• 전자통신동향분석
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• 제36권1호
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• pp.54-63
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• 2021

Since the recent COVID-19 pandemic, countries have been strengthening trade protection for their security, and the importance of securing strategic materials, such as food, is drawing attention. In addition to the cultural aspects, the global preference for food produced in Korea is increasing because of the Korean Wave. Thus, the Korean food industry can be developed into a high-value-added export food industry. Currently, Korea has a low self-sufficiency rate for foodstuffs apart from rice. Korea also suffers from problems arising from population decline, aging, rapid climate change, and various animal and plant diseases. It is necessary to develop technologies that can overcome the production structures highly dependent on the outside world of food and foster them into export-type system industries. The global agricultural industry-related technologies are actively being modified via data accumulation, e.g., environmental data, production information, and distribution and consumption information in climate and production facilities, and by actively expanding the introduction of the latest information and communication technologies such as big data and artificial intelligence. However, long-term research and investment should precede the field of living organisms. Compared to other industries, it is necessary to overcome poor production and labor environment investment efficiency in the food industry with respect to the production cost, equipment postmanagement, development tailored to the eye level of field workers, and service models suitable for production facilities of various sizes. This paper discusses the flow of domestic and international technologies that form the core issues of the site centered on the 4th Industrial Revolution in the field of agriculture, livestock, and fisheries. It also explains the environmental awareness production technologies centered on sustainable intelligence platforms that link climate change responses, optimization of energy costs, and mass production for unmanned production, distribution, and consumption using the unstructured data obtained based on detection and growth measurement data.

• 헤리티지:역사와 과학
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• 제57권1호
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• pp.6-19
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• 2024

한국 고고학 지식정보를 대표하는 한국고고학사전은 전문가 집단지성에 의해 구축된 정제된 고품질의 정보를 담고 있다. 이것은 해외의 고고학 데이터 아카이브와 명확히 구별되는 특성으로, 차별화된 인프라 데이터라고 할 수 있다. 하지만 최신의 디지털 기술을 반영한 정보서비스 또는 지식정보 플랫폼으로서의 역할을 수행하지 못하고 있다. 이러한 강점을 극대화하고 약점을 보완할 수 있는 방안으로, GIS 기반의 한국고고학 지식정보 플랫폼 구축과 운영을 제안한다. 이를 실현하기 위해 각종 정보를 수집·저장할 수 있는 리포지터리와 메타데이터 관리시스템 구축, 위치기 반 온톨로지 데이터 설계, 개방형 연계 데이터 설계와 시스템 구축, 시멘틱 WebGIS 기반의 정보서비스체계 구축이 요구된다. 이것은 한국고고학 지식정보를 지속적으로 관리·보완·갱신하고, 유비쿼터스 환경에서 다양한 형태의 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 플랫폼이 될 것이다.

• 한국의류학회지
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• 제32권12호
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• pp.1939-1949
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• 2008

본 연구의 목적은 파리, 런던, 뉴욕, 서울에서의 2006년 F/W 스트릿 패션을 고찰하여 다문화권적 현 추세에서 지역별 이질성 및 유사성을 확인하는 것으로 마켓에 있는 현재의 패션 트렌드를 이해하는 것에 중점을 두었다. 사진촬영법에 의하여 4개 지역의 패션 스트릿에서 같은 기간 동안 $20{\sim}50$대 여성들로 추정되는 대상들의 착장을 디지털 카메라를 사용하여 촬영한 후 데이터로 사용할 수 있는 신뢰성 있는 사진들로부터 필요한 정보를 SPSS에 입력하고 그 결과를 분석하였다. 런던/파리, 뉴욕, 서울로 마켓 지역을 세분화하여 고찰한 결과 서울은 서구 지역과는 달리 외의의 색상에서도 블랙이 강세이기 보다는 화이트, 베이지 계열이 높은 퍼센트를 차지하였고, 하의도 진이 주류를 이루었으며 투명한 스타킹 착용자가 많아 외모지향을 그대로 표출하였다. 상의 외투의 재료에 있어서는 런던/파리, 뉴욕, 서울은 유사하게 울 또는 그와 비슷한 소재가 강세를 이루었으나 뉴욕의 경우에는 검정색 힙 길이의 패딩 재킷과 스키니 바지를 입는 착장이 다른 지역보다 좀더 두드러져 차이를 보였다. 그러나 바지의 경우 전체적으로 스키니가 강세이며 런던/파리, 뉴욕에서 매우 높은 착장률을 보였고 이와는 다르게 서울 지역은 스키니도 강세이지만 미니나 쇼트 같은 하의가 타지역보다 비율이 높아서 상이한 착장실태를 보여주었다. 이와 같이 아이템별로 서울 사람들은 일부는 유러피언과 유사하고 일부는 뉴욕과 유사한 착장형태를 하고 있으며 또한 서울의 소비자들이 DIY 스타일도 보여 좀 더 다양하게 겨울 시즌에 옷을 연출하고 있음을 확인할 수 있었다. 이 연구는 착장실태에 관한 조사를 주로 하였으나 향후 각 패션 도시의 문화적 특성이나 소비자 행동에 관한 서베이를 동시에 병행하고 다년간 리서치를 진행한다면 좀더 학계 및 업계에 기여도가 클 것으로 사료된다.

