Park Sang-min;Jin Song-wan;Kim Won-tae;Sung Jae-yong;Yoo Jung-Yul
한국가시화정보학회:학술대회논문집
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2002.11a
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pp.7-10
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2002
A novel two-phase PIV algorithm using a single camera has been proposed, which introduces a method of image-separation into respective phase images, and is applied to freely rising single bubble. Gas bubble, tracer particle and background each have different gray intensity ranges on the same image frame when reflection and dispersion in the phase interface are intrinsically eliminated by optical filters and fluorescent material. Further, the signals of the two phases do not interfere with each other. Gas phase velocities are obtained from the separated bubble image by applying the two-frame PTV. On the other hand, liquid phase velocities are obtained from the tracer particle image by applying the cross-correlation algorithm. Moreover, in order to increase the SNR (signal-to-noise ratio) of the cross-correlation of tracer particle image, image enhancement is employed.
Kim, Seon-Ae;Ryu, Heung-Gyoon;Lee, Seung-Jun;Ko, Dong-Kuk
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.9
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pp.995-1004
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2010
In the channel-varying environment, it is very important to estimate the signal to noise ratio(SNR) of received signal and to transmit the signal effectively for the modern communication system. The performance of existing non-data-aided (NDA) SNR estimation methods are substantially degraded for high level modulation scheme such as M-ary APSK or QAM. In this paper, we propose a SNR estimation method which uses zero point auto-correlation of received signal per block and auto-/cross- correlation of decision feedback signal in OFDM system. Proposed method can be studied into two Types; Type 1 can estimate SNR by zero point auto-correlation of decision feedback signal based on the second moment property. Type 2 uses both zero point auto-correlation and cross-correlation based on the fourth moment property. In block-by-block reception of OFDM system, these two SNR estimation methods can be possible for the practical implementation due to correlation based the estimation method and they show more stable estimation performance than the previous SNR estimation methods. Also, we mathematically derive the SNR estimation expression according to computational difference of auto-/cross-correlation. Finally, Monte Carlo simulations are used to verify the proposed method.
With the proliferation of wireless devices, mobile ad-hoc networking (MANETS) has become a very exciting and important technology. However, MANET is more vulnerable than wired networking. Existing security mechanisms designed for wired networks have to be redesigned in this new environment. In this paper, we discuss the problem of anomaly detection in MANET. The focus of our research is on techniques for automatically constructing anomaly detection models that are capable of detecting new or unseen attacks. We propose a new anomaly detection method for MANETs. The proposed method performs cross-feature analysis on the basis of Rough sets to capture the inter-feature correlation patterns in normal traffic. The performance of the proposed method is evaluated through a simulation. The results show that the performance of the proposed method is superior to the performance of Huang method that uses cross-feature based on the probability of feature attribute value. Accordingly, we know that the proposed method effectively detects anomalies.
Cross-lingual query expansion is usually based on the relationship among monolingual words. Bilingual comparable corpus contains relationships among bilingual words. Therefore, this paper proposes a method based on these relationships to conduct query expansion. First, the word vectors which characterize the bilingual words are trained using Chinese and Thai bilingual comparable corpus. Then, the correlation between Chinese query words and Thai words are computed based on these word vectors, followed with selecting the Thai candidate expansion terms via the correlative value. Then, multi-group Thai query expansion sentences are built by the Thai candidate expansion words based on Chinese query sentence. Finally, we can get the optimal sentence using the Chinese and Thai query expansion method, and perform the Thai query expansion. Experiment results show that the cross-lingual query expansion method we proposed can effectively improve the accuracy of Chinese and Thai cross-language information retrieval.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.4
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pp.325-336
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2013
FlashLinQ, one of the typical D2D communication systems developed by Qualcomm, considers a single-tone communication based distributed channel-aware link scheduling method to realize the link scheduling process with low control overheads. However, considering the frequency selective fading effect of practical multi-path channel, the single-tone based SIR estimation causes a critical scheduling error problem because the received single-tone signal has quite different channel gain at each sub-carrier location. In order to overcome this problem, we propose a novel link scheduling method based on CAZAC (Constant Amplitude Zero Auto-Correlation) sequence for D2D communication system. In the proposed method, each link has a unique offset value set for the generation of CAZAC sequences. CAZAC sequences with the cyclic offsets are transmitted using multiple sub-blocks in the entire bandwidth, and then each device can obtain nearly full-band SIR using a good cyclic cross-correlation property of CAZAC sequence.
