Many customers consult the Internet before making purchase goods and using contents. The systems in the Internet could store a lot of data and classify the data into information to get relationship between a company and customers. To do that, let's consider a knowledge-assisted hybrid system that utilizes individually a customer's preference to make an optimal solution in the his/her decision making. The knowledge made by using the preference is employed to select an domain set appropriate to him/her business, and the process of selecting definitely provides the customer some benefits: elimination of discomfort from unknown information and reduction of costs and search time for forming an suitable domain set. To effectively adopt individual customer's preference and actively adapt change of business situation, this study propose an architecture of the system which includes rule presentations and an inference engine, and integrates a knowledge-based component into a quadratic programming component. In the experimental results, it is found that a knowledge-assisted hybrid system implemented by this idea is more flexible than existing systems in extension of knowledge about an customer's preference and goes beyond the traditional models.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1625-1631
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2008
This paper is going to research about RFID real time position finder technology and the offline shopping mall's client shop list managed by the RF fused Tag USB memory to analyze out the output of the data for providing real time interactive customer intelligence commodity system.
Kim, Dong-Nam;Yoon, Myung-Hwan;Lee, Ju-Hwan;Cho, Jai-Rip
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2006.04a
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pp.355-358
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2006
The emotional quality of the product have become an important factor in purchasing decision. Classical approach of product design has focused on providing proper functions of the product. However, as the life-cycle of products become shorter and the customer's needs get more diversified, it is now necessary to accommodate the customer's emotional requirement in product design. This study aims to analyze and interpret the emotional characteristics based customer preference survey. This study consisted of two part. First part was to search the optimal combination of design variables through DOE of predetermined 5 design variables. In the second part, we developed customer preference index model to measure the customer preferences about 16 different wood flooring product.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.7
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pp.801-815
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2011
This study examines the characteristics of marketing and customer that influence the selection of multichannel (preference/frequency of use) in the fashion retail. The subjects of this study are men and women live in Seoul/Gyeonggi province and Busan/Gyeongsangnam-do in their 20s-40s who have shopping experiences in fashion items of more than 2 shopping channels among offline stores, catalogs, and the internet. The survey period was from March to May 2010 and 411 forms were used in this survey. The data were analyzed by a reliability analysis (Cronbach's ${\alpha}$), a factor analysis, t-test and one-way ANOVA. The main results of this study are summarized as follows. First, marketing characteristics, which effect the selection of multichannel (preference/frequency of use), consist of sales promotion, service, price, merchandise, and distribution. Those have a significant influence (***p${\leq}$.001) on choosing multichannel of fashion retail. Price has a significant impact on the preference of multichannel and merchandise affect for frequency of use in multichannel shopping. Second, customer characteristics have a significant influence (***p${\leq}$.001) on the monthly average purchasing amount, shopping hours, shopping frequency, brand knowledge, and price sensitivity. Particularly, monthly average purchasing amount & shopping frequency have meaningful differences in the frequency of using multichannel; in addition, shopping hours were affected by preference & frequency of use. Price sensitivity has a greater influence on the frequency of using multichannel and brand knowledge has a greater effect on multichannel preference. Customer's information searching characteristics have main 3 factors through the use of marketing information, personal information and experience information. Application of experience information is the main factor in preference and frequency of using multichannel shopping. The customer demographic characteristics of age (*p${\leq}$.05, **p${\leq}$.01) and gender (*p${\leq}$.05) show a difference for selecting multichannel. There is no difference for marital status, average household income per month, and job.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.9_10
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pp.1060-1071
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2003
This study was intended to identify customer's response to CRM of fashion business.488 questionnaires were distributed to male and female respondents aged 16 to 55, and then analyzed by descriptive statistics, oneway-ANOVA, chi-square test, and factor analysis. As a result of customer information management, respondents evaluated taste, interest and demographic informations as most valuable. But they did not value personal and credit information. For CRM concept, 4 factors were determined: continuous care and suggestion, particular service to important customer, customer management program development, and customer convenience consideration. For CRM activity, 3 factors were determined: customization, information offering, and programmed service strategies. Respondents were having positive attitude toward CRM concept and activity of fashion business. Among customer loyalty programs, they affected by immediate and direct programs most. The preference of customer contact methods was differentiated by sex and age groups. Males and teenagers preferred e-mail, and females preferred catalog and telephone connection.
