This study investigated to designand implement web-based collaborative learning system Co-Net and map out students' learning procedure using the system, based upon Student Team Achievement Division (STAD Slavin, 1990, 1996). There are technical process and instructional considerations to be made during the design process. The former are those that concern equipment requirements and specifications and include Ease of Use, Speed of Access, and Flexibility. On the other hand, instructional considerationsare concerned with the delivery and access of instructional materials and their outcomes on learners. They are cooperative interactions within groups and group heterogeneity, learner control, group incentives, individual accountability, equal opportunity for earning high scores and contributing to group effort, task specialization, and competition among groups. A web site for a virtual learning environment designed and built by the authors and known as Co-Net is then explained along with the whole process learners inside the environment. The main page of Co-Net consists of 15 menus to implement cooperative learning process. The cooperative learning activities using 15 menus are composed of six phases (1) preparation of the new knowledge (2) presentation of the new knowledge (3) knowledge assimilation and application (4) team and individual evaluation (5) team and individual recognition Throughout the five phases, the appropriate use of cooperative learning techniques has been shown to have both academic and social benefits to learners.
Distributed cooperative information system is the one that has various knowledge sources as well as problem solving capabilities to get information in a distributed and heterogeneous data environment. In a distributed cooperative information system. a control mechanism to facilitate the available information is very important. and usually the role of the control mechanism determines the behavior of the total system In this research. we proposed a model of the distributed cooperative information system which is based on the multi-agent paradigm. We also implemented a test system to show l its feasibility. The proposed system makes the knowledge sources into agents and a special agent called 'facilitator' controls the cooperation between the knowledge agents The facilitator uses the knowledge granularity level to determine the sequence of the activation of the agents. In other words. the knowledge source with simple but fast processing mechanism activates first while more sophisticated but slow knowledge sources are activated late. In an environment in which we have several knowledge sources for the same topic. the proposed system will simulate the focusing mechanism of human cognitive process.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.07a
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pp.333-334
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2015
2012년 12월 협동조합기본법이 시행된 이래, 2015년 6월 현재 전국적으로 약 7,300여개의 협동조합이 설립되어 조합원들의 유기적인 공동활동을 통해 공동사업을 수행하고 있다. 소상공인협동조합, 사회적협동조합 등 다양한 형태의 협동조합은 자신들의 공동목적을 달성하기 위한 요소로 업무정보 공유에 기반한 협업이 필수적이라고 인식하고 있다. 기획재정부의 분류에 따르면 21개의 업종으로 다양한 산업군에 걸쳐 협동조합은 하나의 기업처럼 사업활동을 하고 있다. 하지만, 일반기업과는 달리 협동조합은 수직적인 경영구조가 아닌 조합원들 간의 수평적 경영조직을 갖는다. 본 논문에서는 공동사업 수행과 공동이익 창출이라는 협동조합의 특수한 사업모델과 전국에 산발적으로 분산되어 있는 조합원들 간의 공동업무 활동을 위한 협업 시스템을 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.287-304
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2012
Spectrum sensing is an important functionality for cognitive users to look for spectrum holes before taking transmission in dynamic spectrum access model. Unlike previous works that assume perfect knowledge of the SNR of the signal received from the primary user, in this paper we consider a realistic case where the SNR of the primary user's signal is unknown to both fusion center and cognitive radio terminals. A Kalman filter based adaptive Takagi and Sugeno's fuzzy system is designed to make the global spectrum sensing decision based on the observed energies from cognitive users. With the capacity of adapting system parameters, the fusion center can make a global sensing decision reliably without any requirement of channel state information, prior knowledge and prior probabilities of the primary user's signal. Numerical results prove that the sensing performance of the proposed scheme outperforms the performance of the equal gain combination based scheme, and matches the performance of the optimal soft combination scheme.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.12
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pp.455-462
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2014
In recent years, various services in mobile environments due to the growth of mobile devices and related techniques like wireless networks. Furthermore, as the increasing communication traffic in cellular networks has become a new significant issue, many studies for device-to-device(D2D) communication and D2D-based cooperative services have been performed recently. In this paper, we design a smart agent system for D2D-based cooperative services and propose a dynamic service binding method based on service ontology. We classify roles of mobile devices for cooperative services by defining three types of smart agents, and construct a knowledge base in order to describe properties of 'service' unit. The proposed knowledge model, D2D cooperative service ontology, can enable a autonomous cooperative services between mobile devices by binding a requested service to the appropriate member device according to the real-time context in mobile environments.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.1
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pp.88-98
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2000
Cooperative query answering provides neighborhood or associate information relevant to the initial query using the knowledge about the query and data. In this paper, we present an intelligent query answering system for suporting cooperative query answering system presented in this paper performs query relaxation process using hybrid knowledge base. The hybrid knowledge base which is used for relaxation of queries, composes of semantic list and rule based knowledge base for structural approach. Futhermore, this paper proposes the query relaxation algorithm for query reformulation using initial query on the basis of hybrid knowledge base.
