This study aims to analyze the differences in performance according to various operation methods (direct management, public consignment, and private agency) of public sewage treatment facilities and derive the most efficient and high level of sewage treatment services to the public based on the research results. To this end, economic performance indicators (sewage treatment cost, sewerage rate) and social performance indicators (water quality, number of civil complaints) were selected, and cross-sectional analysis and longitudinal analysis were used to verify the difference between the averages of three or more groups through one-way ANOVA. As a result of the analysis, cross-sectional analysis, there was no difference in economic performance dimension according to the operating method, but in terms of social performance dimension, it was found that there was a difference according to the operating method. In the case of water quality indicators, the results were superior to those directly managed by public consignment and private agencies in the number of civil complaints. In the longitudinal analysis examining the improvement of performance indicators, there was no significant difference by operation method in most performance indicators. In order to improve the efficiency of public services and improve the service level, various approaches suitable for the characteristics of each service are required in addition to the logic of public consignment or introduction of private agency. In the future, when local governments promote public consignment or private agency, it is necessary to understand and promote the nature of the service, the specificity of each local government, and the needs of service users.
Kim, Chobok;Heo, Juyeon;Hong, Jiyun;Yi, Kyongmyon;Park, Jungkyu;Shin, Changhwan
한국노년학
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v.40
no.2
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pp.325-340
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2020
Early diagnosis and intervention of dementia is critical to minimize future risk and cost for patients and their families. The purpose of this study was to develop and validate Figure-Copy Test(FCT), as a new dementia screening test, that can measure neurological damage and cognitive impairment, and then to examine whether the grading precesses for screening can be automated through machine learning procedure by using FCT imag es. For this end, FCT, Korean version of MMSE for Dementia Screening (MMSE-DS) and Clock Drawing Test were administrated to a total of 270 participants from normal and damaged elderly groups. Results demonstrated that FCT scores showed high internal constancy and significant correlation coefficients with the other two test scores. Discriminant analyses showed that the accuracy of classification for the normal and damag ed g roups using FCT were 90.8% and 77.1%, respectively, and these were relatively higher than the other two tests. Importantly, we identified that the participants whose MMSE-DS scores were higher than the cutoff but showed lower scores in FCT were successfully screened out through clinical diagnosis. Finally, machine learning using the FCT image data showed an accuracy of 73.70%. In conclusion, our results suggest that FCT, a newly developed drawing test, can be easily implemented for efficient dementia screening.
Produced by steaming mature silkworms, HongJam is a natural functional food with various health-promoting effects. The current standard HongJam production protocol involves freezing and freeze-drying steamed mature silkworms for convenient long-term storage and/or selling it to customers. However, freeze-drying HongJam requires a range of processes and costs, which have contributed to its high resale value. In this study, we found that the cost of manufacturing HongJam powder could be reduced by homogenizing steamed mature silkworms using a high-speed blender and digital homogenizer, followed by spray drying. After the homogenized HongJam solution was digested by directly adding food-graded proteases, food-graded protease-digested homogenized HongJam solution was spray-dried. Food-graded digested protease or non-digested homogenized HongJam solutions could be used to produce food for special medical use for patients with general or specific diseases. This more efficient HongJam processing protocol proposed in this study can facilitate the development of sericulture farms and related industries by reducing the production costs of HongJam and its associated products.
Kim, Gi-Ran;Lee, Ju-hyun;Kim, Kyong Ju;Kim, Kyoungmin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.12-21
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2023
Green remodeling proposed in the Korean New Deal is a project to build or remodel eco-friendly and energy-efficient buildings using renewable energy facilities and high-performance insulation for public buildings. The government intends to achieve the carbon emission reduction target by conducting green remodeling. Major overseas cities that conduct green remodeling are actively promoting technology support and promotion along with energy performance evaluation according to building characteristics, subsidies for private revitalization, and tax benefits. With this background, the analysis of the current status and problems of the green remodeling project was performed and the Activation factors of Green Remodeling were derived from survey results. This study suggested strategic measures such as a participation of civil society, promotion, and priority selection of administration and policy measures such as a leading role of the public sector, expanding support for the socially underprivileged, and financial support and tax benefits. And this study results are expected to be utilized as basic data to promote the green remodeling project.
This study aimed to determine the optimal fertilization level for the production of Hovenia dulcis Thunb. seedlings. The height, root collar diameter, biomass, seedling quality index, and chlorophyll content of Hovenia dulcis container seedlings (1-0) according to six fertilization treatments (control, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5 g·L-1) were investigated. The height, root collar diameter, and biomass of Hovenia dulcis container seedlings increased with increasing fertilization, but there were no significant differences among the ≥1.5 g·L-1 treatments, and the 2.5 g·L-1 fertilization treatment was associated with significantly lower height growth. The seedling-quality index showed a high but non-significant difference in the ≥1.5 g·L-1 treatment range, and the chlorophyll content was highest in the 1.5 g·L-1 treatment group. Considering the environmental and cost aspects of fertilization, the appropriate level of fertilization required for superior container seedling production of Hovenia dulcis was 1.5 g·L-1, and a minimum fertilization treatment of ≥0.5 g·L-1 should be applied to meet the minimum seedling specifications. These results are expected to be used as basic data for establishing an efficient seedling-production system and stable supply of Hovenia dulcis, which is used as a medicinal and honey plant.
