Background: Our study objectives were to evaluate the medical economics of cervical cancer prevention and thereby contribute to cancer care policy decisions in Japan. Methods: Model creation: we created presence-absence models for prevention by designating human papillomavirus (HPV) vaccination for primary prevention of cervical cancer. Cost classification and cost estimates: we divided the costs of cancer care into seven categories (prevention, mass-screening, curative treatment, palliative care, indirect, non-medical, and psychosocial cost) and estimated costs for each model. Cost-benefit analyses: we performed cost-benefit analyses for Japan as a whole. Results: HPV vaccination was estimated to cost $291.5 million, cervical cancer screening $76.0 million and curative treatment $12.0 million. The loss due to death was $251.0 million and the net benefit was -$128.5 million (negative). Conclusion: Cervical cancer prevention was not found to be cost-effective in Japan. While few cost-benefit analyses have been reported in the field of cancer care, these would be essential for Japanese policy determination.
This study quantitatively analyzes the work performance of the structural safety diagnosis team that diagnoses pipe racks. To this end, a method for evaluating the performance of the structural safety diagnosis team using the queuing model was proposed. For verification, the case of applying the existing method and the method of introducing a 3D laser scanner for one site was used. The period, number of people, and initial investment cost of each project were collected through interviews with case project experts. As a result of analyzing the performance of the structural safety diagnosis team using the queuing model, it was possible to confirm the probability of delay in the work of each project and the amount of delayed work. Through this, the cost (standby cost) when the project was delayed was analyzed. Finally, economic analysis was conducted in consideration of the waiting cost, labor cost, and initial investment cost. The results of this study can be used to decide whether to introduce 3D laser scanners.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.7
no.1
s.23
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pp.87-94
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2007
An economic analysis is one of the most important factor to determine tile project feasibility. In some mega project, however, it is not unique factor to make a Go or No-Go decision because of overriding this work, an economic aspect by some project indirect factor such as political, social, environmental and technical factor, etc. The purpose of the this study is to investigate the cost model effects of spatial structure.
Kim, Jae-Moon;Kim, Yang-Su;Chang, Chin-Young;Lee, Jong-Sung
Proceedings of the KIEE Conference
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2011.07a
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pp.2169-2170
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2011
This paper presents about the analysis on cost factor reduction using the life cycle cost model for motor block in the KTX-1. Until now, most life cycle cost of the system as a whole that has been studied. but in case of railway industry part, LCC studies are needed on the subsystem like a propulsion control system because subsystems are developed continuously localization. Therefore, In this paper presents cost breakdown structure for life cycle cost (LCC) estimation for localization development of propulsion control system (Motor Block) in high speed railway vehicle (KTX-1). Also to analysis LCC on motor block, it was analyzed physical breakdown structure (PBS) and preventive cost on propulsion control system in view of maintenance cost. Based on this, we describe life cycle cost on motor block of KTX-1.
This study investigated the seismic performance of a hybrid damper composed of a steel slit plate and friction pads, and an optimum retrofit scheme was developed based on life cycle cost. A sample hybrid damper was tested under cyclic loading to confirm its validity as a damping device and to construct its nonlinear analysis model. The effectiveness of the optimum damper distribution schemes was investigated by comparing the seismic fragility and the life cycle costs of the model structure before and after the retrofit. The test results showed that the damper behaved stably throughout the loading history. Numerical analysis results showed that the slit-friction hybrid dampers optimally distributed based on life cycle cost proved to be effective in minimizing the failure probability and the repair cost after earthquakes.
International Journal of Reliability and Applications
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v.14
no.1
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pp.41-54
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2013
In this paper, cost analysis is conducted using inter-failure interval under renewable warranty subject to imperfect repair for multi-component system. One way to model the imperfect repair is to use the quasi-renewal process (Wang and Pham 1996). Two alternative quasi-renewal processes were suggested by Park and Pham (2010) using quasi-renewal process; first is an altered quasi-renewal process with random variable parameter and second is a mixed quasi-renewal process considering replacement service and repair service, simultaneously. In this study, we use the altered and mixed quasi-renewal processes and develop the warranty cost model to obtain the expected value of warranty cost and to help company make important decisions regarding the warranty policy. Numerical examples are used to demonstrate the applicability of the methodology derived in the paper.
Vertical greenery has become an important technological means to improve the ecological environment condition in urban high-density areas, especially in central areas of Chinese cities. The cost of vertical greenery has significantly increased both in the decision-making process of architectural design and in the assessment of the sustainability potential of urban complexes. The estimation and evaluation of the cost of vertical greenery have become important obstacles to multi-party investment in the construction of vertical greenery. Considering the factors of the building typology and full life-cycle cost, this paper constructs an assessment model of vertical greenery in seven types in urban complex, and suggests an optimized approach to vertical greenery in an urban complex.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.6
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pp.554-560
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2019
In this study, after applying the finite failure NHPP Rayleigh distribution model and NHPP Inverse Rayleigh distribution model which are widely used in the field of software reliability to the software development cost model, the attributes of development cost and optimal release time were compared and analyzed. To analyze the attributes of software development cost, software failure time data was used, parametric estimation was applied to the maximum likelihood estimation method, and nonlinear equations were calculated using the bisection method. As a result, it was confirmed that Rayleigh model is relatively superior to Inverse Rayleigh model because software development cost is relatively low and software release time is also fast. Through this study, the development cost attributes of the Rayleigh model and the Inverse Rayleigh model without the existing research examples were newly analyzed. In addition, we expect that software developers will be able to use this study as a basic guideline for exploring software reliability improvement method and development cost attributes.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.27
no.4
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pp.337-344
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2001
As cost invested in developing the specified technology is increasing, investors are paying more attention to cost to benefit analysis (CBA). One of the basic elements of CBA for new technological development is the diffusion pattern of demand of such technology. Many studies of technology evaluation have adopted a single generation model to simulate the diffusion pattern of demand. This approach, however, considers the diffusion of the new technology itself, not taking into account a newer generation that can replace the one just invented. In this paper, we show how a multi-generation technology diffusion model can be applied for more accurate CBA for information technology. Monte Carlo simulation is performed to find influential factors on the CBA of a Cybernetic Building System.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.1
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pp.66-74
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2013
In the early stages of a construction project, the most important thing is to predict construction costs in a rational way. For this reason, many studies have been performed on the estimation of construction costs for apartment housing and office buildings at early stage using artificial intelligence, statistics, and the like. In this study, cost data held by a provincial Office of Education on elementary schools constructed from 2004 to 2007 were used to compare the multiple regression model with an artificial neural network model. A total of 96 historical data were classified into 76 historical data for constructing models and 20 historical data for comparing the constructed regression model with the artificial neural network model. The results of an analysis of predicted construction costs were that the error rate of the artificial neural network model is lower than that of the multiple regression model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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