성에 맞게 수정 보완하는 것이 필요할 것이다. 교통데이터의 복잡한 관계를 이용자가 직관적으로 이해할 수 있도록 하는 데에 RDF 그래프 형태의 시각화가 효과적일 것으로 판단된다. 본 연구에서는 RDF 기반의 메타 데이터 표준이 제정되고 광범위하게 사용되는 추세에 맞춰, 교통데이터에서 나타내어야 하는 데이터 간의 관계를 RDF 그래프 형식으로 표현하기 위한 어휘를 개발하고, RDF 그래프 형식으로 나타낸 데이터 맵을 예로 제시하였다. 본 연구결과는 DCAT 기반의 교통 메타 데이터 구축의 방향을 제시하고, 복잡한 데이터 관계를 시각적으로 직관적으로 이해하고 이용자가 필요한 데이터를 효율적으로 검색하는 데이터 검색시스템의 기반이 될 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.491-493
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• 2021

최근 데이터 산업 발전과 함께 데이터를 저장, 공유, 거래가 가능한 다양한 데이터 저장소와 거래소가 증가하고 있다. 대부분의 데이터 저장소 및 거래소는 데이터 검색과 공유를 위해 DCAT 기반 메타데이터를 구성하고 있다. 하지만 DCAT 기반 메타데이터는 웹 검색 엔진에서 검색이 잘되지 않는 문제점을 가지고 있다. 이는 웹에서 자원을 출판하기 위한 데이터 모델 기법이 Schema.org 방법을 사용하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 해결하기 위해 DCAT 기반 메타데이터를 Schema.org 방법으로 변환할 수 있는 새로운 기법을 제안한다. 제안하는 변환 기법은 데이터 저장소와 거래소 내 데이터셋이 웹에서 잘 검색될 수 있는 웹 출판 기능을 지원한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제19권1호
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• pp.59-65
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• 2018

공공데이터가 국가 경제발전의 자원으로 인식되기 시작함에 따라 세계 각국에서는 공공데이터 포털을 구축하여 민간에게 공공데이터를 개방하기 시작하였다. 이러한 흐름에 맞추어 오픈소스 진영에서도 CKAN을 선두로 오픈데이터 플랫폼 기술이 발전하기 시작하였고 메타데이터의 표준 기술을 적용함으로써 타 플랫폼과의 메타데이터 연동도 가능해지게 되었다. 하지만 아직도 많은 세계 각국의 정부와 지방 자치단체들이 공공데이터 포털을 자체적으로 개발하여 서비스를 하고 있는 실정이기 때문에 각 공공데이터 포털들간의 데이터 공유가 어려운 실정이다. 이에 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 DCAT 기반의 메타데이터 변환도구를 설계, 구현하고 데이터셋을 메타데이터 표준인 DCAT으로 변환하는 방법을 소개한다.

• 한국도서관정보학회지
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• 제51권4호
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• pp.249-278
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• 2020

본 연구의 목적은 생태 분야에서 생산되는 연구데이터의 관리 및 공유를 위한 메타데이터를 설계하기 위함이다. 특히, 메타데이터는 웹에 게시된 데이터 카탈로그 사이의 상호운용성을 용이하게 하도록 설계된 DCAT을 기반으로 설계되었다. 또한, 생태분야의 특성을 반영하기 위하여 ABCD, Darwin Core 그리고 EML 등을 분석하여 메타데이터 설계에 적용하였다. 연구 결과, 생태 분야 연구데이터를 관리하기 위한 메타데이터 요소는 전체 51개가 도출되었으며 필수 요소는 6개, 권고 요소 23개 그리고 선택요소 22개가 포함되었다. 본 연구 결과는 메타데이터 요소를 기반으로 연구데이터 관리 및 공유시스템 구축 시 DB를 설계할 수 있으며, 타 시스템과 연계 시 메타데이터 교환 형식을 제시하는데 사용할 수 있을 것이다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제34권4호
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• pp.41-47
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• 2023

Purpose: This study aimed to dosimetrically compare the technique of three-dimensional conformal radiotherapy (3D CRT), which is a traditional prophylactic cranial irradiation method, and the intensity-modulated radiotherapy (IMRT) and volumetric modulated arc therapy (VMAT) techniques used in the last few decades with the dynamic conformal arc therapy (DCAT) technique. Methods: The 3D CRT, VMAT, IMRT, and DCAT plans were prepared with 25 Gy in 10 fractions in a Monaco planning system. The target volume and the critical organ doses were compared. A comparison of the body V₂, V₅, and V₁₀ doses, monitor unit (MU), and beam on-time values was also performed. Results: In planned target volume of the brain (PTV_Brain), the highest D99 dose value (P<0.001) and the most homogeneous (P=0.049) dose distribution according to the heterogeneity index were obtained using the VMAT technique. In contrast, the lowest values were obtained using the 3D CRT technique in the body V₂, V₅, and V₁₀ doses. The MU values were the lowest when DCAT (P=0.001) was used. These values were 0.34% (P=0.256) lower with the 3D CRT technique, 66% (P=0.001) lower with IMRT, and 72% (P=0.001) lower with VMAT. The beam on-time values were the lowest with the 3D CRT planning (P<0.001), 3.8% (P=0.008) lower than DCAT, 65% (P=0.001) lower than VMAT planning, and 76% (P=0.001) lower than IMRT planning. Conclusions: Without sacrificing the homogeneous dose distribution and the critical organ doses in IMRTs, three to four times less treatment time, less low-dose volume, less leakage radiation, and less radiation scattering could be achieved when the DCAT technique is used similar to conventional methods. In short, DCAT, which is applicable in small target volumes, can also be successfully planned in large target volumes, such as the whole-brain.

