• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.33-45
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• 2015

Currently, Internet is used an essential tool in the business area. Despite this importance, there is a risk of network attacks attempting collection of fraudulence, private information, and cyber terrorism. Firewalls and IDS(Intrusion Detection System) are tools against those attacks. IDS is used to determine whether a network data is a network attack. IDS analyzes the network data using various techniques including expert system, data mining, and state transition analysis. This paper tries to compare the performance of two data mining models in detecting network attacks. They are decision tree (C4.5), and neural network (FANN model). I trained and tested these models with data and measured the effectiveness in terms of detection accuracy, detection rate, and false alarm rate. This paper tries to find out which model is effective in intrusion detection. In the analysis, I used KDD Cup 99 data which is a benchmark data in intrusion detection research. I used an open source Weka software for C4.5 model, and C++ code available for FANN model.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.233-245
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• 2010

This paper proposes security architecture, security audit framework, and audit check item. These are based on the security requirement that has been researched in the information system audit. The proposed information security architecture is built in a way that it could defend a cyber attack. According to its life cycle, it considers a security service and security control that is required by the information system. It is mapped in a way that it can control the security technology and security environment. As a result, an audit framework of the information system is presented based on the security requirement and security architecture. The standard checkpoints of security audit are of the highest level. It was applied to the system introduction for the next generation of D stock and D life insurance company. Also, it was applied to the human resources information system of K institution and was verified. Before applying to institutions, system developers and administrators were educated about their awareness about security so that they can follow guidelines of a developer security. As a result, the systemic security problems were decreased by more than eighty percent.

• 정보보호학회논문지
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• 제30권1호
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• pp.51-58
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• 2020

사이버 위협에 있어서 악성코드를 활용하는 것은 시대를 불문하고 지속적으로 활용되고 있고, 앞으로 IT기술이 발전하여도 여전히 주요한 공격 방법이 될 것이다. 따라서 이러한 악성코드를 탐지하기 위한 연구는 끊임없이 다양한 방법으로 시도되고 있다. 최근에는 AI 관련 기술이 발전하면서 악성코드 탐지에도 이와 관련한 연구를 많이 진행하고 있다. 본 연구에서는 동적분석 데이터 중 API Call이 발생하는 각각의 호출간격, 즉 시간차이(Time Interval)을 중심으로 특징값(Feature)을 생성하고, 이를 머신러닝 기법에 적용하여 악성코드를 탐지하는 방안을 제시하고자 한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제7권3호
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• pp.443-450
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• 2012

As power grids are integrated into one big umbrella (i.e., Smart Grid), communication network plays a key role in reliable and stable operation of power grids. For successful operation of smart grid, interoperability and security issues must be resolved. Security means providing network system integrity, authentication, and confidentiality service. For a cyber-attack to a power grid system, which may jeopardize the national security, vulnerability of communication infrastructure has a serious impact on the power grid network. While security aspects of power grid network have been studied much, security mechanisms are rarely adopted in power gird communication network. For security issues, strict timing requirements are defined in IEC 61850 for mission critical messages (i.e., GOOSE). In this paper, we apply security algorithms (i.e., MD-5, SHA-1, and RSA) and measure their processing time and transmission delay of secured mission critical messages. The results show the algorithms satisfying the timing requirements defined in IEC 61850 and we observer the algorithm that is optimal for secure communication of mission critical messages. Numerical analysis shows that SHA-1 is preferable for secure GOOSE message sending.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.752-754
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• 2016

전력은 전체 에너지 대비 점유율이 지속적으로 증가하고 있으며, 이에 따른 효율적 수요 관리 및 부가 가치 창출을 위한 방안으로 원격 검침 시스템이 도입되었다. 하지만 원격 검침 시스템을 사용하면, 사이버 공격 및 해킹과 같이 다양한 외부 공격으로 위험이 존재한다. 이를 미리 예방하거나 좀 더 안전하게 이용될 수 있는 방안 모색이 시급하다고 사료된다. 이 논문에서는 원격검침 시스템의 현 보안 인증 기술의 연구 동향 및 이슈를 짚어보고자 한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.491-498
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• 2014

