기업이 고객만족경영을 추구하는 것은 고객만족의 개선이 재무적 성과를 개선시킬 수 있을 것이라는 강한 믿음 때문이라고 볼 수 있으며, 고객만족수준을 높이기 위한 지출도 이러한 믿음에서 비롯되는 것이라고 볼 수 있다. 본 연구의 목적은 고객만족을 높이기 위한 지출이 고객만족에 미치는 영향과 고객만족이 기업의 재무적 성과에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 본 연구에서 실증분석은 2003년부터 2006년까지 한국능률협회컨설팅의 고개만족지수가 조사된 서비스업종을 대상으로 금융감독원의 재무자료를 이용할 수 있는 기업을 표본으로 선정하였으며, 기본분석이외에 시차효과와 증분효과를 확인하기 위한 분석도 함께 이루어졌다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 고객만족을 위한 지출과 고객만족지수간의 기본분석에서 판매촉진비와 교육훈련비는 고객만족에 정(+)이 영향을 미치는 것으로 확인되었지만 광고선전비에서 정(+)의 영향을 확인하지 못하였다. 둘째, 고객만족을 위한 지출이 고객만족에 미치는 영향에 대한 시차효과분석에서는 전기의 고객만족지출이 당기의 고객만족도에 미치는 정(+)의 영향을 확인하지 못하였다. 셋째, 고객만족지수와 재무적 성과간의 기본분석에서는 고객만족도가 매출액영업이익률, 매출액순이익률, 총자산이익률, 자기자본이익률에 유의적인 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 고개만족수준이 재무적 성과에 미치는 영향에 대한 시차효과분석에서는 전기의 고객만족도가 당기의 재무적 성과에 미치는 정(+)의 영향을 확인하지 못하였으나, 증분분석에서는 고객만족도의 증가가 매출액영업이익률과 총자산이익률의 증가에 유의적인 정(+)의 영향이 있음을 확인하였다.
본 연구에서는 항공운송산업에서 기내서비스와 가성비가 고객의 만족과 추천에 미치는 영향에 있어서 대형항공사 브랜드 파워의 조절적인 영향을 살펴보고자 한다. 연구결과, 첫째, 고객만족에 있어서 브랜드 파워가 높은 대형항공사는 가성비뿐 아니라 다른 기내서비스 속성들도 모두 영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 브랜드 파워가 낮은 대형항공사는 다른 기내 서비스 속성에 비해 가성비의 영향이 무엇보다 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 고객의 추천에 있어서도 브랜드 파워가 높은 대형항공사들은 가성비뿐만 아니라 좌석이나 승무원서비스도 중요하게 고려하고 있는 반면에 브랜드 파워가 낮은 대형항공사들은 좌석이나 승무원서비스보다 가성비를 훨씬 더 중요하게 여기는 것으로 나타났다. 따라서 브랜드 파워가 낮은 대형항공사는 저가항공사의 저가격파괴 전략에 맞대응하는 노력이 필요하고, 브랜드 파워가 높은 대형항공사는 가성비뿐만 아니라 다양한 기내서비스 속성을 모두 향상시키는 존속적 혁신전략을 추구하는 것이 필요하다고 할 수 있다.
This paper presents a method for the estimation and analysis of the economic value of weather forecasts for CRM decision-making problems in the leisure industry. Value is calculated in terms of the customer's satisfaction returned from the user's decision under the specific payoff structure, which is itself represented by a customer's satisfaction ratio model. The decision is assessed by a modified cost-loss model to consider the customer's satisfaction instead of the loss or cost. Site-specific probability and deterministic forecasts, each of which is provided in Korea and China, are applied to generate and analyze the optimal decisions. The application results demonstrate that probability forecasts have greater value than deterministic forecasts, provided that the users can locate the optimal decision threshold. This paper also presents the optimal decision strategy for specific customers with a variety of satisfaction patterns.
This study investigates customers' different behavior in accumulating and redeeming points and focuses on the moderating effect of usage level. We measure the hedonic accumulation and redemption ratio and usage level using loyalty program transaction data and link them to the survey data of loyalty and satisfaction. By doing so, we examine the effects of hedonic accumulation and redemption ratio on a consumer's loyalty intention and his or her satisfaction and the moderating effect of usage level. The result shows that there is a significant positive effect of hedonic accumulation and redemption ratio on customer loyalty and the mediating role of satisfaction on customer loyalty in both stages. And accumulation and redemption most importantly, we find an interaction effect of usage level on outlet type in point redemption stage while no effect in accumulation stage. That is if customers accumulate and redeem points at a hedonic outlets in both stages, it will give him a feeling of satisfaction and finally it will enhance the loyalty toward the focal loyalty program. And light buyers' loyalty increase more than those of heavy buyers when they redeem points in hedonic outlet. Our findings will help marketing managers of loyalty program to apply the effective segmentation strategy to the reward program which affects the customer's satisfaction and loyalty.
이 연구에서는 공공도서관에 적용할 수 있는 LCSI(Library Customer Satisfaction Index) 모형을 구축하였다. 이를 위해 대구지역 9개 공공도서관의 이용자 4,540명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이 모형은 독립변인인 서비스품질을 직원의 상호작용, 정보자원 및 프로그램, 물리적 환경 및 시설의 세 가지 상위차원으로 구성하였으며, 전반적 만족도와 불평행동을 각각 매개변인으로, 충성도를 종속변인으로 하였다. 공공도서관 고객만족도 점수는 부문별 서비스품질 만족도 40%, 전반적인 만족도 40%, 충성도 20%를 각 영역별 구성비로 하고 100점을 만점으로 산출하였다.
