본 연구는 2004년 이후 도입된 실적 공사비 제도에 의하여 착공된 지하철 건설공사를 대상으로 실적공사비, 공사규모 그리고 시간을 고려하여 공사비를 예측하는 식을 제시하였다. 11개의 지하철공사 자료를 이용하여 지하철 공사비 예측을 위한 비용-규모 지수 n(신뢰범위:0.5~0.7)을 구한 결과, 총공사비 0.713, 순공사비 0.77로 도출되었다. 본 연구에서 제시한 공사비 예측 식 모델은 향후 지하철 공사 적용 현장의 사업기획, 예비조사, 타당성조사, 기본설계 단계에서 개산 공사비를 추정하는데 효과적으로 적용할 수 있을 것이다.
현금흐름 예측에 대한 많은 자료들은 실제 Tendering Stage(입찰단계) 혹은 Planning Stage(계획단계)의 Model들로서 Feasibility Study를 위한 Cash Flow Forecasting 주였다. 이 Model 들의 기법들은 하나의 Project를 통해서 Cash Flow를 예측하는 Model들이 대부분이고, 예측 방법은 주로 통계적인 접근 방법, 예들 들어 과거 Data를 통해서 Cash Flow 예측 곡선 Model 만들고 Project 유형별 상수나 변수 값을 부여함으로서 예측에 적용하였거나, Fuzzy Technique을 이용하여 Progress와 Cash Flow의 관계를 수식화 한 Model에 관리자의 경험과 판단에 의한 Forecasting Model도 제시되었다. 또한 Cash Flow가 아닌 기성 Flow 및 Cost Flow를 기준으로 한 표준화된 Model이 제시되었다 다른 한편으로는 Schedule과 Cost를 통합한 방법들, 즉, 간단한 주요 Activity와 Cost를 연결한 방법, Activity와 Cost Item과의 연결, 또는 Work Package를 이용한 방법, 마지막으로 좀더 정확도를 기하기 위한 Resource Level까지의 통합을 통해서 Project의 Cash Flow를 예측한 연구들이 이루어 졌다. 그러나 이러한 모든 예측 방법은 실제로 Planning Stage에 Forecasting한 Model로서 현재 진행중인 Project에 적용하기에는 그 정확도면에서 상당히 떨어지고, 대부분의 Model들은 Cash Flow 예측에 가장 중요한 Time lags를 고려하지 않았다. 또한Resource까지 연결은 현장 Engineer들의 많은 작업과 관리를 요구하게 된다. 본 연구는 시공단계에서의 Project의 현금흐름 예측에 관한 연구로서 매출계획과 건설회사의 실행 예산을 이용하여 현금흐름예측을 할 수 있는 Model을 제시하였다. 특히 건설공사의 현금흐름 예측의 중요한 요소인 Cash-Out에 대하여, 공사비 구성요소인 자재, 노무, 중기, 외주, 경비등 각 Resource의 보할(Weights)을 실 공사원가에 따른 보할의 변화와 Resource들의 Time Lag를 적용 기존 연구자의 Model과 다른 Model을 제시하였다. 또한 기존 연구자들의 Model과 비교하여 편리성, 정확도 및 신뢰성이 높은 Model임도 증명하였다.
Tax evasion is increasing, but efficiency of tax administration is evaluated as improving. This is because the taxation cost, which is a measure to judge the efficiency of the tax administration, does not consider the tax evasion effect at all. This method of estimating the cost of taxation is a dispute that neglects the role of taxation authorities in tax evasion. The existing study focuses on the development of a tax evasion model focused on maximizing the utility through the tax evasion of the taxpayer as the tax evasion approaches the individual 's deviant problem. However, this has the aspect of making the role of the tax authorities in tax evasion negative. This study empirically derived the optimal size of tax administration in Korea by using tax collection cost and tax cooperation cost. Also, it is meaningful to consider the role of the taxation authorities in tax evasion and to derive the optimal taxation cost model by estimating the decrease in tax evasion due to the taxation expenditure of the tax authorities. In order to derive the optimal size of tax administration in Korea, taxation cost and tax cooperation cost are derived by classifying tax officials. The optimal taxation cost model was derived by estimating the taxation expenditure related to tax evasion. This study is meaningful to make it possible to emphasize the role of tax authorities in studying future tax evasion by studying the effect of taxation expenditure on tax evasion.
공공아파트 프로젝트의 기획단계에서 수행되는 적정 공사비 예측은 기획부터 유지관리까지 전(全) 단계에 걸쳐서 영향을 미치게 되므로 명확한 예측기준 및 방법이 제시되어야 한다. 그러나 현재까지 다양한 다중회귀모델을 활용한 공사비 예측 방법이 개발되어 왔으나, 정성변수를 포함하여 공사비를 예측하는 방법에 대한 연구는 부족한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 기획단계 활용을 위한 정성변수를 포함하는 공사비 예측모델을 개발하고자 하였다. 이를 위하여 공사비 영향요인을 분석 및 추출하고, 회귀분석을 위한 독립변수를 선정하였다. 그리고 정성변수를 포함하는 공사비 예측모델을 개발하며 사례적용을 통한 검증을 실시하였다. 개발된 공사비 예측모델과 "RESAMPLING 기법"을 사용하여 구조형식별 공사비 가산비율을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 더미회귀모델과 가산비율을 활용하면, 일반적인 공사비 예측과 함께 동일한 평형, 세대수, 연면적에서 평면형식과 구조형식을 변경시켰을 때의 공사비 예측이 가능할 것으로 기대된다.
