자연 발효과정중에 GRam 향성 및 음성세균의 수를 신속하고동시에 측정할 t ndlT는 방법을 검토하였다. 본 연구에서는 일반적으로 사용되고 있는 Gram 염색법을 응용하였다. 그 결과로써 Gram 염색법에의 세균수는 분광광도계에 의한 혼탁도와 A610=0.7의 범위내에서 비례관계가 성립하였다. 염색조작중 세척에 의한 균의 제거는 약 8%를 초과하지 않았다. 그리고 Escherichia coli와 Micrococcus luteus의 혼합액에서 이들의 분리 측정에 대한 표준오차는 $5.1\pm2.3$%이었다. 계수가능범위는 $5.5\times 10^{7}-1.0\times 10^{9}$세포 / ml 이었다. 그러므로 일반적인 Gram 염색법은 Gram 양성 및 음성 개체군이 혼합된 배양약에서 이들을 분별 측정하는데도 적용될 수 있다고 본다. 실제적으로, 대마침지와 김치 발효과정에서 균 생장의 동역학적 관계를 검토하였다.
최근 많은 도서관에서 RFID(Radio Frequency IDentification) 태그를 도서에 부착하여 대출 및 반납 업무를 처리하고 있다. 그러나 이러한 RFID 인식 시스템은 부착된 RFID 태그와 안테나의 위치 및 주변 환경의 영향에 따라 인식률이 좌우되는 단점이 있다. 따라서 이를 극복하기 위해서는 별도 인식시스템과의 상호 보완이 필요하다. 본 논문에서는 입력 영상을 기반으로 도서의 권수를 판별하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 입력 영상에 대해서 도서가 존재하는 영역을 관심영역으로 설정한 후, Canny 엣지 검출 알고리즘을 실행한다. 엣지로 검출된 부분에 대해 Hough 직선 변환 알고리즘을 이용하여 도서가 몇 권인지 판별한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 350장의 다양한 도서 이미지에 대해서 도서의 권수를 정인식과 오인식으로 판별하여 분석하였다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘은 도서 권수 판별 정확도에서 97.1%의 우수한 성능을 보여주었다.
본 연구는 확률교육 실제의 개선 방향을 제시하기 위해 2000년 이후 출간된 국내 확률교육 연구논문 85편을 분석하였다. 연구 결과, 지난 20년 동안 국내 확률교육에 관한 논문의 양이 상당히 적은 것으로 나타났으며, 인간 대상 연구가 인간 비대상 연구 비중보다는 조금 더 높았으나 더 많은 교수실험 연구가 필요함을 확인하였다. 연구 주제별 분석 결과, 독립성과 조건부확률, 조합과 세기가 많이 다루어지고 있었는데 국외에서는 이 주제들이 어린 아동들을 대상으로 다루어져야 하고 직관적인 수준에서 어떻게 교수-학습이 가능할지 많이 연구되고 있는 것에 비해, 국내에서는 대부분 고등학생 이상을 대상으로 이루어졌음을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 국내 확률교육 연구의 과제와 발전 방향에 대한 시사점을 도출하였다.
Utilizing a new version of the sunspot number and group sunspot number dataset available since 2015, we have statistically studied the relationship between solar activity parameters describing solar cycles and the slope of the linear relationship between the monthly sunspot numbers and the monthly number of active days in percentage (AD). As an effort of evaluating possibilities in use of the number of active days to predict solar activity, it is worthwhile to revisit and extend the analysis performed earlier. In calculating the Pearson's linear correlation coefficient r, the Spearman's rank-order correlation coefficient rs, and the Kendall's τ coefficient with the rejection probability, we have calculated the slope for a given solar cycle in three different ways, namely, by counting the spotless day that occurred during the ascending phase and the descending phase of the solar cycle separately, and during the period corresponding to solar minimum ± 2 years as well. We have found that the maximum solar sunspot number of a given solar cycle and the duration of the ascending phase are hardly correlated with the slope of a linear function of the monthly sunspot numbers and AD. On the other hand, the duration of a solar cycle is found to be marginally correlated with the slope with the rejection probabilities less than a couple of percent. We have also attempted to compare the relation of the monthly sunspot numbers with AD for the even and odd solar cycles. It is inconclusive, however, that the slopes of the linear relationship between the monthly group numbers and AD are subject to the even and odd solar cycles.
경찰은 헌법상 권리인 집회의 자유를 보장해야 하며, 동시에 이러한 권리행사에 있어서 야기될 수 있는 과도한 무질서와 불편 역시 예방하고 억제해야 하는 이중적인 책무를 부여받고 있다. 경찰은 집회 참가자에 대한 안전관리 목적 차원에서 집회시위 참가인원을 추산하고 있으며, 그 추산방식은 기본적으로 단위면적당 인구밀도 값을 통하여 "특정시점 최대 인원"을 집계하는 방식이다. 이와 대조적으로, 집회시위 주최자는 집회시위 참가인원의 숫자(규모) 자체가 집회의 성공여부로 연결되는 만큼 전체 집회에 잠깐이라도 참여한 사람까지 모두 포함하는, 다시 말해서 누적인원을 계산하는 이른바 "연인원 집계방식"을 사용하고 있다. 집계방식의 목적과 세부 방법론의 차이로 인한 추산결과의 격차는 당연한 결과임에도 불구하고, 경찰은 고의적으로 추산인원을 축소하다는 비판에 직면하자 현재는 추산결과 자체를 공개하지 않고 있다. 집회시위 추산방식에 대한 상당한 논쟁과 이슈에도 불구하고, 관련 국내 선행연구는 극소수에 불과한 것으로 확인되었다. 이마저도 경찰의 특정시점 최대인원 집계방식과 집회시위 주최자의 연인원 집계방식의 장단점을 도출하고 비교하는 정도에 그치고 있었고, 아쉽게 국외의 학술논문이나 연구에 대한 분석 부분은 전혀 찾아볼 수 없었다. 이에 본 학술논문은 "외국에서는 집회시위 인원 추산방식에 대한 어떠한 연구가 존재할까? 특정시점 최대인원방식과 연인원 누적 집계방식 외에 다른 세부 방법론은 존재하지 않는 것일까? 만약 존재한다고 한다면, 어떠한 세부 방법론이 제시되어 있을까?"라는 연구문제를 도출하였고, 이에 대한 해답을 찾기 위하여 참가인원 추산방법에 대한 해외 학술논문 및 연구결과를 분석해보았다. 이러한 분석을 바탕으로, 본 연구에서는 해외에서 연구된 참가인원 추산방식을 크게 ① 단위면적당 인구밀도 활용모델, ② 행진인원 추산모델, ③ 전자기술기반 이미지 비활용 추산모델 등, 세 가지 모델로 분류해보았고, 나아가 각각의 모델에 속하는 세부 연구결과도 요약·제시해보았다. 이를 통하여 마지막으로, 우리의 집회시위 참가인원 추산방식에 대한 개괄적인 정책 시사점 내지 향후 추진되어야 할 연구 방향성도 도출하고자 하였다.
