• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 춘계학술발표대회
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• pp.1240-1242
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• 2011

인터넷의 발달로 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 대용량 데이터를 효율적으로 검색하는 top k 질의 처리의 중요성이 커지고 있다. top k 는 릴레이션에서 가장 높은 (또는 가장 낮은) 스코어를 가지는 k 개의 튜플을 반환하는 방법으로, 스코어는 사용자가 정의한 스코어링 함수를 통해 계산된다. 효율적인 top k 질의 처리를 위해서는 전체 데이터 집합 중 최소한의 서브집합만 읽어서 k 개의 결과를 구할 수 있어야 한다. 이를 위해 기존 연구들은 다양한 방법의 인덱스 생성방법을 제안했다. 본 논문에서는 그 중에서 convex hull 을 사용하여 layer list 를 생성하는 기존 연구를 조사하고 문제점을 도출한다. 기존 연구 문제점 분석은 향후 연구인 스카이라인을 사용하는 top k 질의 처리 연구의 기반이 될 것으로 예상한다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제2권2호
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• pp.83-95
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• 1995

Given a closed subset of the family $S^{*}(\alpha)$ of functions starlike of order $\alpha$, a continuous Frechet differentiable functional J, is constructed with this collection as the solution set to the extremal problem ReJ(f) over $S^{*}(\alpha)$. The support points of $S^{*}(\alpha)$ is completely characterized and shown to coincide with the extreme points of its convex hulls. Given any finite collection of support points of $S^{*}(\alpha)$ a continuous linear functional J, is constructed with this collection as the solution set to the extremal problem ReJ(f) over $S^{*}(\alpha)$.

• 산업경영시스템학회지
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• 제22권51호
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• pp.21-28
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• 1999

The TSP(Traveling Salesman Problem) is one of the most widely studied problems in combinatorial optimization. The most common interpretation of TSP is finding a shortest Hamiltonian tour of all cities. The objective of this paper proposes a new heuristic algorithm MCH(Multi-Convex hulls Heuristic). MCH is a algorithm for finding good approximate solutions to practical TSP. The MCH algorithm is using the characteristics of the optimal tour. The performance results of MCH algorithm are superior to others algorithms (NNH, CCA) in CPU time.

• 대한수학회보
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• 제33권1호
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• pp.1-16
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• 1996

Earlier in 1935[12], M. S. Robertson introduced the class of quadrant preserving functions. More precisely, let Q be the class of all functions f(z) analytic in the unit disk $D = {z : $\mid$z$\mid$ < 1}$ such that f(0) = 0, f'(0) = 1, and the range f(z) is in the j-th quadrant whenever z is in the j-th quadrant of D, j = 1,2,3,4. This class Q contains the subclass of normalized, odd univalent functions which have real coefficients. On the other hand, this class Q is contained in the class T of odd typically real functions which was introduced by W. Rogosinski [13]. Clearly, if $f \in Q$, then f(z) is real when z is real and therefore the coefficients of f are all real. Recently, it was observed by Y. Abu-Muhanna and T. H. MacGregor [1] that any function $f \in Q$ is odd. Instead of functions "preserving quadrants", the authors [1] have introduced the notion of "preserving sectors".

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제8권1호
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• pp.59-63
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• 2010

The shortest path between two points inside a simple polygon P is a minimum-length path among all paths connecting them which don't pass by the exterior of P. A linear time algorithm for computing the shortest path in a general simple polygon requires triangulating a given polygon as preprocessing. The linear time triangulating is known to very complex to understand and implement it. It is also inefficient in case that the input without very large size is given because its time complexity has a big constant factor. Two points of a polygon P are said to be L-visible from each other if they can be joined by a simple chain of at most two rectilinear line segments contained in P completely. An L-visible polygon P is a polygon such that there is a point from which every point of P is L-visible. We present the customized optimal shortest path algorithm for an L-visible polygon. Our algorithm doesn't require triangulating as preprocessing and consists of simple procedures such as construction of convex hulls and operations for convex polygons, so it is easy to implement and runs very fast in linear time.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.753-758
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• 2017

광선 슈팅 문제는 주어진 기하 객체들에 대해서 직선을 따라서 이동하는 광선이 처음으로 부딪히는 객체의 점을 찾는 문제이다. 광선은 보통 질의의 형태로 주어지기 때문에, 이 문제의 일반적인 해법은 다음과 같다. 먼저, 전처리 과정으로, 주어진 객체들에 대한 자료구조를 구축한다. 그 다음, 이 자료구조를 이용하여 각 질의에 대한 답을 빠르게 구한다. 본 논문에서는 x축 상에 놓인 수직 선분들 집합에 대한 광선 슈팅 문제를 고려한다. 본 논문에서는 입력으로 주어진 n개의 수직 선분들에 대해 볼록 레이어 트리라고 부르는 새로운 자료구조를 제시한다. 이것은 수직 선분들의 볼록 외피들의 레이어로 구성되는 이진 트리이다. 이 트리는 O(n log n) 시간과 O(n) 공간의 알고리즘으로 구축되며 구현이 용이하다. 또한 이 자료구조를 사용하여 각 질의를 O(log n) 시간에 수행하는 알고리즘을 제시한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제20권3호
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• pp.513-518
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• 2016

본 논문은 라인 레이저 기반 3차원 스캐너에서 투영을 이용한 고속 메쉬 생성 방법을 제안한다. 3차원 공간에서의 메쉬를 생성하기 위한 가장 알려진 방법은 3차원의 점을 4차원으로 변환하고 4차원 컨벡스 헐(convex hull)을 구축하는 방법을 활용한다. 이런 방법은 많은 수의 점 데이터를 가지는 3D 스캔 결과에서는 메쉬를 만들 때 시간이 많이 요구된다. 제안하는 방법에서는 라인 레이저 스캐너에서 중간에 얻어지는 (${\theta}$, y, z)축의 점 정보를 투영하여 얻어진 (${\theta}-y$) 2차원 깊이 지도를 메쉬 생성에 활용한다. 제안된 방법은 2D 영역에서 수행되기 때문에 메쉬를 구성하는 시간이 상당히 단축된다. 제안하는 방법을 평가하기 위해서 라인 레이저 기반 스캐너의 중간 데이터를 이용하여 실험을 진행하였다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존방법보다 고속 메시 생성에서 우수함을 보여준다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권2호
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• pp.369-374
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• 2010

다각형 내부에 위치한 두 점 사이의 최단 경로는 다각형의 외부를 지나지 않는 경로 중에서 길이가 가장 짧은 경로를 말한다. 일반적인 단순 다각형에서 최단 경로를 구하는 선형 시간 알고리즘은 매우 복잡한 과정으로 알려진 삼각분할을 전처리과정으로 수행해야 한다. 따라서 이론적으로는 최적인 시간복잡도를 갖지만, 실제적으로는 구현이 어려울 뿐만 아니라 입력의 크기가 매우 크지 않은 한 수행 시간이 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 다각형 내부의 모든 점들을 볼 수 있는 선분이 존재하는 다각형 부류인 선분가시 다각형의 내부에 위치한 두 점 사이의 최단 경로를 구하는 선형 시간 알고리즘을 제시한다. 이 알고리즘은 삼각 분할을 필요로 하지 않으며, 볼록 외피 구축 등 단순한 절차만으로 구성되어 있어 구현이 용이할 뿐만 아니라 수행 속도도 빠르다