Exploiting the energy-delay tradeoff for energy saving is critical for developing green wireless communication systems. In this paper, we investigate the delay-constrained energy-efficient packet transmission. We aim to minimize the energy consumption of multiple randomly arrived packets in an additive white Gaussian noise channel subject to individual packet delay constraints, by taking into account the practical on-off circuit power consumption at the transmitter. First, we consider the offline case, by assuming that the full packet arrival information is known a priori at the transmitter, and formulate the energy minimization problem as a non-convex optimization problem. By exploiting the specific problem structure, we propose an efficient scheduling algorithm to obtain the globally optimal solution. It is shown that the optimal solution consists of two types of scheduling intervals, namely "selected-off" and "always-on" intervals, which correspond to bits-per-joule energy efficiency maximization and "lazy scheduling" rate allocation, respectively. Next, we consider the practical online case where only causal packet arrival information is available. Inspired by the optimal offline solution, we propose a new online scheme. It is shown by simulations that the proposed online scheme has a comparable performance with the optimal offline one and outperforms the design without considering on-off circuit power as well as the other heuristically designed online schemes.
One of the critical limitations to use of bacteriocins produced by lactic acid bacteria as a substitute for chemical antibiotics is the narrow spectrum of their antibacterial activity. The aim of present study was isolation and molecular identification of bacteriocin-producing enterococci with broad antibacterial spectrum. Bacteriocin-producing bacteria were isolated from native dairies in Kerman. Bacteriocins were purified by ammonium sulfate method and the effects of them were investigated on different strains of bacteria. Also, the effects of pH and heat on produced bacteriocins were investigated. High level bacteriocin-producing isolates were identified based on molecular tests. A total of 15 strains of bacteriocin-producing Enterococcus were isolated initially. Enterococcus faecium C-2 and Y-1 strains produced bacteriocins with the highest antibacterial effect. The bacteriocins were stable in pH ranges from 2 to 12 and their antibacterial activity was maintained after autoclave treatment. The maximum bactericidal effect was observed against Listeria monocytogenes and Pseudomonas aeruginosa. In conclusion, use of these bacteriocins as a substitute for chemical antibiotics is recommended.
This article presents a novel cooperative spectrum sharing (CSS) scheme. The primary transmitter transmits a complex Quadrature amplitude modulation (QAM) signal in the first phase, and CSS occurs in the second phase. The secondary transmitter with the largest forwarding channel gain among the nodes that successfully decode the primary signal in the first phase is selected for CSS. This selected node employs a pulse-amplitude modulation (PAM) signal for primary information message (IM) instead of the QAM signal, and it employs a modified PAM signal for the secondary IM. The proposed modified PAM signal depends on the amplitude of the primary PAM signal. This method results in no mutual interference and negligible primary interference constraint and allows a higher degree of exploitation of spatial diversity, thus enabling increase in secondary power to improve primary transmission. The outage performance is enhanced in both the primary and secondary systems. The critical region, in which the primary outage performance is enhanced with the proposed CSS scheme, can be adjusted and widened by varying either the modulation cooperation sharing factor or the number of secondary transmitters.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.1979-1995
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2015
Network convergence is regarded as the development tendency of the future wireless networks, for which self-organization paradigms provide a promising solution to alleviate the upgrading capital expenditures (CAPEX) and operating expenditures (OPEX). Self-optimization, as a critical functionality of self-organization, employs a decentralized paradigm to dynamically adapt the varying environmental circumstances while without relying on centralized control or human intervention. In this paper, we present comprehensive surveys of heterogeneous networks (HetNets) and investigate the enhanced self-optimization models. Self-optimization approaches such as dynamic mobile access network selection, spectrum resource allocation and power control for HetNets, etc., are surveyed and compared, with possible methodologies to achieve self-optimization summarized. We hope this survey paper can provide the insight and the roadmap for future research efforts in the self-optimization of convergence networks.
Seo, Joo Hee;Lee, Yun-Jin;Lee, Ki Hyeong;Gireesh, Elakkat;Skinner, Holly;Westerveld, Michael
Clinical and Experimental Pediatrics
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제63권8호
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pp.291-300
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2020
Advances in autoimmune encephalitis studies in the past 10 years have led to the identification of new syndromes and biomarkers that have transformed the diagnostic approach to the disorder. The disorder or syndrome has been linked to a wide variety of pathologic processes associated with the neuron-specific autoantibodies targeting intracellular and plasma membrane antigens. However, current criteria for autoimmune encephalitis are quite dependent on antibody testing and responses to immunotherapy, which might delay the diagnosis. This form of encephalitis can involve the multifaceted presentation of seizures and unexpected behavioral changes. The spectrum of neuropsychiatric symptoms in children is less definitive than that in adults, and the incorporation of clinical, immunological, electrophysiological, and neuroradiological results is critical to the diagnostic approach. In this review, we document the clinical and immunologic characteristics of autoimmune encephalitis known to date, with the goal of helping clinicians in differential diagnosis and to provide prompt and effective treatment.
