Nowadays, crowdsourcing has become a popular concept and is widely used in many social, economical and technological areas. For consumer product design, crowdsourcing is implemented extensively with many cases. Although there has been a lot of research on the application of crowdsourcing for product design, the big picture of how factors influence the participartion of individuals from the crowd in a crowdsourcing project for product design has not yet been understood. This paper aims to investigate the relationships of crowd participation and influencing factors including: process, product, and reward. To do this, we conducted a survey on a crowd of engineering individuals and analyzed the collected data with data mining techniques. Main findings include the relationships of crowd participation versus process, product, and reward factors as well as regression models to predict crowd participation.
The rise of crowdsourcing and web 2.0 opens plenty of opportunities for companies who want to exploit external sources of ideas for internal innovation. Utilization of crowdsourcing for product design and development has been attracting the attention of both enterprises and researchers. Many cases of implementation of crowdsourcing for product design and development such as: Threadless, FIAT Mio, Lego online Factory, etc., have made crowdsourcing a promising alternative source of innovative power. Although crowdsourcing gained access due to improved Internet access and web 2.0, it is little understood how the crowd, with respect to participation, behaves for any crowdsourcing project. To investigate this, we conducted an experiment on a real crowd of engineering related individuals to figure out the crowd participation pattern for various product design and development phases of a new product development project. The experiment results give a quantitative view of the participation of the crowd (i.e., crowd participation pattern) in various phases of a product design and development process that utilizes crowdsourcing, provide a practical guidance for companies to harness the power of the crowd sensibly, and provide experimental data for further research in this field.
Crowd-funding platforms, which enable to collect funds from individuals, have recently gained growing interests around the world. This study intends to provide future research directions for the crowd-funding by reviewing past research works. For this purpose, two research themes are selected - (1) motivations to participate in crowd-funding and (2) critical success factors for the project funding. The motivations are analyzed from both perspectives of fund demanders and suppliers. The critical success factors are investigated by using four dimensions: fund demanders, fund suppliers, relationships between demanders and suppliers, and project characteristics. Using the implications found from the past research, this paper offers future research issues necessary for the growth of crowd-funding platforms.
NA'IN, Nuramalina;HUSIN, Mohd Heikal;BAHARUDIN, Ahmad Suhaimi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.10
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pp.317-326
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2021
The crowdsourcing system relies heavily on the number of crowd participation on the platform to ensure the platform's success. However, exploring factors that motivate the crowds to sustain on the platform remains unclear, and very little literature was found on this matter. Lately, the COVID-19 pandemic has affected the world, including Malaysia. Due to the pandemic, many people have lost their jobs, and hence, most of them have shifted to digital work. Hence, to understand the motivation for continuous participation on the online crowdsourcing platform among low-income crowd workers (B40) in Malaysia, this paper explores the intrinsic and extrinsic motivations for continuous participation. A qualitative method interview was performed where 14 active participants of Upwork.com, under the GLOW program, took part during the data collection process. This paper used the thematic analysis method to extract the data collected from this study. The finding of this study identified eight intrinsic motivation factors: (1) personal development, (2) pastime, (3) fun, (4) passion, (5) task identity, (6) time-workplace flexibility, (7) altruistic, and (8) peers' success and four extrinsic factors: (1) monetary, (2) job security, (3) personal commitment, and (4) environment.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.3
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pp.523-528
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2021
Current YouTube recommends similar contents to users based on the contents they actually consumed. Due to the feature of these algorithms, users are well recommended for contents in similar fields, but it is difficult to be recommended contents in fields that have never been consumed. There is a limit to being widely recommended for videos. I want to solve this problem by utilizing crowd sourcing. I propose a platform that can be recommended for various channels, through direct participation of the public people using youtube. Users can be recommended a variety of channels, communicate with people in the channel discussion room, and at the same time generate revenue by recommending channels. I hope that this platform can be used in various crowd sourcing-based recommendation platforms.
