The purpose of this study was to examine the factors influencing career preparation behavior based on the perception of college students from the perspective of social cognitive career theory and to examine the effect of career barriers and career decision self - efficacy on career preparation behavior And career - decision self - efficacy. The results of the study are as follows. First, career barriers perceived by college students showed a significant positive correlation with career decision self - efficacy and career preparation behavior(-), and career decision efficacy showed a statistically significant correlation with career preparation behavior(+). Second, as a result of linear regression analysis to examine the effect of career barriers on career preparation behavior, lack of self - clarification, lack of job information, and lack of recognition of need were subordinate factors of career barriers. Third, as a result of linear regression analysis to examine the effect of career decision - making self - efficacy on career preparation behavior, goal setting and job information, which are sub - factors of career decision self - efficacy, were analyzed. Fourth, mediating effects of career decision self - efficacy on career barriers and career preparation behavior were analyzed by hierarchical regression analysis. The results of this study confirm that the level of career barrier, which is an important factor in career preparation behavior of college students, should be lowered and career decision self - efficacy should be increased.
Objectives: This study was performed to determine the correlation between Instrument on Pattern Identification for Depression and Psychological tests by Pearson Correlation Coefficient and Regression analysis.Methods: Two assessors carried out the evaluation using the instrument on pattern identification for depression. They also performed the following psychological tests: Beck Depression Inventory (BDI), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), State-Trait Anger Expression Inventory (STAXI), the Temperament and Character Inventory (TCI), Insomnia Severity Index (ISI_Total), Self-disclosure Inventory, subjective well-being Inventory, Health perception Inventory, and Personality Assessment Inventory (PAI). A total of 167 participants who got HAM-D score over 12 were targeted for the evaluation. Our research team carried out Pearson correlation coefficient analyses and regression analysis between pattern identification for depression and Psychological tests. We listed the results by descending order and interpreted the results.Results: Pearson correlation analysis revealed the following results: 1) Stagnation of Liver Gi was associated with BDI (0.60) and STAI (0.55); 2) Dual Deficiency of the Heart and Spleen was associated with BDI (0.60), ISI_Total (0.52), and STAI (0.42); 3) Relieving stagnation of Phlegm-Gi was associated with BDI (0.65), STAI (0.54), and Subjective well-being inventory (−0.52); 4) Gi-deficiency Mingled with sputum was associated with BDI (0.50), ISI_Total (0.40), and STAI (0.395); 5) Stagnant Gi transforming into fire was associated with BDI (0.56), STAI_TR (0.51), and Health perception Inventory (−0.458); 6) Yin-Deficiency with Effulgent Fire was associated with BDI (0.55), ISI_total (0.54), and STAI (0.41).Conclusions: Through correlation analysis between Instrument on Pattern Identification for Depression and Psychological tests, we could suggest a System for Oriental Medical Diagnosis for Depression.
Objective : The purpose of this study is to investigate the effect of Su-Gi therapy for Bell's palsy by using DITI. Methods : We investigated 16 patients with Bell's palsy who had visited in the H Korean medicine hospital in Gyeonggi Province from December 27th, 2010 to April 8th, 2015. The Su-Gi therapy was done by 1 times daily. We evaluated the change of them by using Digital Infrared Thermographic Imaging and Yanagihara's unweighted grading system. Results : There aren't meaningful differences in values for the meridian points in pretest and posttest which were observed by DITI of abnormal side and normal side. There are meaningful differences in values, for abnormal side and normal side of the meridian points in pretest and posttest of DITI. It was of significance that pretest Y and average ΔT of each the meridian points in the type of hyperthermia but not in the type of hypothermia. In the Correlation analysis of values of pretest and posttest, chaotic aspects of body heat distribution in the pretest change as a relatively consistent aspects in the posttest. It wasn't of significance that Correlation Analysis of Ups and downs in temperature of TE17 and Recovery speed observed by ΔY. In simple regression analysis of posttest's Y-system values against absolute ΔT by subtracting ΔTE17 from ΔST6, we didn't predict in the pretest, but could predict significantly in the posttest(Regression coefficient : -2.11) In the regression analysis result of the meridian points' ||pretest ΔT|-|posttest ΔT||, 陽白(GB14) and 頰車(ST6) are of significance (Total R-Square=0.447). But we couldn't obtain final regression analysis model. Conclusions: These results suggest that Su-Gi therapy may be effective for Bell's palsy.
본 연구는 보리등겨로 제조한 간장 맛의 특성을 찾기 위해서 수행되었다. 맛성분은 기기분석으로, 관능검사는 panel로, 그 외 통계적 처리의 방법 등을 이용하였다. 보리간장 맛성분은 유기산, 유리당 및 유리아미노산으로 분류하였으며, 이들과 관능검사 성적과의 단순상관으로 보리간장 맛의 품질을 결정하는 것은 불가능하였다. 중상관계수는 절대값의 대수 변환에서 가장 높게 나타났으며, 따라서 단계적 중회귀분석은 가장 설명력이 높으며, 표준오차가 적은 절대값의 대수 변환을 이용하여 실시하였다. 단계적 중회귀분석 결과, 보리간장 맛의 좋고 나쁨에 기여를 하는 성분은 짠맛, 구수한 맛 및 쓴맛을 내는 성분 순이었다.