Forest projects often apply construction industry labor rates, without considering the demanding work conditions and labor intensity unique to forest operations, resulting in workplace issues. This study aims to analyze forest operations' characteristics and wage survey methods in other fields to establish a framework for surveying the wages of forest workers. The developed framework was tested through direct surveys conducted with all forest operation companies. Survey items included actual wages by occupation, identification and removal of outliers using quartile deviation, and occupation-based wage calculation. Results revealed that the appropriate wages for 2022 were as follows: KRW 163,376 for general workers, KRW 221,407 for special workers, KRW 250,045 for work leaders, and KRW 239,863 for wood cutters. These figures were 16.27% higher than those derived from the standard construction wage survey. The developed framework was validated by comparing the appropriate wages with both the standard construction wage survey and the forestry workers' wage. The results indicated that the wages calculated using the developed framework were 4.5% more similar to the forestry workers' wage compared with those from the standard construction wage survey. Consequently, the standard construction wage survey was deemed unsuitable for forest projects. To ensure efficient forest operations, it is imperative to conduct wage surveys using the developed framework over multiple years to accumulate sufficient data.
In recent years, with the continuous integrative development of e-commerce and social media, social commerce, as a trust-centered social transaction mode, has become an important performance form of e-commerce. The good experience of online community and abundant user-generated content (UGC) attract more and more users and businesses to participate in the community contribution. In this context, the cost of accessing information is continuously decreasing, which not only makes the purchase process more concise and efficient, but also greatly increases the possibility of consumers' impulsive consumption. However, there are very few empirical studies on the internal influencing mechanism of consumers' impulsive consumption based on the characteristics of UGC for social commerce. In view of this, based on S-O-R model, this study constructs a model of consumers' impulsive consumption in the context of social commerce from the characteristics of UGC, with perceived risk as the mediating variable and tie strength as the moderating variable. The results show that content authenticity, content usefulness, and content valence of UGC have significant negative impacts on consumers' risk perception in the process of purchase decision-making, and consumers' perceived risk has a significant negative impact on consumers' impulsive consumption. Meanwhile, the tie strength between UGC producer and UGC receiver plays a moderating role between content usefulness and perceived risk, as well as between perceived risk and impulsive consumption. Finally, combined with the above findings, this study provides effective suggestions for relevant participants in social commerce in terms of business management.
As IoT devices are used in various ways in an edge network environment, multiple studies are being conducted that utilizes the information collected from IoT devices in various applications. However, it is not easy to apply accurate IoT data immediately as IoT data collected according to network environment (interference, interference, etc.) are frequently missed or error occurs. In order to minimize mistakes in IoT data collected in an edge network environment, this paper proposes a management technique that ensures the reliability of IoT data by randomly generating signature values of IoT data and allocating only Security Information (SI) values to IoT data in bit form. The proposed technique binds IoT data into a blockchain by applying multiple hash chains to asymmetrically link and process data collected from IoT devices. In this case, the blockchainized IoT data uses a probability function to which a weight is applied according to a correlation index based on deep learning. In addition, the proposed technique can expand and operate grouped IoT data into an n-layer structure to lower the integrity and processing cost of IoT data.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.1
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pp.219-227
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2017
Current military command information system uses electronic equipment a lot on which semiconductor chip is attached. It seems its' importance will increase more with latest information communication technology developing. Electronic equipment which uses electricity contains regular tolerance to high output electric signal. And EMC specification is the standardized of this electronic equipment's tolerance. On the other hand, the Institute of Atomic Energy Research has ever declared that high output electromagnetic pulse(EMP) will be broken out within the radius of 170Km when 10kt nuclear explosion occurs at an altitude of 40Km above Seoul. Then, the region suffer from the damage of most electronic equipments. Therefore, the norm to protect the influences in that case is defined by EMP protection specification. Most common electronic equipments meet the EMC norm, but there is no way to check whether they meet the EMP norm or not. That is because it is difficult to check whether they meet EMP protection norm and is on the matter of cost. Except inevitable cases, there is no review of checking whether they meet the norm or not. Considering the above, in this research, we speculate about the measures to improve military EMP protection ability by analyzing the EMC-EMP correlation and checking the EMP protection ability of general electronic equipment through the analysis.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.7
no.6
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pp.701-708
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2017
The construction cost is estimated based on the drawings at the design stage and constructor will find efficient construction methods for budgeting and budgeting appropriate to the budget. Accurate quantity estimation and budgeting are critical to determining whether the project is profitable or not. However, since this process is mostly performed depending on manpower or 2D drawings, errors are likely to occur and The BIM(Build Information Modeling) program, which can be automated, is very expensive and difficult to apply in the field. In this study, 3D architectural modeling was performed using SketchUp which is a 3D modeling software and suggest a methodology for Quantity Estimation. As a result, 3D modeling was performed effectively using 2D drawings of buildings. Based on the modeling results, it was possible to calculate the difference of the quantity estimation by 2D drawing and 3D modeling. The research suggests that the 3D modeling using the SketchUp and the calculation of the quantity can prevent the error of the conventional 2D calculation method. If the applicability of the research method is verified through continuous research, it will contribute to increase the efficiency of architectural modeling and quantity Estimation work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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