Purpose: The purpose of this study is to suggest a key quality factor affecting user satisfaction based on quality attribute of weather information system and additionally, a managerial implication for activating weather information service market by analyzing causal relevance between weather information system and business performance. Methods: As its method, a causal relevance of quality factor of weather information system affecting satisfaction and business performance was analyzed by using structural equation model. An enterprise utilized in analysis sample performed a survey by targeting 186 distribution/logistics and general manufacturing company. Results: It was revealed that information, service quality of weather information system exerted a significant influence on user satisfaction and it did not take a significant influence on business performance in terms of quality of information, system and service. A significant relevance between user satisfaction and business performance was strong supported. Finally, it was revealed that utilization level of weather information system had a moderating effect on business performance. Conclusion: Domestic weather information system mainly focused on information utilization based weather information system and additional service level utilizing weather information is very low in practical terms. Therefore, in order to expand domestic weather related service market, systematic market expansion strategy of providing corporate customized service and case enlargement would be required.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.23
no.4
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pp.55-70
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2016
Recently, development of indoor positioning system and IoT such as beacon makes it possible to collect and analyze each customer's shopping behavior in off-line shopping malls. In this study, we propose a realtime brand recommendation scheme based on each customer's brand visiting history for off-line shopping mall with indoor positioning system. The proposed scheme, which apply collaborative filtering to off-line shopping mall, is composed of training and apply process. The training process is designed to make the base brand network (BBN) using historical transaction data. Then, the scheme yields recommended brands for shopping customers based on their behaviors and BBN in the apply process. In order to verify the performance of the proposed scheme, simulation was conducted using purchase history data from a department store in Korea. Then, the results was compared to the previous scheme. Experimental results showd that the proposed scheme performs brand recommendation effectively in off-line shopping mall.
The considered simulation tasks are based on an electrometallurgical process development strategy and associated telemanipulator simulation systems are proposed with various scales of experimental facilities. Fundamentally, target facilities are assumed to be operated only by remote handling systems because the considered process is operated in hazardous environments. Futhermore, the feasibility at various scales should be experimentally verified with gradual increase in throughput. In this regard, bench, engineering, and pilot-scale simulation systems are important early-stage tools for assessing the practical operability of the target process with the material handling systems. Such simulation systems are highly customized for applications and are a precursor to larger pilot and demonstration-scale plants. This paper introduced and classified the developed simulator systems for this approach at various scales using remote handling systems which were assembled inside a virtual target facility, and the manmachine interface was included for a more realistic operation of the simulator. The results obtained for each simulator show the feasibility and requirement for improvement of the systems for the considered test issues with respect to the operation and maintenance of the process.
Kim, Seung-Hee;Shin, Gyung-Chul;Je, Dong-Guk;Kang, Sook-Yang;Bae, Jung-Sook;Kim, Jae-Ho;Park, Sei-Kwon;Ryu, Seung-Wan
Journal of Information Technology Services
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v.7
no.3
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pp.215-237
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2008
As the paradigm of communications changes from technology-centered service provision to human-centric services, the future wireless communication systems is expected to be able to provide user-centric customized and optimized services. In order to cope with such paradigm shift in communications, various research activities on next generation mobile communication systems are being carried by a number of international organization and research centers to take initiative in future ubiquitous wireless communication environment. In this paper we propose a generic research and development framework consisting of four different research and development phases, a vision and strategy establishment phase, a service development phase, a service reference model creation phase and future service foresight phase. In particular, we give prospect of future ubiquitous wireless communication services covering different service areas of future life style based on our research frameworks.
Choi, Hanshin;Byun, Jong Min;Lee, Wonsik;Bang, Su-Ryong;Kim, Young Do
Journal of Powder Materials
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v.23
no.2
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pp.149-169
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2016
Additive manufacturing (AM) is defined as the manufacture of three-dimensional tangible products by additively consolidating two-dimensional patterns layer by layer. In this review, we introduce four fundamental conceptual pillars that support AM technology: the bottom-up manufacturing factor, computer-aided manufacturing factor, distributed manufacturing factor, and eliminated manufacturing factor. All the conceptual factors work together; however, business strategy and technology optimization will vary according to the main factor that we emphasize. In parallel to the manufacturing paradigm shift toward mass personalization, manufacturing industrial ecology evolves to achieve competitiveness in economics of scope. AM technology is indeed a potent candidate manufacturing technology for satisfying volatile and customized markets. From the viewpoint of the innovation technology adoption cycle, various pros and cons of AM technology themselves prove that it is an innovative technology, in particular a disruptive innovation in manufacturing technology, as powder technology was when ingot metallurgy was dominant. Chasms related to the AM technology adoption cycle and efforts to cross the chasms are considered.
