Oh, Kyemin;Han, Sang Hoon;Park, Jin Hee;Lim, Ho-Gon;Yang, Joon Eon;Heo, Gyunyoung
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.4
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pp.710-720
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2017
In Korea, many nuclear power plants operate at a single site based on geographical characteristics, but the population density near the sites is higher than that in other countries. Thus, multiunit accidents are a more important consideration than in other countries and should be addressed appropriately. Currently, there are many issues related to a multiunit probabilistic safety assessment (PSA). One of them is the quantification of a multiunit PSA model. A traditional PSA uses a Boolean manipulation of the fault tree in terms of the minimal cut set. However, such methods have some limitations when rare event approximations cannot be used effectively or a very small truncation limit should be applied to identify accident sequence combinations for a multiunit site. In particular, it is well known that seismic risk in terms of core damage frequency can be overestimated because there are many events that have a high failure probability. In this study, we propose a quantification method based on a Monte Carlo approach for a multiunit PSA model. This method can consider all possible accident sequence combinations in a multiunit site and calculate a more exact value for events that have a high failure probability. An example model for six identical units at a site was also developed and quantified to confirm the applicability of the proposed method.
The fire protection regulation for the nuclear power plants is based on the qualitative fire hazard assessment and the quantitative fire risk analysis, and the fire risk is managed by the fire protection plan with the appropriate balance among the fire prevention, fire suppression and the minimization of the fire effect. In these days, the zone model or the field model is generally used for the detail evaluation for the fire risk. At this paper, with consideration of the present trend, we evaluate whether the quantitative fire risk analysis and the assessment of fire result for fire areas at nuclear power plants can be possible by use of Fire Dynamics Simulator (FDS) that is the state-of-the-art fire modeling tool. Consequently, it is expected that the quantitative fire risk evaluation propelled by the fire modeling can be available as an applicable tool to improve the core damage frequency as well as the quantitative fire risk analysis.
Jung, Woo Sik;Park, Seong Kyu;Weglian, John E.;Riley, Jeff
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.1
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pp.110-116
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2022
Human failure event (HFE) dependency analysis is a part of human reliability analysis (HRA). For efficient HFE dependency analysis, a maximum number of minimal cut sets (MCSs) that have HFE combinations are generated from the fault trees for the probabilistic safety assessment (PSA) of nuclear power plants (NPPs). After collecting potential HFE combinations, dependency levels of subsequent HFEs on the preceding HFEs in each MCS are analyzed and assigned as conditional probabilities. Then, HFE recovery is performed to reflect these conditional probabilities in MCSs by modifying MCSs. Inappropriate HFE dependency analysis and HFE recovery might lead to an inaccurate core damage frequency (CDF). Using the above process, HFE recovery is performed on MCSs that are generated with a non-zero truncation limit, where many MCSs that have HFE combinations are truncated. As a result, the resultant CDF might be underestimated. In this paper, a new method is suggested to incorporate HFE recovery into the MCS generation stage. Compared to the current approach with a separate HFE recovery after MCS generation, this new method can (1) reduce the total time and burden for MCS generation and HFE recovery, (2) prevent the truncation of MCSs that have dependent HFEs, and (3) avoid CDF underestimation. This new method is a simple but very effective means of performing MCS generation and HFE recovery simultaneously and improving CDF accuracy. The effectiveness and strength of the new method are clearly demonstrated and discussed with fault trees and HFE combinations that have joint probabilities.
Following the accident at Fukushima, the true impact of multi-unit accidents came to light. Accordingly, research related to multi-unit accident effect analysis, risk evaluation, and accident prevention/prevention technology has been conducted. Specific examples are mobile/fixed equipment such as multi-barrier accident coping strategy (MACST) and diverse and flexible coping strategies (FLEX), which have been introduced and installed in multi-units for preventing and mitigating multi-unit accidents. These strategies are useful for enhancing the safety of nuclear power plants (NPPs); however, a more efficient strategy is required in terms of the costs of physical and human resources. To effectively and efficiently mitigate an increase in multi-unit accidents, it is necessary to not only to utilize mobile/fixed equipment but to also use crosstie options with resources that already exist at NPPs. Therefore, we analyzed the current international and domestic status of crosstie systems technology and propose a method to evaluate feasibility alongside risk based on a multi-unit probabilistic safety assessment (PSA). To analyze the international and domestic status of crosstie systems technology, actual cases and related research were studied, and a list of potential crosstie safety resources was derived. Additionally, a case study was performed on crosstie cases of two systems within the assumed six units on-site under a multi-unit accident, and a multi-unit PSA-based risk evaluation method is proposed.
Nuclear power plants are increasingly being equipped with digital I&C systems. Although some probabilistic safety assessment (PSA) models for the digital I&C of nuclear power plants have been constructed, there is currently no specific internationally agreed guidance for their modeling. This paper presents an initiative by the OECD Nuclear Energy Agency called "Digital I&C PSA - Comparative application of DIGital I&C Modelling Approaches for PSA (DIGMAP)", which aimed to advance the field towards practical and defendable modeling principles. The task, carried out in 2017-2021, used a simplified description of a plant focusing on the digital I&C systems important to safety, for which the participating organizations independently developed their own PSA models. Through comparison of the PSA models, sensitivity analyses as well as observations throughout the whole activity, both qualitative and quantitative lessons were learned. These include insights on failure behavior of digital I&C systems, experience from models with different levels of abstraction, benefits from benchmarking as well as major contributors to the core damage frequency and those with minor effect. The study also highlighted the challenges with modeling of large common cause component groups and the difficulties associated with estimation of key software and common cause failure parameters.
