• 제목/요약/키워드: Coverage algorithm

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Superficial temporal artery flap for reconstruction of complex facial defects: A new algorithm

  • Elbanoby, Tarek M.;Zidan, Serag M.;Elbatawy, Amr M.;Aly, Gaber M.;Sholkamy, Khallad
    • Archives of Plastic Surgery
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    • 제45권2호
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    • pp.118-127
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    • 2018
  • Background A variety of island flaps can be based on the superficial temporal artery with variable tissue composition. They can be used for defect reconstruction, cavity resurfacing, facial hair restoration, or contracture release. Methods Seventy-two patients underwent facial reconstruction using a superficial temporal artery island flap from October 2010 to October 2014. The defects had various etiologies, including trauma, burns, tumors, exposed hardware, and congenital causes. We classified the patients by indication into 5 groups: cavity resurfacing, contracture release, facial hair restoration, skin coverage, and combined. The demographic data of the patients, defect characteristics, operative procedures, postoperative results, and complications were retrospectively documented. The follow-up period ranged from 24 to 54 months. Results A total of 24 females and 48 males were included in this study. The mean age of the patients was $33.7{\pm}15.6years$. The flaps were used for contracture release in 13 cases, cavity resurfacing in 10 cases, skin coverage in 17 cases, facial hair restoration in 19 cases, and combined defects in 13 cases. No major complications were reported. Conclusions Based on our experiences with the use of superficial temporal artery island flaps, we have developed a detailed approach for the optimal management of patients with composite facial defects. The aim of this article is to provide the reader with a systematic algorithm to use for such patients.

Passive RFID 시스템을 이용한 효율적인 영역 탐색 기법 (Passive RFID system for Efficient Area Coverage Algorithm)

  • 이상엽;이충용;조원서;남상엽;김동한
    • 전자공학회논문지
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    • 제51권2호
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    • pp.220-226
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    • 2014
  • 본 논문에서는 Passive RFID system으로 구성된 Smart Floor 환경에서 다 개체 로봇의 효율적인 영역 탐색 방법을 제안한다. 연구에서 사용된 Passive RFID system 은 RF 안테나의 인식 범위 내에 있는 RF 태그에 사용자가 원하는 정보를 저장하고 읽을 수 있다. 본 연구에서는 명시적인 위치정보를 저장한 RF 태그를 바닥에 매설한 Smart Floor 라는 환경을 구축하였고, 로봇에 설치되어 있는 안테나를 통하여 태그로부터 받아들인 위치정보를 논문에서 제안하는 방법으로 가공하여 모바일 로봇의 위치를 추정함과 동시에 Smart Floor 내의 다른 로봇에게 자신의 이동 흔적을 남김으로써 기존 탐색 기법에 비해 전체 영역 탐색 시간을 단축하여 효율을 높였다. 본 논문에서는 Smart Floor 환경을 활용하여 모바일 로봇의 효율적인 이동 알고리즘을 제안한다.

무선 멀티 미디어 서비스를 위한 하이브리드 호 접속 제어 알고리듬의 제안 및 평가 (Performance Analysis of Hybrid Downlink Call Admission Control Algorithm for Supporting Wireless Multimedia Services)

  • 김정호;조호신
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권9A호
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    • pp.1031-1038
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    • 2004
  • 본 논문에서는 멀티 미디어 호의 QoS 를 개선하기 위한 하이브라드 방법의 호 정속 제어 알고리듬을 제안하고 채널 당 최대 할당 가능한 전력으로 채널할당여부를 결정하는 채널기반 알고리듬과의 성능을 비교 분석하고자 한다. 3세대의 멀티 미디어 서비스 네트워크의 초기단계에서는 서비스 커어리지가 작고 무선 링크의 용량이 제한되어 있다. 기지국과 같은 네트워크 요소를 초기에 대규모로 구축하는 곳은 사용자가 많은 지역에 한정되고 나머지 영역은 척은 수의 기지국으로 서비스를 제공하기 때문에 우선 채널 지원이 제한되어 있는 커버리지 네트워크를 이루게 된다. 서비스 영역의 전체에서 사용자가 증가하게 될 때 보다 많은 사용자를 수용하기 위해서는 대규모 네트워크 요소의 추가적인 구축이 요구되므로 정진적인 네트워크 인프라 구축을 위해 기존의 구축된 우선 네트워크 자원의 효율척인 사용이 요구된다. 이 같은 상황 하에서 제안된 하이브리드 방법은 인접 기지국의 우선 채널 자원을 효율적으로 사용함으로써 용량 네트워크로 이행하는 단계에서 멀티 마디어 서비스의 QoS 의 열화를 완화 시킬 수 있다.