최근, 지능화된 공격기법을 통한 사이버테러가 지속적으로 발생하고 있으며 특히, 알려지지 않은 신종 악성코드를 사용하기에 탐지 및 대응이 매우 어렵다. 본 논문에서는 대용량 데이터 분석을 통해, 악성코드 침투단계 이후에, 좀비PC와 공격자와 통신을 사전탐지, 대응하는 알고리즘 개발 및 상용환경에서 검증하였다. 향후, 알고리즘의 고도화, 대용량 데이터 처리기술 적용을 통해, APT 공격의 탐지성능이 향상될 것으로 예상한다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권4호
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• pp.975-990
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• 2020

Nowadays, the Internet of Things (IoT) network, is increasingly becoming a ubiquitous connectivity between different advanced applications such as smart cities, smart homes, smart grids, and many others. The emerging network of smart devices and objects enables people to make smart decisions through machine to machine (M2M) communication. Most real-world security and IoT-related challenges are vulnerable to various attacks that pose numerous security and privacy challenges. Therefore, IoT offers efficient and effective solutions. intrusion detection system (IDS) is a solution to address security and privacy challenges with detecting different IoT attacks. To develop an attack detection and a stable network, this paper's main objective is to provide a comprehensive overview of existing intrusion detections system for IoT environment, cyber-security threats challenges, and transparent problems and concerns are analyzed and discussed. In this paper, we propose software-defined IDS based distributed cloud architecture, that provides a secure IoT environment. Experimental evaluation of proposed architecture shows that it has better detection and accuracy than traditional methods.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권5호
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• pp.1167-1177
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• 2019

본 논문에서는 기존 보안관제의 한계점을 살펴보고, 효율적인 모니터링을 위한 취약점 데이터베이스 기반의 새로운 보안관제 모델과 그 효과성을 연구한다. 제안한 모델은 로그 탐지를 위한 정보보호 장비, 취약점 데이터베이스, 탐지 로그와의 연동 결과를 시각화하여 제공하는 대시보드로 구성하였다. 모델의 평가는 사전에 구축한 가상 인프라에서 모의공격 시나리오를 설정하여 효과를 분석하였으며, 기존의 방식과 달리 자산이 가지고 있는 보안 취약점에 특화된 공격 위협에 신속히 대응할 수 있고 취약점 데이터베이스와 연계한 보안관제로 탐지 규칙 간의 중복을 발견하여 최적의 탐지 규칙을 작성할 수 있음을 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.821-834
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• 2019

사이버 보안위협이 증가하면서 시스템 보안 수준이 보증된 고신뢰 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다. 정보보호제품에 대한 평가 인증 국제 표준인 공통평가기준(CC: Common Criteria)은 고등급 보안 수준을 보증하기 위해 시스템에 대한 정형명세 및 검증을 요구하고 있으며 점차 이를 준수하는 사례가 증가하고 있다. 본 논문에서는 고등급 보안 수준을 보증하기 위해 다양한 분야에 적용 가능하며 고신뢰 수준을 요구하는 드론시스템에 대한 보안 위협을 도출한다. 그 결과를 기반으로 시스템 커널 내 스케줄링 측면에서 개선된 시스템 모델을 Z/EVES를 활용하여 정형명세 및 검증을 진행함으로써 고신뢰 드론시스템에 적용 가능한 스케줄링 방식을 제안한다.

• 디지털융복합연구
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• 제17권9호
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• pp.161-171
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• 2019

무선 전자 장치 상에서 전자 정부의 행정 처리는 안전하지 않으므로 메시지들이 공격에 취약하다. 따라서 무선인터넷을 지원하는 장치는 유선 네트워크와 동일한 수준의 보안과 프라이버시가 보장되어야 한다. 유선 환경에서 사용되는 전자 정부의 국가 공개키 기반 구조(NPKI)는 컴퓨팅 성능, 메모리 용량 및 제한된 배터리 전력의 한계로 인해 모바일 전자 정부를 위한 무선 환경에 적합하지 않다. 이를 위해서는 유선 NPKI와 동일한 보안 수준을 제공하는 개발도상국을 위한 모바일 국가 공개키 기반구조(mPKI)의 개발이 필요하다. 무선 환경에서의 mNPKI 요구사항은 짧은 시간 한계를 갖는 인증서를 기반으로 한다. 분석 결과 mNPKI는 무선 인터넷에 적합하고 유선 NPKI와 동일한 보안과 프라이버시를 제공함을 확인하였다.