Many methods have been studied to estimate the time delay between incoming signals to two receivers. In the case of the method based on the channel estimation technique, the relative delay between the input signals of the two receivers is estimated as an impulse response of the channel between the two signals. In this case, the characteristic of the channel has sparsity. Most of the existing methods do not take advantage of the channel sparseness. In this paper, we propose a time delay estimation method using BPD (Basis Pursuit Denoising) optimization technique, which is one of the sparse signal optimization methods, in order to utilize the channel sparseness. Compared with the existing GCC (Generalized Cross Correlation) method, adaptive eigen decomposition method and RZA-LMS (Reweighted Zero-Attracting Least Mean Square), the proposed method shows that it can mitigate the threshold phenomenon even under a white Gaussian source, a colored signal source and oceanic mammal sound source.
The hierarchic recursive local-correlation PIV algorithm with CBC(correlation based correction) method was developed to increase the spatial resolution of PIV results and to reduce error vectors. This new algorithm was applied to the single-frame and double-frame cross-correlation PIV techniques. In order to evaluate its performance, the recursive algorithm was tested using synthetic images, PIV standard images from Visualization Society of Japan, real flows including ventilation flow inside a vehicle passenger compartment and wake behind a circular cylinder with rib let surface. As a result, most spurious vectors were suppressed by employing CBC method. In addition, the hierarchical recursive correlation algorithm improved largely the sub-pixel accuracy of PIV results by decreasing the interrogation window size, increasing spatial resolution significantly.
Two-dimensional (2D) correlation method, which generates the synchronous and the asynchronous 2D spectrum by complex cross correlation of the Fourier transformed spectra, is an analysis method for the changes of the sample spectrum induced by vari ous perturbations. In the present work, the 2D electronic correlation spectra have been simulated for the cases where the sample spectrum composed of two gaussian bands changes linearly. When only the band amplitudes of the sample spectrum change, the synchronous spectrum shows strong peaks at the band centers of the sample spectrum, but the asynchronous spectrum does not make peaks. When the sample spectrum shifts without changing intensity and width, the synchronous spectrum shows peaks around the initial and final positions of the band maximum and the asynchronous spectrum shows long peaks spanning the shifting range. The band width change produces the complex 2D correlation spectra. When the sample spectrum shifts with band broadening, the width change by 50% of full width at half maximum (FWHM) does not give so large an effect on the correlation spectrum as the spectral shift by one half of FWHM of the sample spectrum.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.4
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pp.44-55
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1993
In this paper, we proposed a new optical method for the efficient recognition of Korean characters. There are six filters in the proposed method which employed the concepts of amplitude-modulated phase-only filter(AMPOF) and spatial frequency modulation(SFM). Here, amplitude modulation is used to achieve improved correlation discrimination and SFM is to reduce the number of filters. We also used a simplified synthetic discriminant function(SDF) for distortion invariance of input image. In order to recognize the partial rotation invariant Korean characters, the proposed distortion invariant minimum average correlation energy (MACE) filter is synthesized SFM, partial rotation invariant filter (PRIF), AMPOF and MACE for partial rotation invariance in the frequency domain. The advantage of the proposed filters is to supress the sidelobes of cross correlation peak away from the autocorrelation peak and to produce sharp correlation peaks. We performed simulation and optical experiment for some of Korea characters using the proposed method. The results show that the proposed method has more improved discriminant ability and reduced processing time than the conventional methods.
As the ensemble averaged dZ/dt signal during exercise is smoothed, it is difficult to find the distinctive marks. The cross correlation function was made use of estmating these marks. LVET was calculated based on the calculated parameters of the characteristic points. For the accuracy validation, LVET calculated by hand, by the ensemble average and the cross correl at ion were compared.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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