Many problems are arisen due to the weakness in the security and invasion to privacy by malicious attacker or internal users while various data services are available in ubiquitous network environment. The matter of controlling security for various contents and large capacity of data has appeared as an important issue to solve this problem. The allocation methods of Ito, Saito and Nishizeki based on traditional polynomial require all shares to restore the secret information shared. On the contrary, the secret information can be restored if the shares beyond the threshold value is collected. In addition, it has the effect of distributed DBMS operation which distributes and restores the data, especially the flexibility in realization by using parameters t,v,k in combinatorial design which has regularity in DB server and share selection. This paper discuss the construction of new share allocation method and data distribution/storage management with the application of matrix structure of t-(v,k,1) design for allocating share when using secret sharing in management scheme to solve the matter of allocating share.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.16
no.1
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pp.13-24
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2014
This paper presents development of artificial neural network(ANN) based prediction method for section forces of TBM tunnel segment lining in an effort to develop an automatized design technique. A series of design cases were first developed and subsequently analyzed using the two-ring beam finite element model. The results were then used to form a database for use as training and validation data sets for ANN development. Using the database, optimized ANNs were developed that can readily be used to predict maximum sectional forces and their distributions. It is shown that the compute maximum section forces and their distributions by the developed ANNs are almost identical to the computed by the two-ring beam finite element model, implying that the developed ANNs can be used as design tools which expedite routine design calculation process. The results of this study indicate that the neural network model can be effectively used as a reliable and simple predictive tool for the prediction of segment sectional forces for design.
Lee, Chang Yeol;Park, Gil Joo;Kim, Junggon;Kim, Taehwan
Journal of the Society of Disaster Information
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v.18
no.3
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pp.609-621
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2022
Purpose: Natural Disaster has well formed framework more than social disaster, because natural disaster is controlled by one department, such as MOIS, but social disaster is distributed. This study is on the design of the integrated service platform for the social diaster data. and then, apply to the local governments. Method: Firstly, we design DB templates for the incident cases considering the incident investigation reports. For the risk management, life-damage oriented social disaster risk assessment is defined. In case of the real-time incident data from NDMS, AI system provides the prediction information in the life damage and the cause of the incident. Result: We design the structured and unstructured incident data management system, and design the integrated social disaster and safety incident management system. Conclusion: The integrated social disaster and safety incident management system may be used in the local governments
Kim, Jae-Woo;Kong, Sung-A;Lee, On;Kim, Yeon-Soo;Yun, E-Hwa;Kim, Shin-Ah;Choi, Bo-Youl
The Korean Journal of Community Living Science
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v.20
no.3
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pp.413-421
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2009
The purpose of this study was to analyze the patterns and the interrelationships for meeting guidelines of three health behaviors including physical activity(PA), sedentary behavior(SB), and dietary behavior(DB) for Korean adolescents using 2007 KYRBS(Korea Youth Risk Behavior Survey) data. A cross-sectional design was used to assess 73392 middle-high school students. PA(moderate physical activity${\geqq}$5times/week, or vigorous ${\geqq}$3times/week), SB(watching TV, computer, DVD, video, etc. < 3 hr/day), and DB(servings of fruits ${\geqq}$1 times/day, or vegetables ${\geqq}$ 3 times/day) were categorized into two levels (meeting guidelines or not). Chi-squared tests were conducted to compare the prevalence of students not meeting these three health behaviors between boys and girls, and logistic linear regression was used to determine the interrelationships of three health behaviors. Students meeting guidelines for PA, SB, and DB were 31.0%(boys 42.6%, girls 18.0%), 74.7%(boys 75.4%, girls 74.0%), and 38.5%(boys 38.6%, girls 38.4%), respectively. In addition, there were significant differences between both genders for PA and SB (PA; $x^2(1)$=35175.11, p<.0001, SB; $x^2(1)$=19.44, p<.0001). Only 10.9% of students met all three guidelines and 12.4% did not meet all three. Pattern that simultaneously did not meet PA and DB were high in both boys(27.1%) and girls(37.2%). Students who did not meet DB were at greater risk of not meeting PA(Boys; OR 1.49, 95% CI 1.43 to 1.55, Girls; OR 1.42, 95% CI 1.34 to 1.50), and not meeting SB(Boys; OR 1.41, 95% CI 1.34 to 1.48, Girls; OR 1.36, 95% CI 1.29 to 1.43) compared with students who met DB. The findings of this study supported further evidence for the need of a multiple behavior approach considering gender and interrelationships among three behaviors.