Park, Hana;Yoon, Chang Young;Kim, Jin Sook;Kim, Joo-Hwan
Korean Journal of Plant Resources
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v.28
no.6
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pp.743-751
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2015
Reynoutria japonica and R. sachalinensis have been used as medicinal resources in Korea. However, it is difficult to identify and determine these medicinal herbs correctly because they are usually customized and purchased as the fragmented rhizomes types. To develop molecular markers for distinguishing two species, we analyzed and compared the chloroplast DNA sequences of seven loci (atpB, matK, ccD-psaI, atpF-H, trnL-trnF, psbK-I and rpl32-trnL). Among them, we found two effective SNPs in psbK-I region for R. japonica and atpF-H region for R. sachalinensis. Based on these SNP sites, we designed the new R. japonica- specific primer which is able to amplify 300 bp fragment in psbK-I region. A similar strategy was applied for the atpF-H region of R. sachalinensis. These molecular markers would be successfully applied to recognize R. japonica and R. sachalinensis.
Ha, Yeon-Joo;Park, Jong-Hyun;Yoo, Kyoungmi;Moon, Seok-Jae;Ryu, Gihwan
International journal of advanced smart convergence
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v.10
no.4
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pp.134-140
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2021
Big data has recently been used in various industries such as tourism, medical care, distribution, and marketing. And it is evolving to the stage of collecting real-time information or analyzing correlations and predicting the future. In the tourism industry, big data can be used to identify the size and shape of the tourism market, and by building and utilizing a large-capacity database, it is possible to establish an efficient marketing strategy and provide customized tourism services for tourists. This paper has begun with anticipation of the effects that would occur when big data is actively used in the tourism field. Because the method of use must have applicability and practicality, the spatial scope will be limited to Seosan, Chungcheongnam-do, and research will be conducted. In this paper, to improve the quality of tourism courses by collecting and analyzing the number of mention data and sentiment index data on social media, which reflect the tourist's interest, preference and satisfaction. Therefore, it is used as basic data necessary for the development of new local tourism courses in the future. In addition, the development of tourism courses will be able to promote tourism growth and also revitalizing the local economy.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.11
no.3
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pp.81-112
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2021
In this study, users' perceptions and concerns about digital information resources were investigated, focusing on impediments to the use of digital resources, to devise measures for improvement by identifying factors that hinder the use of digital information resources. To achieve the purpose of the study, the research identifies the inconvenien ce factors and establishes the user inconvenience list based on prior research and the current status survey. Based on the derived list, a survey was conducted on users of public libraries. Through this study, it was found that the use of digital information resources can be enhanced by improving the internal library system. Specifically, it refers to improving search performance and accessibility of digital data, providing one-stop services for digital information resources through the operation of an integrated data management system, conducting customized user education, and establishing a digital information resource preservation system, e.g. web archiving. Also, improving the external environment and system, such as contracting with more libraries for digitized data use agreements, strengthening support, unifying the names and classifications of digital information resources, and simplifying the procedure for using digital information resources, is of great importance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.5
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pp.139-147
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2019
This study is conducted to analyze how Social Media characteristics of restaurant franchise affect customer decision making and redelivery intention and find out how to do Social Media marketing which is getting important. Through this study, we will understand the direction of Social Media management. In this study, we had 220 users to respond questionnaires who looked up about restaurant franchise through Social Media. In the previous research, we classified the Social Media characteristics about the restaurant franchise into the fields of liveliness, agreement, reliability, communication, accuracy, and entertainment. In order to verify the hypothesis, we conducted single regression analysis and multiple regression analysis and verified the relationship between variables. First, we found that Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with favorability. Second, Social Media characteristics of restaurant franchise has a positive relationship with satisfaction. Third, favorability has a positive effect on satisfaction. Fourth, favorability has a positive effect on the intention of re-inquiry and redeliver. Fifth, satisfaction has a positive effect on the revisit and intention to redirect. As a result of the study, we found that restaurant franchise will gain trust of customers if they take into account the characteristics of Social Media of restaurant franchise and conduct customized marketing according to the head office of restaurant franchise and perform continuous feedback and management in order to improve customer's favorability and loyalty.
The objective of this paper is to understand the history, current status, and future of Korea meat processing industry. The numbers of businesses, employees and distribution in the domestic meat processing industry have steadily increased year by year. The trends of the Korea meat processing market are being launched with customized products due to rapid changes in consumer's lifestyle. Futhermore, the misconceptions against meat products have been still going on these days. Thus, meat products are perceived as a representative food for fast food and junk food to consumers, and growth of meat processing industry was slow-down due to concerns that some additives contained in meat products, such as phosphate and nitrite may not be good for human health, as World Health Organization (WHO) reported a couple of years ago. Therefore, future meat processing industries should be developed safe, and high quality consumer-oriented products. Finally, it will be able to achieve the unlimited development of the Korea meat processing industry by monitoring rapidly changing consumer needs, improving awareness and producing high quality meat products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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