For the purpose of the reduction of tile cost, a production/inventory model including the interference phenomenon was developed. By investigating the cause and the characteristics of the direct/indirect cost due to the interference phenomenon, a strategy for suitable production was developed. The developed model was quantitatively validated using an existing-EPQ model and the SIMAN package was used to simulate and animate the model. Consequently, it was presented that the total operating cost of the system could be decreased with tile proposed model.
It only takes one failed project to wipe out an entire year's profit, when the projects are not managed efficiently. Additionally, escalating costs of materials and a competitive local construction market make subcontractors a challenge. Subcontractors have finite resources that should be allocated simultaneously across many projects in a dynamic manner. Significant scheduling problems are posed by concurrent multi-projects with limited resources. The objective of this thesis is to identify the effect of productivity changes on the total cost resulting from shifting crews across projects using a descriptive model. To effectively achieve the objective, this study has developed a descriptive cost model for a subcontractor with multi-resources and multi-projects. The model was designed for a subcontractor to use as a decision-making tool for resources allocation and scheduling. The model identified several factors affecting productivity. Moreover, when the model was tested using hypothetical data, it produced some effective combinations of resource allocation with associated total costs. Furthermore, a subcontractor minimizes total costs by balancing overtime costs, tardiness penalties, and incentive bonus, while satisfying available processing time constraints.
This study presents a mathematical programming model to develop production planning in the manufacturing processes for photovoltaic silicon ingots and wafers. The model is formulated as a linear programming model that maximizes total growth margin, which is composed of production cost, inventory cost, shortage cost, and sales profit while considering the constraints associated with the production environments of photovoltaic materials. In order to demonstrate the utility of the model for production planning, we run operations for a planning horizon of a year for a case study. When the primary results of this mathematical programming are compared with the historical records, the model could have resulted in the considerable increase of the total growth margin by effectively reducing inventory cost if a decision maker had employed the model as a decision support system with perfect information for sales demand.
The purpose of this study is to develop an efficient model for the least cost design of multi-site detention systems. The IDP (Incremental Dynamic Programming) model for optimal design is composed of two sub-models : hydrologic-hydraulic model and optimization model. The objective function of IDP is the sum of costs ; acquisition cost of the land, construction cost of detention basin and pumping system. Model inputs include channel characteristics, hydrologic parameters, design storm, and cost function. The model is applied to the Jung-Rang Cheon basin in Seoul, a watershed with cetention basins in multiple branching channels. The application results show that the detention system can be designed reasonably for various conditions and the model can be applied to multi-site detention system design.
공사비 견적이란 건설공사를 수행하는데 소요되는 공사비를 산정하는 것으로, 공사 기획단계에서 사용하는 개략견적은 다양한 목적으로 사용된다. 한편, 도로공사의 경우, 현행 사용되는 개략견적방법은 과거의 실적자료를 산술평균하여 단위 km당 공사비를 제시한 것으로 실제 개략공사비로 활용하기에는 어려움이 있다. 본 연구에서는 기획단계의 도로공사견적 산정방식에 대한 한계를 해결하기 위하여, 인공신경망을 적용한 개략공사비 모델을 제시하는 것을 목적으로 한다. 도로건설 공사입찰을 위한 기본설계도면 작성 이후 공사비를 결정하는 변수를 포함한 과거 실적 자료를 바탕으로 인공신경망을 적용하여 기획단계에서 공사비 예측이 가능한 도로 공사비를 개략견적 하는 모델을 설계하였으며, 시행착오방식을 이용하여 모델의 변수들을 최적화하였다. 또한 최적화된 모델을 통해 나온 결과를 회귀분석을 적용한 결과와 비교하여 정확도가 뛰어남을 검증하였다. 제안된 인공신경망모델은 차후 도로건설공사의 개략공사비 산정을 위한 활용될 것으로 기대된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제5권3호
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pp.43-50
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2018
The paper aims to investigate the impact of trade cost on export: A Case Study Vietnam. The study conducts a static linear panel data analysis on annual data covering bilateral export between Vietnam and 70 major importers of Vietnam from 2001 to 2013. The gravity model has been one of the most successful applications in empirical trade. In this paper we apply the gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The paper uses gravity model to estimate the impact of trade cost on Vietnamese bilateral export value. The empirical results derive from a static linear panel data analysis (fixed effects model) indicates that trade cost plays a crucial role in determining the export value that occurs between Vietnam and trading partners. Besides, population of importing country, trade openness of importing country, gross domestic product of importing country and gross domestic product of Vietnam are also significant determinants of Vietnamese bilateral export value. The main findings indicates that trade cost plays a very important role in the Vietnamese bilateral export performance. This suggests that the Vietnamese government should attempt to improve domestic trade costs to enhance competitiveness and increase export growth sustainably.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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