The purpose of this study is to explore the accuracy and reliability of subjective evaluation instruments in evaluating sensibility of similar fabrics, Kendall's coefficient of concordance W (agreement among subjects) and Spearman rank correlation coefficient (reproducibility after 1 week) were used to evaluate which one is more efficient. Eight kinds of linen-like silk fabrics finished with polyurethane resin were used, Subjective evaluation instruments such as rating scale method, contrasting method against a control, rank ordering method, paired comparison and Quad analysis were used, 'Stiffness and Pliability' and 'Preference of summer fabric' were estimated, From the result of subjective stiffness and pliability, which are effective on objective properties of fabric, the rating scale method in Kendall's coefficient of concordance W and Quad analysis in Spearman rank correlation coefficient were given the highest score, From the result of subjective preference of summer fabric, which are effective on individual sensibility, contrasting method against a control in Kendall's coefficient of concordance W and Quad analysis in Spearman rank correlation coefficient revealed the highest score, Regarding the accuracy, reliability and efficiency, Quad analysis was an efficient method for subjective evaluation of linen-like silk fabrics.
Two popular activity coefficient models, Wilson and NRTL equations have been used to correlate the published flash point data on the n-propanol + propionic acid and n-butanol + propionic acid systems through the optimization method. The results of these correlation were compared with the results calculated by Raoult's law. The optimization method were found to be better than those based on the Raoult's law. The optimization method based on the Wilson equation described the published data more effectively than was the case when the optimization method was based upon the NRTL equation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.17
no.4
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pp.546-549
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2007
When we deal with crisp data, it is common to find the correlation between variables. In this paper, we propose a method to calculate the correlation coefficient for intuitionistic fuzzy data, by adopting the concepts from the conventional statistics. The value of the correlation coefficient computed from our formula not only provides us the strength of the relationship of intuitionistic fuzzy sets, but also shows that the intuitionistic fuzzy sets are positively or negatively related.
The research subjects of this study were 30 unmarried Korean women from 20 to 29 who had never had an operation on their breast. Measurement method using plaster breast mold was used for measuring their volume of breast. The correlation between their breast volume and the methods to set up brassiere cups with the existing method and with their circumference of breast was analyzed using KendalI's Coefficient. which was to figure out a method which had a bigger correlation with the volume of breast between the method to set up brassiere cups using the existing method and the method using the circumference of breast. The results analyzed showed that the coefficient of correlation between the existing method and the volume of breast was .12 and the significance level was .45. They didn't have any correlation. On the other hand. the coefficient of correlation between the circumference of breast and the volume of breast was .82. which was very high values and the significance level was very high .0001. Therefore. it turned out that it was difficult to set up brassiere cups by using the existing method and it was easier and more reliable to set up the cups by using the circumference of breast.
The lateral photovoltaic effect (LPE) can be observed in semiconductors by irradiating a light spot position between electrodes on sample's surface. Because lateral photovoltaic voltage (LPV) is sensitively changed by light spot position, a LPE device has been tried as a position-sensitive detector. This study discusses the correlation between LPV and conductivity in p-type silicon and nano-structured Au deposited p-type silicon (nano-Au silicon), respectively. Conductivity measurement of the sample was carried out using the four-wire method to eliminate contact resistance, and conductivity dependence on LPV was simultaneously measured by changing the light irradiation position. The result showed a strong correlation between conductivity and LPV in the p-type silicon sample. The correlation coefficient was 0.87. The correlation coefficient between LPV and conductivity for the nano-Au silicon sample was 0.41.
This paper proposes a simple yet accurate method for estimating the antenna correlation coefficient (ACC) of a high-order multiple-input multiple-output (MIMO) antenna. The conventional method employed to obtain the ACC from three-dimensional radiation patterns is costly and difficult to measure. An alternate method is to use the S-parameters, which can be easily measured using a network analyzer. However, this method assumes that the antennas are highly efficient, and it is therefore not suitable for lossy MIMO antenna arrays. To overcome this limitation, we define and utilize the non-coupled radiation efficiency in the S-parameter-based ACC formula. The accuracy of the proposed method is verified by the simulation results of a 4-port highly coupled lossy MIMO array. Further, the proposed method can be applied to N-port arrays by expanding the calculation matrix.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.3
no.2
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pp.177-183
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1999
The major object of this study is to investigate experimentally the experimental equation by the non-destructive testing methods of ultrasonic pulse velocity, rebound number, combined method of ultrasonic pulse velocity and rebound number, maturity which are applicable to the evaluation of compressive strength of concrete at early ages. Also test result of mix are statistically analyzed to infer the correlation coefficient between the maturity and the compressive strength of concrete. The results show good application of Logistic curve for estimating strength development under various curing temperature. The relation between ultrasonic pulse velocity, rebound number, combined method of ultrasonic pulse velocity and rebound number and compressive strength of concrete have low correlation coefficient, but maturity method show good correlation coefficient.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.3
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pp.343-347
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2010
This paper presents an efficient image recognition method using the hybrid coefficient measure of correlation and distance. The correlation coefficient is applied to measure the statistical similarity by using Pearson coefficient, and distance coefficient is also applied to measure the spacial similarity by using city-block. The total similarity among images is calculated by extending the similarity between the feature vectors, then the feature vectors can be extracted by PCA and ICA, respectively. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 960(30 persons * 4 expressions * 2 lights * 4 poses) facial images of 40*50 pixels. The experimental results show that the proposed method of ICA has a superior recognition performances than the method using PCA, and is affected less by the environmental influences so as lighting.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.5
no.2
s.10
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pp.99-110
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1997
Image matching to determine the conjugate points in stereo photos is the one of the most important subject in digital photogrammetry and many researches In digital photogrammetric field are on going to automate the image matching process. In this study, we analyzes the effect of allowable correlation coefficient, which controls the accuracy in areal based image matching, on the accuracy of digital photogrammetry. So, some areal based matching methods such as image correlation coefficient matching, image Pyramid matching and interest point matching, are implemented, and the effect of allowable correlation coefficient on accuracy of digital photogrammetry in each method is analyzed. As a result of this study, a method to determine the optimal correlation coefficient is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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