• Journal of Acupuncture Research
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• 제35권2호
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• pp.81-87
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• 2018

Background: The purpose of the present study was to evaluate efficacy and patient satisfaction of acupuncture or Chuna therapy for back pain. Methods: Amongst all the patients with back pain who had been treated at Sun-cheon korean medicine hospital, Dong-shin university, only patients that had received either acupuncture or Chuna manual therapy between September 1 and October 31, 2017 were selected and their medical charts retrospectively analyzed. A questionnaire was used in the investigation that consisted of a numeric rating scale (NRS), the Oswestry low-back pain disability index (ODI), general, emotional, conversational, and technical satisfaction. The questionnaire was completed before treatment and at weekly intervals (approximately). Treatment efficacy was analyzed using the first and last questionnaires. The last questionnaire was also used to establish patient satisfaction. The data were analyzed using SPSS for Windows version 21.0. Results: The NRS, Current degree of pain (ODI-1), and total ODI were significantly decreased in both the acupuncture and Chuna groups. The differences in NRS, ODI-1, and total ODI changes between treatment groups were not significant. There were no statistically significant differences between the acupuncture and Chuna groups in terms of general, emotional, conversational, and technical satisfaction. Conclusion: Acupuncture treatment significantly reduces NRS and ODI in patients who have back pain without structural transformation, and Chuna therapy significantly reduces NRS and ODI-1 in patients who have back pain with structural transformation. These results indicate that further studies should be conducted in more patients and over a longer period.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.203-214
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• 2020

오늘날 스마트 스피커는 점차 개인화되어 사용자들을 위해 특정 제품을 추천하는 추천 에이전트의 역할을 하고 있다. 본 연구의 목적은 스마트 스피커의 대화형 에이전트 맥락에서 '설명 기능'이 투명성, 인지된 신뢰, 사용자 만족도, 재사용 행동 의도, 프라이버시 위협, 추천 품질에 미치는 영향을 살펴보는 것이다. 또한 개인의 프라이버시 염려 수준이 평가에 영향을 미치는지 알아보기 위해 염려 수준을 사용자 구분을 위한 척도로 활용하였다. 연구결과, 설명이 있는 조건이 없는 조건 보다 모든 측정 변인에서 높게 평가되었음을 확인하였고, 프라이버시 염려 수준이 인지된 신뢰, 프라이버시 위협에 미치는 정적인 영향을 확인하였다. 본 연구는 스마트 스피커 맥락에서 설명 기능이 적용될 수 있다는 시사점과 프라이버시 역설 현상을 발견하였으며, 프라이버시 염려 수준에 따른 인지부조화의 가능성을 제시하였다.

• 말소리와 음성과학
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• 제4권2호
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• pp.41-49
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• 2012

The purpose of this paper is to extract the vowel formants of the ten young male speakers from the Buckeye Corpus of Conversational Speech [1] and to analyze them in comparison to earlier works in terms of various phonetic factors that are expected to affect the realization of the formant distribution. The first two formant frequency values were automatically extracted with a Praat script along with such factors as the place of articulation, the content versus function word information, syllabic stress information, the location in a word, location in utterance, speech rate of three consecutive words, and the word frequency in the corpus. The results indicated that the formant patterns from the corpus were very different from those of earlier works although the overall pattern was similar and that the factors were strongly responsible for the realization of the two formants. The purpose of this paper is to extract the vowel formants of the ten young male speakers from the Buckeye Corpus of Conversational Speech [1] and to analyze them in comparison to earlier works in terms of various phonetic factors that are expected to affect the realization of the formant distribution. The first two formant frequency values were automatically extracted with a Praat script along with such factors as the place of articulation, the content versus function word information, the syllabic stress information, the location in a word, the location in an utterance, the speech rate of the three consecutive words, and the word frequency in the corpus. The result indicated that the formant patterns from the corpus were very different from those of earlier works although the overall pattern was similar and that the factors were strongly responsible for the realization of the two formants.

