The objective of this study was to determine the optimal conditions for preparation of cooked brown rice by blending brown rice, white rice and glutinous rice to improve the palatability. Formulations composed of brown rice (10~100%), white rice (0~90%) and glutinous rice (0~90%) were generated from an extreme-vertices of mixture experimental design, which showed ten experimental points for brown rice, with white rice and glutinous rice as the independent variables. The sensory evaluation, color, and texture profile analysis (TPA) of cooked brown rice and pasting characteristics of blending cereals flour were measured as response variables. Regression analysis showed that all responsible variables fit linear, quadratic or special cubic models (p<0.1), except for the cohesiveness of TPA. The goals of optimization of the blending ratio of brown rice, white rice and glutinous rice were given as appearance, flavor, texture and overall acceptability (lower: 5.50, target: 6.62). The optimal conditions were determined to be 34.55% brown rice, 42.71% white rice and 22.74% glutinous rice.
Dadmand, Behrooz;Pourbaba, Masoud;Sadaghian, Hamed;Mirmiran, Amir
Advances in concrete construction
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제10권3호
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pp.195-209
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2020
This study investigates the behavior of ultra-high-performance fiber-reinforced concrete (UHPFRC) with hybrid macro-micro steel and macro steel-polypropylene (PP) fibers. Compression, direct and indirect tension tests were carried out on cubic and cylindrical, dogbone and prismatic specimens, respectively. Three types of macro steel fibers, i.e., round crimped (RC), crimped (C), and hooked (H) were combined with micro steel (MS) and PP fibers in overall ratios of 2% by volume. Additionally, numerical analyses were performed to validate the test results. Parameters studied included, fracture energy, tensile strength, compressive strength, flexural strength, and residual strength. Tests showed that replacing PP fibers with MS significantly improves all parameters particularly flexural strength (17.38 MPa compared to 37.71 MPa). Additionally, the adopted numerical approach successfully captured the flexural load-deflection response of experimental beams. Lastly, the proposed regression model for the flexural load-deflection curve compared very well with experimental results, as evidenced by its coefficient of correlation (R2) of over 0.90.
완충재는 고준위 방사성 폐기물을 처분하기 위한 공학적 방벽 시스템에서 중요한 구성요소 중 하나이며 사용 후 핵연료가 담긴 처분용기와 암반사이에 채워지는 물질이기 때문에 지하수 유입으로부터 처분용기를 보호하고, 방사성 핵종 유출을 저지하는 중요한 역할을 수행한다. 따라서 공학적 방벽 시스템의 처분용기로부터 발생하는 고온의 열량은 완충재를 통하여 전파되기에 완충재의 열전도도는 처분시스템의 안전성 평가에 매우 중요하다. 본 연구에서는 국내에서 생산되는 압축 벤토나이트 완충재의 열전도도 예측을 위한 경험적 회귀 모델의 정합성을 검증하고 정확도를 높이기 위해 예측모델의 구축에 기계학습법을 적용해 보았다. 벤토나이트의 건조밀도, 함수비 및 온도 값을 바탕으로 열전도도를 예측하고자 하였으며, 이때 다항 회귀, 결정 트리, 서포트 벡터 머신, 앙상블, 가우시안 프로세스 회귀, 인공신경망, 심층 신뢰 신경망, 유전 프로그래밍과 같은 기계학습 기법을 적용하였다. 기계학습 기법을 이용하여 예측한 결과, 부스팅 기반의 앙상블 기법, 유전 프로그래밍, 3차 함수 기반의 SVM, 가우시안 프로세스 회귀의 기계학습기법을 활용한 모델이 선형 회귀 분석 기법에 비해 좋은 성능을 보였으며, 특히 앙상블의 부스팅 기법과 가우시안 프로세스 회귀 기법을 사용한 모델들이 가장 좋은 성능을 보였다.