As the utilization of chatbots grows and the AI market grows, many companies are interested. And everybody is spurring growth by offering chatbot build services so that they can create chatbots. This makes chatbots easier to service on the messenger platform, which is changing the existing application market. In this paper, we present a methodology for designing and implementing existing DB-based applications as instant messenger platform-based applications, and summarize what to consider in actual implementation to provide an optimal system structure. According to this methodology, we design and implement a chatbot that serves as an teaching advisor who provides information to the students in the curriculum. The implemented application objectively visualizes the user's desired information from the user's point of view and delivers it through the interactive interface quickly and intuitively. By implementing these services and real service, it is predicted that DB-based information providing applications will be implemented as chatbots and will be changed to bi-directional communication through an interactive interface. it is predicted that DB-based information providing applications will be implemented as chatbots and will be changed to bi-directional communication through an interactive interface. Enterprise legacy application will take chatbot technology as one of important digital transformation initiative.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.6
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pp.681-688
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2020
The Under Space Integrated Map has been constructed consistently from '15 construction projects until the present time in an effort to implement the "ground sinking prevention method" for the purpose of strengthening underground safety management. The constructed Under Space Integrated Map is utilized to provide information to the person in charge at local government through application of the system of underground information based on the administrative network and to deliver this to specialized underground-safety-effects -evaluation organizations through map extraction based on a floor plan. It suffers from a limitation in its practical use, however, since information is only provided, without promoting a separate renewal project. Although in Section 1 of Article 42 in the Special Law Concerning Underground Safety Management the content pertaining to submission obligations of completion drawings related to underground information including change and renewal are stated explicitly in order to solve this problem, submission is not sufficient since a submission window based only on the administrative network is operated. Accordingly, the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport constructed an online system for submitting completion drawings, in an attempt to change the method by which entities involved in underground development directly submitted completion drawings. In this study, a DB standard relating to submitting completion drawings was designed and applied in order to construct an auto-renewal system based on submitted completion drawings, which will be extended to cover the range to underground structures hereafter.
Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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2003.04a
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pp.255-258
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2003
합섬소재를 이용한 의류용 직물설계1)에 있어 원료의 특성과 경ㆍ위사의 번수, 직물의 조직 및 밀도에 따른 직물설계 조건$^{2)}$ 은 다양하게 변할 수 있다. 그럼에도 불구하고 현장에서 적용할 수 있는 이론적 배경과 실제 현장에서 적용할 수 있는 데이터는 미흡한 수준이다. 따라서 다품종 소량 생산 체제에 대비하는 다양한 소재의 설계에 필요한 Data Base 구축이 필요한 실정$^{3)}$ 이다. 본 연구는 직물용 CAD System에서의 합섬 의류용 직물설계에 응용 가능한 DB를 구축하기 위해 국내 직물설계$^{4)}$ 와 일본 직물설계$^{5}$)를 비교하여 국내직물의 수준을 향상시킬 목적으로 실제 현장에서 사용되고 있는 각각 100여 종류의 직물설계조건들을 조사ㆍ분석하여 국내와 일본 직물설계를 비교함으로써 감성 의류용 합섬 소재 설계에 있어 체계적인 지표가 되고 보다 우수한 품질을 위한 직물설계의 기초자료를 제공함으로써 현업에 있는 업체와 기관에 도움을 주고자 한다. (중략)
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.2
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pp.723-736
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2014
This paper proposes a matching engine for a query-by-singing/humming (QbSH) system with polyphonic music files like MP3 files. The pitch sequences extracted from polyphonic recordings may be distorted. So we use chroma-scale representation, pre-processing, compensation, and asymmetric dynamic time warping to reduce the influence of the distortions. From the experiment with 28 hour music DB, the performance of our QbSH system based on polyphonic database is very promising in comparison with the published QbSH system based on monophonic database. It shows 0.725 in MRR(Mean Reciprocal Rank). Our matching engine can be used for the QbSH system based on MIDI DB also and that performance was verified by MIREX 2011.
본 논문은 DARC 시스템 제어기를 구현하기 위해 음성인식기와 입술인식기를 결합하여 멀티모달 시스템을 설계하였다. DARC 시스템에서 사용하고 있는 22개 단어를 DB로 구축하고, HMM을 적용하여 인식기를 설계하였다. 두 모달간 인식 확률 결합방법은 음성인식기가 입술인식기에 비해 높은 인식률을 가지고 있다는 가정 하에 8:2 비율의 가중치로 결합하였고, 결합시점은 인식 후 확률을 결합하는 방법을 적용하였다. 시스템간 인터페이스에서는 인터넷 프로토콜인 TCP/IP의 소켓을 통신모듈로 설계/구현하고, 인식실험은 테스트 DB를 이용한 방법과 5명의 화자가 실시간 실험을 통해 그 성능 평가를 하였다.
In this paper, we propose an XML based meta-data specification for industrial speech databases. Building speech databases is very time-consuming and expensive. Recently, by the government supports, huge amount of speech corpus has been collected as speech databases. However, the formats and meta-data for speech databases are different depending on the constructing institutions. In order to advance the reusability and portability of speech databases, a standard representation scheme should be adopted by all speech database construction institutions. ETRI proposed a XML based annotation scheme [51 for speech databases, but the scheme has too simple and flat modeling structure, and may cause duplicated information. In order to overcome such disadvantages in this previous scheme, we first define the speech database more formally and then identify object appearing in speech databases. We then design the data model for speech databases in an object-oriented way. Based on the designed data model, we develop the meta-data specification for industrial speech databases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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