Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.29
no.1
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pp.132-139
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2005
This paper describes the application of sliding mode control based on the variable structure control(VSC) concept for high-performance position control of an induction servo motor A design method based on external load parameters has been developed for the robust control of AC induction servo drive. Also, a slip frequency vector control with software current control technique has been adopted to achieve fast response of an induction motor drive The position control scheme is comprised of a variable structure controller and slip frequency vector control for inverter fed induction servo motor. Simulated results are given to verify the proposed design method by adoption of sliding mode and show robust control for a change of shaft inertia, viscous friction and torque disturbance.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.466-471
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2008
Structural vibration and noise are hot issues in underwater vehicles such as submarines for their survivability. Therefore, active vibration and noise control of submarine, which can be modeled as hull structure, have been conducted by the use of piezoelectric materials. Traditional piezoelectric materials are too brittle and not suitable to curved geometry such as hull structures. Therefore, advanced anisotropic piezoceramic actuator named as Macro-Fiber Composite (MFC), which can provide great flexibility, large induced strain and directional actuating force is adopted for this research. In this study, dynamic model of the smart hull structure is established and active vibration control performance of the smart hull structure is evaluated using optimally placed MFC. Actuating performance of MFC is evaluated by finite element analysis and dynamic modeling of the smart hull structure is derived by finite element method considering underwater condition. In order to suppress the vibration of hull structure, Linear-Quadratic-Gaussian (LQG) algorithm is adopted. After then active vibration control performance of the proposed smart hull structure is evaluated with computer simulation and experimental investigation in underwater. Structural vibration of the hull structure is decreased effectively by applying proper control voltages to the MFC actuators.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.2
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pp.138-145
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2009
Structural vibration and noise are hot issues in underwater vehicles such as submarines for their survivability. Therefore, active vibration and noise control of submarine, which can be modeled as hull structure, have been conducted by the use of piezoelectric materials. Traditional piezoelectric materials are too brittle and not suitable to curved geometry such as hull structures. Therefore, advanced anisotropic piezocomposite actuator named as Macro-Fiber Composite(MFC), which can provide great flexibility, large induced strain and directional actuating force is adopted for this research. In this study, dynamic model of the smart hull structure is established and active vibration control performance of the smart hull structure is evaluated using optimally placed MFC. Actuating performance of MFC is evaluated by finite element analysis and dynamic modeling of the smart hull structure is derived by finite element method considering underwater condition. In order to suppress the vibration of hull structure, Linear Quadratic Gaussian(LQG) algorithm is adopted. After then active vibration control performance of the proposed smart hull structure is evaluated with computer simulation and experimental investigation in underwater. Structural vibration of the hull structure is decreased effectively by applying proper control voltages to the MFC actuators.
In this study, we applied the model predictive control(MPC) to Multi-loop control structure. Since MPC has many advantage for MIMO process and constraints handling, it induces the better performance to apply MPC to multi-loop control. And we suggest the advanced method to reduce the calculation load using the wavelet transform. It shows the possibility to substitute the existing PID control based structure with MPC.
Recent studies integrating vibration control and structural health monitoring (SHM) use control devices and control algorithms to enable system identification and damage detection. In this study real-time SHM is used to enhance structural vibration control and reduce damage. A newly proposed control algorithm, including integrated real-time SHM and semi-active control strategy, is presented to mitigate both damage and seismic response of the main structure under strong seismic ground motion. The semi-active independently variable stiffness (SAIVS) device is used as semi-active control device in this investigation. The proper stiffness of SAIVS device is obtained using a new developed semi-active control algorithm based on real-time damage tracking of structure by damage detection algorithm based on identified system Markov parameters (DDA/ISMP) method. A three bay five story steel braced frame structure, which is equipped with one SAIVS device at each story, is employed to illustrate the efficiency of the proposed algorithm. The obtained results show that the proposed control algorithm could significantly decrease damage in most parts of the structure. Also, the dynamic response of the structure is effectively reduced by using the proposed control algorithm during four strong earthquakes. In comparison to passive on and off cases, the results demonstrate that the performance of the proposed control algorithm in decreasing both damage and dynamic responses of structure is significantly enhanced than the passive cases. Furthermore, from the energy consumption point of view the maximum and the cumulative control force in the proposed control algorithm is less than the passive-on case, considerably.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.2
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pp.197-206
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2000
A hybrid control structure for vision-based soccer robot system is considered. The structure is om-posed of four levels such as the role action behavior and execution levels. The control structure which is a combination of hierarchical and behavioral structures can efficiently meet the behavior and design specifications of a soccer robot system Among the four levels only the design of the action level is proposed in the paper and is experimentally evaluated. Design hypothesis and evaluation method are presented to improve the reliability and accomplishment of the robot system. Due to the essential element of soccer robot system design a systematic design procedure of the action level is proposed With the proposed structure and algorithm of the action level the excellent result was shown at the MiroSot'98 held in France.
This paper proposes an optimum, problematic design for structural and control systems, taking a 3-D truss structure as an example. The structure is subjected to initial static loads and time-varying disturbances. The structure is controlled by a state feedback H$_{\infty}$ controller which suppress the effects of disturbances. The design variables are the cross sectional areas of truss members. The structural objective function is the structural weight. For the control objective, we consider two types of performance indices, The first function represents the effect of the initial loads. The second function is the norm of the feedback gain, These objective functions are in conflict with each other but are transformed into one control objective by the weighting method. The structural objectives is treated as the constraint, By introducing the second control objective which considers the magnitude of the feedback gain, we can create a design to model errors.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.04a
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pp.299-304
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2008
Dynamic characteristics of smart hull structure are investigated and active vibration control performance is evaluated. Dynamic model of smart hull structure with surface bonded Macro-fiber Composite (MFC) actuators is established by analytical method. Equations of motion of the host hull structure are derived based on Donnell-Mushtari equilibrium equations for a thin cylindrical shell. A general model for the interaction between hull structure and MFC actuator is included in the dynamic model. Modal analysis is then conducted and mode shapes and corresponding natural frequencies are investigated. After constructing of the optimal control algorithm, active vibration control performance of the proposed system is evaluated. It has been shown that structural vibration can be reduced effectively with proper control input.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.8
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pp.832-840
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2008
Dynamic characteristics of smart hull structure are investigated and active vibration control performance is evaluated. Dynamic model of smart hull structure with surface bonded macro-fiber composite(MFC) actuators is established by analytical method. Equations of motion of the host hull structure are derived based on Donnell-Mushtari equilibrium equations for a thin cylindrical shell. A general model for the interaction between hull structure and MFC actuator is included in the dynamic model. Modal analysis is then conducted and mode shapes and corresponding natural frequencies are investigated. After constructing of the optimal control algorithm, active vibration control performance of the proposed system is evaluated. It has been shown that structural vibration can be reduced effectively with proper control input.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.983-987
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2003
Vibration causes noise and makes structure unstable. Especially, due to the effort of lightening, deformation of flexible structure is increased in its shape. Just a little disturbance causes vibration and low damping ratio causes residual vibration lasts long time. In this paper, by using a neuro-controller, which is one of the algorithm of adaptive control. we performed adaptive control of flexible cantilever plate and opened box structure with piezoelectric materials. The proposed adaptive vibration control algorithm, a neuro-controller, is proved in its effectiveness by applying to a opened box structure. The neuro-controller was implemented with DSP, and the real-time adaptive vibration control experiment results confirm that neuro-controller is reliable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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