This paper examines how online product information changes the customers' purchase intentions from subjectivity-objectivity dichotomy perspective. Quality and Preference are proposed as product evaluation criteria and their marginal changes with product information differentiation are hypothesized. An experimental survey was conducted to 57 subjects and the hypotheses were partially supported through PLS path comparison method. The study contributes to IS research by proposing a simple and effective product evaluation framework and by abstracting the impact of product information from other factors. Finally, we suggest the utilization of product information with the optimization of the cost-benefit structure between information and purchase intention.
In recent years, with the advent of e-Commerce the need for personalized services and one-to-one marketing has been emphasized. To be successful in increasingly competitive Internet marketplace, it is essential to capture customer loyalty. In this paper, we provide an intelligent agent approach to incorporate human sensibility into an one-to-one recommendation service in cyber shopping mall. Our system exploits human sensibility ergonomics and on-line preference matching technologies to tailor to the customer the suggestion of goods and the description of store catalog. Customizing the system`s behavior requires the parallel execution of several tasks during the interaction (e. g., identifying the customer`s emotional preference and dynamically generating the pages of the store catalog). The recommendation agent system composed of five modules including specialized agents carries on these tasks. By presenting goods that are consistent with user interests as well as user sensibility, the accuracy and satisfaction of the recommendation service may be improved.
Recently, searching agent systems to help purchase of products between business and customer have been actively studied in Electronic Commerce(EC). However, the most of comparative searching agent systems are only provided customers with searching results by the keyword-based search, and is not support the efficient decision models to be selected products considering the customer's requirements. This paper proposes the decision agent system applied decision model as well as searching functions based on the keyword-input to be selected useful products in EC. The proposed decision agent system is consist of the user interface, provider interface, decision model. Especially, as the example of the decision model, this paper is designed and implemented the prototype of decision agent system which is normalized the searching data and value of customer's preference weight as to each attribute, and orderly provided customers with computed results. This agent system is also carried out sensitive analysis according to the reflection ratio of the each attribute.
In this paper, we estimate the difference of port preference and attributed importance by diving subjects of the survey into internal and external shipping companies considered as the main customers of port. From the results of conjoint analysis, it is found that there are differences in preference between domestic shipping companies and foreign ones. The difference in port preference shows; foreign shipping companies mark Shanghai port in the first place in the preference of transshipment port, while domestic shipping companies prefer Busan port. Similar results are applied to preference of rolling port. The result of the survey means it is necessary to group shipping company, when port is analyzed, because the port preference is subject to wether internal or external shipping companies. Also, it implies target marketing strategies should continuously be needed in order to maintain Busan port's preference gaining advantage over other ports and major target would be shipping companies.
The purpose of this paper is to examine the moderate effects of self monitoring and the ways of thinking on the relationships and the moderate effects of brand credibility and brand attachment on the relationships between the negative information about a brand and the customer attitude holistic and analytic on the relationships between the negative information about a brand and customer attitude. To accomplish these purposes, this research divided negative information about a brand into corporate ability and corporate social responsibility. In addition, research also divided product type into functional product and symbolic product. participants are classified as having Low or High self monitoring. and the ways of thinking divided into holistic and analytic on the relationships between the negative information about a brand and customer attitude. The following are the summary of hypothesis test: (1)the consumers with low(high) level of self monitering are more likely to reveal high level of preference for negative information of corporate ability. (2)the consumers with analytic(holistic) ways of thinking are more likely to reveal high level of preference for negative information of corporate ability. (3)the consumers with low(high) level of self monitering are more likely to reveal high level of preference for functional product. (4)the consumers with analytic(holistic) ways of thinking aren't more likely to reveal high level of preference for functional(symbolic) product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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