In this paper, Power Management System(PMS) simulator for Liquid Nature Gas Carrier(LNGC) is developed. Major components of power system for LNGC, such as generator, diesel engine and governor, transformer, circuit breaker, and 3 phase loads models are built based on MATLAB/SIMULINK. With these designed major parts, PMS simulator modeling is carried out. Based on MATLAB/Graphical User Interface, PMS simulator control for LNGC, and Human Machine Interface for monitoring is designed. PMS simulator for LNGC carries out simulation according to sequence of characteristics analysis. By comparing results of predicted simulation for each sequence to that of characteristics analysis, the reliability of PMS simulator for LNGC will be verified.
An advanced real-time satellite simulator (ARTSS) has been developed to support the ground operations activities of the ETRI satellite control system, such as testing of the system facilities, validation of flight control procedures, verification of satellite commands as well as training of the ground operators. The design of ARTSS is based on the top-down approach and makes use of a modular programming to ensure flexibility in modification and expansion of the system. Graphics-based monitoring and control facilities enhance the satellite simulation environment. The software spacecraft model in ARTSS simulates the characteristics of a geostationary communication satellite using a momentum bias three-axis stabilization control technique. The system can be also interfaced with a hardware payload subsystem such as Ku-band communication transponder to enhance the simulator capability. Therefore, ARTSS is a high fidelity satellite simulation tool that can be used on low-cost desk top computers. In this paper, we describe the design features, the simulation models and the real-time operating functions of the simulator.
In this paper the principles and structure of a WTS (Wind Turbine Simulator) are described. The proposed WTS is a versatile system specially designed for the purpose of developing and testing new control strategies for wind energy conversion systems. The simulator includes two sub-systems; a torque controller which controls a 3-phase induction motor in order to simulate the wind turbine and wind speed generator which can simulate an actual wind speed. In order to make the proposed system working in real-time, two sub-systems are incorporated into one simulink block by using Real-time workshop. The performance of the proposed system is verified by considering various wind speeds.
The micro-grid designed as bipolar ${\pm}750V$ low-voltage DC power distribution system demonstrated by KEPRI, demands interconnection of a number of small decentralized power source including variable renewable generator. Therefore, variable researches for the influence of interconnection with the bipolar typed DC grid and these variable power sources are required for superior quality of power distribution. Renewable power generation simulators for the bipolar ${\pm}750V$ low-voltage DC power distribution system are necessary for such researches. In this paper, we carry out a research on the photovoltaic simulator that be actually able to interconnect with a bipolar ${\pm}750V$ low-voltage micro-grid. Simulator for this research is not only able to simulate photovoltaic generation according to weather informations and PV modules characteristics, but also contribute to stabilization of bipolar ${\pm}750V$ low-voltage of the system. Therefore, the simulator was designed to develop a system that can situationally respond to variable control algorithms such as the MPPT control, droop control, EMS power control, etc.
In this paper, a real-time multibody vehicle dynamics and control model has been developed for a virtual reality intelligent vehicle simulator. The simulator consists of low PCs for a virtual reality visualization system, vehicle dynamics and control analysis system a control loading system, and a network monitoring system. Virtual environment is created by 3D Studio Max graphic tool and OpenGVS real-time rendering library. A real-time vehicle dynamics and control model consists of a control module based on the sliding mode control for adaptive cruise control and a real-time multibody vehicle dynamics module based on the subsystem synthesis method. To verify the real-time capability of the model, cut-in, cut-out simulations have been carried out.
The road simulator system can simulate the longitudinal, lateral, and vertical movement changed by road conditions and vehicle dynamic characteristics while driving. This system provides the durability evaluation of vehicle suspensions. The system consists of hydraulic actuators, link mechanism, and servo controller. The hydraulic actuators are specially manufactured using low friction seals to endure high speed movement. The link mechanism is designed in order to minimize the dynamic effect during motion and remove the interference between 3axes actuators. The servo controller is composed of sensors, sensor amplifiers - displacement transducers and load cells, and an industrial PC with DSP board which calculates the control algorithm to control hydraulic actuators. The test results are included to evaluate the performance of this simulator comparing vehicle driving test.
KIEE International Transactions on Power Engineering
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제5A권2호
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pp.159-170
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2005
This paper presents the design and development of a scaled down physical model for power Distribution Automation (DA) system simulation. The developed DA system simulator is useful in providing hands-on experience to utility engineers / managers to familiarize with the DA system and gain confidence in managing the power distribution system from the computer aided distribution control center. The distribution automation system simulator can be effectively used to carry out further research work in this area. This also helps the undergraduate and graduate students to understands the power distribution automation technology in the laboratory environment. The developed DA simulator has become an integral part of a distribution automation lab in the Electrical Engineering Department at Indian Institute of Technology Kanpur in India.
Generally, the principle function of simulator control loading system is to provide the pilot or student with the "feel" of the actual aircraft flight control systems during flight, taxing, and in malfunction. Flight control "feel" is the resistance felt by the pilot when moving a control stick or pedal, coupled with the amount of control surface deflection, and hence aircraft response, resulting from the input. Therefore, the control loading servo must be capable of performing to some general list of requirements derived from real aircraft control forces. In this paper, we deal with a $\mu-controller$ design for a control loading system of the flight simulator. For this, we derive a frequency response of the hydraulic system from the identification data and then design a controller using a $\mu-synthesis$ method. Under the same condition of simulation, $\mu-controller$ provides the superior performance than PID controller.than PID controller.
Many new office buildings are being built as intelligent buildings equipped with building automation(HA) systems, office automation(OA) systems, and telecommunication(TC) systems in order to provide pleasant building environment and the ease of maintenance and facility management. Building control systems which are employed in intelligent buildings require varieties of advanced control systems and network systems for efficient integrated management. Design and installation of these types of advanced building control systems take a lot of efforts and also they are costly. In order to design these systems, it is necessary for the designers to have the integrated simulator including proper network system simulation. In this paper, the integrated simulator that consist of HVAC system, lighting system, elevator system, parking system based on the network system is presented. For the development of integrated simulator, AHENA which is the general-purpose software tool for a simulation with reinforced GUI is used.
LCC(Launch Control Center) in NARO Space Center perform a data monitoring and control through the interface to the external system of launch vehicle. Launch Control function needs a high reliability and processing speed. Hence, LCC's remote control system configure a real time system. An important role of the Simulation system is discovering a risk element and minimize it When developing a launch control system. Also, secure a development technique to solve the risks. Launch Vehicle simulator is composed of various component at characteristic of the Launch Vehicle. To be like this each function component the developer will be able to develop easily in order, it using the LabVIEW which is a Graphical Program and it programs, The LabVIEW GOOP(Graphical Object-orinted Programming) which supports an Object-orinted programming it uses with the Component it develops will have a strong point which reusability and a unit test, maintenance, size of program and individual developments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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