• 디지털융복합연구
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• 제19권3호
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• pp.55-64
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• 2021

공공도서관은 거주민들의 광범위한 지식과 이념을 학습하는 공간이며, 삶에 직접적으로 연결되어 있는 만큼 관련된 연구들이 다양하게 수행되어 왔다. 대부분의 선행연구에서 인구, 교통, 접근성, 환경 등의 변수가 도서관 이용에 관련성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서는 도서대출 이력(1,820,407건)과 회원정보(297,222명) 자료를 기반으로 문화적 특성의 변수를 반영하여 도서 대출수요와 관련성을 분석한 점이 선행연구와의 차별성이라 할 수 있다. 분석결과 기술과학 도서 대비 사회과학, 문학 도서 대출이 증가할수록 도서 대출수요가 증가하는 것으로 분석되었으며, 도서관 충성고객들이 도서 대출수요의 주요한 요인으로 확인되었다. 그 외 다양한 기술통계분석을 활용하여 도서관 도서대출 수요 특성을 분석하였으며, 분석결과를 바탕으로 정책적 시사점과 연구의 한계도 제시하였다. 그리고 문화적 특성이 장소, 시점 등에 따라 변화됨을 감안하면 앞으로 관련연구가 지속되어야 할 것으로 판단된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.145-151
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• 2020

한국의 국가 브랜드 중 하나인 '한식'에 대한 내국인 소비자 인식 파악을 위해 검색어 '한식'으로 데이터 수집을 진행하였다. 분석 프로그램 텍스톰(Textom3.5)을 사용하여 2018년 11월 1일부터 2019년 10월 31일까지의 네이버 블로그와 뉴스 데이터를 수집하였다. 빈도 분석과 TF-IDF 분석 결과, 한식의 인식에서 '뷔페'가 가장 중요한 부분을 차지했다. 스타 셰프의 방송 콘텐츠가 한식의 인식에 영향을 미치고 있었으며, '퓨전화'와 '고급화' 등 한식에 대한 인식이 비단 전통성에 머무르고 있지만은 않음을 알 수 있었다. UCINET6와 NetDraw를 활용한 CONCOR 분석 결과, 다양한 식문화의 클러스터, 방송에 출연한 고급 레스토랑의 클러스터, 한식 브랜드 클러스터, 한식 뷔페의 클러스터가 형성되었다. 한식의 연상 이미지 강화를 위한 방안으로 뷔페 메뉴의 다양성을 차용한 한식 개발, 고급화된 한식 홍보를 위한 미디어 노출, 간편식 수요에 대한 마케팅적 시각과 콘텐츠 개발을 제안하는 바이다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제17권2호
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• pp.73-83
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• 2014

This study was conducted to evaluate defects in Zelkova serrata trees using an ultrasonic tomograph (PICUS) and suggest a management plan to maintain it as a natural and cultural resource. In previous study, health information of 16 protected trees were obtained by surveying the following categories; tree appearance, crown, bark, root exposure, water and nutrition, deterioration, pest, vitality, ground status, and pollutant. The average score of health was 16.5 in 16 trees, which means that general monitor is needed for management. In this study, the evaluation result of tree's inside defects using an ultrasonic tomograph showed that 43.8% of decay rate has been found in 16 trees. In fact, some trees look to be good even though they actually have a defects causing broken by natural disaster such as strong wind. Therefore, it is urgent to put some support to the trees and come up with a protective plan. The results of this study would be useful as basic data in developing a guideline for the efficient conservation and management of big and old trees.