건물에서 재난이 발생할경우, 건물 내 인원을 신속히 구조하여 사상자를 최소화하는 것은 단연 최우선순위가 된다. 이러한 구조활동을 위해서는 건물내 어디에 몇 명이 있는지를 알아야 하는데, 실시간으로 알기가 어렵다보니 주로 건물주나 경비원 등 관계자의 진술이나 층별 면적, 수용 인원과 같은 기초자료에 의존하는 실정이다. 따라서 빠르고 정확하게 재실인원 정보를 파악하여 현장에 대한 불확실성을 낮추고 골든타임내 효율적인 구조활동을 지원하는 것이 반드시 필요하다. 본 연구는 컴퓨터 비전 알고리즘을 활용하여 이미 건물에 설치되어 있는 여러대의 CCTV 가 촬영한 이미지 로부터 건물 위치별 재실인원을 계수하는 방법론을 제시한다. 계수 방법론은 (1)카메라별 관심선(LOI) 설정을 통한 다중카메라 네트워크 환경구축, (2)딥러닝을 활용한 모니터링 구역내 사람 탐지 및 추적, (3)다중 카메라 네트워크 환경을 고려한 인원 합산 세단계로 구성된다. 제안된 방법론은 5층 건물을 대상으로 세 개의 시간대 별로 수행된 현장 실험을 통해 검증되었다. 최종 결과는 89.9%의 정확도로 재실자를 인식하는 것으로 나타났으며, 층별, 구역별 합산결과도 93.1%, 93.3%의 정확도로 우수했다. 층별 평균MAE와 RMSE는 각각 0.178과 0.339이었다. 이 처럼 실시간으로 제공하는 건물내 재실자 정보는 초기 재난 대응단계에 신속하고 정확한 구조활동을 지원 할 수있다.
Let N($d_1,...,{\;}d_n;c_1,...,{\;}c_n$) be the number of solutions $(x_1,...,{\;}x_n){\in}F^{n}_p$ of the diagonal equation $c_lx_1^{d_1}+c_2x_2^{d_2}+{\cdots}+c_nx_n^{d_n}{\;}={\;}0{\;}n{\geq},{\;}c_j{\;}{\in}{\;}F^{*}_q,{\;}j=1,2,...,{\;}n$ where $d_j{\;}>{\;}1{\;}and{\;}d_j{\;}$\mid${\;}q{\;}-{\;}1$ for all j = 1,2,..., n. In this paper, we find all n-tuples ($d_1,...,{\;}d_n$) such that the reduced form of ($d_1,...,{\;}d_n$) and N($d_1,...,{\;}d_n;c_1,...,{\;}c_n$) are the same as in the theorem obtained by Sun Qi [3]. Improving this, we also get an explicit formula for the number of solutions of the diagonal equation, unver a certain natural restriction on the exponents.
In this paper, we present an algorithm for computing the number of points on the Jacobian varieties of genus 3 hyperelliptic curves of type $y^2=x^7+ax$ over finite prime fields. The problem of determining the group order of the Jacobian varieties of algebraic curves defined over finite fields is important not only arithmetic geometry but also curve-based cryptosystems in order to find a secure curve. Based on this, we provide the explicit formula of the characteristic polynomial of the Frobenius endomorphism of the Jacobian variety of hyperelliptic curve $y^2=x^7+ax$ over a finite field $\mathbb{F}_p$ with $p{\equiv}1$ modulo 12. Moreover, we also introduce some implementation results by using our algorithm.
PCB assembly is a complicated and difficult process to optimize due to the necessity of simultaneous consideration of rack assignment and board mounting sequencing. An efficient component mounting method is developed using component gathering phenomenon. It is found that same components are located closely each other by checking PCBs in field and interviewing PCB designers. A new method counting this phenomenon is developed and it is performed better with more number of total components and more number of gathered components cases. Simulation models are developed using Visual C++ for performance evaluation of the heuristic.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제8권4호
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pp.45-49
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2007
When drilling using electrical-discharge machining (EDM), severe electrode wear makes in-process measurements of the depth of the drilled hole and the volume of material removed impossible. To estimate the volume of material removed a reliable real-time discharge pulse counting method is proposed by assuming that the volume removed in EDM is proportional to the number of discharge pulses from an iso-energy pulse generator. The geometry of machined holes, including depths and cross-sectional profiles, is estimated using geometric analysis. A proportional relationship between the volume of material removed and the number of discharge pulses was developed and verified by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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