To evaluate the sequence of event and the Thermohydraulic behavior during total loss of feedwater accident and recovery procedure, a RELAP5/MOD3 calculation is performed and compared with the LOFT L9-l/L3-3 experiment. Also, the predictability of the code for the major Thermohydraulic phenomena following the accident is assessed. As a result, it is found that a pressure control using the spray until the time the water level reaches the top of the pressurizer, an overpressure protection by pressurizer PORV, a recovery of the secondary heat removal capability by refilling steam generator, and an effective cooldown by the continued natural circulation can be performed without core uncovery. It is also found that the plant-specific evaluation is necessary to confirm the effectiveness of the current symptom-oriented emergency operating procedure, especially in an overpressure protection performance and steam generator recovery performance.
Kim, Young-Kee;Min, Jun-Hong;Oh, Byung-Keun;Choi, Jeong-Woo
KSBB Journal
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v.22
no.6
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pp.378-386
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2007
Bio-sensing devices, which are basically integrated and miniaturized assay systems consisted of bioreceptor and signal transducer, are advantageous in several ways. In addition to their high sensitivity, selectivity, simplicity, multi-detection capability, and real time detection abilities, they are both very small and require relatively inexpensive equipments. Two core technologies are required to develop bio-sensing devices; the fabrication of biological receptor module (both of receptor development and immobilisation of them) and the development of signal transducing instruments containing signal generation technique. Various biological receptors, such as enzymes, DNA/RNA, protein, and cell were tried to develop bio-sensing devices. And, the signal transducing instruments have also been extensively studied, especially with regard to electrochemical, optical, and mass sensitive transducers. This article addresses bio-sensing devices that have been developed in the past few years, and also discusses possible future major trends in these devices.
This research analyzed regional innovation capabilities and technological activities of firms in Chungnam province of South Korea on the basis of a questionnaire survey of 64 regional manufacturing firms. The existence and level of regional innovation capabilities were measured by the perceptions of firms, a core actor in the regional innovation system. The analysis result revealed that research capabilities of academia, capabilities of R&D institutes, technological capabilities of industry, and governmental policy support were recognized as major capabilities of the regional innovation system. Regional proximity was also found to have significant influence on firms‘ sources of technological innovation and selection of collaboration partners. Practical as well as theoretical implications of the findings and future research directions were discussed at the last part.
Numerous losses of decay heat removal capability have occurred at U during stutodwn while its significance to safety is needless to say. A study is carried out as an attempt to assess what could be done to lower the frequency of these events and to mitigate their consequences in the unlikely event that one occurs. The shutdown risk model is developed and analyzed using Event/Fault Tree for the typical pressurized water reactor. The human cognitive reliability (HCR) model, two-stage bayesian approach and staircase function model are used to estimate human reliability, initiating event frequency and offsite power non-recovery probability given loss of offsite power, respectively. The results of this study indicate that the risk of a Pm at shutdown is not much lower than the risk when the plant is operating. By examining the dominant accident sequences obtained, several design deficiencies are identified and it is found that some proposed changes lead to significant reduction in core damage frequency due to loss of cooling events.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.11
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pp.201-208
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2019
In the phono-sapiens era of the intelligence information society, most business activities are increasingly dependent on networks and information systems. SMEs, which occupy the majority of Korean companies, are increasingly possessing the value and technology of their information assets, and their ability to protect core technologies that are the driving force of corporate growth will be the most important competitiveness of enterprises. Accordingly, the Ministry of Science and ICT and the Korea Internet & Security Agency(KISA) provides a foundation for minimizing the damage from cyber threats such as hacking and information leakage by evaluating the current information protection level of SMEs and enhancing information protection capability by supporting a high level of customized information protection consulting. In this study, we analyze the effectiveness of information protection based on the results of KISA SMEs consulting. In addition, by identifying problems and limitations derived from SMEs information protection consulting results, SMEs should propose measures to improve information security of SMEs that can manage information protection management system more efficiently and effectively.
Line capacity of railways is a core criterion to decide maximum trips in accordance with traffic demand and a priority in railway investment to improve transportation capability. Particularly, because two operators will start revenue services in the HSR from mid-2016, the line capacity should be carefully calculated and controlled to avoid conflicts between the maximum number of KTXs, and the number needed to guarantee the effective competition of the operators. Meanwhile, there have been many arguments about calculating the line capacity, because this number is affected by the number of trips by train types, stopping pattern and dwell time in each station, journey time, crossing or passing, safety headway between trains, etc. To deal successfully with these kinds of problems, this study proposes a simulation method to calculate the line capacity that considers train operation according to the operator's service policies.
