Customer Satisfaction Management(CSM) is becoming more common and the importance of measuring the CS Index(CSI) is getting higher and higher. Furthermore, the existing CSI have many problems in view of the link between enterprise result and those indecision, which could not explain the links clearly. Therefore, NPS(Net Promoter Score) index have been developed by Fred Reichheld and the NPS shows up rapidly and attract attention. In this paper, we provide conceptual frameworks on the links among the latent variables(total CSI, elementary CS and the referral) and propose more effective and practical index between CSI and the "would recommend" index through testing the Structural Equation Model(SEM) on "CSI${\leftrightarrow}$would recommend${\leftrightarrow}$referral".
The purpose of this study was to compare the customer satisfaction index(CSI) between 8 self-operated foodservices and 6 contract foodservices in Pusan and the Kyeung Nam area. There were 438 subjects for self-operated foodservices, and 384 for contract foodservices. The questionnaire was used in this study as a survey method and was concerned with quality of food(Ⅰ)(Ⅱ), sanitation, facilities, information service, and employee sevice area. Data from customers were analyzed by using the $SPSSPC^+$ program, and in terms of frequency, and t-test. The results are as follows; 1. Sanitation was the most important factor in both self-operated and contract foodservices. 2. Contract foodservices showed a higher mean rating in both facilities and employee service than did self-operated foodservices in the satisfaction. 3. In self-operated foodservices, men had a significantly(p>0.05) higher CSI in all areas then women, but contract foodservices did not have this difference. 4. Contract foodservices had a higher CSI in quality of food(Ⅰ), sanitation, facilities, information service, and employee service area, and was also in higher total CSI, than self-operated foodservices.
CS(Customer Satisfaction) has been focused as one of the most important factors in business administration nowadays. After measuring and evaluating CS level, most companies are performing many activities to improve it. Therefore, it is very important for driving CS management to measure the exact CS level. When measuring CS level, however, CSI(Customer Satisfaction Index) is changed by the computing method of importance for CS factors, and the corporate strategy is changed by CSI. In this research, some computing methods are reviewed and compared through the analysis of real data. Also, a hybrid computing method for CSI is proposed and compared it with other methods.
There are various methods to assess to company's outcome. Among them, the customers satisfaction, which is assessed by customers, is the most important. If the customers satisfaction is measured by the CSI based on the proper reliability and validity, you can apply the result for various marketing methods. Therefore, this study develops a model to assess CSI for an industry, specifically, local automotive industry based on the SEM that is already proven valid through assessing models such as ACSI, KCSI and NCSI. Moreover, this research can be utilized for marketing strategy helping customers to decide as an AHP model, one of the decision making method.
One of the ubiquitous technology fields that have received the most attention recently from technology communities worldwide is mobile radio frequency identification (RFID). Mobile handsets loaded with RFID readers enable the identification and retrieval of information on RFID tagged objects. In Korea, a variety of mobile RFID services are currently being piloted, and their commercial roll-out looks imminent. The goal of this study is to propose, ahead of the commercial launch of mobile RFID services, a customer satisfaction index (CSI) model for this service category and to then measure the CSI to derive practical implications for their providers and pointers related to the improvement of service. A web survey was conducted on Korean mobile phone subscribers who had participated in a mobile RFID pilot program. Using the results of this survey, we tested the CSI model and its hypotheses by employing a partial least-squares-based structural equation model analysis and calculated the index. We further conducted an importance-performance analysis in order to provide insights that may be useful for improving the quality of mobile RFID services.
CRM (Customer relationship management) has become increasingly relevant in the public sector as citizens have become accustomed to high levels of service in private sectors. Public sectors have begun to emphasize on their customers and customer service quality. Thus to improve the service quality in citizens, public sectors conduct several types of surveys to analyze customer satisfaction and employee satisfaction on their product/services. Most of the public sector organizations, however, are reluctant to conduct the total survey targeting the whole teams and analyze the relationship among types of surveys because of the limitation of budget and time. In this paper, we propose the methodology to analyze the relationship of customer satisfaction index, employee satisfaction index and KPI achievement of whole teams and a framework which identifies key action initiatives and builds KPI.