본 논문에서는 압입시험을 통해서 초탄성 재료 물성치를 평가하는 간단한 방법을 제시하였다. 초탄성 재료 모델 중, 3개의 물성치($C_{10}$, $C_{20}$, $C_{30}$)를 가지는 Yeoh 모델을 선택하여 주연신률로 표현되는 변형률 에너지 밀도를 적용하였다. Yeoh 물성치를 변화시키며, 구형 압입시험 유한요소해석을 수행하여 압입자 반력-변위 곡선을 획득하였다. 압입자 반력-변위 곡선을 3차 다항식으로 근사하였고, 이 다항식을 물성치($C_{10}$, $C_{20}$, $C_{30}$)의 3차 곱으로 근사된 3차 다항식으로 표현하였다. 압입자 반력-변위곡선 근사를 위해 회귀분석을 진행하여 수식들의 계수를 결정하였으며, 이 회귀식을 이용하여 초탄성 재료의 물성치를 평가하였다. 초탄성 재료 물성치 평가를 수행하고 오차를 비교하여 유효성을 보여 주었다.
철근 콘크리트 부재에서 부착강도는 콘크리트와 보강근 사이에 중요한 요소 중 하나이다. 본 실험에서는 인공경량골재를 사용한 경량콘크리트와 이형철근의 부착강도의 특성을 확인하기 위하여 인발실험을 수행하였다. 콘크리트의 압축강도, 이형철근의 직경과 묻힘길이를 변수로 하는 144개의 인발실험 시험체가 사용되었다. 보통콘크리트와의 비교를 위하여 물/시멘트 비 50%의 보통콘크리트의 인발실험을 수행하였으며, 실험을 통해서 부착응력-미끌림 관계와 파괴형상을 평가하였다. 물/시멘트 비에 따른 콘크리트의 압축강도가 증가할수록 부착강도는 증가하였다. 또한 인발실험을 토대로 회귀분석을 실시하여 경량 콘크리트의 부착응력에 대한 산정식을 제안하였다.
Process variables are factors in an experiment that are not mixture components but could affect the blending properties of the mixture ingredients. For example, the effectiveness of an etching solution which is measured as an etch rate is not only a function of the proportions of the three acids that are combined to form the mixture, but also depends on the temperature of the solution and the agitation rate. Efficient designs for the mixture components-process variables experiments depend on the mixture components-process variables model which is called a combined model. We often use the product model between the canonical polynomial model for the mixture and process variables model as a combined model. In this paper we propose three starting models for the mixture components-process variables experiments. One of the starting model we are considering is the model which includes product terms up to cubic order interactions between mixture effects and the linear & pure quadratic effect of the process variables from the product model. In this paper, we propose a method for finding robust designs and practical designs with respect to D-, G-, and I-optimality for the various starting combined models and then, we find practically efficient and robust designs for estimating the regression coefficients for those models. We find the prediction capability of those recommended designs in the case of three components and three process variables to be good by checking FDS(Fraction of Design Space) plots.
Objectives: This study was performed in order to determine airborne fungi levels in homes and find related factors that may affect airborne fungi concentration. Methods: Fifty homes were study subjects for measuring airborne fungi. For sampling airborne fungi, the impaction method on agar plates was used and samples were counted as colony forming units per cubic meter of air ($CFU/m^3$). In addition, information regarding housing characteristics and atopic disease in each home were collected via questionnaire. Results: The geometric means (GM) of airborne fungi concentrations in fifty living rooms and bedrooms were 68.03 and 62.93 $CFU/m^3$, respectively. The GM of airborne fungi concentration in atopy homes was 78.42 $CFU/m^3$. This was higher than non-atopy homes' 54.34 $CFU/m^3$ (p-value=0.051). In the results of the multiple regression analysis, outdoor airborne fungal concentration proved a strong effective factor on indoor airborne fungal concentration. Also, construction year, floor area of house, indoor smoking and frequency of ventilation were factors that showed a significant association with indoor airborne fungi concentration. Conclusions: The results of this study show that some housing and living characteristics may affect the development and increase of airborne fungi. In addition, exposure to airborne fungi may be a risk factor for the prevalence of childhood atopic diseases.