• 한국HCI학회논문지
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• 제14권1호
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• pp.15-22
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• 2019

본 연구에서는 인공지능 대화형 에이전트인 스마트 스피커의 지능형 에이전트로서의 속성, 즉 자율성, 사회성, 반응성, 능동성, 시간연속성, 목표지향성에 대하여 이용자들이 일상적 상호작용을 통하여 어떤 기대를 가지는지, 또한 어떤 기대격차를 갖는지 살펴보고자 하였다. 이를 위해 스마트 스피커 이용자들을 대상으로 반구조화 인터뷰(semi-structured interview)를 진행하고 그라운드 이론에 기반하여 분석하였다. 연구 결과 사람들은 기술수준의 한계로 인해 스마트 스피커의 사회성이나 인간다움에 대해 큰 기대격차를 갖고 있었다. 스마트 스피커의 반응성에 대해서는 긍정적인 기대격차를 갖는 것으로 드러났고, 시간연속적으로 정보를 기억하는 것에 대해서는 정보의 민감성 정도나 제시방식에 따라 양가적 기대격차가 나타났다. 자율적인 추천에 대해서는 낮은 기대수준이 나타났고 능동적인 말걸기에 대해서는 맥락에 맞는 경우에만 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구는 스마트 스피커와 상호작용하는 방식을 설계하고 기대 수준을 관리하는데 있어서 함의점을 제시한다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권1호
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• pp.551-563
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• 2022

이 연구의 목적은 자율 주행 차량의 체화된 에이전트가 '감탄사'를 사용하여 감정 표현을 드러낸 대화 상호작용을 할 경우 사용자 경험에 어떠한 효과를 나타내는지 확인하는 것이다. 감탄사 포함 유무와 대화 유형(과제 중심적 대화 vs. 관계 중심적 대화)의 조건에 따라 실험을 설계하였다. 온라인 실험으로 각 조건별로 4가지 대화 시나리오영상을 시청한 후, 해당 에이전트에 대한 친밀도, 호감도, 신뢰도, 사회적 실재감, 지각된 의인화, 향후 이용 의도를 측정하였다. 분석 결과, 에이전트가 감탄사를 사용할 경우 두 대화 유형 모두에서 사회적 실재감의 주 효과가 나타났다. 에이전트가 감탄사를 사용하지 않을 경우 과제 중심적 대화 유형에서 신뢰와 향후 이용 의도가 높았다. 에이전트가 감탄사를 사용하여 감정적 표현을 더하는 것은 사회적 실재감을 높이는 효과는 발견했지만, 다른 사용자 경험 요인에 대한 영향은 나타나지 않았다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권5호
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• pp.181-188
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• 2022

본 연구는 치과병원에서 진료 시 발생하는 소음특성을 NR-곡선, PSIL에 적용하여 소음수준 및 적절한 대화거리를 산정한 결과를 제시하고자 실시하였다. 치과병원에서 치료 시 소음특성을 분석한 결과 소음에 의한 건강 보존한계 값인 60dB(A)을 초과하고 고주파 성분의 소음도가 높은 것으로 분석되었다. NR곡선에 적용하여 평가한 결과 일부 치료 시 작업장 소음기준을 초과하고 근무자와 환자 사이에 이루어지는 대화에 대한 회화방해도 수준을 분석한 결과 보통크기의 소리일 경우 0.13m~0.42m, 큰 소리일 경우 0.26m~0.85m 정도 인 것으로 분석되어 환자와 근무자 간의 정확한 의사전달을 위하여 가급적 1m 이내의 거리에서 대화가 이루어지는 것이 바람직 할 것으로 판단된다. 병원의 의료서비스 질의 향상을 도모하고 치과공포를 감소시키기 위하여 근무자에게 방음보호구를 지급하고 소음 발생원(진료 시 사용되는 치료기기) 및 수음원(환자 및 근무자)에 대한 방음대책도 필요 할 것으로 판단된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제24권3호
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• pp.157-162
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• 2024