The greater demand for electricity and the available capacity within safety margins in some operating NPPs are prompting nuclear utilities to request license modification to enable operation at a higher power level, beyond their original license provisions. Such plant modifications require an in-depth safety analysis to evaluate the possible safety impact. The analysis must consider the thermo hydraulic, radiological and structural aspects, and the plant behavior, while taking into account the capability of the structures, systems and components, and the reactor protection and safeguard systems set points. The purpose of this paper is to introduce international experiences and approaches for implementation of power uprates related to the reactor thermal power of nuclear power plants. The paper is intended to give the reader a general overview of the major processes, work products, issues, challenges, events, and experiences in the power uprates program. The process of increasing the licensed power level of a nuclear power plants is called a power uprate. One way of increasing the thermal output from a reactor is to increase the amount of fissile material in use. It is also possible to increase the core power by increasing the performance of the high power bundles. Safety margins can be maintained by either using fuels with a higher performance, or through the use of improved methods of analysis to demonstrate that the required margins are retained even at the higher power levels. The paper will review all types of power uprates, from small to large, and across various reactor types, including light and heavy water, pressurized, and boiling water reactors. Generally, however, the content of the report focuses on power uprates of the stretch and extended type. The International Atomic Energy Agency (IAEA) is developing a technical guideline on power uprates and side effects of power uprates in nuclear power plants.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.1
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pp.77-83
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2019
Major causes of industrial accidents include falls and gas leak. The existing safety helmet and smart device combination products are focused on convenience, so the functions to prevent such accidents are insufficient. We developed a smart helmet focusing on fall accident detection and gas leak detection. We also developed management system to manage workers efficiently. Its core function is to detect dangerous conditions of employees, to communicate with managers and to confirm the situations of workers. The effectiveness of the combustible gas measurement capability was verified through experiments. However, since a significant amount of power consumption is founded due to continuous operation of the board and the sensor, countermeasures such as replacing with a large capacity battery are required.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.77-82
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2019
AI is applied increasingly to overall industries such as living, medical, financial service, autonomous car, etc. thanks to rapid technology development. AI-leading countries are strengthening their competency to secure competitiveness since AI is positioned as the core technology in $4^{th}$ Industrial Revolution. Although Korea has the competitive IT infra and human resources, it lags behind traditional AI-leaders like United States, Canada, Japan and, even China which devotes all its might to develop intelligent technology-intentive industry. AI is the critical technology influencing on the national industry in the near future according to advancement of intelligent information society so that concentration of capability is required with national interest. Also, joint development with global AI-leading companies as well as development of own technology are crucial to prevent technology subordination. Additionally, regulatory reform and preparation of related law are very urgent.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.16
no.2
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pp.97-109
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2020
On March 11, 2011, an earthquake followed by a tsunami caused an extended station blackout (SBO) at the Fukushima Dai-ichi NPP Units. The accident was initiated by a total loss of both onsite and offsite electrical power resulting in the loss of the ultimate heat sink for several days, and a consequent core melt in some units where proper mitigation strategies could not be implemented in a timely fashion. To enhance the plant's coping capability, the Diverse and Flexible Strategies (FLEX) were proposed to append the Emergency Operation Procedures (EOPs) by relying on portable equipment as an additional line of defense. To assess the success window of FLEX strategies, all sources of uncertainties need to be considered, using a physics-based model or system code. This necessitates conducting a large number of simulations to reflect all potential variations in initial, boundary, and design conditions as well as thermophysical properties, empirical models, and scenario uncertainties. Alternatively, data-driven models may provide a fast tool to predict the success window of FLEX strategies given the underlying uncertainties. This paper explores the applicability of Artificial Intelligence (AI) to identify the success window of FLEX strategy for extended SBO. The developed model can be trained and validated using data produced by the lumped parameter thermal-hydraulic code, MARS-KS, as best estimate system code loosely coupled with Dakota for uncertainty quantification. A Systems Engineering (SE) approach is used to plan and manage the process of using AI to predict the success window of FLEX strategies under extended SBO conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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