Background: Osteoarthritis of the knee is considered to be related to knee straining activities at work. The objective of this review is to assess the exposure dose-response relation between kneeling or squatting, lifting, and climbing stairs at work, and knee osteoarthritis. Methods: We included cohort and case-control studies. For each study that reported enough data, we calculated the odds ratio (OR) per 5,000 hours of cumulative kneeling and per 100,000 kg of cumulative lifting. We pooled these incremental ORs in a random effects meta-analysis. Results: We included 15 studies (2 cohort and 13 case-control studies) of which nine assessed risks in more than two exposure categories. We considered all but one study at high risk of bias. The incremental OR per 5,000 hours of kneeling was 1.26 (95% confidence interval 1.17-1.35, 5 studies, moderate quality evidence) for a log-linear exposure dose-response model. For lifting, there was no exposure dose-response per 100,000 kg of lifetime lifting (OR 1.00, 95% confidence interval 1.00-1.01). For climbing, an exposure dose-response could not be calculated. Conclusion: There is moderate quality evidence that longer cumulative exposure to kneeling or squatting at work leads to a higher risk of osteoarthritis of the knee. For other exposure, there was no exposure dose-response or there were insufficient data to establish this. More reliable exposure measurements would increase the quality of the evidence.
본 연구의 목적은 최근 우리 사회에서 높은 관심을 가지고 활발하게 전개되고 있는 기업의 기부금지출과 그에 따른 누적효과가 경영성과에 미치는 영향에 대하여 연구하고자 하였다. 기업의 기부금지출과 경영성과 두 변수의 횡단면 자료를 사용하여 동시적 효과가 있는지 분석하고, 패널자료를 사용하여 순차적 효과가 있는지 분석하였다. 또한 6년간의 기부금 지출에 따른 누적효과를 추가로 분석하였다. 본 연구의 분석결과 기업의 기부금 지출은 ROA와 ROS가 정의 영향을 미치고, PER과 ROE는 전혀 영향을 주지 않는 것으로 나타났으며, 기부금지출의 누적효과는 t기에 가장 큰 영향을 미치며 점차 그 효과가 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과가 향후 기업들의 기부금지출을 통한 사회공헌 활동에 있어서 보다 적극적으로 이루어져 사회적 책임을 수행하는데 기여할수 있기를기대한다.
The objective of this study is to evaluate and analyze Sumjin River Basin water environment system. It was necessary to improve the water quality. The data were collected from 2010 January to 2012 December including Water Temperature, pH, DO, EC, $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-N, T-P. The data were used to study were required to; Correlation Analysis; Principle Component Analysis; Factor Analysis. The results were as followed. According to correlation analysis on $BOD_5$ against COD, TOC it revealed that the each value of correlation coefficient were 0.715 and 0.719; this means the strength of the relationship is strong. The same analysis on T-P against $BOD_5$, COD, TOC, SS has revealed that the range of the correlation coefficient value fell between 0.482 and 0.608 which means strength of the relationship between them remained normal. Through correlation analysis, it has been found that all elements except T-N have high correlation. The results of principal component analysis to target the overall water quality was extracted to three main components. The cumulative contribution rate is 68.990%. In the case of seasonal water quality, Spring and Summer are extracted to each of four main components. The cumulative contribution rate is 81.515% and 73.550% respectively. Fall and Winter are extracted to each of three main components. The cumulative contribution rate is 65.072% and 72.721% respectively. There is no seasonality in the case of factor analysis. The first common factor is $BOD_5$, COD, TOC, SS, T-P, which were classified. Totally speaking, Sumjin River Basin water system gets highly affected by the nutrient salts, organic matter and suspended solid at the same time.
건설 산업 재해 예방을 위한 연구와 노력에도 불구하고 최근 7년간 국내 건설업 재해자 수가 꾸준히 증가했다. 건설현장에서 발생하는 재해는 다른 산업군에 비해 강도 높은 재해가 발생할 가능성이 크기 때문에 근본적으로 예방할 수 있는 방법이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 모형에 대한 해석이 쉽고 변수의 상호작용 효과 해석이 용이한 의사결정나무 기법을 활용하여 건설재해 예측 모델을 제안하였다. 제안된 건설 재해 사전 예측 모델의 현장 활용 가능성을 평가하기 위하여 판별분석기법 기반 모델과의 건설 재해 예측 정확도를 비교하였다. 검토 결과 판별분석 모델에 비해 의사결정나무 모델의 누적 예측 정확도가 더 높은 것으로 나타났다. 의사결정나무 기법을 이용한 모델은 시간이 지남에 따라 데이터가 증가하기 때문에 예측 정확도가 더욱 높아지게 된다. 따라서 본 연구에서 제안된 건설 재해 예측 모델이 건설현장에서 활용된다면 효과적으로 안전 관리를 할 수 있고, 건설업 재해율 감소에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
수공구조물 설계에서 가장 중요한 일은 설계홍수량을 결정하는 것이다. 따라서 설계홍수량 산정에 영향을 미치는 여러 가지 요소 중 적절한 설계 강우의 시간분포 방법을 선택하는 것은 중요한 일이다. 설계 강우의 시간분포 방법에는 여러 가지 방법들이 있으며, 그 중에서 최근 첨두홍수량 산정을 위한 설계 강우의 시간분포 방법에 많이 이용하고 있는 Huff의 4분위법은 6시간 이상의 무강우시간을 갖는 강우사상을 자료로 이용, 분석하여 설계 강우의 시간분포 방법을 제시한 방법이다. 본 연구에서는 Huff의 4분위법에서 이용한 자료와 달리 1961년부터 2004년까지 서울지역 강우 관측자료 중 지속기간별 연 최대치 강우자료를 이용하여 강우의 시간분포 특성을 분석하고 이전의 연구 결과와 비교하였다. 각각의 결과에 대하여 비교한 결과 서울지역의 경우 연 최대치 강우의 지속기간이 짧을 경우 무차원 누가곡선이 Huff의 4분위법 결과에 비하여 비교적 완만하게 나타났으며, 지속기간이 점점 증대될수록 무차원 누가곡선은 Huff의 4분위법 결과와 유사하게 나타났다.
