In order to correctly understand the Internet fashion shopping mall, which is expected to continuously grow up, and to strengthen marketing activities in cyber space, a more scientific and systematic research is necessary. Most of the early researches of the Internet fashion shopping mall were focused on technical parts so they studied the environmental and physical characteristics of the Internet fashion shopping mall, but recently, the Internet fashion shopping mall is activated and accordingly, the interest in Internet shopping users is going up. Under this circumstance, the research to understand the characteristics of Internet shopping consumers becomes necessary. Therefore, the research was conducted by a survey, focusing on college students who use Internet a lot. The survey covered the experience and the type of using the Internet fashion shopping mall, the extent of satisfaction, strengths, and weaknesses of the Internet fashion shopping mall, the use of a cyber fitting system, and the possibility of the development of the Internet fashion shopping mall having a cyber fitting system. As a result of the study, it was found that: most of the students used the Internet fashion shopping mall; they used a fashion-specialized mall most; they pointed out economy of time as the biggest strength of using the Internet fashion shopping mall; they thought the biggest weakness of the Internet fashion shopping mall is that they can not try on clothes so they can not check whether clothes go well with them or not; and regarding the intention to use a cyber fitting system if available and the possibility of the development of the Internet fashion shopping mall, they replied that they would use it and the malls with the system would be developed. Based on the results, this study proposes a cyber fitting system as an improvement of the Internet fashion shopping mall.
개인별 신체 특성을 나타내는 가상피팅모델을 이용하여 제공되는 가상 착용 서비스는 웹을 기반으로 한 인터넷 의류 쇼핑의 흥미를 더해준다. 본 연구의 연구자들은 2000년과 2002년에 개발된 미국의 가상피팅모델과 국내에서 개발되었던 가상피팅모델의 개발 기술의 특성과 변화를 분석하였다. 연구결과는 가상피팅모델의 구축을 위해서는 인체의 치수, 형태, 얼굴의 특징들에 관한 정보 입력이 필요하며, 이때 요구되는 정보는 미국과 한국의 사이트에서 차이가 있음을 밝혔다. 미국의 사이트는 정면이나 측면의 실루엣에 대한 정보의 입력이 요구되는 반면 한국의 사이트는 더 많은 인체 치수 관련 정보를 요구하였다. 2000년에 개발되었던 한국의 가상피팅모델은 길고 좁은 프로포션으로 표현되어 사실적인 표현이 부족하였던 반면 2002년 미국에서 개발한 가상피팅모델은 다양한 인종의 특성을 반영하며, 그래픽 기술의 발전으로 사실적으로 표현된 가상피팅모델을 제공하는 것으로 나타났다.
In creating an avatar, consumers can find out for themselves their own sizes to be entered. Also, putting in a face creation main-page menu option enables clients to make up their faces and match them to their bodies. Through this process when purchasing clothes through the internet consumers can enter their own body sizes and create avatars that are identical to their body shape. The uniqueness of developed prototype is that it creates an avatar similar to one's body shape according to body size inputs and demonstrates visually to customers the on-line comfort test which was only available off-line traditionally. The avatar follows the movement of mouse from left to right which enables 3 dimensional visualization. Through maximizing the visual effect this research focuses on enabling consumers to feel subjective parts as if they are off-line. This study seeks to provide a type of prototype of an online shopping mall that meets the demand of the consumers using the 3D avatar.
인터넷 쇼핑몰 시장의 급성장 속에서 의류 쇼핑몰이 선결해야 할 가장 중요한 과제는 바로 구매 후의 높은 반품률이다. 이러한 반품률은 감성적 구매를 요구하는 소비자들의 인터넷 의류 쇼핑몰에 대한 불만족과 불신으로 이어지고, 이로 인한 고객 만족의 하락으로 인터넷 의류 쇼핑몰의 미래를 어둡게 하는 가장 큰 장애요소로 부각되고 있는 상황이다. 즉 보고, 만져보고, 느껴보려는 소비자들의 감성적 구매요구를 충족시키지 못하고 있다는 것이다. 최근에는 사이버 피팅(cyber fitting)형 쇼핑몰이 등장해 이 같은 인터넷 쇼핑의 단점을 보완해 주고 있지만 시각적 흥미를 유발시키는 데는 성공했지만 기존 서술형 사이트에 비해 정보 제공성이라는 면에서 그리고 구매자의 필요한 감성적 욕구를 충족시키지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 사용자 중심의 인터넷 홈쇼핑에 대한 해결 방안을 다음과 같이 모색하고자 한다. 첫째, 사용자들이 쉽게 접근할 수 있는 새로운 형태의 프로토타입(Prototype)의 개발이며, 둘째, 프로토타입(Prototype)에 따른 인터페이스를 통해 3D 가상현실로 내용적으로 그리고 감성적 욕구를 충족 시켜 소비자들이 정확한 판단을 이끌어낼 수 있도록 정보를 시각화하여 전달하고자 한다. 즉, 현재까지의 일방적이고, 정형화되어진 인터넷 전자 상거래 쇼핑몰을 소비자의 감성적 요구를 충족시킬 수 있는 사용자 중심의 3D 아바타를 이용한 인터넷 쇼핑몰 프로토타입(Prototype) 유형을 제시 하고자 한다.
This study presents an application of the 3D patch extraction method which is based on gradient-driven properties to obtain 3D planar patches over the terrain and man-made objects from lidar data. The method which was exploited in this study is composed of a sequence of processes: segmentation by slope, initiation of triggering patches by mode selection, and expansion of the triggering patches. Since urban areas contain many planar regions over the terrain surface, application of the method has been experimented to extract 3D planar patches not only from non-terrain objects but also from the terrain. The experimental result shows that the method is efficient to acquire 3D planar patches.
