Recently, as most functional business activities in an enterprise are supported by computerized information systems, data duplication and inconsistency among functional information systems become serious problems. It brings people to have many interests on data quality management. This paper presents a case study in which a company had improved their data quality by enhancing their data quality management processes. Though the case study, we describe main issues and risk factors in the process of data quality improvement projects as well as solutions to resolve the issues, which can be referred by other companies who pursue data quality improvement. Also, the improvement effects are evaluated by multidimensional perspectives which include quantitative and qualitative measures on data quality, productivity, customer satisfaction, organization, and culture.
Kim, Sangung;Park, Eunsoo;Cho, Hyunjeong;Hong, Sunghie;Sohn, Byungchul;Hong, Jeehwa
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.49
no.1
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pp.81-95
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2021
Purpose: The purpose of this study was to analysis pattern of nonconforming farmers who is one of the factors of unconformity in residual pesticides. Methods: Pattern analysis of nonconforming farmers were analyzed through convergence of safety data and farmer's DB data. Exploratory data analysis and association rule analysis were used for extracting factors related to unconformity. Results: The results of this study are as follows; regarding the exploratory data analysis, it was found that factors of farmers influencing unconformity in residual pesticides by total 9 factors; sampling time, gender, age, cultivation region, farming career, agricultural start form, type of agriculture, cultivation area, classification of agricultural products. Regarding the association rule analysis, non-conformity association rules were found over the past three years. There was a difference in the pattern of nonconforming farmers depending on the cultivation period. Conclusion: Exploratory data analysis and association rule analysis will be useful tools to establish more efficient and economical safety management plan for agricultural products.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.36
no.3
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pp.221-230
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2014
In order to restore an ecologically damaged river, freshwater fish which inhabit at the target aquatic ecosystem have a great applicability as one of the essential indicators. Although the informations about the habitat conditions of freshwater fish are key elements reflecting biological, physical, and chemical properties of the aquatic environment, because of the lack of preceding related research and insufficient database with scattered data, they have not been applied effectively for the ecological river restoration projects in Korea. To cope with these problems, based on the nation-wide detailed investigation for domestic freshwater fish habitat conditions, we have selected 70 species considering the possibility for the candidates of flagship species, constructed a database for their population, physical, and chemical habitat properties, and suggested its application methodology for the river restoration projects. In particular, the utilization of the database has been enhanced by the additional statistical analysis to present their resistance and optimum ranges for physical, and chemical habitat properties respectively. It is expected that the database constructed in this study can be utilized for the calculation and evaluation of the appropriate ecological flow rate and target water quality for the selected flagship species (fish), and the basic data for the restoration of river environment.
In the multimedia tele-medical system the medical informations are stored and managed in multimedia database. Also, multimedia DBMS is essential in order to manage large scale medical informations, and the remote access function is necessary for the distributed processing at all around the hospital. For the multimedia tele-medical information that is composed of image/picture, data, video, and audio, a high-speed telecommunication network is necessary that can provide separated connections for each medical information type with different QoS. The commercial DBMSs are based on the TCP/IP socket API(Application Programming Interface) that does not provide multiple QoS. Also, each commercial DBMS has its own API that is incompatible with other DBMS. In this paper, we propose a multimedia DBMS agent for the remote access of the multimedia database in the tele-medical system. The proposed multimedia DBMS agent is based on the ATM API that can provide high-speed data transfer capability and multiple QoS connections. Also, the proposed multimedia DBMS agent is independent of the commercial DBMS. We explain the functional architecture of the multimedia DBMS agent, implementation technology on the ATM network environment, and the result of performance analysis.
This study aims to analyze the research trends on Smart City and to present implications to policy maker, industry professional, and researcher. Cities around globe have undergone the rapid progress in urbanization and the consequent dramatic increase in urban dwellings over the past few decades, and faced many urban problems in such areas as transportation, environment and housing. Cities around the globe are in a hurry to introduce Smart City to pursue a common goal of solving these urban problems and improving the quality of their lives. However, various conceptual approaches to smart city are causing uncertainty in setting policy goals and establishing direction for implementation. The study collected 11,527 papers titled "Smart City(cities)" from the Scopus DB and Springer DB, and then analyze research status, topic, trends based on abstracts and publication date(year) information using the LDA based Topic Modeling approaches. Research topics are classified into three categories(Services, Technologies, and User Perspective) and eight regarding topics. Out of eight topics, citizen-driven innovation is the most frequently referred. Additional topic network analysis reveals that data and privacy/security are the most prevailing topics affecting others. This study is expected to helps understand the trends of Smart City researches and predict the future researches.