Creeping bentgrass (Agrostis stolonifera) is one of the most popular turfgrasses for high-quality playing surface such as putting green on golf courses and athletic fields. Continues damage such as divot injury on creeping bentgrass is major issue to maintain golf course properly. Although plentiful researches to maximize divot resistance have been reported, minimal research has focused on relation between nitrogen (N) sources and divot resistance. The study was conducted to determine the effect of N source for turfgrass divot recovery and overall tee performance. Eleven fertilizer treatments as N sources were applied to creeping bentgrass 'Penncross'. Before the first application, divot injuries were simulated by removing a core of soil and turfgrass from established plots and backfilling with native soil. Data collection included turfgrass color and quality. N release speed did not influenced divot recovery. Frequency of urea application had no effects on divot recovery. Urea with split application had no difference with no treatment for divot recovery. Polyon product especially polyon mini (41-0-0) had the best performance for divot recovery and for maintaining better turfgrass quality. Overall, small particle size of slow-release N form would influence creeping bentgrasss to recover divot damage.
B-cell-specific Moloney murine leukemia virus integration site 1 (Bmi1) is a polycomb group protein and a core component of polycomb repressive complex 1. Initial research into Bmi1 has focused on its role in tumorigenesis, and it is generally accepted that it is important for the proliferation and survival of cancer cells. However, more recent studies have revealed that Bmi1 is downregulated in brains with neurodegenerative disease and that it regulates the function of mitochondria and reactive oxygen species levels. In this study, we tested the therapeutic potential of Bmi1 in pilocarpine-induced seizures in Bmi1-knockout mice. Bmi1 expression transiently increased in the hippocampal CA1 and CA3 and the dentate gyrus following pilocarpine-induced status epilepticus (SE). In terms of seizure behavior, SE induction was 43.14% and 53.57% for Bmi1+/+ and Bmi1+/- mice, respectively. However, there was no significant difference in mortality or hippocampal damage between the two groups. Two months after SE induction, the frequency of epileptic seizures in the Bmi1+/- mice was 50% lower than in the control group, although the difference was not statistically significant. In addition, mossy fiber outgrowth in the Bmi1+/- mice was significantly higher than in their wild-type littermates. Taken together, these data indicate that reduced Bmi1 activity increases pilocarpine-induced seizure probability and mossy fiber outgrowth.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.17
no.3
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pp.21-34
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1990
Trail and campground deteriorations and their environmental changes of soil and vegetation were studied in Tonghwa -Sa district of Mt. Palgong Natural Park through 1988 into 1989. The results are summarized as follows : 1. The bare width of trail as one of the trail condition factor was significantly greater on the more heavily used trail. Deterioration types of trail which had higher frequency for a total of 45 observations were rock exposure(42%), trail deepening(40%) and root exposure(18%) in the high order. And also sound type on which the trail was not deteriorated at all amounted to 33% of all observations. 2. Ecological changes of soil and vegatation of trailsides were not found at a uniform tendency except that soil hardness was slightly decreased from trail edge to the forest, but they could be grouped by the type of user\`s behavior and site conditions. Use impacts on the natural environment of trailside in Mt. Palgong are still far from the severe harmulness. 3. Worse damages to compground condition were appeared in Bawi-gol than Susu-gol campsite. Types of mechanically damaged trees were tree with exposed root(63% ), scared tree(43% ), mutilated tree(30 % ) and felled tree in highly frequent order. And diameter increments of trees in campsites were oppressed by the campers. 4. Tree damage types and their frequencies could be basic as a means of which grasp the bounds of user's impacts. User's disturbance on campsite extended to the distance of 70∼90m from the core of campsite at Pawi-gol and 20∼30m at Susu-gol respectively. As the tolerant trees to use impact, Lespedeza maximowiczii, Rhus trichocarpa, Acer palmatum, Rubus crataegifolius and Celastrus orbiculatus were considered.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.4
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pp.423-432
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2019
Along with an increase in marine activities every year, the frequency of marine accidents is on the rise. Accordingly, various research activities and policies for marine safety are being implemented. Despite these efforts, the number of accidents are increasing every year, bringing their effectiveness into question. Preliminary studies relying on annual statistical reports provide precautionary measures for items that stand out significantly, through the comparison of statistical provision items. Since the 2000s, large-scale marine accidents have repeatedly occurred, and case studies have examined the "accident response." Likewise, annual statistics or accident cases are used as core data in policy formulation for domestic maritime safety. However, they are just a summary of post-accident results. In this study, limitations of current marine research and policy are evaluated through a literature review of case studies and analyses of marine accidents. In addition, the ontology of the marine accident information classification system will be revised to improve the current limited usage of the information through an attribute analysis of boating accident status reports and text mining. These aspects consist of the reporter, the report method, the rescue organization, corrective measures, vulnerability of response, payloads, cause of oil spill, damage pattern, and the result of an accident response. These can be used consistently in the future as classified standard terms to collect and utilize information more efficiently. Moreover, the research proposes a data collection and quality assurance method for the practical use of ontology. A clear understanding of the problems presently faced in marine safety will allow "suf icient quality information" to be leveraged for the purpose of conducting various researches and realizing effective policies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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