The ultrasonic pulse measurements can be used to detect the development of cracks in concrete structures and to check deterioration due to frost or chemical action. An estimate of the depth of a visible crack at the surface can be obtained by measuring the transit times that across the crack for two different arrangements of the transducers placed on the surface. In this paper, the concrete cracks that artificially introduced crack of width 1, 2mm and depth 20, 40, 60, 80mm were measured by Tc-To, Direct and Indirect Method. The test results indicate that the Tc-To Method is the most useful in measuring crack of concrete structures. And the crack depth calculated by the Direct and Indirect Method is shown bigger than artificially introduced real crack depth.
It has been established that a crack has an important effect on the dynamic behavior of a structure. This effect depends mainly on the location and depth of the crack. Toidentifythelocation and depth of a crack in a structure, a method is presented in this paper which uses neuro-fuzzy-evolutionary technique, that is, Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) solved via hybrid learning algorithm (the back-propagation gradient descent and the least-squares method) and Continuous Evolutionary Algorithms (CEAs) solving sir ale objective optimization problems with a continuous function and continuous search space efficiently are unified. With this ANFIS and CEAs, it is possible to formulate the inverse problem. ANFIS is used to obtain the input(the location and depth of a crack) - output(the structural Eigenfrequencies) relation of the structural system. CEAs are used to identify the crack location and depth by minimizing the difference from the measured frequencies. We have tried this new idea on beam structures and the results are promising.
Using the fatigue limit (∆σunsm) and residual stress (σr) of the UNSM smooth specimen, the harmless maximum crack depth (ahlm) according to the crack aspect ratio (As) was evaluated. In addition, the relationship between the minimum crack depth (aNDI1, aNDI2) detectable by non-destructive inspection(NDI), the crack depth (a25, a50) that reduces the fatigue limit by 25% and 50%, and ahlm were evaluated. The harmless crack condition was determined by the deepest crack point (point A). Since ahlm is larger than a25 and a50, a25 and a50 can secure the safety and reliability of steel via UNSM. Because aNDI1 and aNDI2 are larger than a25 and a50, cracks in a25 and a50 cannot be detected by non-destructive testing. Therefore it is necessary to apply more precise NDI.
This study is a study on the flexural adhesion performance of polymer cement composites(PCCs) repair section according to the crack depth, and the flexural adhesion strength was obtained through a flexural strength test of cement mortar that was filled into cracks and repaired to a certain thickness using PCCs made of ultra high-early strength cement and polymer dispersion of EVA. As a result of the study, the flexural adhesion performance according to the crack width and crack depth was expected to decrease the flexural adhesion strength as the crack depth increased at the crack width 3.0mm, but the crack width 2.0mm and 1.5mm did not show any tendency according to the crack depth. In addition, even in the final destruction, the fact that the cracks and bottoms filled with PCCs were not cut or dropped proves that PCCs have excellent adhesion and rich toughness.
P-PIE is a program developed to estimate failure probability of pipes and pressure vessels considering fatigue and stress corrosion crack growth. Using the program, crack growth simulation was performed with an initially existing crack in order to examine the effects of initial crack depth distribution on the leak probability of pipes. In the simulation stress corrosion crack growth was considered and several crack depth distribution models were used. From the results it was found that the initial crack depth distribution gives great effect on the leak probability of pipes. The log-normal distribution proposed by Khaleel and Simonen gives lower leak probability compared other exponential distribution models. The effects of the number and the quality of pre-service and in-service inspections on the leak probability were also examined and it was recognized that the number and the quality of pre-service and in-service inspections are also give great effect on the leak probability. In order to reduce the leak probability of pipes in plants it is very important to improve the quality of inspections. When in-service inspection is performed every 10 years and the quality of inspection is above the very good level, the leak probability shows nearly constant value after the first inspection for an initially existing crack.
The rotating Rayleigh-Timoshenko beam element based on B-spline wavelet on the interval (BSWI) is constructed to discrete short shaft and stiffness disc. The crack is represented by non-dimensional linear spring using linear fracture mechanics theory. The wavelet-based finite element model of rotor system is constructed to solve the first three natural frequencies functions of normalized crack location and depth. The normalized crack location, normalized crack depth and the first three natural frequencies are then employed as the training samples to achieve the neural networks for crack diagnosis. Measured natural frequencies are served as inputs of the trained neural networks and the normalized crack location and depth can be identified. The experimental results of fatigue crack in short shaft is also given.
Fatigue tests by axial loading (R = 0.05) were carried out to investigate fatigue crack growth characteristics of small surface cracks in 2 1/4 Cr-1 Mo steel at room temperature by using flat specimens with a small artificial pit. All the data of the fatigue crack growth rate obtained in the present test are determined as a function of the stress intensity factor range about a semi-elliptical crack, so that the application of linear fracture mechanics to the surface fatigue crack growth and to the fatigue crack growth into depth, and all the data obtained from tests were discussed in comparison with the data of Type 304 stainless steel and two type of mild steel under the same test conditions. The obtained results are as follows: 1)When the cycle ratios are same, surface fatigue crack length and its depth are almost same and fall within a narrow scatter band in spite of different stress levels. 2)Relations of the surface fatigue crack growth rate (da/dN) and fatigue crack growth rate into depth (db/dN) to its stress intensity factor range ($\Delta K_{Ia}, \Delta K_{Ib}$) can be plotted as a straight line at log-log diagram without dependence of stress level and coincide with the data of part-through crack in various steels.
This paper study the effect of open cracks on the dynamic behavior of simply supported Timoshenko beam with a moving mass. The influences of the depth and the position of the crack in the beam have been studied on the dynamic behavior of the simply supported beam system by numerical method. Using Lagrange's equation derives the equation of motion. The crack section is represented by a local flexibility matrix connecting two undamaged beam segments i.e. the crack is modeled as a rotational spring. This flexibility matrix defines the relationship between the displacements and forces on the crack section and is derived by the applying fundamental fracture mechanics theory. As the depth of the crack is increased the mid-span deflection of the Timoshenko beam with the moving mass is increased. And the effects of depth and position of crack on dynamic behavior of simply supported beam with moving mass are discussed.
A USW based diagnostic procedure is presented for estimating the depth of surface-breaking cracks. The diagnosis is demonstrated on seven lab-scale SFRC beam specimens, which are subjected to the CMOD controlled three-point bending test to create real bending cracks. Then, the recorded multiple ultrasonic signals are examined with the signal processing techniques, including wavelet transform and two-dimensional Fourier transform, to investigate the relationships between the crack depth and two diagnostic indices, namely the attenuation coefficient and dispersion index (DI). Finally, the reliabilities of these indices for depth estimation are verified with the visually measured crack depths as well as the crack features obtained with a digital image processing algorithm. It is found that the DI outperforms the attenuation coefficient in depth estimation, where this index displays good agreement with the visual inspection for 86% of the inspected specimens.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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