Asadi, A.;Fadavi, M.;Bagheri, A.;Ghodrati Amiri, G.
Structural Engineering and Mechanics
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제37권6호
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pp.575-592
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2011
For seismic resistant design of critical structures, a dynamic analysis, either response spectrum or time history is frequently required. Owing to the lack of recorded data and the randomness of earthquake ground motion that may be experienced by structure in the future, usually it is difficult to obtain recorded data which fit the requirements (site type, epicenteral distance, etc.) well. Therefore, the artificial seismic records are widely used in seismic designs, verification of seismic capacity and seismic assessment of structures. The purpose of this paper is to develop a numerical method using Artificial Neural Network (ANN) and wavelet packet transform in best basis method which is presented for the decomposition of artificial earthquake records consistent with any arbitrarily specified target response spectra requirements. The ground motion has been modeled as a non-stationary process using wavelet packet. This study shows that the procedure using ANN-based models and wavelet packets in best-basis method are applicable to generate artificial earthquakes compatible with any response spectra. Several numerical examples are given to verify the developed model.
Several studies have focused on multimedia transmission over wireless sensor networks (WSNs). In this paper, we propose a comprehensive and robust model to transmit images over cognitive radio WSNs (CRWSNs). We estimate the spectrum sensing frequency and evaluate its impact on the peak signal-to-noise ratio (PSNR). To enhance the PSNR, we attempt to maximize the number of pixels delivered to the receiver. To increase the probability of successful image transmission within the maximum allowed time, we minimize the average number of packets remaining in the send buffer. We use both single- and multi-channel transmissions by focusing on critical transmission events, namely hand-off (HO), No-HO, and timeout events. We deploy our advanced updating method, the dynamic parameter updating procedure, to guarantee the dynamic adaptation of model parameters to the events. In addition, we introduce our ranking method, named minimum remaining packet best channel selection, to enable us to rank and select the best channel to improve the system performance. Finally, we show the capability of our proposed image scrambling and filtering approach to achieve noticeable PSNR improvement.
The SuperCritical Water-cooled Reactor (SCWR) pursues high power density to reduce its capital cost. The fast spectrum SCWR, called a super fast reactor, can be designed with a higher power density than thermal spectrum SCWR. The mechanism of increasing the average power density of the super fast reactor is studied theoretically and numerically. Some key parameters affecting the average power density, including fuel pin outer diameter, fuel pitch, power peaking factor, and the fraction of seed assemblies, are analyzed and optimized to achieve a more compact core. Based on those sensitivity analyses, a compact super fast reactor is successfully designed with an average power density of 294.8 W/$cm^3$. The core characteristics are analyzed by using three-dimensional neutronics/thermal-hydraulics coupling method. Numerical results show that all of the design criteria and goals are satisfied.
핵분열(核分裂) 즉발중성자(卽發中性子)스펙트럼의 표현식(表現式)인 왓트식(式), 크란버그식(式) 및 멕스웰식(式)을 핵분열(核分裂)의 선원항(線源項)으로 취(取)하여 고디바계(系)와 제제벨계(系)의 유효증배계수(有效增倍係數)를 ANISN 전산(電算)코드로 산출(算出)하고 타(他) 연구자(硏究者)의 실험치(實驗値)와 비교(比較)해 보았다 .그 결과(結果) 실험치(實驗値)에 가장 가까운 값을 주는 것은 멕스웰식(式)으로 보였다. 이것은 곧 멕스웰식(式)이 핵분열(核分裂) 즉발중성자(卽發中性子)스펙트럼의 적절(適切)한 표현식(表現式)임을 의미(意味)한다.
The available underwater acoustic spectrum is limited. Therefore, it is imperative to avoid frequency interference from overlapping frequencies of underwater acoustic equipment (UAE) for the co-existence of the UAE. Cognitive technology that senses idle spectrum and actively avoids frequency interference is an efficient method to facilitate the collision-free operation of multiple UAE with overlapping frequencies. Cognitive technology is adopted to identify the frequency usage of UAE to apply cognitive technology. To this end, we investigated two principle underwater acoustic sources: UAE and marine animals. The UAE is classified into five types: underwater acoustic modem, acoustic positioning system, multi-beam echo-sounder, side-scan sonar, and sub-bottom profiler. We analyzed the parameters of the frequency band, directivity, range, and depth, which play a critical role in the design of underwater acoustic cognitive technology. Moreover, the frequency band of several marine species was also examined. The mid-frequency band from 10 - 40 kHz was found to be the busiest. Lastly, this study provides useful insights into the design of underwater acoustic cognitive technologies, where it is essential to avoid interference among the UAE in this mid-frequency band.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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