본 연구는 DEA모형에 바탕을 둔 표준원가에 기초한 원가차이 분석의 개념을 구현할 수 있는 모형을 설계하고 69개 종합병원의 투입 산출물을 이용해 효율성 분석과 원가관리 방안을 살펴보았다. 이를 위해 DEA모형을 통해 달성가능한 목표원가를 구하고 이를 실제원가와 비교하여 차이분석모형의 틀을 구축하였다. 또한 이 모형을 바탕으로 의사 간호사 인건비 정보를 구해 2008년도 결산기준 69개 종합병원의 표준원가차이를 구하고 이를 기술적 비효율성으로 인한 원가차이, 가격 비효율성에 기인한 원가차이, 표준예산원가 원가차이로 분리하여 원가관리의 새로운 방식을 제시할 수 있었다. 또한 실증분석을 통해 69개 종합병원은 병상수와 같은 규모를 늘리는 것이 효율성 개선에 기여하지 않으며 오히려 예산목표원가 관리 측면에서는 비효율적인 것으로 나타나 규모 확장 일변도의 전략을 수정할 필요가 있는 것으로 나타났다.
In this study the methods of the overhead standard setting and the overhead variance analysis, which raise problems especially in business practice in case that small businesses introduce the standard cost accounting system, were examined by hypothetical examples. As the result of this study small businesses are advised to take the following in setting the overhead cost. (1) To divide the mixed cost into variable overhead and fixed overhead, it is desirable to take Beast square method. (2) In setting the overhead standard, it is desirable to fake the flexible budget system and to make a budget by the inspection method, after dividing the overhead into variable overhead and fixed overhead. (3) After dividing the overhead variance into variable overhead variance and fixed overhead variance, it is desirable to analyze them as follows. (A) Variable overhead variance is analyzed into spending variance and efficiency variance. (B) Fixed overhead valiance is analyzed into budget variance and denominator variance.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권3호
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pp.281-292
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2006
The design and implementation of Generalized Minimum Variance control laws for nonlinear multivariable systems that can include severe nonlinearities is considered. The quadratic cost index minimised involves dynamically weighted error and nonlinear control signal costing terms. The aim here is to show the controller obtained is simple to design and implement. The features of the control law are explored. The controller obtained includes an internal model of the process and in one form is a nonlinear version of the Smith Predictor.
제어로봇시스템학회 1996년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 11th (KACC); Pohang, Korea; 24-26 Oct. 1996
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pp.107-110
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1996
Continuing advances in the formulation and solution of risk-sensitive control problems have reached a point at which this topic is becoming one of the more intriguing modern paradigms of feedback thought. Despite a prevailing atmosphere of close scrutiny of theoretical studies, the risk-sensitive body of knowledge is growing. Moreover, from the point of view of applications, the detailed properties of risk-sensitive design are only now beginning to be worked out. Accordingly, the time seems to be right for a survey of the historical underpinnings of the subject. This paper addresses the beginnings and the evolution, over the first quarter-century or so, and points out the close relationship of the topic with the notion of optimal cost cumulates, in particular the cost variance. It is to be expected that, in due course, some duality will appear between these notions and those in estimation and filtering. The purpose of this document is to help to lay a framework for that eventuality.
Today, as the power trades between generation companies and power customer are liberalized, the uncertainty level of operated power system is rapidly increased. Therefore, transmission operators as decision makers for transmission expansion are required to establish a deliberate investment plan for effective operations of transmission facilities considering forecasted conditions of power system. This paper proposes the methodology for the optimal solution of transmission expansion in deregulated power system. The paper obtains the expected value of transmission congestion cost for various scenarios by using occurrence probability. In addition, the paper assumes that increasing rates of loads are the probability distribution and indicates the location of expanded transmission line, the time for transmission expansion with the minimum cost for the future by performing the Montecarlo simulation. To minimize the investment risk as the variance of the congestion cost, Mean-Variance Markowitz portfolio theory is applied to the optimization model by the penalty factor of the variance. By the case study, the optimal solution for transmission expansion plan considering the feature of market participants is obtained.