RRA : 무선센서 네트워크에서 노드의 통신영역을 고려한 랜덤 배치 고정형 라우팅 알고리즘 (RRA : Ripple Routing Algorithm Considering the RF-Coverage of the node in WSN)

  • 이두완;김민제;장경식
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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    • pp.820-823
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    • 2011
  • 무선 센서 네트워크는 제한적인 H/W의 자원을 가지고 동작되는 작은 센서들로 구성되어 있다. 이러한 무선 센서노드들은 초기에 대량으로 랜덤하게 배치되어 스스로 클러스터를 구성하고, 각 클러스터의 헤드노드를 선출하여 정상적인 통신이 이루어져야 한다. 이러한 일련의 작업을 무선 센서노드 설치시 관리자가 직접적으로 관여할 수 없기 때문에 자가 구성 라우팅 기능이 가능하여야 한다. 본 논문에서 제안하는 네트워크 구성 알고리즘은 베이스 스테이션이 전체 네트워크를 통제하는 계층형 클러스터링 구조로, 초기 네트워크 구성시 노드의 통신영역내에 있는 노드를 검색하여 네트워크를 구성한다. 제안한 알고리즘은 초기 노드 배치시 구성될 수 있는 가장 빠른 네트워크 연결 구조로 네트워크 트래픽의 오버헤드를 줄일 수 있다.

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Constellation Multi-Objective Optimization Design Based on QoS and Network Stability in LEO Satellite Broadband Networks

  • Yan, Dawei;You, Peng;Liu, Cong;Yong, Shaowei;Guan, Dongfang
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제13권3호
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    • pp.1260-1283
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    • 2019
  • Low earth orbit (LEO) satellite broadband network is a crucial part of the space information network. LEO satellite constellation design is a top-level design, which plays a decisive role in the overall performance of the LEO satellite network. However, the existing works on constellation design mainly focus on the coverage criterion and rarely take network performance into the design process. In this article, we develop a unified framework for constellation optimization design in LEO satellite broadband networks. Several design criteria including network performance and coverage capability are combined into the design process. Firstly, the quality of service (QoS) metrics is presented to evaluate the performance of the LEO satellite broadband network. Also, we propose a network stability model for the rapid change of the satellite network topology. Besides, a mathematical model of constellation optimization design is formulated by considering the network cost-efficiency and stability. Then, an optimization algorithm based on non-dominated sorting genetic algorithm-II (NSGA-II) is provided for the problem of constellation design. Finally, the proposed method is further evaluated through numerical simulations. Simulation results validate the proposed method and show that it is an efficient and effective approach for solving the problem of constellation design in LEO satellite broadband networks.

다중 DGPS 환경에서의 위치해 정확도향상에 관한 연구

  • 오경륜;원종훈;김종철;남기욱
    • 항공우주기술
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    • 제4권2호
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    • pp.1-6
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    • 2005
  • 본 연구에서는 다중 DGPS 이용환경에서의 위치해 정확도향상을 위한 방법을 제안한다. 다중 DGPS 이용환경 하에 있는 사용자 위치에서의 위치정확도 향상을 위해 여러 DGPS 기준국에서 실시간 송출되는 PRC 정보를 이용한 선형보간 PRC 재생성 알고리즘이 적용되었다. 제안된 방법의 성능시험을 위해 RTK-GPS 결과를 기준데이터로 사용하였으며, 새로운 항법해 알고리즘에 대한 정략적인 분석결과가 제시되었다.

