A dynamic elastic local buckling analysis is presented for a pile subjected to an axial impact load. The pile is assumed to be geometrically perfect. The interactions between the pile and the surrounding soil are taken into account. The interactions include the normal pressure and skin friction on the surface of the pile due to the resistance of the soil. The analysis also includes the influence of the propagation of stress waves through the length of the pile to the distance at which buckling is initiated and the mass of the pile. A perturbation technique is used to determine the critical buckling length and the associated critical time. As a special case, the explicit expression for the buckling length of a pile is obtained without considering soil resistance and compared with the one obtained for a column by means of an alternative method. Numerical results obtained show good agreement with the experimental results. The effects of the normal pressure and the skin friction due to the surrounding soil, self-weight, stiffness and geometric dimension of the cross section on the critical buckling length are discussed. The sudden change of buckling modes is further considered to show the 'snap-through' phenomenon occurring as a result of stress wave propagation.
In semiconductor manufacturing, critical dimensions indicate the features of patterns formed by the semiconductor process. The purpose of measuring critical dimensions is to confirm whether patterns are made as intended. The deposition process for an organic light emitting diode (OLED) forms a luminous organic layer on the thin-film transistor electrode. The position of this organic layer greatly affects the luminescent performance of an OLED. Thus, a system for measuring the position of the organic layer from outside of the vacuum chamber in real-time is desired for monitoring the deposition process. Typically, imaging from large stand-off distances results in low spatial resolution because of diffraction blur, and it is difficult to attain an adequate industrial-level measurement. The proposed method offers a new superresolution single-image using a conversion formula between two different optical systems obtained by a deep learning technique. This formula converts an image measured at long distance and with low-resolution optics into one image as if it were measured with high-resolution optics. The performance of this method is evaluated with various samples in terms of spatial resolution and measurement performance.
In the present image processing technique, the concept of the gradient indicator(GI) has been introduced to find out the depth-of-field in sizing large particles ranging from $30{\mu}m$ to $30{\mu}m$ where using of the concept of the normalized contrast value(VC) is not appropriate. The gradient indicator is defined as the ratio of the local value to the maximum possible value of the gray-level gradient in an image frame. The gradient indicator decreases with the increases of the particle size and the distance from the exact focal plane. A particle is considered to be in focus when the value of the gradient indicator at its image boundary stays above a critical value. This critical gradient indicator($GI_{critical}$) is defined as the maximum gradient indicator($GI_{max}$) subtracted by a constant ${\Delta}GI$ which is to account for the particle-size effect. In the present ca.so, the value of ${\Delta}GI$ was set to 0.28 to keep the standard deviation of the measured particles mostly within 0.1. It was also confirmed that, to find the depth-of-field for small particles(${\leq}30{\mu}m$) with the same measurement accuracy, tho concept of the critical normalized contrast($VC_{critical}$) is applicable with 85% of the maximum normalized contrast value($VC_{max}$). Finally, the depth-of-field was checked for the size range between $10{\mu}m$ and $300{\mu}m$ when the both in-focus criteria ($GI_{critical}$ and $VC_{critical}$) were adopted. The change of the depth-of-field with the particle size shows good linearity in both the VC-applicable and the GI-applicable ranges with a reasonable accuracy.
본 연구에서는 연승 수하식 양식시설의 파랑 중 해조류의 꼬임 현상에 영향을 미치는 연승줄의 간격, 계류 블록의 이동에 따른 양식장 형상변화 등을 수리모형실험을 통해 검토하고자 하였다. 실험결과로부터 해조류의 꼬임현상은 연승간격이 감소함에 따라 낮은 파고에서도 발생하였으며, 연승줄 간격이 클수록 보다 큰 파랑조건에서도 해조류 꼬임현상이 발생하지 않는 안정한 상태를 유지하였다. 이는 해조류의 꼬임 현상은 연승간격에 민감하게 영향을 받음을 나타낸다. 또한 블록 중량 및 주기가 길어짐에 따라 전체적으로 계류블록이 이동하기 시작한 임계파고가 커지는 경향을 나타내었다. 입사파랑 조건과 계류 블록 중량을 달리한 실험결과로부터 전면 블록 중량이 3.0 ton에서 8.0 ton으로 증가함에 따라 안정성이 크게 확보되는 결과를, 반대로 후면에서는 블록의 거동이 거의 발생하지 않았다. 이때 전면 계류삭의 최대 장력은 약 3.0 ton/m을 나타내었다.