Lopes, Sergio Lucio Pereira De Castro;Costa, Andre Luiz Ferreira;Gamba, Thiago De Oliveira;Flores, Isadora Luana;Cruz, Adriana Dibo;Min, Li Li
Imaging Science in Dentistry
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제45권1호
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pp.1-5
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2015
Purpose: Lateral pterygoid muscle (LPM) plays an important role in jaw movement and has been implicated in Temporomandibular disorders (TMDs). Migraine has been described as a common symptom in patients with TMDs and may be related to muscle hyperactivity. This study aimed to compare LPM volume in individuals with and without migraine, using segmentation of the LPM in magnetic resonance (MR) imaging of the TMJ. Materials and Methods: Twenty patients with migraine and 20 volunteers without migraine underwent a clinical examination of the TMJ, according to the Research Diagnostic Criteria for TMDs. MR imaging was performed and the LPM was segmented using the ITK-SNAP 1.4.1 software, which calculates the volume of each segmented structure in voxels per cubic millimeter. The chi-squared test and the Fisher's exact test were used to relate the TMD variables obtained from the MR images and clinical examinations to the presence of migraine. Logistic binary regression was used to determine the importance of each factor for predicting the presence of a migraine headache. Results: Patients with TMDs and migraine tended to have hypertrophy of the LPM (58.7%). In addition, abnormal mandibular movements (61.2%) and disc displacement (70.0%) were found to be the most common signs in patients with TMDs and migraine. Conclusion: In patients with TMDs and simultaneous migraine, the LPM tends to be hypertrophic. LPM segmentation on MR imaging may be an alternative method to study this muscle in such patients because the hypertrophic LPM is not always palpable.
Background: To compare response evaluation criteria in solid tumours (RECIST) and volumetric evaluation (VE) for colorectal cancer with liver-limited metastasis. Patients and Methods: VE of liver metastases was performed by manual contouring before and after chemotherapy on 45 pairs of computed tomography (CT) images in 36 patients who suffered from metastatic colorectal cancer (mCRC) with liver metastasis only. Cohen kappa was used to compare the agreement between VE and RECIST. Pearson correlation was performed for their comparison after cubic root transformation of the aggregate tumor volumes. Logistic regression was done to identify clinical and radiographic factors to account for the difference which may be predictive in overall response (OR). Results: There were 16 partial response (PR), 23 stable disease (SD) and 6 progressive disease (PD) cases with VE, and 14 PR, 23 SD and 8 PD with RECIST. VE demonstrated good agreement with RECIST (${\chi}$=0.779). Discordant objective responses were noted in 6 pairs of comparisons (13.3%). Pearson correlation also showed excellent correlation between VE and RECIST ($r^2$=0.966, p<0.001). Subgroup analysis showed that VE was in slightly better agreement with RECIST for enlarging lesions than for shrinking lesions ($r^2$=0.935 and $r^2$=0.780 respectively). No factor was found predictive of the difference in OR between VE and RECIST. Conclusions: VE exhibited good agreement with RECIST. It might be more useful than RECIST in evaluation shrinking lesions in cases of numerous and conglomerate liver metastases.
아크릴 점착제의 점착력을 목표 수준으로 향상시키기 위해 실험계획법을 이용하여, 2-ethyl hexyl acrylate (2-EHA), ethyl acrylate (EA), metha acrylic acid (MAA), acryl amide (AAm)를 라디칼 용액 중합하여 점착력을 측정하였다. 실험계획법은 반응표면분석법의 하나인 혼합물 설계를 이용하여 특수 3차 모형으로 분석하였으며, 그 적용은 상용프로그램인 MINITAB을 사용하였다. 수립된 실험계획에 의해 실험하고 분석한 결과, 목표하는 점착력을 얻기 위한 단량체 조성은 2-EHA (0.8861), EA (0.0639), MAA (0.03), AAm (0.02)로 나타났으며, 그 회귀분석 식은 다음과 같았다. $$y=54.8816x_1+80.7067x_2-44.4700x_3-99.0288x_1x_2+60.7706x_1x_3-441.030x_2x_3+974.341x_1x_2x_3$$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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