Enhanced methodologies for process diagnosis and abnormal situation management have been developed for the last two decades. However, there is no single method that always shows better performance over all kinds of diagnostic problems. In this paper, a framework of message-passing, cooperative, intelligent diagnostic agents is presented for improved on-line fault diagnosis through cooperative problem solving of different expertise. A group of diagnostic agents in charge of different process functional perform local diagnoses in parallel; exchange related information with other diagnostic agents; and cooperatively solve the global diagnostic problem of the whole process plant or business units just like human experts would do. For their better understanding, sharing and exchanging of process knowledge and information, we also suggest a way of remodeling processes and protocols, taking into account semantic abstracts of process information and data. The benefits of the suggested multi-agents-based approach are demonstrated by the implementations for solving the diagnostic problems of various chemical processes.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.3
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pp.111-121
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2004
One of the cooperative learning models, the cooperative learning of structural approach which is very simple and easily applicable accomplishes teaching-learning through combining learning contents and organic connections of various structures. This work proposes a cooperative teaching-learning model for the structural approach, designs and implements a web-based cooperative system supporting it. The model provides a concrete frame which can apply to a subject learning thus could effectively support cooperative learning. Furthermore, it classifies learning into three types such as knowledge learning, investigation, and function mastering and presents a structure application model for each so as to apply different structures according to learning materials and types. We implemented a system that performs cooperative learning on the basis of these models, applied to a class, and analyzed the effect of it.
In education, innovative ways of teaching and learning are always under development and keep being proposed with advanced concepts since the ancient times. Student-centered learning, problem-based learning and cooperative learning have been three major trends under development in secondary education research and practice more than a decade or so. Combined with advanced information and communication technologies, these trends will greatly transform the way we teach and learn in classroom environment and may change the classroom environment itself, into a more interactive and self-centered coaching type environment. In this study, a smart environment that utilizes advanced information technology devices and network is conceptualized, accommodating requirements contained and proposed in the recent trendy pedagogies. Pedagogical cases discussed in these trends are analyzed in detail, producing requirements for such a learning and coaching environment. These requirements are modeled using unified modeling language, leading to a proposal of a basic architecture for an information system supporting this environment.
The purposes of this study is to examine the effects of cooperative teaming through student team-achievement division (STAD) model on high school students’ leaming achievements and scientific attitudes in the field of astronomy. It is another aim to compare effects of cooperative learning based on improvement scores with traditional teaching method done only by teachers in astronomy field. This study was conducted on two tenth grade classes in a boy’s high school in Incheon. Students had four classes a week in cooperative learning way for four weeks. During cooperative learning classes, formative evaluation was given to students every week oil Stars and Exploring the Solar System. The results show that these two approaches have great different effects on students’ astronomical knowledge and that students adopt more positive scientific attitude toward cooperative learning classes than traditional ones. In conclusion, the cooperative learning is more effective and positive than traditional one in learning astronomical knowledge and in students scientific attitude for science classes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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