• 한국컴퓨터산업학회논문지
• /
• 제2권6호
• /
• pp.837-844
• /
• 2001

XML은 이미 웹 상에서 상업적인 데이터 교환을 위한 표준으로 정착되었다. 대부분의 기관들은 XML 문서가 EDI의 형태로서 각종 문서교환용으로 이용할 수 있기를 원하지만, 불행하게도 아직까지는 기존의 상업적인 데이터는 대부분 관계형 데이터베이스에 저장되어 있다. 따라서, 이들 기존 관계형 데이터베이스에 저장되어 있는 데이터를 XML 문서 형태로 변환해서 문서교환에 이용할 필요가 있다. 관계형 데이터베이스의 데이터를 XML로 변환하기 위해서는 관계형 데이터베이스 테이블의 각 필드를 XML로 매핑하여 XML 문서로 출판할 수도 있겠지만, 두 개 이상의 데이터베이스 테이블을 결합해서 하나의 XML 문서를 만드는 경우, DTD와 연관된 단순 매핑 만으로는 문제를 해결하지 못하므로 조인(join)을 실행해야만 한다. 본 논문에서는 조인을 통해서 생성된 엘리먼트들이 보이도록 XML을 위한 뷰를 만들고, 이 뷰를 이용하여 관계형 데이터베이스의 내용을 XML로 변환하기 위한 알고리즘을 제안하고 이를 구현하고자 한다.

• 한국안전학회지
• /
• 제27권5호
• /
• pp.203-210
• /
• 2012

Traffic accident risk of young drivers(less than 25) is reported to have 8 times as high as that of middle aged drivers(between 30 and 49). Despite the rise of traffic accident risk, few have been attempted to take a look into driving characteristics of young drivers. The purpose of this paper is to analyze age-specific risks of young driver by means of database of insurance and vehicle inspection, thereby collecting data such as age, vehicle mileage, injuries and so on. We conducted Data-Mining(CART) and Portfolio analysis according to age groups(every 10 years). The conclusions which can be drawn from this empirical study are as follows: (1) Despite the fact that young drivers have low vehicle mileage, the rate of fatality is relatively high. (2) Being concerned of vehicle mileage, 24,000km of driving experience is thought to be critical in differing in fatality rate. Having annual average mileage fewer than 24,169 km, accident frequency is relatively lower than that exceeding 24,169 km(1,571 cases). Backed upon these, some recommendations about driver's license system for young driver to improve are given.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
• /
• 한국원자력학회 2004년도 추계학술발표회 발표논문집
• /
• pp.505-506
• /
• 2004

• 대한용접접합학회:학술대회논문집
• /
• 대한용접접합학회 2003년도 추계학술발표대회 개요집
• /
• pp.64-65
• /
• 2003

• 한국전자통신학회논문지
• /
• 제9권7호
• /
• pp.739-745
• /
• 2014

지능형CCTV시스템 성능평가를 위한 영상취득 및 영상DB 구축 그리고 평가방안을 제시한다. 영상취득은 각 시나리오에 대하여 원거리, 중거리, 근거리 영역을 설정하여 취득하였다. 영상DB에는 영상녹화정보, 검출영역, 실측경보를 XML형식으로 기록한다. 본 논문에서는 영상DB 제작을 위한 효율적인 실측정보 기록을 위한 영상 주석도구를 제안한다. 영상 주석도구는 특정 영상에 대하여 실측정보를 기록하고 지능형CCTV시스템의 출력경보와 비교하여 검출 성능을 평가하는 기능을 포함한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국컴퓨터정보학회 2011년도 제44차 하계학술발표논문집 19권2호
• /
• pp.197-201
• /
• 2011

검찰과 경찰에서는 압수수색을 통해 조사를 수행하는데, 기업들은 압수수색 수사를 받기 전에 회계 DB 및 회계 관련 파일 삭제, 파손 및 은닉하는 등의 문제점을 발생시키고 있다. 2008년 삼성화재 비자금 조성 사건과, 2009년 교하 복합커뮤니티 센터의 입찰비리 사건 등 기업회계장부의 포렌식 기술적용방법 문제 등이 발생하고 있다. 본 논문에서는 포렌식 수사 도구인 EnCase, FinalData 등을 연구하고, 기업의 회계 서버에 대해 압수수색 준비와 압수 수색, 획득 증거 분석 등의 절차를 연구한다. 기업의 회계 서버 압수수색 후에 디스크에서 포렌식 증거분석에서 실시되는 증거물 원본 파일보관, 원본성이 입증된 사본생성, 삭제 파일 검사 및 복원, 삭제 내용 확인, 원본 파일과의 대조를 실험을 한다. 본 연구 결과는 포렌식 기술발전에 기여하게 될 것이다.