This study presents an innovative AI-driven approach to assess the ultimate axial load in Double-Skinned Profiled Steel sheet Composite Walls (DPSCWs). Utilizing a dataset of 80 entries, seven input parameters were employed, and various AI techniques, including Linear Regression, Polynomial Regression, Support Vector Regression, Decision Tree Regression, Decision Tree with AdaBoost Regression, Random Forest Regression, Gradient Boost Regression Tree, Elastic Net Regression, Ridge Regression, and LASSO Regression, were evaluated. Decision Tree Regression and Random Forest Regression emerged as the most accurate models. The top three performing models were integrated into a hybrid approach, excelling in accurately estimating DPSCWs' ultimate axial load. This adaptable hybrid model outperforms traditional methods, reducing errors in complex scenarios. The validated Artificial Neural Network (ANN) model showcases less than 1% error, enhancing reliability. Correlation analysis highlights robust predictions, emphasizing the importance of steel sheet thickness. The study contributes insights for predicting DPSCW strength in civil engineering, suggesting optimization and database expansion. The research advances precise load capacity estimation, empowering engineers to enhance construction safety and explore further machine learning applications in structural engineering.
Purpose: This study is to identify the relationship among married nurses' social support, work-family conflict and work-family enrichment and to examine the influence of social support on work-family conflict and work-family enrichment. Methods: Data were collected from married nurses working at three hospitals with more than 100 beds in J Province and analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Mann-Whitney U test, Kruskal-Wallis H test, Pearson's correlation analysis and hierarchical regression analysis using SPSS 21 program. Findings: In the correlation analysis only social support and work-family enrichment showed positive correlation. As a result of hierarchical multiple regression analysis, social support still acted as a significant influence factor on work-family conflict and work-family enrichment even in the state of considering the effect of control variables. Conclusion: In order to lower work-family conflict and to enhance work-family enrichment of married nurses, it is necessary to introduce and implement welfare policies for work-family reconciliation at the workplace level and at home level it is necessary to provide concrete measures so that married nurses can find the value of life as workers while house working and nurturing.
This study was designed to figure out the changes in elderly women's foot size and shape by aging, to propose size specification for elderly women's shoes, and to produce regression equations using representative measurements items to estimate other measurements usually hard to get. Subjects were 118 women of 30-59 years and the 227 elderly women over 60 years. Martin's anthropometry was done on the right foot of each subject for 25 items. And 11 indirect measurement items were measured on both foot printing sole outline and picture in profile taken by digital camera. For statistical analysis on the anthropometric measurements by SPSS program, analysis of variance, post-hoc test(SNK-test), crosstabulation, multiple correlation analysis, regression analysis were performed. The results of the study are as follows. Firstly, it was found that the foot figures of elderly women over 60 years were smaller in girth and width than those of below 60 years. In addition, it was revealed that a big toe and a little toe of elderly women showed a tendency concentrating to the central axis of feet. The foot index of elderly was smaller in width and girth. Secondly, foot size distribution table of elderly group showed wider size ranges and covered smaller sizes than the below the age of 60, meaning wide variation in foot size of elderly women. Thirdly, the multiple correlation analysis showed high correlation of foot length/girth to other measurements, suggesting these two items could be used as representative items for elderly women's shoe size specification as other age groups. Regression equations were produced using foot length/girth to estimate other measurements, suggesting such items could be estimated effectively and utilized in on/off-line shoe manufacturing shop as heel to big toe length, heel to little toe length, exterior malleouls width, instep girth, ankle girth, etc. These results imply prudent features of elderly women's foot as diversity of foot shape and wide size specification range should be applied for ergonomic shoe design for them.
현대사회의 시민들은 쾌적하고 안전한 생활공간과 환경을 희망한다. 그러나 현대사회로 접어들수록 급격하고 복잡한 변화를 맞이함으로써 지능적이고 고도화된 범죄가 빈번히 발생하고 있으며, 그 범죄들에 대응하기 위하여 다각적으로 노력이 행해지고 있다. 특히, 실생활에서 가장 많이 발생하고 두려움을 갖게 되는 5대 범죄(살인, 강도, 강간, 폭력, 절도)는 매우 위협적인 요소로 과학적인 대응방안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 부산광역시 금정구일대의 범죄 자료들을 바탕으로 5대 범죄에 대응하기 위하여 범죄유형별 빈도수를 분석하고 상관분석과 회귀분석을 이용하여 범죄 요인과 범죄 사이의 공간적 특성을 분석하였다.
Purpose: This study was conducted to investigate the correlation between stress and adjustment to college life among nursing students. Methods: The sample consisted of 183 university students in C & S cities. Self-report questionnaires were used to measure the variables. In data analysis, SPSSWIN 23.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and regression analysis. Results: The mean scores of stress and adjustment to college life were 2.55 and 3.24. Stress was significantly different according to grade (F=7.30, p<.001), economic state (F=14.39, p<.001), perceived health state (F=6.66, p<.001). In regression analysis, stress for college life, perceived health state, and college life satisfaction were significant predictors of adjustment to college life explaining 68%. Conclusion: This study suggests that perceived health state was a significant factor on adjustment to college life among nursing students. Therefore, the strategies of nursing intervention which improve perceived health state must be developed for college students.
This study examined the factors(intrinsic cues, extrinsic cues, private brands familarity, store loyalty) influencing clothing PB preference of large-scale discount stores, and investigated the differences according to the consumer's decision types. Questionaries were collected from 316 female customers in front of the discount stores and the data were analyzed by SPSS 12.0 using T-test, correlation, regression analysis and cluster analysis. The results were as follows. First of all, According to the correlation and regression analysis, the private brand preference were influenced by store loyalty and PB familiarity. Secondly, Differences are found according to the consumer's decision types. That is the price-conscions consumers regard store loyalty, PB familiarity, extrinsic cues, and PB preference more importantly than the value-conscious consumers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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