최근 구축된 한글 실험문헌 집단을 대상으로 2-포아송 모형의 Z값의 주제어 식별력을 측정하였으며, 역문헌빈도와 2 포아송 모형간의 상관관계를 분석하였다. 이를 위해 Z와 수정 $\beta$값 및 IDF와 수정 TF.IDF 가중치를 하위 실험집단별로 각기 산출, 비교하였다. 실험 결과 Z값의 주제어 선정능력은 3개의 하위 실험집단 가운데 과학기술분야에서만 확인되었다. 2-포아송 모형의 Z값과 역문헌빈도 가중치간의 상관관계 분석에서는 전문(full text)인 여성학분야 실험집단에 비해 초록 및 신문기사와 같이 단문(short text)으로 구성된 과학기술분야 및 일반사회 분야 실험집단에서 상관관계가 더 크게 나타 났다.
본 연구에서는 스마트 무인기와 같은 소형 항공기 착륙 장치 낙하특성을 해석하고, 충격흡수효율 최적화를 위한 오리피스의 최적설계를 수행하였다. 스마트 무인기의 착륙장치의 방식은 미터링 핀이 없는 단순 유공압(oleo-pneumatic) 방식을 사용한다. 이 착륙장치를 상용 프로그램인 MSC ADAMS를 이용하여 모델링하였다. 해석 모델의 적합성을 확인하기 위해 해석된 결과와 시험 결과와 비교 검증 하였다. 해석 결과와 시험 결과는 잘 일치하였으며, 이를 통해 해석 모델이 본 낙하해석에 적합하게 모델링 되었음을 확인하였다. 검증된 해석 모델을 적용한 후, 오리피스의 크기를 변경하여 해석함으로써 가장 높은 효율을 가지는 최적의 오리피스 크기를 결정하였다.
An ionospheric error simulation is needed for creating precise Global Positioning System (GPS) signal using GPS simulator. In this paper we developed Klobuchar coefficients n ${\alpha}_n$ and ${\beta}_n$ (n = 1, 2, 3, 4) generation algorithms for simulator and verified accuracy of the algorithm. The algorithm extract those Klobuchar coefficients from broadcast (BRDC) messages provided by International GNSS Service during three years from 2006 through 2008 and curve-fit them with sinusoidal and linear functions or constant. The generated coefficients from our developed algorithms are referred to as MODL coefficients, while those coefficients from BRDC messages are named as BRDC coefficients. The maximum correlation coefficient between MODL and BRDC coefficients was found for ${\alpha}_2$ and the value was 0.94. On the other hand, the minimum correlation was 0.64 for the case of ${\alpha}_1$. We estimated vertical total electron content using the Klobuchar model with MODL coefficients, and compared the result with those from the BRDC model and global ionosphere maps. As a result, the maximum RMS was 3.92 and 7.90 TECU, respectively.
Heat island phenomena in Chuncheon (Korea) were investigated using air temperature measured by automatic weather stations and temperature dataloggers located at rural and urban sites. Numerical simulation of the phenomena was performed using Weather Research and Forecasting Urban Canopy Model (WRF-UCM) and results were compared with the observation. The model was initialized with NCEP/FNL data. The horizontal resolution of the fine domain is 0.33 km. The results of observational analyses show that the intensity of heat island was significantly higher during the nighttime than during the daytime. The highest measured temperature difference between rural and urban site is $3.49^{\circ}C$ and average temperature difference varies between 1.4 and $1.9^{\circ}C$. Good agreement was found between the simulated and observed temperatures. However, significantly overestimated wind speed was found at the urban sites. The linear regression analysis between observed and simulated temperature shows high correlation coefficient 0.96 for urban and 0.94 for rural sites while for wind speed, a very low correlation coefficient was found, 0.30 and 0.55 respectively.
Multipath remains a dominant source of ranging errors in GNSS (Global Navigation Satellite System). And it is generally considered undesirable in the context of GNSS, since the reception of multipath can make significant distortion to the shape of the correlation function. In this paper, therefore, the model of the distorted shape of the correlation function is formulated and a MBME (Model-Based Multipath Estimation) technique for GPS L1/L5 receivers is proposed in order to estimate the parameters of the indirect signal such as the amplitude and the delay. The MBME technique does not require the any hardware modifications and it can estimate the parameters for both the short and long-delay multipath. Especially, it would be the very effective technique for the short-delay multipath if the L5 signal is available. Finally, the feasibility of the proposed technique has been confirmed by simulation results.