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Adaptive Contrast Stretching for Land Observation in Cloudy Low Resolution Satellite Imagery

  • Lee, Hwa-Seon;Lee, Kyu-Sung
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제28권3호
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    • pp.287-296
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    • 2012
  • Although low spatial resolution satellite images like MODIS and GOCI can be important to observe land surface, it is often difficult to visually interpret the imagery because of the low contrast by prevailing cloud covers. We proposed a simple and adaptive stretching algorithm to enhance image contrast over land areas in cloudy images. The proposed method is basically a linear algorithm that stretches only non-cloud pixels. The adaptive linear stretch method uses two values: the low limit (L) from image statistics and upper limit (U) from low boundary value of cloud pixels. The cloud pixel value was automatically determined by pre-developed empirical function for each spectral band. We used MODIS and GOCI images having various types of cloud distributions and coverage. The adaptive contrast stretching method was evaluated by both visual interpretation and statistical distribution of displayed brightness values.

Tolerance Interval Analysis를 이용한 배경화자 없는 간단한 화자인증시스템에 관한 연구 (On the Simple Speaker Verification System Using Tolerance Interval Analysis Without Background Speaker Models)

  • 최홍섭
    • 대한음성학회지:말소리
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    • 제56호
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    • pp.147-158
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    • 2005
  • In this paper, we are focused to develop the simplified speaker verification algorithm without background speaker models, which will be adopted in the portable speaker verification system equipped in portable terminals such as mobile phone and PMP. According to the tolerance interval analysis, the population of someone's speaker model can be represented by a suitable number of selected independent samples of speaker model. So we can make the representative speaker model and threshold under the specified confidence level and coverage. Using proposed algorithm with the number of samples is 40, the experiments show that the false rejection rate is $3.0\%$ and the false acceptance rate $4.3\%$, worth comparing to conventional method's results, $5.4\%\;and\;5.5\%$, respectively. Next step of research will be on the suitable adaptation methods to overcome speech variation problems due to aging effect and operating environments.

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Predicting Audit Reports Using Meta-Heuristic Algorithms

  • Valipour, Hashem;Salehi, Fatemeh;Bahrami, Mostafa
    • 유통과학연구
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    • 제11권6호
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    • pp.13-19
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    • 2013
  • Purpose - This study aims to predict the audit reports of listed companies on the Tehran Stock Exchange by using meta-heuristic algorithms. Research design, data, methodology - This applied research aims to predict auditors reports' using meta-heuristic methods (i.e., neural networks, the ANFIS, and a genetic algorithm). The sample includes all firms listed on the Tehran Stock Exchange. The research covers the seven years between 2005 and 2011. Results - The results show that the ANFIS model using fuzzy clustering and a least-squares back propagation algorithm has the best performance among the tested models, with an error rate of 4% for incorrect predictions and 96% for correct predictions. Conclusion - A decision tree was used with ten independent variables and one dependent variable the less important variables were removed, leaving only those variables with the greatest effect on auditor opinion (i.e., net-profit-to-sales ratio, current ratio, quick ratio, inventory turnover, collection period, and debt coverage ratio).

Analyzing Clustered and Interval-Censored Data based on the Semiparametric Frailty Model

  • Kim, Jin-Heum;Kim, Youn-Nam
    • 응용통계연구
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    • 제25권5호
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    • pp.707-718
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    • 2012
  • We propose a semi-parametric model to analyze clustered and interval-censored data; in addition, we plugged-in a gamma frailty to the model to measure the association of members within the same cluster. We propose an estimation procedure based on EM algorithm. Simulation results showed that our estimation procedure may result in unbiased estimates. The standard error is smaller than expected and provides conservative results to estimate the coverage rate; however, this trend gradually disappeared as the number of members in the same cluster increased. In addition, our proposed method was illustrated with data taken from diabetic retinopathy studies to evaluate the effectiveness of laser photocoagulation in delaying or preventing the onset of blindness in individuals with diabetic retinopathy.