본 연구는 조선시대 게임의 몰입감을 향상시키기 위해 ChatGPT API를 활용한 조선시대 대화체 구현을 위해 진행되었다. 연구는 중인계급 플레이어와 다른 계급과의 대화에 중점을 둔다. 조선시대 배경의 드라마 대사를 학습시키는 방법과 대화체의 종결어미를 학습시키는 두 방법으로 연구를 진행하였다. 종결어미를 학습시키는 방법이 자체 평가 기준에서 더 높이 평가되었다. 이를 반영하여 프롬프트를 구성해서 조선시대 게임에서의 설정을 반영한 NPC 프롬프트를 구상하였고, 추가적으로 프롬프트 조합 방식을 활용하여 다양한 NPC의 프롬프트를 구성하는 방법을 제안하였다. 본 연구는 조선시대 게임 제작 시 NPC 대화체의 참고 자료로 활용될 수 있다.

• Journal of Medicine and Life Science
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• 제21권3호
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• pp.92-101
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• 2024

This study investigated how the use of a conversational artificial intelligence (AI) chatbot improved medical students' patient-centered communication (PCC) skills and how it affected their motivation to learn using innovative interactive tools such as AI chatbots throughout their careers. This study adopted a one-group post-test-only design to investigate the impact of AI chatbot-based learning on medical students' PCC skills, their learning motivation with AI chatbots, and their perception towards the use of AI chatbots in their learning. After a series of classroom activities, including metaverse exploration, AI chatbot-based learning activities, and classroom discussions, 43 medical students completed three surveys that measured their motivation to learn using AI tools for medical education, their perception towards the use of AI chatbots in their learning, and their self-assessment of their PCC skills. Our findings revealed significant correlations among learning motivation, PCC scores, and perception variables. Notably, the perception towards AI chatbot-based learning and AI chatbot learning motivation showed a very strong positive correlation (r=0.72), indicating that motivated students were more likely to perceive chatbots as beneficial educational tools. Additionally, a moderate correlation between motivation and self-assessed PCC skills (r=0.54) indicated that students motivated to use AI chatbots tended to rate their PCC skills more favorably. Similarly, a positive relationship (r=0.68) between students' perceptions of chatbot usage and their self-assessed PCC skills indicated that enhancing students' perceptions of AI tools could lead to better educational outcomes.

• IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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• 제1권3호
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• pp.192-200
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• 2012

In order for humans and robots to interact in daily life, robots need to understand human speech and link it to their actions. This paper proposes a hierarchical behavior model for robot action control using natural language commands. The model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, uses a sentential cognitive system that includes multiple modules for perception, action, reasoning and memory. Human speech commands are translated to sentences with a natural language processor that are syntactically parsed. A semantic parsing procedure was applied to human speech by analyzing the verbs and phrases of the sentences and linking them to the cognitive information. The cognitive system performed according to the hierarchical behavior model, which consists of episodes, primitive actions and atomic functions, which are implemented in the system. In the experiments, a possible episode, "Water the pot," was tested and its feasibility was evaluated.

• 한국주거학회논문집
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• 제17권4호
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• pp.155-163
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• 2006

To investigate the actual management condition of group homes for the elderly and their living environment, four group homes and 26 elderly people living in the group home were surveyed. As the results, the relationships between the administrator and the elderly were acceptable, but the group homes seem suffer from insufficient administrative supports. The most required service in the group homes was a conversational partner service. Moreover, the most satisfactory point for the elderly living in group homes was the settlement of food, clothing, and housing. The unsatisfactory things were the service related to medical, leisure, and house work and an invasion of their private life. The resident elderly in group homes were fully satisfied with their living environment including the relationship with the manager and the people in the facility. They, however, do not have much chance to make an exchange with their neighbor. Overall, the elderly want to stay continuously in the group homes where they are living current.