고객만족도 수준이 높아질수록 만족고객의 비율이 높아지는 것은 당연한 현상이라 할 수 있는데, 실제 조사 측면에서는 만족응답으로의 쏠림현상이 두드러져, 데이터 분석의 구조적 한계와 함께 고객만족 개선안 도출의 유용성이 낮아지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 만족고객을 재분류하여 보다 전략적인 의미를 도출하고 만족 고객의 불만족 요인을 찾아내기 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 기존의 고객만족도 조사에서 사용한 단일차원이 아닌, 만족/불만족 2차원 모형을 적용하여 고객 재분류 방법을 제안하였다. 제안 모델을 적용한 결과 만족과 관련된 속성과 불만족에 관련된 속성이 별개이고, 만족요인과 불만족 요인의 역할과 기능이 다르게 작용하고 있음을 확인하였다. 이를 통해 고객 재분류를 통하여 고객 만족을 최대화하고 동시에 고객 불만족 발생을 억제할 수 있어서 궁극적으로 고객만족경영을 달성할 수 있는 가능성을 확인하였다.
The purpose of this study is to prove that the appropriate fit between service failure and recovery strategy can efficiently maximize customer satisfaction and behavioral intention, by using the prepared scenario through comprehensive approach concerning how the expectation level of service recovery has influence on perceived fairness, satisfaction and behavioral intention of service recovery based upon size in case of service failure. This study has been conducted by way of selection of filling-up type questionnaires for customers themselves who have experience in service failure out of customers who can easily visit family and hotel restaurants, that is, domestic restaurants in Seoul area, $June{\sim}August$ 2004, by setting factorial design of 2(control, severeness)$\times$3(distributive fairness, procedural fairness, mutual relational fairness)$\times$2(customer satisfaction, customer behavior). The survey was performed on the customers who visited common restaurants, family restaurants, hotel restaurants, etc. mainly in Seoul, and total 600 sheets of questionnaires were distributed and 496 sheets of them were returned(82.67% of return ratio). Research findings are as follows; First, perceived recovery justice has an effect on customer satisfaction and behavioral intention. Second, customer satisfaction and restaurant satisfaction have positive influence on behavioral intention. The results will be helpful for them to develop a further service failure and recovery framework. For service marketing managers, the results will suggest specific guidelines for establishing service recovery strategies.
본 논문은 고객만족도 조사가 지니고 있는 현실적인 문제점의 개선 방법에 관한 탐색적 연구다. 고객만족도 수준이 높아질수록 만족고객의 비율이 높아지는 것은 당연한 현상이라 할 수 있는데, 실제 조사 측면에서는 만족응답으로의 쏠림현상이 두드러져, 데이터 분석의 구조적 한계와 함께 고객만족 개선안 도출의 유용성이 낮아지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 만족고객을 재분류하여 보다 전략적인 의미를 도출하고 만족 고객의 불만족 요인을 찾아내기 위한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 만족고객을 재분류를 위한 3가지 방법인 세부속성의 복합점수를 이용하는 방법, 만족/불만족 2차원 모형을 적용하는 방법, 만족 고객을 세분화하는 방법을 사례연구를 통하여 서로 비교분석하였다. 사례연구결과, 본 연구결과는 향후 고객만족도 조사가 다양하고 입체적으로 분석되어 고객만족조사의 활성화는 물론, 고객만족경영 향상을 위한 유용한 자료로 활용되리라 기대한다.
기업성과 평가는 일정기간동안 기업 활동의 결과로서 기업의 경쟁력 수준을 제시함과 동시에 미래 기업의 활동 방향에 대한 지침으로서 역할을 수행한다. 경영환경이 급속히 변화하는 지식정보사회에서 재무적인 측정지표에 근거한 성과측정은 그 효과성이 제한되어 있음을 부인할 수 없다. 그러나 재무지표의 비중을 너무 가볍게 여겨서는 안 될 것이다. 그 이유는 품질이나 고객만족 또는 혁신 등과 같은 기업 목표들은 매우 전략적이고 좋은 것이기는 하지만 이것들은 반드시 재무적인 성과로 연결이 되어야 하고 나아가 기업성과로 구체화되어야 하기 때문이다. 즉, 재무적 성과는 다른 관점의 성과들과 상호보완적이고 균형적인 관계를 유지해야 한다. 자동차 유통시스템의 고객만족도와 재무적 성과 사이에 차이가 있는지를 살펴본 결과 신뢰도, 고객충성도, 재구매의사 및 구전광고에서는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났으며, 고객만족도와 재무적 성과 사이에 차이가 있는지를 살펴본 결과 재무적 성과 변수인 안정성, 성장성, 활동성에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
The House of Quality(HOQ) is used in the development stage to identify important customer attributes and corresponding engineering characteristics. The importance of each customer attribute obtained in the HOQ affects to the quality of the final product or service. Traditionally, such importance is derived based on the assumption that customer satisfaction is linearly proportional to the product performance. In this paper, we propose a nonlinear function so as to relate the product performance with the customer satisfaction according to the Kano model. A performance goal is obtained by maximizing the total customer satisfaction under a cost constraint and the importance of each customer attribute is developed from the performance goal. Therefore, the proposed approach incorporates the Kano categories and the improvement cost in determining the importance of customer attributes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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