The objective of the current study is to understand steady 3-dimensional flow phenomena in a bifurcated duct experimentally. A bifurcation model is fabricated with transparent acrylic resin to visualize the whole flow field with the PIV system. The gray level cross-correlation method is applied to the image processing algorithm. The subpixel and the area interpolation methods are used to obtain the final velocity vectors. The finite volume predictions are used to analyze the flow patterns in the bifurcation model. The results of the computer simulation and the PIV experiment for three-dimensional flow show the recirculation zone and the formation of the paired secondary flow distal to the apex of the bifurcation model. The results obtained with the two methods also show that the branch flow strongly strikes the inner wall due to the inertial effect and accompanied helical motion as it flows toward the outer wall.
This study was conducted to investigate the correlation between the distribution chart and input data of the predicted 3-second gust and damage cost, by using the forecast field and analysis field of Regional Data Assimilation Prediction System (RDAPS) as initial input data of Korea risk assessment model (RAM) developed in the preceding study. In this study the cases of typhoon Rusa which caused occurred great damage to the Korean peninsula was analyzed to assess the suitability of initial input data. As a result, this study has found out that the distribution chart from the forecast field and analysis field predicted from the point where the effect due to the typhoon began had similarity in both 3-second gust and damage cost with the course of time. As a result of examining the correlation, the 3-second gust had over 0.8, and it means that the forecast field and analysis field show similar results. This study has shown that utilizing the forecast field as initial input data of Korea RAM could suit the purpose of pre-disaster prevention.
In this study, in order to estimate high resolution precipitation with monthly time scales, Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model (PRISM) was modified and configured for Korean precipitation based on elevation, distance, topographic facet, and coastal proximity. Applying this statistical downscaling model to Korean precipitation for 5 years from 2001 to 2005, we have compiled monthly grid data with a horizontal resolution of 5-km and evaluated the model using bias, root mean square error (RMSE), and correlation coefficient between the observed and the estimated. Results show that bias, RMSE, and correlation coefficient of the estimated value have a range from 0.2% to 1.0%, 19.6% (June) to 43.9% (January), and 0.73 to 0.84, respectively, indicating that the modified Korean PRISM (K-PRISM) is reasonably worked by weighting factors, i.e., topographic effect and rain shadow effect.
International Union of Geodesy and Geophysics Korean Journal of Geophysical Research
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제23권1호
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pp.1-11
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1995
Thermospheric neutral winds and temperatures have been collected from the ground-based Fabry-Perot interferometer (FPI) at Thule Air Base ($76.5^{\circ}N{\;}69.0^{\circ}W$), Greenland since 1985. The thermospheric observations are obtained by determining the Doppler characteristics f the [OI] 6300 ${\AA}$ emissions of atomic oxygen. The FPI operates routinely during the winter season, with a limitation in the observation by the existence of clouds. For this study, data acquired from 1985 to 1991 were analyzed. The neutral wind measurements from these long-term measurements are used to investigate the influence of solar cycle variation on the high-latitude thermospheric dynamics. These data provide experimental results of the geomagnetic polar cap are also compared with the predictions of two semiempirical models : the vector spherical harmonics (VSH) model of Killeen et al. (1987) and the horizontal wind model (HWM) of Hedin et al. (1991). The experimental results show a good positive correlation between solar activity and thermospheric wind speed over the geomagnetic polar cap. The calculated correlation coefficient indicates that an increase of 100 in F10.7 index corresponds to an increase in wind speed of about 100 m/s. The model predictions reveal similar trends of wind speed variation as a function of solar activity, with the VSH and HWM models tending to overestimate and underestimate the wind speed, respectively.
Background: Breast cancer is the leading cause of cancer-related deaths in women. Despite being associated with high morbidity and mortality, breast cancer is a disease that can be diagnosed and treated early. Materials and Methods: In this cross-sectional study of 321 women, data were collected by Questionnaire, Breast Cancer Risk Assessment Form and Champion's Health Belief Model Scale. Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis, Chisquared tests and logistic regression were used in the statistical analysis. Results: It was found that only 2.2% of women have high and very high risk levels of breast cancer risk. There is a positive correlation between early diagnosis techniques and Health Belief Model Sub-Dimension scores which are sensibility, health motivation, BSE (Breast self-examination) self-efficient perception and negative correlation between mammography barrier score and BSE barrier score (p 0.05). When factors for not having BSE were examined, it was determined that the women who do not have information about breast cancer and the women who smoke have a higher risk of not having BSE. Conclusions: It is important to determine health beliefs and breast cancer risk levels of women to increase the frequency of early diagnosis. Women's health beliefs are thought to be a good guide for planning health education programs for nurses working in this area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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