Modernization movement has affected classical operas. Today, classical operas are often re-interpreted from the modern perspective and played differently only with the storyline maintained. Also, operas are increasingly performed outside traditional theaters as the boundaries between stage and audience become less obvious. Accordingly, stage costumes are being differently designed than before. New attempts are being made to look costumes in a harmony with increasingly streamlined stage machinery. This helps increase public attention on operas, consequently promoting the opera industry. This study examines modernization of opera costumes. For this study, the author worked as one of costume design staff for "Faust," which was played in Sungnam Art Center from November 24, 2005 to November 27, 2005 in commemoration of the opening of the center. The following outcomes of the crowd are drawn from this study. A variety of splendid pink dresses, ribbons, dolls, hand mirror, and hair bands were used to express haughty girls with "Princess Syndrome." Fashion models, the envy of all woman, wore fashionable clothes including luxury dresses, fur-coats, high heels, purses, and hats, Models also had big shopping bags and gift boxes to symbolize shopping lovers in a modern society. Gay men wore tight leather trousers and vest and sleeves shirts with deeply cut neckline to express their preference for feminie style. their clothes were splendid colors that normally women liked such as gold, purple, light green, scarlet, and silver. Soldiers were in combat uniform representing their participation in the war. In particular, clothes stained with dirt, iron helmet, crutches, and canteens were used to vividly express soldiers coming back home from the war. Modern opera costumes now help reduce the time and space between stage and audience, improve economic efficiency, and meet the audience's needs for various style.
Crowdsourcing models in which organizaions obtain needed product ideas and services from a crowd in a network-based society are rising as a global industry trend. The purpose of this study was to figure out the types and characteristics of crowdsourcing design shown in the domestic fashion brands, and to provide implications for design strategies using crowdsourcing. This study was based on qualitative research which was brand case studies on crowdsourcing design in the fashion industry from January 2006 to July 2017. Also, quantitative analysis using frequency and percentage was applied. The results were as follows: First, crowdsourcing design was used in almost all types of fashion brands, such as sports and outdoor wear, men's wear, women's wear, men's and women's casual wear, shoes, bags, school uniforms, jeans, accessories, etc. Crowdsourcing design in the fashion industry was classified into three types: crowdsourcing graphics and artwork; crowdsourcing customized designs; and crowdsourcing product designs. Of the three types, crowdsourcing graphics and artwork was used most. There were four methods to choose the best crowsourced design: review only by experts, voting by crowd and review by experts, crowdvoting, and crowdfunding. Second, the characteristics of crowdsourcing design were openness, participation, reward and acknowledgement, sharing and interaction, and individualized collective intelligence. Crowdsourcing design could be used as an open innovation strategy in the fashion industry, which could collect new and creative design ideas for product development, resulting in the satisfaction of consumers and benefitting the company.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.6
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pp.517-534
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2013
In this study, we propose the guideline with strategic model for new product development. To establish the guideline, 1) we classify several types of successful surveyed cases that achieved open innovation through applying crowdsourcing into new product development environment, 2) draw case maps using two or three axis with characteristics such as: step of product development process, crowdsourcing frequency, and product type of each case, 3) define the type of applying crowdsourcing into new product development environment based on case analysis results, and tabulate a crowdsourcing type based on the defined crowdsourcing type, 4) finally, suggest the guideline with multiple points of view which embrace type of crowd, community management, participation method, knowledge adoption method, and reward policy. Using the suggested guideline will help a company to design and establish open innovation in new business model related to product development area.
Platform finance is emerging as an alternative finance for SMEs by suggesting a new funding source based on a new technology named FinTech. The essence of this business is the adapting ICT challenges to the financial industry that can adequately reflect risk assessment using Big Data and effectively meet individual risk-return preference. Thus, this is evolving as an alternative to existing finance in the form of P2P loans for Micro Enterprises and supply-chain finance for SMEs that need more working capital. Platform finance in Korea, however, is still at an infant stage and requires policy support. This can be summarized as follows: "Participation of institutional investors and the public sector," meaning that public investors provide seed money for the private investors to crowd in for platform finance. "Negative system in financial regulations," with current regulations to be deferred for new projects, such as Sandbox in the UK. In addition, "Environment for generous use of data," allowing discretionary data sharing for new products," and "Spreading alternative investments," fostering platform finance products as alternative investments in the low interest-rate era.
Crowd funding can be understood that consumers are participated in production process before real commercialization. These days there are some expectancy and worry about foreign capital influence to Korea Wave. This study is to find out the possibility that Korea Wave can lead to investment to make new cultural contents and find possibility as new investment funding source. Expecially this research did survey at Gwangjou in China with 20s and find their possibility to invest money for crowd funding related to Korea Wave and we evaluate consumer's Korea Wave preference. The results showed that with more preference of Korea Wave decrease consumer's perceived risk and increase consumer's perceived benefit. With this research we can find some possibility of motive for consumer's direct investment to Korea Wave project in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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