With the development of the American Customer satisfaction index (ACSI), research on customer satisfaction measurement or evaluation methods have become significant in the last decade. Most of international customer satisfaction barometers or indices are evolved based on the cause and effect relationship model of ACSI. Of critical importance to validity of customer satisfaction indices is how to construct a measurement attribute or indicator model and provide an effective implementation method effectively. Quality Function Deployment (QFD) is a very useful tool for translating the customer voice into product design through quality engineering. In fact, this is a methodology for measuring and analyzing evaluation indicators by their relationship matrix. In this paper, we will make an effort to integrate the framework of QFD into the measurement problem of customer satisfaction, and also develop a new multi-phase QFD model for evaluation of Customer Satisfaction Index (CSI). From the houses of quality in this model, the evaluation indicators impacting on customer's global satisfaction are identified by means of their relationship matrix. Then the evaluation indicator hierarchy and its measurement method for the customer satisfaction index are presented graphically. Furthermore, survey data from the Chinese automobile maintenance sector and a relevant case study are utilized to show the implementation method of the QFD model used to measure and analyze of customer satisfaction.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.153-171
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2022
To measure economic performance, customer satisfaction indices are constructed. This study proposes an index for banking and telecom, a significant evaluative system for comparing and enhancing customer satisfaction across the industries. The study suggests and examines amendments and improvements to the prior indices and incorporates ignored indicators to propose a punier index for Pakistan. The study is a pioneer in integrating online and offline indices into a single comprehensive model. The study is enriched by the Theory of Reasoned Action and Technological Acceptance Model. A sample of 320 respondents was used. The sample was divided based on gender and marital status. To authenticate the theoretical model, PLS-SEM was applied. We discovered nine latent variables that define customer satisfaction and conclude that a single model can be utilized for e-commerce enterprises as well. The index scores are comparable to the American index for banking and the Turkish index for telecom. Multi-group analysis (MGA) was used to comprehend the differences among the groups. This reveals that customization, design, reliability, and responsiveness induce satisfaction in telecom male and married customers. For the banking industry, the difference exists in complaint handling, customization, corporate image, perceived price, reliability, responsiveness, sentiments, convenience, and security to satisfaction links, image and complaint handling to loyalty links.
Many studies have focused on improving the predictability of influential variables in the area of customer services. For a long time, customer satisfaction index(CSI) were the best matrics of customer loyalty. In 2003, net promoter score(NPS) was introduced and in many cases this matrics was more predictive than CSI. In 2010, customer effort score(CES) was introduced and in the service areas this matrics was more predictive than CSI and NPS. This study compared with 3 matrics based on the criteria which composed of basic assumptions, time perspective, measuring items, objectives of matrics, application areas, and limitations of application. The dominant matric which was applied in all functions and industries was not exited. For the purpose of improving predictability, single or compound matrics are useful according to industries and usage.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.11a
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pp.90-95
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2006
고객 만족도조사 (Customer Satisfaction Index)는 기업 외부 관점에서 고객의 만족도를 조사하여 기업의 서비스 품질 개선에 기여한다. 그러나 기업 외부 관점의 고객만족도만의 서비스 평가뿐 아니라 내부 직원의 업무 평가를 통한 서비스 품질 개선도 필요하다. 내부 직원의 업무 평가는 직원 개개인의 능력까지 평가할 수 있는 COI(Customer Orientation Index)통해 이루어질 수 있다. 따라서 CSI 와 COI를 연계 분석하면 기업 외,내부 관점에서의 효과적이 서비스 품질 개선이 가능하다. 또, 고객만족을 위한 높은 서비스 품질을 유지하기 위해서는 서비스 품질 개선뿐 아니라 지속적인 관리와 모니터링도 필요한데 CSI 만으로는 한계가 있다. 이를 위해 CSI 분석 결과 도출된 핵심관리 프로세스를 지표화 하여 관리하기 위해 서비스 수준 계약서 (Service Level Agreement)에 반영하여 관리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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