Recently, although the requirement of quality of VOD content has been transferred upto the class of HD, conventional management systems characterized by OS dependency are truly limited in quality of video image, stability, and compatibility of network environments. In addition most of the content management systems realize very limited capabilities for the real affairs of content management and distribution services in such an OS dependent environment. In this paper, we propose a new scheme of HD-Class VOD Content Management System to solve these problems. We design and implement the proposed system based on open sources by using H.264 video compression method. The proposed system offers high quality content management method based on opened systems and independent on-line distribution method so that it can be realized as an integrated management scheme for VOD contents. Moreover, our system solves the problems of occasional cutting-down video, small screen, and poor image quality that exist in the conventional wmv-type CMS. According to the result of performance evaluation, our system maintains sufficient performance and tolerence for the case of large scale HD content operations or fabrications. We expect that the proposed integrated DB scheme will especially be effective when the content management applications are changed from Internet Web environments to mobile terminal environments.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.39
no.4
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pp.292-297
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2019
In this study, whole crop rice samples were used to develop near-infrared reflectance (NIR) equations to estimate six forage quality parameters: Moisture, crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), Ash and relative feed value (RFV). A population of 564 whole crop rice representing a wide range in chemical parameters was used in this study. Undried finely chopped whole crop rice samples were scanned at 1 nm intervals over the wavelength range 680-2500 nm and the optical data recorded as log 1/Reflectance (log 1/R). NIRS calibrations were developed by means of partial least-squares (PLS) regression. The correlation coefficients of cross-validation (R2cv) and standard error of cross-validation (SECV) for whole crop rice calibration were 0.98 (SECV 1.81%) for moisture, 0.89 (SECV 0.50%) for CP, 0.86 (SECV 1.79%) for NDF, 0.89 (SECV 0.86%) for ash, and 0.84 (SECV 5.21%) for RFV on a dry matter (%), respectively. The NIRS calibration equations developed in this study will be useful in predicting whole crop rice quality for these six quality parameters.
Recently, although the requirement of quality of VOD content has been transferred upto the class of HD, conventional management systems characterized by OS dependency are truly limited in quality of video image, stability, and compatibility of network environments. In addition most of the content management systems realize very limited capabilities for the real affairs of content management and distribution services in such an OS dependent environment. In this paper, we propose a new scheme of HD-Class VOD Content Management System to solve these problems. We design and implement the proposed system based on open sources by using H.264 video compression method. The proposed system offers high quality content management method based on opened systems and independent on-line distribution method so that it can be realized as an integrated management scheme for VOD contents. Moreover, our system solves the problems of occasional cutting-down video, small screen, and poor image quality that exist in the conventional wmv-type CMS. According to the result of performance evaluation, our system maintains sufficient performance and tolerence for the case of large scale HD content operations or fabrications. We expect that the proposed integrated DB scheme will especially be effective when the content management applications are changed from Internet Web environments to mobile terminal environments.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.25
no.2
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pp.167-174
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2009
The AIRWARE System was developed from one of the EUREKA PROJECT E!3266-EUROENVIRON WEBAIR System. The AIRWARE can nowcast and forecast the air quality of Seoul and Gyeonggi-do regions. To nowcast and forecast concentration of pollutants, MM5, AERMOD/CAMx, and SMOKE Models were used for each meteorologic data, measured data, and emission data. All DB were constructed for 2001 year. The episode analysis and time series analysis were accomplished to analyze the AIRWARE reliability. The simulated results were very well agreed with measured result for measured pollutants and meteorological data. The developed AIRWARE system can analyze with real-time, support web-based air quality information. This information can used with policy data to manage the air quality and prepare reduction plan in air impact assessment or air environmental plan.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.38
no.3
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pp.119-139
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2004
This study intends to evaluate the quality of the Digital Library System DB and to suggest methods for its quality control. The evaluation criteria are hit rates, redundancy, completeness and accuracy. In spite of high hit rates excessive records representing one work resulted serious redundancy. The average completeness rate of records was $48.12\%$ due to low level of description. The Analysis of accuracy showed various errors in most of records corresponding to $92\%$. Emphasis on analysing the errors in detail detected the causing factors and suggested practical guidelines for school libraries' catalogers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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