본 연구는 터널공사를 대상으로 사업 초기단계에서 터널공사의 설계 대안에 대한 공사비를 신속히 추정하고, 사업이 진행되면서 상황변화에 따른 사업비 측면에서의 영향을 파악할 수 있도록 함으로써, 적정한 의사결정을 지원하기 위한 개략적 터널공사비 추정모델 제시를 목적으로 한다. 이를 위해 터널공사의 수행에 있어 공사비에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 공사비 영향요인별 공사비 변화의 정도를 분석하였다. 공사비 영향요인은 천공방식, 굴착방법, 기폭장치, 적재장비 용량, 버력의 단위중량 및 토량환산계수, 터널 연장을 포함하는 7개의 요인을 대상으로 하여 각 영향요인의 변화에 따른 공사비 변동 크기를 분석하였다. 분석결과는 기획단계에서 사업의 기본적인 조건을 바탕으로 사업비를 추정하고, 설계 및 시공단계에서 설계 대안에 대한 공사비의 영향을 효율적으로 평가하는데 필요한 공사비 추정모델의 구축을 위한 기초정보를 제공할 것으로 기대된다.
본 연구는 터널공사비 영향요인 분석 결과를 이용하여 터널 공사비 예측에 활용될 수 있는 모델을 제시하였다. 이를 위해 공사비 영향요인의 변화에 따른 공사비 변동 지수표를 구축하고, 이를 바탕으로 사업 환경의 변화에 따른 공사비 추정을 위한 절차를 제시하였다. 또한 최근 수행된 실제 프로젝트를 대상으로 제시된 터널 공사비 추정모델의 적정성을 검증하는 작업을 수행하였다. 표준단면 및 공사비 변동비를 바탕으로 한 공사비 예측에 있어 실제 프로젝트를 통한 검증결과 실제 설계 예정가격과 비교하여 -5% ~ +11%의 범위에서 추정되었다. 제시된 모델은 기획단계에서 사업의 기본적인 조건을 바탕으로 사업비를 추정하고, 설계 및 시공단계에서 설계 대안에 대한 경제성 평가, 설계조건, 지반조건, 시공환경의 변화, 공법, 자재, 장비의 변경에 따른 공사비의 영향을 효율적으로 평가하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
When purchase prices of a raw material fluctuate over time, the total purchasing cost is mainly affected by reordering time. Existing researches focus on deciding the right time when the demand for each period is replenished at the lowest cost. However, the decision is based on expected future prices which usually turn out to include some error. This discrepancy between expected prices and actual prices deteriorates the performance of inventory models dealing with fluctuating purchase prices. In this paper, we propose a new inventory model which incorporates not only cost but also risk into making up a replenishment schedule to meet each period's demand. For each replenishment schedule, the risk is defined to be the variance of its total cost. By introducing the risk into the objective function, the variability of the total cost can be mitigated, and eventually more stable replenishment schedule will be obtained. According to experimental results from crude oil inventory management, the proposed model showed better performance over other models in respect of variability and cost.
This paper is related to economic design of tool-resetting period in NC machining. In NC lathe machining, the mean and variance of components dimension fluctuate in slow time and we should reset tool program to compensate the variation from the fluctuation. In this paper. we propose the procedure determining the optimal resetting period based on the total expected operating cost which consists of resetting cost and the quality cost related to dimension variation. As a case study, using experimental data about dimension changes of a lathe machining, we obtain the regression equations of mean and variance of the dimension fluctuation, total expected operating cost, and optimal resetting period.
In this paper we propose a Generalized Minimum Variance Self-tuning Control of the system with an autoregressive noise model. To establish a Generalized Minimum Variance Control, the control input is also included in a cost function and a novel identity is introduced. The effectiveness of this algorithm is demonstrated by the computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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