• 패션비즈니스
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• 제21권4호
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• pp.44-60
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• 2017

This study is to understand the image of the Korean beauty and rewards to be gained by trying to be a beautiful person and to study differences according to demographic characteristics. It was studied with the purpose of industrializing beauty image and selling it to foreign countries. The survey questionnaire was distributed to Seoul and Kyeongkido. Respondents totaled 301. Collected data were analyzed with frequency analysis, factor analysis, $X^2$-test, and regression. Results are ; (1) The external image of Korean beauty emphasizes round face, white skin, big eyes, double eyelids, round head shape, early twenties, tall, low body weight, thin waist, long neck, long legs, and thin fingers. (2) The inner image of the Korean beauty emphasizes mature personality, social economic ability, but not housework, and cultural artistic ability. (3) Rewards gained by trying to be a beauty are psychological, actual, and social ones. (4) External face and body image of the beauty are different by demographic characteristics (sex, age, marital status, final education, monthly average income, religion). (5) The inner image of the beauty is different by age, final education, and monthly average income. (6) Rewards gained by trying to be a beauty are different by sex, age, final education, and monthly average income.

• 한국생활과학회지
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• 제14권5호
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• pp.813-820
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• 2005

The beauty itself cannot be changed by the time, but the concept of the beauty can be influence by the time and cultural background. The purpose of this study is to analyze the beautiful faces or ugly faces among the young women and to provide useful guideline to make up for the modem concept of beauty. The facial photographs of 180 adlut women(aged between 20 and 29) in Pusan and Ulsan area were sampled to be measured and classified as the beautiful or ordinary or ugly faces. Data were analyzed by Frequencies, Mean, Duncan's Multiple Range Test. The major results were as followings; the Beautiful face has a relatively small face with a broad forehead and a small lower face. It also has a wide palpebral fissure, narrow intercanthal distance, a narrow nose and a big mouth. Physiognomic face length was 182.38mm, the upper face length was 59.82mm, the middle face length 60.82mm, the lower face length 61.76mm, and the index of face length to face breadth was 1.35. And also the faces within the figures are considered as the beautiful or ordinary or ugly faces from those measurements like face length/bizygion breadth, intercanthal distance, mouth width, upper vermilion height, lower vermilion height.

• 한국의류학회지
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• 제28권2호
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• pp.212-223
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• 2004

The purpose of this study is 1) to identify Chinese environment for investment and apparel market, 2) to analyze the current situations of Korean fashion brands＇entry to Chinese market, 3) to analyze the marketing strategies to China according to product category, and 4) to identify merits and problems of Chinese market. For data collection, secondary resources were collected, and the telephone interview with merchandisers were implemented with brand managers. Twenty-one fashion brands were included for the study. Results of the study were as followed： 1) China was a big potential apparel market due to its rapid economic growth. Apparel purchase behavior and clothing preference of Chinese consumers were various by regional groups. 2) The motives of entry to China were to competition in domestic markets, saving raw material cost. The entry modes to China were direct export, license and regional manufacturing system. 3) Marketing strategies were to pursue high quality branding, high pricing and placing strategies with high-class department stores. Also star marketing were used with ＂Han Rue＂. Also various promotion strategies were implemented such as fashion show and unique VMD. 4) The merits of Chinese market were high potential market for export, close proximity, cultural similarity and Han-Ryu syndrome. Problems of Chinese market for export were lack of experts on Chinese market, fierce competition in China, and unstable economic policies.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제31권3호
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• pp.111-123
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• 2020

Deep learning (DL) is a subset of machine learning and artificial intelligence that has a deep neural network with a structure similar to the human neural system and has been trained using big data. DL narrows the gap between data acquisition and meaningful interpretation without explicit programming. It has so far outperformed most classification and regression methods and can automatically learn data representations for specific tasks. The application areas of DL in radiation oncology include classification, semantic segmentation, object detection, image translation and generation, and image captioning. This article tries to understand what is the potential role of DL and what can be more achieved by utilizing it in radiation oncology. With the advances in DL, various studies contributing to the development of radiation oncology were investigated comprehensively. In this article, the radiation treatment process was divided into six consecutive stages as follows: patient assessment, simulation, target and organs-at-risk segmentation, treatment planning, quality assurance, and beam delivery in terms of workflow. Studies using DL were classified and organized according to each radiation treatment process. State-of-the-art studies were identified, and the clinical utilities of those researches were examined. The DL model could provide faster and more accurate solutions to problems faced by oncologists. While the effect of a data-driven approach on improving the quality of care for cancer patients is evidently clear, implementing these methods will require cultural changes at both the professional and institutional levels. We believe this paper will serve as a guide for both clinicians and medical physicists on issues that need to be addressed in time.