An Eulerian-Lagrangian method is employed to simulate the ignition process and the flame propagation through the air/fuel spray mixture in a closed constant-volume combustor. The spray mixture is ignited by providing a hot wall at the end of the combustor or by firing the electric spark. The investigated parameters involve the initial droplet size, overall equivalence ratio, initial fuel vapor concentration, distance between the hot wall and the nearest droplet, and the ignition energy. Numerical results clearly show the existence of the optimum spray condition for minimizing the ignition energy and the ignition delay time as well as the critical dependence of ignition upon the distance of the heat source to the nearest droplet.
This study suggests a set of Causal Loop Diagram (CLD) of Causality Mechanism which integrates the matter of characteristics of emerging market and its expansion strategies. In order to make CLD more objective, all causalities are articulated from recent 55 studies (2000~2012) of SSCI Top Journals. This approach is valuable in that it is a first try to draw all the causalities from rigorous literature review regarding emerging market strategy. The 5 CLDs will show and clarify the strategies of how to expand into emerging market for MNCs. In sum, political activity and institutional void is a critical factor related to characteristics of emerging market, and CSV and cultural distance should be considered as a leverage point. For all this study's contribution to clarify the causality of emerging market strategies with abundant literature review, the study has its limits in integrating and testing CLD.
The F2-layer critical frequency (foF2) data from several ionosondes are employed to study the long-distance effect of the M8.8 Chile Earthquake of February 27, 2010, on the F2 layer. Significant perturbations of the peak F2-layer electron density have been observed following the earthquake at two South African stations, Hermanus and Madimbo, which are located at great circle distances of ~8,000 and ~10,000 km from the earthquake epicenter, respectively. Simplified estimates demonstrate that the observed ionospheric perturbations can be caused by a long-period acoustic gravity wave produced in the F-region by the earthquake.
This paper is to study a comparison of ride stabilities for the guideway vehicle between its three primary steering types; the front-rear wheel steering type, tile independent wheel steering and the front wheel steering. A numerical model were built to investigate various factors to have an influence on the vehicular stability. It was shown that dynamic stabilities of the three types were dependent on the steering gain ratio of front wheel steering to rear. The front-rear wheel steering type was more stable for the value of positive steering gains and the shorter distance between front axle and guide link showed better stabilities. On the contrary, the independent wheel steering was more stable for the value of negative gains and the longer distance between front axle and guide link showed better stabilities. Ride characteristics of he front wheel steering seemed to be found midway. Ride behaviors due to time delay from front steering to rear were very different from steering type to type.
Voltage collapse is a serious concern to the electirc utility industry. It is common to associate steady-state stability with the ability of the transmission system to transport real power and to associate voltage collapse with the inability to provide reactive power at the necessary locations within the system. An algorithm to directly calculate the critical point of system voltage collapse was presented by the authors. The method (based on the ordinary power flow equations and explicit requirement of singularity of the Jacobian matrix) is basically one degree of freedom with proper load distribution factors. This paper suggests a modified algorithm to increase the degree of freedom, introducing the nonlinear programming technique. The objective function is a distance measure between the present operating point and the closest voltage collapse point. Knowledge of the distance and the most vulnarable bus from the voltage collapse point of view may be used as a useful index for the secure system operation.
The increase in environmental loads and energy consumptions has resulted in the need of developed new forms of energy for a sustainable use for the society. Recently, the viability of using unused energy has attracted a great deal of attention. From the view point of using unused energy, the most critical problem can be referred to as the distance between the heat source/sink and heat demand area. The water resource in the city water system was used to solve this distance problem with unused energy. The calculation method of the potential use unit was used to survey the potential of the water resource in the city water system. The amount of theoretical unused energy and energy savings in the model city were estimated using this method. It is estimated that the amounts of energy savings and $CO_2$ reduction correspond to 131.3 GWh and 29280[t-C], respectively, per annual basis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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