본 논문에서는 소형 해상 부유체의 위기 평가를 위한 확률기반 위기평가기법(PET)에서 표본 데이터에 최적인 누적분포함수(CDF) 추정에 관한 평가절차와 실험결과를 기술하였다. CDF는 PET에서 부유체의 위기수준을 평가하기 위한 위기허용기준의 참조 값을 제공하기 위한 것으로, 부유체 모델의 롤(Roll), 피치(pitch), 히브(Heave) 등의 운동응답함수에 대한 표본 데이터에서 추정할 수 있다. 본 연구에서는 여덟가지 정형화된 분포함수와 최대우도추정기법을 적용하여 표본 데이터에 대해서 최대우도를 갖는 CDF들을 평가하였다. 분포함수들의 적합도 검정 실험을 통해서, 베타 분포가 롤과 피치 표본 데이터에 대해서 평균 확률오차 $\bar{\delta}(0{\leq}\bar{\delta}{\leq}1.0)$가 가장 작은 0.024와 0.022로 최적임을 나타냈고, 히브 표본 데이터에 대해서는 감마 분포가 $\bar{\delta}$가 가장 작은 0.027로 최적임을 나타냈다. 본 연구에서 제안한 방법은 표본 데이터의 최적분포 추정을 위한 다양한 분야에 적용 가능할 것으로 기대된다.
본 논문에서는 KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System)의 재분석 자료를 이용하여 지능형 뉴로-퍼지 알고리즘 RBFNNs(Polynomial-based Radial Basis Function Neural Networks) 기반 호우특보 판별 모델을 개발한다. 기존의 호우예측 시스템들의 예측능력은 일반적으로 기상데이터의 가공 기법의 영향을 받는다. 본 연구에서는 이를 보완하기 위하여 기상데이터의 전처리를 통한 호우예측 방법을 소개한다. 기상 데이터 전처리 기법은 KLAPS 데이터를 기반으로 지점별 변환, 누적강수량 생성, 시계열 데이터 가공, 호우특보 추출 방식에 의하여 설계된다. 최종적으로, 향후 t(t=1,2,3) 시간 후 6시간 동안 누적강수량에 대해 예측하고 호우특보를 결정하기 위한 정보를 제공한다. 또한 다항식의 형태, 규칙의 개수, 퍼지화 계수와 같은 제안된 모델의 중요 파라미터는 최적화 기법인 차분 진화(Differential Evolution; DE)를 이용하여 최적화한다.
The purpose of this study is to predict remodeling timing of Permanent Rental Housing through historic data and cash flow analysis. For this aim, the study has estimated cash flow of Permanent Rental Housing considering initial construction costs, government supporting fund, rental incomes and maintenance expenses. Based on the expected cash flow analysis, reasonable remodeling timing is predicted for Permanent Rental Housing. The results of this study are as follows: (1) it is analyzed that building a8e of about 27 years is the best time for remodeling because cumulative surplus amounts reach maximum level, (2) it is required that remodeling should be made before 34 years of age roughly because cumulative surplus amounts change into minus from this time.
The purpose of this study is to classify the deficient abilities of seafarers into SRK (Skill, Rule, and Knowledge) and analyze and identify the SRK by the type of accident and ship. Experimental data used the SRK cumulative frequency for 1,606 marine accident records and two-way ANOVA and t-test were used for the analysis tools. The results of two-way ANOVA showed that it is possible to identify the deficient abilities by using the cumulative frequency of SRK in both accident and ship types. As a result of the t-test, the adoption of the null hypothesis (H=0) that the mean of two pairs is equal and the rejection of the null hypothesis (H=1) were 29.2 % and 70.8 %, respectively. For the ship type, H=0 is 33.3 % and H=1 is 66.7 %. Through this study, it was found that about 70 % of the deficient abilities of seafarers inherent in maritime accidents can be identified using the proposed method.
지진의 시간적인 요인, 즉 반복하중효과와 이에 따른 누적소성변위를 고려하기 위하여 에너지 평형에 근거한 해석방법이 개발되었다 본 논문에서는 내진 설계되지 않은 골조 기둥의 파괴유형에 주목하고자 한다. 이를 위하여 기둥의 휨강도저감모델이 제안되는데 파괴유형별로는 콘크리트에의한 파괴 주근의 부착/정착강도 파괴 및 저사이클피로에 의한 주근의 파단등을 고려하였다 에너지에 근거한 모델에 의하여 예측된 응답과 실험결과를 비교하였으며 이론과 실험간의 응답과 파괴유형이 서로 매우 가까움을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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