• 데이타베이스연구회지:데이타베이스연구
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• 제34권3호
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• pp.69-85
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• 2018

최근 DCAT, CKAN 같은 동종 데이터 집합에 대해 질의를 동시에 수행하여 쿼리 결과의 품질을 크게 향상하는 페더레이션 쿼리 엔진이 활발하게 연구되고 있다. 하지만 기존 연구는 비표준 쿼리를 사용하며 정적 바인딩을 적용한 몇 가지 이기종 데이터 집합 또는 동종 데이터 집합에 대해서만 질의 할 수 있다. 본 논문에서는 SPARQL을 사용하여 여러 데이터 소스에 질의하는 페더레이티드 엔진 (DRAZ)을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 주어진 SPARQL 쿼리의 모든 트리플 패턴을 API 호출로 변환하여 해당 데이터셋에 접근한다. 마지막으로 모든 API 호출 결과를 N-트리플로 변환하고 모든 트리플 패턴을 고려한 최종 결과를 요약한다. 우리는 제안하는 DRAZ를 DCAT 및 DOI와 같은 이기종 메타 데이터 표준을 고려하여 수정된 Fedbench 벤치 마크 질의를 사용하여 평가하였다. 제안하는 시스템인 DRAZ가 JOIN 작업을 사용할 수 없음에도 불구하고 결과의 70-100 % 정확도를 달성 할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.

• ETRI Journal
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• 제43권5호
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• pp.835-855
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• 2021

With the recent increase in data disclosure, the Comprehensive Knowledge Archive Network (CKAN), which is an open-source data distribution platform, is drawing much attention. CKAN is used together with additional extensions, such as Datastore and Datapusher for data management and Harvest and DCAT for data collection. This study derives the problems of CKAN itself and Harvest Extension. First, CKAN causes two problems of data inconsistency and storage space waste for data deletion. Second, Harvest Extension causes three additional problems, namely source deletion that deletes only sources without deleting data themselves, job stop that cannot delete job during data collection, and service interruption that cannot provide service, even if data exist. Based on these observations, we propose herein an improved CKAN that provides a new deletion function solving data inconsistency and storage space waste problems. In addition, we present an improved Harvest Extension solving three problems of the legacy Harvest Extension. We verify the correctness and the usefulness of the improved CKAN and Harvest Extension functions through actual implementation and extensive experiments.

• 한국도서관정보학회지
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• 제53권3호
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• pp.241-262
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• 2022

본 연구의 목적은 식품성분 데이터베이스를 구축하는 과정에서 생산되는 연구데이터의 관리 및 공유를 위한 메타데이터 도출이다. 기존의 표준으로 사용되고 있던 메타데이터 DCAT, DataCite 4.4, TTAK.KO-10.0976, AgMES, FoodData Central 등 5개의 비교 분석을 통해 식품성분 연구데이터를 기술하기 위한 '소재정보'와 '성분분석' 메타데이터 요소를 도출하였다. 연구결과 '소재정보' 메타데이터는 최상위 15개 요소가 도출되었으며 필수 요소 7개, 권고 요소 3개, 선택 요소 5개가 포함되었으며, '성분분석' 메타데이터는 최상위 12개 요소가 도출되었으며 필수 요소 8개, 권고 요소 3개, 선택 요소 1개가 포함되었다. 도출된 메타데이터는 식품성분 연구데이터를 체계적으로 관리하기 위한 항목으로 사용되며, 국내 및 국제 식품성분 데이터베이스와 공유하기 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제25권4호
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• pp.288-297
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• 2014

Dynamic conformal arc therapy (DCAT) and flattening-filter-free (FFF) beams are commonly adopted for efficient conformal dose delivery in stereotactic body radiation therapy (SBRT). Off-axis geometry (OAG) may be necessary to obtain full gantry rotation without collision, which has been shown to be beneficial for peripheral targets using flattened beams. In this study dose distributions in OAG using FFF were evaluated and the effect of mechanical rotation induced uncertainty was investigated. For the lateral target, OAG evaluation, sphere targets (2, 4, and 6 cm diameter) were placed at three locations (central axis, 3 cm off-axis, and 6 cm off-axis) in a representative patient CT set. For each target, DCAT plans under the same objective were obtained for 6X, 6FFF, 10X, and 10FFF. The parameters used to evaluate the quality of the plans were homogeneity index (HI), conformality indices (CI), and beam on time (BOT). Next, the mechanical rotation induced uncertainty was evaluated using five SBRT patient plans that were randomly selected from a group of patients with laterally located tumors. For each of the five cases, a plan was generated using OAG and CAG with the same prescription and coverage. Each was replanned to account for one degree collimator/couch rotation errors during delivery. Prescription isodose coverage, CI, and lung dose were evaluated. HI and CI values for the lateral target, OAG evaluation were similar for flattened and unflattened beams; however, 6FFF provided slightly better values than 10FFF in OAG. For all plans the HI and CI were acceptable with the maximum difference between flattened and unflattend beams being 0.1. FFF beams showed better conformality than flattened beams for low doses and small targets. Variation due to rotational error for isodose coverage, CI, and lung dose was generally smaller for CAG compared to OAG, with some of these comparisons reaching statistical significance. However, the variations in dose distributions for either treatment technique were small and may not be clinically significant. FFF beams showed acceptable dose distributions in OAG. Although 10FFF provides more dramatic BOT reduction, it generally provides less favorable dosimetric indices compared to 6FFF in OAG. Mechanical uncertainty in collimator and couch rotation had an increased effect for OAG compared to CAG; however, the variations in dose distributions for either treatment technique were minimal.