• 한국IT서비스학회지
• /
• 제7권2호
• /
• pp.181-195
• /
• 2008

The rapid growth of mobile communication technology has provided the expansion of mobile internet services, particularly mobile realtime transaction takes much weight among mobile fields. There is an increasing demand for various mobile applications to process transactions in a mobile computing fields. Thus, During transmission in wireless networks a base station failure inevitably causes data loss of the base station buffer. It is required to compensate the loss for communication. The existing methods for a base station failure are not adequate because they all suffer from too much overhead and resolve only the link failure. In this paper, we study an efficient recovry systems for a mobile DBMS. We propose SLL (Segment Log List) that enables the mobile host to compensate data loss efficiently in the case of base station failure. In SLL, a base station deliveries an output information of data cells to a mobile host. when a base station fails, the mobile host can retransmit just next data cells. We also prove the efficiency of new method.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제22권3호
• /
• pp.99-106
• /
• 2019

최근 자율주행 분야가 4차 산업혁명 시대에 맞이하여 주요한 기술분야로 각광받고 있다. 자율주행 분야는 4차 산업의 핵심 기술의 집합체라고 볼 수 있는데, 이 중 자율주행 지원을 위한 정밀도로 지도 및 도로시설물 구축을 위한 DB 분야가 필수적인 부분이다. 기존 2차원 자료형식으로 제작되고 관리되던 지도 DB가 3차원으로 급격히 변화하고 있으며, 더불어 이러한 정밀도로 지도를 구축을 위한 핵심기술로 Mobile Mapping System(MMS)가 활발히 이용되고 있다. 특히 MSS에서 획득되는 다양한 자료 중에서 LiDAR를 통해 취득되는 정밀 Point Cloud는 정확한 위치 정보를 포함하고 있어, 정밀도로 지도 구축 및 도로시설물 관리 등을 위한 다양한 관련 DB 구축에 활용되고 있다. 하지만 현재는 정밀도로 지도 제작 시 3D 모델링을 위한 기반 데이터로만 활용되는 것으로만 국한되어 그 사용 범위가 넓지 않은 문제가 있다. 본 연구에서는 MMS 취득자료의 활용성을 높이기 위하여 MMS LiDAR Point Cloud를 활용하여 도로 주변 시설물을 추출하고, 그 위치를 현장조사 성과와 중첩하여 비교 분석하여 그 위치 정확도에 기준한 도로시설물 분야 활용성을 확인하고자 하였다. Point Cloud로부터 전신주와 통신지주 DB를 구축하고 도로명주소기본도와 위치 비교를 수행한 결과, Point Cloud에서 추출한 시설물 DB의 위치 정확도는 도로명주소기본도 보다 높은 것으로 확인되었다. 이를 통해 MMS Point Cloud 자료를 도로시설물 관리 분야에 충분히 활용하는 것이 가능하며, 추후 이를 통해 도로시설물 지도 확대 구축하고, 도로대장 관리 등에 적용하는 연구가 필요 할 것으로 판단된다.

• 해양환경안전학회지
• /
• 제7권3호
• /
• pp.85-92
• /
• 2001

Ship handling simulator has much merit to provide trainees with real-like circumstances in doing virtual education and training. To improve the quality of the education, it should be included both the mathematical model which can explain complicated ship's manoeuvrability and graphic tools for 3D images which can embody the visual scenes of reality on screen. This paper is focused on how to construct the marine environment DB(data Base) using S-57 data of ENC(Electronic Navigational Chart).

• Journal of Positioning, Navigation, and Timing
• /
• 제9권3호
• /
• pp.151-156
• /
• 2020

A technology for calculating the position of a device is very important for users who receive positioning services, regardless of various indoor/outdoor or with/without any positioning infrastructure existence environments. One of the positioning resources widely used at present, LTE, is a typical infrastructure that can overcome the space limitation, however its positioning method based on the position of the LTE base station has low accuracy. A method of constructing a radio wave map of an LTE signal has been proposed as a method for overcoming the accuracy, but it takes a lot of time and cost to perform high-density collection in a wide area. In this paper, we describe a method of creating a high-density DB for the entire region by using vehicle-based partial collection data. To create a positioning database, we applied the idea of Generative Adversarial Network (GAN), which has recently been in the spotlight in the field of deep learning, and learned the collected data. Then, a virtually generated map which having the smallest error from the actual data is selected as the optimum DB. We verified the effectiveness of the positioning DB generation algorithm using the positioning data obtained from un-collected area.