With rapid expansion in e-retailing of apparel business, personalized fitting model service shows the possibility as the differentiated marketing strategy in cyber shopping. According as necessity of personalized fitting model construction rises, it is tried personalized fitting model creation in several fields such as computer engineering, mechanical engineering, information engineering. But, because existent study was concentrated only on human body modeling, it does not reflect average morphological characteristics of human body properly. In this study, we wish to examine if morphing is fit for expressing characteristic of average human body shape and suggest desirable morphing. We used 3-D scan data of 254 Korean middle aged men collected by Size Korea 2004. The result of this study are as follows: Lower body types were categorized by height hip girth and lower drop(hip girth-navel girth) which were main factors of lower body shape. Then each factor was divided into 3 groups respectively, 30% in the middle, over 30%, under 30%. In 27 groups, the group which belonged to 30% in the middle of height, 30% in the middle of hip girth, 30% in the middle of lower drop was selected as a representative group. We tested geometrical figure by differ volume, tilt, position of point. And we created a representative type of men's lower bodies by morphing the representative group and analyzed it's horizontal, vertical sections. A representative type which was created by morphing reflected a real body and changed realistically at the part of hip, crotch, calf muscle and so on. A cross sections of a representative type were similar to average cross sections of the representative group in size and shape. So it was proved that morphing was successful.
This study provides basic guidelines to enrich lecture content and teaching methods for university lecturers about basic clothing construction (flat pattern making). The survey was conducted from October $13^{th}$ to December $20^{th}$ 2010 by mail and e-mail on 96 selected clothing departments in Korean universities to investigate the content, method and condition of the course of basic pattern making. A total of 63.3% of survey respondents were PhD graduates, 80 percent majored 'Apparel Science and Technology', average of total teaching experience was 12.84 years and 40 percent had studied abroad. The surveyed universities were 4 year universities (70%), 2-3 year tenure colleges (27%), and Cyber Universities (3%). The average number of students in a class was 28.08 and the lab space and equipment was evaluated positively only when the number of students was 20 or less. The type of measurements for basic pattern drafting were 'individual student's sizes' (62%), 'ready-made clothes sizing system' (25%), 'professor's experiential sizes' (5%), 'dress form sizes' (3%). In addition, the percentage of using 'ready-made clothes sizing system' increased 13% over the previous study (Lee, 2000). At a basic pattern drafting stage, 'the error of body measurements' in the case of using individual student's sizes, 'the poor results of fitting for students who deviate from standard body size' in the case of using ready-made clothes sizing system, 'the lack of education about fitting' in the case of using dress form sizes had been pointed out as shortcomings. A total of 66% of survey respondents carried out muslin fitting; however, a lack of students and teacher feedback about fitting & alteration of paper patterns remained a problem.
In a numerical study, equations relating the mechanical properties and cooling rate in a casting process have been applied to an AC4CH cast aluminum alloy. Good agreement was found between the measured and predicted material properties. Step-shaped steel blocks were made to comprise a casting mold with a Y-shaped cavity. Thermometers were inserted into each step of the mold to investigate temperature changes. The microstructure and mechanical properties, such as hardness and tensile stress were measured for each cut of piece. The correlation between the cooling rate and SDAS was found by curved fitting. Moreover, both the solidification time and the temperature were simulated using a commercial package, ZCast. The simulation results for yield strength, tensile strength, elongation, and hardness were compared with experimental results. Using the estimated K and n values, the hardness values of a ship propeller were simulated, and the results were similar to those obtained for actual castings.
Despite the overall success of neighbor-based CF methods, there are some fundamental questions about neighbor selection and prediction mechanism including arbitrary similarity, over-fitting interpolation weights, no trust consideration between neighbours, etc. This paper proposes a simple method to compute absolute interpolation weights based on similarity values. In order to supplement the method, two schemes are additionally devised for high-quality neighbour selection and trust metrics based on co-ratings. The former requires that one or more neighbour's similarity should be better than a pre-specified level which is higher than the minimum level. The latter gives higher trust to neighbours that have more co-ratings. Experimental results show that the proposed method outperforms the pure IBCF by about 8% improvement. Furthermore, it can be easily combined with other predictors for achieving better prediction quality.
해양사고가 빈번히 발생함에 따라 해상교통관제를 통해 항해의 안전성과 효율성을 개선하기 위한 해상 트래픽 모니터링 시스템을 구축할 필요성이 대두되고 있다. 이와 같은 목적을 위해, 최근에 X-대역 해양 레이더는 해수면 정보를 수집하는데 사용하고 있는데, 파랑 정보를 정확하게 측정하여 해상교통관제 영역 내에서 선박의 안전하고 효율적인 움직임을 제공하는 것이 요구된다. 본 논문에서는 세 가지의 다른 해류 속도를 산출하는 방법 즉, 최소자승법을 이용한 방법, 해류 속도를 반복 최소자승 갱신 방법, 가변적인 해류 속도의 정규화된 스칼라 곱을 극대화하여 해류 속도 추정치를 제공하는 방법 등에 대해 부이 데이터와 비교하고, 그런 후에 반복 갱신 방법을 수정하여 초기의 해류 속도를 개선하여 효과적으로 파랑 정보를 예측하도록 설계된다. 다수의 실험을 통하여 제안한 방법은 기존 방식에 비해 파랑 정보를 효과적으로 추출할 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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